公司融资计划 - 公司拟通过定向发行股票募集资金不超过6.62亿元[1] - 本次发行对象不超过35名合格投资者，发行股票数量不超过3120万股，占发行前公司总股本的30%[3] - 发行价格不低于定价基准日前20个交易日股票交易均价的80%，所认购股份限售期为6个月[3] - 发行完成后，控股股东王飞雪、金建林、袁隽合计持股比例仍将保持绝对优势，控制权不会发生变化[3] 募集资金具体投向 - 募集资金将用于五大项目，总投资额6.81亿元，拟投入募集资金6.62亿元[3] - OSS产品研发平台及自智网络关键应用项目：投资总额2.74亿元，拟投入募集资金2.73亿元[3][4] - 算力网络智能调度管理及运营系统项目：投资总额1.70亿元，拟投入募集资金1.60亿元[3][4] - 新一代数字家庭软件定义终端和管理平台项目：投资总额8199.44万元，拟投入募集资金7400万元[3][4] - 上海研发办公中心项目：投资总额1.21亿元，拟投入募集资金1.21亿元[3][4] - 补充流动资金项目：投资总额3400万元，拟投入募集资金3400万元[3][4] 项目具体内容与战略目标 - OSS项目旨在构建统一研发基座，升级15款现有OSS产品，提升自智网络运维自动化与智能化水平[4] - 算力网络项目将开发算力控制器、算网大脑等9大产品模块，以支撑“东数西算”战略实施[4] - 数字家庭项目将引入SDN技术实现家庭网关转发与控制分离，助力电信运营商数字家庭业务升级[4] - 上海研发办公中心项目旨在改善研发办公环境并提升人才吸引力[4] - 补充流动资金旨在优化资本结构并支撑业务扩张[4] - 整体融资旨在顺应电信行业数字化转型趋势，巩固核心业务竞争力并拓展新增长曲线[1] 公司业务与市场地位 - 公司是电信运营商OSS领域核心供应商，深耕ICT运营管理领域[4] - 业务覆盖中国移动、中国电信等主流运营商[4] - 2025年1-9月，公司软件开发及技术服务收入占比超过95%，核心业务根基稳固[4] - 公司在自智网络、算力网络等领域已积累多项专利及软件著作权，技术储备深厚[4]

算力规模与建设进展 - 京西智谷人工智能计算中心正持续扩容至3000P训练+1000P推理算力规模，已完成200余个AI模型迁移，输出智慧能源、医疗等领域创新解决方案超250项 [1] - 2025年中国智能算力规模将达1037.3EFLOPS，较2024年增长43%，2026年规模将为2024年的两倍 [2] - 2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2% [2] - 中国智能算力规模已占全球26%，2023-2028年智算规模五年复合增长率达46.2% [2] 算网融合技术发展 - 算网融合技术可帮助IDC运营商减少30%训练时间，提高GPU平均利用率至95%以上 [3] - 华为通过零丢包无损网络技术和智能算网调度措施，实现算力资源利用率最大化 [5] - 华为"算力网络大脑"构建区域"1ms时延圈"，算力利用率从40%提升至75% [5] - 算网协同需要高速低时延可靠网络、分布式计算架构、容器与虚拟化技术支持 [6] 行业应用与转型 - 智算已部署于自动驾驶、智慧城市、医疗影像、工业制造等领域 [3] - 首都在线在全球设有94个数据中心和上千个边缘算力节点，服务众多互联网百强企业 [5] - 华为推动数据中心从"机柜租赁商"向"智能算力服务商"转型 [5] - AI算力发展模式正从"堆硬件"向"拼效率"转变 [6] 企业布局与解决方案 - 首都在线依托全球网络能力和一云多池调度软件，助力企业出海及IDC云计算转型 [5] - 华为智算解决方案结合头部数据中心服务能力，部署"算力网络大脑" [5] - 算力调度算法实现从季度级到"周级迭代"的升级 [1]

中国移动建成全国首个“四算融合”算力网络 - 中国移动宣布建成全国首个覆盖“通算、智算、超算、量子计算”四算融合的算力网络 [2] - 该网络算力服务器规模超100万台，智算规模超43 EFLOPS，并网21家智算中心、3家国家级超算中心、3家量算中心 [2] - 其可调度算力资源占全国六分之一，并打造了全国首个“四算合一”的国家枢纽算力调度平台 [2][5] 中国算力规模现状与增长预测 - 截至2024年底，中国算力总规模达280 EFLOPS，其中智能算力规模达90 EFLOPS，占比超过30% [3] - 预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3 EFLOPS，较2024年增长43% [3] - 预计2026年中国智能算力规模将达到1460.3 EFLOPS，为2024年的两倍 [3] - 未来3年，中国智能算力规模增长将超2.5倍，年均复合增速近40% [4][5] 算力需求与结构变化趋势 - 人工智能的快速发展驱动算力需求呈爆发式增长，DeepSeek等大模型普及与应用落地带动了算力需求增长 [3][6] - 算力结构将出现显著变化，推理算力需求将超过训练算力需求 [5] - 未来3年，推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍；到2028年，推理算力规模将超过训练算力规模 [5] 算力网络与调度技术发展 - 算力网络的核心是用强大的网络汇聚联通分散的算力资源，再通过“算网大脑”进行智能调度和任务分发 [5] - 中国移动的算网大脑已规模商用，新建的全国首个“四算合一”算力调度平台可支持每天最高上亿次的算力调用 [5] - 通过全局算网调度可以提供更低成本的算力服务，打造供需精准匹配的算力供给新生态 [5] 算力布局与供给方式重构 - 算力布局呈现“规模节点部署+热点区域优化+边端适配”的明确趋势 [6] - 绿色化、智能化趋势推动算力供给方式重构，发展绿色节能、高效智能的算力已成为产业共识 [6] - 需重点解决算力供给侧余缺并存、中小需求侧应用门槛高等问题，实现算力的泛在普惠应用 [6] 算力服务模式与应用场景演变 - 算力服务正从传统的资源式服务向任务式服务、模型即服务（MaaS）拓展升级 [7] - 服务从互联网金融向工业、交通、自然资源等行业深度渗透，推动算力入户、入企、入园、入校 [7] - 算法成为驱动人工智能发展的核心引擎，正牵引着算力发展，也驱动了计算架构和数据中心变革 [7] 降低算力利用成本的路径 - 企业应用人工智能时，可首选可专有化、私有化部署的开源大模型以控制成本 [8] - 企业规划算力可采用分布式算力网络，大型企业可自建算力中心，中小企业可部署蒸馏模型 [8] - 应加强通算、智算、超算多元算力的融合发展，优化算力资源结构，提高利用水平以降低成本 [8] 政策引导与未来产业规划 - 国家数据局将持续深化数据要素市场化配置改革，多路径降低中小企业算力使用成本 [9] - 中国移动将建设超大规模“算力工厂”，推动万卡级、千卡级智算中心倍增扩容，并开展十万卡智算中心前瞻研究 [9] - 将坚持全国多元算力一体化、东中西部算力一体化等统筹，优化全国算力资源布局 [9]