报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025（第六届）国际AI+IoT生态发展大会推动AI与物联网深度融合，加速AIoT技术在多场景规模化落地，RISC - V成为技术创新核心，有望成为AIoT时代“开源架构革命”核心引擎 [1][5][7] 根据相关目录分别进行总结 大会整体情况 - 7月24日在深圳举办的2025（第六届）国际AI+IoT生态发展大会以“智联万物，赋能未来”为主题，聚焦技术痛点，推动AI与物联网深度融合，释放多领域产业化信号，加速AIoT技术在智能制造、智慧城市等场景规模化落地 [1][11] 多模态交互技术亮点 - 艾迈斯欧司朗展示生物仿真触觉反馈智能终端，实现0.01N级力度感知，应用于医疗康复设备精准触觉训练 [2][12] - 恩智浦推出融合视觉识别与语音交互的家庭自动化系统，在海尔智家三翼鸟生态实现“用户行为预判式服务”，使家庭能源消耗降低18% [2][12] - 泰凌微电子低功耗蓝牙芯片凭借多模态数据融合技术，在可穿戴设备实现心率、体温、运动状态实时监测 [2][12] 2025 MCU及嵌入式技术论坛亮点 - 兆易创新发布的GD32H7系列MCU集成NPU，支持700亿参数大模型的边缘推理，能效比达8TOPS/W，满足智能安防摄像头实时目标识别需求 [2][13] - 极海半导体的APM32E4系列芯片采用40nm工艺，功耗较上一代降低40%，用于智能电表异常数据实时分析 [2][13] - 上海贝岭的BLDC电机驱动芯片通过数字锁相环技术实现±0.5%的速度控制精度，适配扫地机器人、工业机械臂等场景 [2][13] 智能家居领域亮点 - 海尔智家三翼鸟团队演示基于多模态交互的家居设备协同系统，实现“无感化服务”，使家庭生活效率提升30% [3][14] - 美时龙技术发布车联网融合定位方案，结合UWB与惯性导航技术实现车辆厘米级精准导航，支持自动泊车与充电桩智能调度 [3][14] - 泰凌微电子低功耗蓝牙芯片获“2025年度AIoT创新奖”，为智能门锁、环境监测设备提供稳定连接支持 [3][14] RISC - V相关情况 - RDI联盟构建“三位一体”产业矩阵，技术层整合15 + IP及芯片企业优化算力架构，软件层联合20 + 软件及生态机构突破适配瓶颈，服务层联动5 + 产业服务主体打通链路，目标3年内推动RISC - V在AIoT终端渗透率提升至30% [4] - RISC - V市场规模2025年约1190亿人民币，2030年预计达6530亿人民币，核心驱动力源于“RISC - V+AI”协同效应，推动其在多场景快速渗透 [5][9][16] - RISC - V的AI落地路径包括芯片端推出异构融合架构支持边缘端大模型推理，软件端开发AI模型轻量化部署工具，场景端首批示范应用落地验证商用潜力 [5][6][16]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 2025（第六届）国际AI + IoT生态发展大会推动AI与物联网深度融合，释放边缘计算等领域产业化信号，加速AIoT技术规模化落地 [1][9] - 当前AI热潮源于2012年AlexNet模型突破，算力飞跃与数据积累是爆发核心驱动力，英特尔在超算领域占核心地位 [2][10] - 训练数据量与计算需求指数级增长，推动应用场景向边缘计算渗透，预计2030年AI成全球边缘市场核心驱动力，市场规模达4450亿美元 [3][11] - 英特尔推出全栈产品矩阵支撑AI发展三阶段，通过开放架构与生态合作推动边缘AI在垂直领域深度应用 [4][12] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 7月24日深圳举办的2025（第六届）国际AI + IoT生态发展大会以“智联万物，赋能未来”为主题，聚焦技术痛点，头部企业及院士专家齐聚 [1][9] - 大会设三大核心板块与展台，展示前沿技术与产品，展现行业从“连接”向“智联”升级趋势 [1][9] - 政策与市场双轮驱动下，大会释放边缘计算等领域产业化信号，加速AIoT技术在智能制造等场景规模化落地 [1][9] 点评 - 当前AI热潮始于2012年AlexNet模型突破，算力从1994年每秒1300亿次跃升至200亿亿次，数据层面有超千万级标注数据集等支撑 [2][10] - 英特尔在超算领域占核心地位，全球72%超算用其处理器，正与阿贡国家实验室合作打造下一代超级计算机“Aurora” [2][10] - 训练数据量与计算需求指数级增长，边缘AI已在多领域规模化落地，预计2030年AI成全球边缘市场核心驱动力，规模达4450亿美元 [3][11] - 英特尔通过低比特量化技术提升边缘端AI推理效率，通过多种处理器实现边缘端AI微调与推理，展示Gaudi AI加速器高性能 [3][11] - 英特尔推出全栈产品矩阵支撑AI发展三阶段，不同系列产品适用于不同场景，通过开放架构与生态合作推动边缘AI应用 [4][12]