脑机接口智能仿生手
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“十五五”规划点名,科技巨头押注,脑机接口为啥火?
观察者网· 2025-11-10 08:41
行业技术现状与挑战 - 人类对大脑的认识仍处于非常初级的阶段,脑机接口目前是一个不完备的通讯系统,通过记录脑电信号并猜测其与信息的对应关系来工作 [5][6] - 脑机接口技术路径主要分为侵入式、半侵入式、非侵入式和介入式,选择需在信号质量与侵入性之间折中,原则是在满足功能的前提下侵入性越低越好 [30][31][32] - 行业面临的主要挑战是产品尚未普及,原因包括领域新兴、侵入式产品需医疗器械认证以及非侵入式产品功能性和接受度有待提高 [48] 公司定位与核心技术 - 岩思类脑将自身定位为脑机接口领域的“OpenAI”,专注于开发核心的预训练算法基座模型,旨在赋能整个产业 [10][11][13] - 公司的核心技术优势在于利用中国独有的海量临床脑电数据训练脑电大模型,数据量达到几百个病人,与其他国家存在几个数量级的优势 [14][21][22] - 公司通过算法创新提升信息提取效率,目标是用更少的电极甚至非侵入式方式解译更多信息,从而降低硬件依赖和推广门槛 [24][25][27] 技术应用与突破 - 在侵入式应用方面,公司与华山医院合作,让难治性癫痫病人实现意念说话,通过54个中文单字训练100分钟,即可达到对2000个汉字的泛化解码,声母和韵母准确率分别达到83%和84% [35][36][37][40] - 在非侵入式应用方面,公司优化SSVEP范式,解决了准确性和连续性问题,实现了用脑电帽实时操控《黑神话:悟空》等高要求动作游戏,并在人机对战演示中显示出高于普通人的操作效率 [44][45][46] - 脑机接口在严肃医疗领域(如运动功能弥补)和未来大众消费领域(如游戏、交互)均有明确应用场景 [32][46] 行业发展与竞争格局 - 中国脑机接口产业虽起步晚于欧美,但发展速度更快,在工程、应用、算法和数据方面具有优势,尤其得益于庞大的临床资源、供应链能力和国家政策支持 [50][53][55] - 行业正吸引大量海外人才回流,新成立初创企业达几十家,人才梯队建设进入正循环,预计未来3到5年内将出现大量好用的脑机接口设备 [49][50][56][57] - 脑机接口被视为解决AI发展瓶颈(如高质量数据匮乏)和实现人机融合、提升生物智能的关键路径,必然成为大国科技竞争的重要赛道 [57][58][65] 产业生态与资本环境 - 脑机接口产业未来将像新能源汽车行业一样走向细分化、模块化,当前公司倾向全链条布局与确保医疗器械品质及融资故事吸引力有关 [7][8][9] - 资本积极进入对行业发展有助推作用,但脑机接口领域需要“耐心资本”,追求长期主义而非短期快回报,以抵御可能出现的行业泡沫周期 [64][66][68][70] - 国家政策层面持续释放利好,通过基础设施建设支持和强监管并重,推动脑机接口作为前沿可落地产业健康发展,特别关注其在应对老龄化、神经退行性疾病等方面的社会价值 [71][72][74]
灵巧手赛道进入“战国时代”,谁将脱颖而出?
机器人圈· 2025-07-10 10:14
具身智能灵巧手技术发展态势 - 灵巧手作为具身智能机器人实现复杂环境交互的核心媒介,正迎来关键突破与激烈竞逐[1] - 国内灵巧手技术已形成创新沃土,20余家企业各展所长,技术快速迭代与场景拓展预示行业进入深水区竞争[63] 代表性企业及产品技术亮点 北京因时机器人 - 专注微型精密运动部件研发,产品包括6自由度仿人五指灵巧手,采用直线驱动设计和力位混合控制算法,可模拟弹琴等复杂动作[1][2] - 创始人蔡颖鹏为全国大学生电子设计大赛一等奖获得者,团队拥有十年机器人技术积累[5] 上海傲意科技 - 推出640克轻量化灵巧手ROH-AP001,搭载高密度点阵触觉传感器,实现工业级仿生结构[5] - 创始人倪华良曾任高通加拿大主任工程师,具备19年电子科技行业经验[8] 帕西尼感知科技 - DexH13灵巧手配置1140颗触觉传感单元,构建高密度触觉感知系统覆盖手指各部位[9] - 创始人师从日本机器人权威菅野重树教授,专注触觉传感器研发8年[11] 浙江强脑科技 - 智能仿生灵巧手可结合脑机接口实现五指独立直觉控制,打破国外技术垄断[12] - 创始人韩璧丞哈佛博士期间研发全球首个非侵入式脑控义肢[12] 戴盟机器人 - DM-Hand1灵巧手采用全球首款毫米级视触觉传感器,实现自适应抓握力控制[14] - 创始团队含中科院博士和IEEE技术委员会前主席[16] 灵心巧手科技 - Linker Hand科研版达42自由度,单指9自由度,最大负载5kg超越人类手指能力[17] - 创始人周永为华中科大少年班毕业,团队来自达闼等知名企业[19] 速腾聚创科技 - 第二代Papert2.0灵巧手具有20自由度,配备14个力传感器实现手眼协同[49] - 创始团队来自哈工大机器人研究所[49] 腾讯Robotics X - TRHand灵巧手集成柔性触觉传感器阵列、激光雷达和接近传感器,实现精准状态感知[62] - 实验室负责人张正友为计算机视觉与机器人交叉领域先驱[63] 行业技术发展趋势 - 模块化设计成为趋势,如蓝胖子DoraHand支持手指热插拔,降低维护难度[59] - 传感器集成度持续提升,典型产品传感器数量达23-42个[20][59] - 轻量化设计突破显著,最轻产品仅640克[5],850克低成本方案解决价格瓶颈[51] - 自由度创新记录不断刷新,最高达42个[17],拟人化设计涵盖16-25自由度[44][28]