核心观点 - 微软加速全球AI数据中心建设 投资规模达数十亿美元 技术规格领先行业 旨在构建全球最强大的AI计算基础设施 [1][3][4][6][7] 威斯康星州数据中心投资 - 公司在威斯康星州投资33亿美元建设Fairwater数据中心 预计2026年初投入使用 计划追加40亿美元建设第二座同等规模数据中心 总投资额超过70亿美元 [1] - Fairwater数据中心占地315英亩 包含三栋总面积达120万平方英尺的建筑 部署数十万块英伟达GB200 GPU [1] - 该设施采用120英里中压地下电缆和72.6英里机械管道 采用独特两层建筑设计降低延迟 [4] 技术规格与性能 - 数据中心使用单一扁平网络连接数十万计最新英伟达GPU 性能达全球最快超级计算机的10倍 [1][3] - 配备先进冷却系统 超过90%设施使用封闭循环系统 年用水量仅相当于18洞高尔夫球场夏季高峰期一周用量 [4] - 设施通过足以绕地球4.5圈的光纤连接 形成数十万台英伟达GB200无缝集群 [6] 全球基础设施扩张 - 除威斯康星州外 公司在美国其他地区建设多个相同规格的Fairwater数据中心 [7] - 在英国追加投资155亿美元基础设施建设 在挪威Narvik合资开发超大规模AI数据中心 在英国Loughton建设最大超级计算机 [7] - 与荷兰Nebius集团达成协议 五年内斥资高达194亿美元租用数据中心容量 [3][7] 产能与规模效应 - 公司去年新增超过2GW容量 相当于两座核电站输出功率 [6] - 全球AI数据中心投资达数百亿美元 部署数十万枚尖端AI芯片 连接全球70个地区超过400个数据中心的云网络 [7] 战略定位 - 数据中心初期将用于训练OpenAI模型 集成最先进英伟达GPU、网络连接和系统架构 可训练比以往更先进的AI模型 [1][3] - 公司通过快速扩展GPU集群规模强化AI计算能力 定义美国创新未来 [6][7]

博通ASIC芯片 - 博通定制ASIC芯片(TPUv7p/MTIA2)预计2026年加速放量 可能在下半年用于OpenAI的Strawberry和苹果的Baltra项目 [1] - 2024年博通定制ASIC芯片占使用量的70%-80% 为AI ASIC领域绝对龙头 该数据未包含Google TPU等自产自销产品 [1] 英伟达GPU - 沙特UMAIN项目未来5年将部署4000台GB200 NVL72服务器 对应28万颗英伟达GPU [1] - 阿联酋G42项目承诺每年进口50万颗英伟达GB200 GPU 价值150亿美元 但该数字持续性存疑 [1] AMD GPU - 沙特UMAIN项目同期将部署35万颗AMD GPU [1] 华为昇腾芯片 - 预计昇腾910系列2025年订单超70万颗 下一代昇腾920将于2026年推出 [2] - 昇腾910B当前良率仅30% 与摩根士丹利此前报告数据一致 [2] - 其他机构预测2025年昇腾910C出货45万张 910B出货40万张 [3] - 另有预测显示910B今年出货量可能与去年持平 约30-40万张 而910C可能超过40万张 [3] - 综合判断昇腾910系列今年出货量有望达70万张以上 [5]