自动驾驶行业现状与前景 - 自动驾驶技术的“莱特兄弟时刻”已在2005年DARPA挑战赛时发生 目前技术普及率正处于向L4/L5级别全面过渡的拐点 [2] - 人类每年在汽车中度过的时间总计高达8200万年 释放驾驶时间的经济价值巨大 [2] - 在峰会现场约500名与会者中 约有三分之一的人已经乘坐过自动驾驶汽车 其中绝大多数体验的是Waymo [2] 自动驾驶技术路线之争 - 特斯拉在奥斯汀的纯视觉FSD方案如能实现安全的商业化Robotaxi服务 将是巨大成就 并对依赖激光雷达的多传感器融合路线构成成本效率上的严峻挑战 [2][5] - 当前市场对于多传感器融合与纯视觉方案的争论尚未结束 纯视觉方案的低成本优势可能形成降维打击 [2][5] 人形机器人领域评估 - 人形机器人赛道同时存在“过度炒作”和“未被充分重视”的悖论 [3] - 市场对人形机器人替代人类劳动力的总潜在市场规模预期过高 但严重低估了执行开放式任务和实现“灵巧手”的实际工程挑战 [3][5] - 距离真正的通用人形机器人落地仍有巨大技术鸿沟需要跨越 尤其是在物理交互层面 [3] 空中机器人发展前景 - 未来空中机器人的数量将大大超过地面机器人 [4][5][6] - 在3D空间中实现完全自动操作所需的技术已经存在 但限制领域爆发的关键在于基础设施 [6] - 美国的空中交通管制系统急需进行重大改造以适应趋势 这为eVTOL及相关基础设施建设板块提供了长期投资逻辑 [5][6] 行业整体发展阶段 - 尽管投资者感到焦虑 但科学仅解决了1%的问题 99%仍待探索 [5] - 自动驾驶正处于从L4向L5过渡的边缘 [2][5]