融资情况 - 公司完成7.5亿美元新一轮融资 投后估值达69亿美元[1] - 融资额和估值均超此前传闻 此前传闻为以近60亿美元估值筹集约6亿美元资金[1] - 本轮融资由Disruptive领投 黑石集团、Neuberger Berman、德国电信资本合伙公司等机构追加投资 三星、思科、D1和Altimeter等现有投资方参与[1] - 公司曾于2024年8月以28亿美元估值融资6.4亿美元 估值在约一年间增长超一倍[1] - 据PitchBook估算 公司迄今融资总额已超30亿美元[1] 业务与技术 - 除研发芯片外 公司还提供数据中心算力服务[1] - 与主流AI系统采用的图形处理器不同 公司将其芯片命名为语言处理单元 硬件称为"推理引擎"[1] - 产品面向开发者和企业 可作为云服务或本地硬件集群使用[2] - 本地硬件是配备集成硬件/软件节点堆栈的服务器机架[2] - 云端和本地硬件都运行Meta、DeepSeek、Qwen、Mistral、Google和OpenAI等热门模型的开源版本[2] - 产品在显著降低成本的同时保持甚至提升AI性能[3] 发展状况 - 公司致力于打破英伟达对AI芯片领域的垄断格局[1] - 目前为超过200万名开发者的AI应用提供支持 一年前这一数字仅为35.6万[3] - 创始人乔纳森·罗斯曾在谷歌开发专为机器学习任务设计的张量处理单元芯片[3] - TPU于2016年发布 至今仍为谷歌云的AI服务提供动力[3]

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ： 内容 编译自 siliconangle 。 人工智能推理芯片开发商 Groq Inc. 今天宣布已筹集 7.5 亿美元的新资金。 Databricks Inc. 的支持者 Disruptive 领投了此轮融资。思科系统公司 (Cisco Systems Inc.)、三星 电 子 公 司 (Samsung Electronics Co.) 、 德 国 电 信 资 本 合 伙 公 司 (Deutsche Telekom Capital Partners) 和多家投资公司也参与了此次融资。Groq 目前的估值为 690 万美元，高于去年的 28 亿美 元。 Groq 推出了一款名为语言处理单元 (LPU) 的处理器。该公司声称，该芯片能够以比显卡高 10 倍的 能效运行某些推理工作负载。Groq 表示，LPU 的高效运行得益于多项竞争对手芯片所不具备的优 化。 协调运行 AI 模型所涉及的不同处理器组件可能会消耗大量的计算能力。据 Groq 称，其 LPU 降低 了这种开销，从而为推理留下了更多的处理能力。该公司表示，其芯片可以运行包含 1 万亿个参数的 模 ...

公司动态 - Groq在欧洲建立首个数据中心，以应对全球对AI服务和产品日益增长的需求，并推动欧洲地区业务指数级增长[1] - 公司与Equinix合作在芬兰赫尔辛基建立数据中心，选择北欧因其凉爽气候和易获取的可再生能源[1] - Groq目前在美国、加拿大和沙特阿拉伯已拥有数据中心[2] - 公司估值达28亿美元，获得思科和三星等全球领先企业的投资支持[1][2] 技术产品 - Groq设计名为语言处理单元(LPU)的芯片，专注于AI推理而非模型训练[2] - LPU芯片工作原理是通过预先训练的AI模型实时解读数据并生成特定结果，类似聊天机器人应答模式[2] - Equinix计划在其数据中心平台安装Groq的LPU，使企业能利用其推理产品[2] 行业趋势 - 英伟达CEO近期访问欧洲探索业务扩张机会，签署多项协议并建立数据中心[1] - 除Groq外，SambaNova、Ampere、Cerebras等公司也在布局AI推理芯片市场[2] - 欧洲政治环境推动"主权AI"概念，要求数据中心靠近用户以提高服务速度[2] - 多家美国公司正在欧洲地区进行投资布局[1]

公司动态 - Groq宣布与Equinix合作在芬兰赫尔辛基建立首个欧洲数据中心，加速国际扩张[1][2][3] - 该数据中心从决策到部署仅用4周时间，预计本周末可开始服务客户[5] - 公司目前在美国、加拿大和沙特阿拉伯已设有数据中心[6] 市场战略 - 公司瞄准欧洲对AI服务日益增长的需求，跟随其他美国企业加大对欧投资[1][3] - 北欧地区因可再生能源和凉爽气候成为数据中心建设优选地[3] - 通过与Equinix合作，企业可通过其平台访问Groq的AI推理功能[5] 技术优势 - 公司开发了专为AI推理设计的语言处理单元(LPU)芯片，估值达28亿美元[3] - LPU芯片采用不同于英伟达GPU的设计，不使用高带宽内存等昂贵组件[4] - 供应链集中在北美，供应受限程度较低，主打高产量低利润模式[4][5] 行业竞争 - 在英伟达主导的AI训练芯片市场外，Groq与SambaNova、Ampere、Cerebras等公司竞争AI推理领域[3] - 公司CEO表示将通过快速部署能力和差异化技术超越包括英伟达在内的竞争对手[3][5]