Workflow
秘塔
icon
搜索文档
可能是2025-2026年的最佳投资
佩妮Penny的世界· 2025-07-22 10:44
创投行业工具大礼包 - 海外AI工具大礼包价值超过15000美元,包含Cursor、Perplexity、Notion等产品,订阅newsletter年费约200美元,学生可享50%教育优惠 [1] - 国内创投社群推出价值超6000元的工具礼包,包含一级市场数据平台、AI投研工具等,社群会员免费获取体验资格 [2] - 烯牛数据提供个人版APP月卡(价值188元/月)及机构版30天免费试用(年费16800元,约合1640元/月) [3][4][5] - IT桔子为个人用户提供半月卡试用(价值54元/月),涵盖创投事件、产业链图谱等数据服务 [7][8] - 执中ZERONE数据库机构版30天免费试用(年费3万元,约合2500元/月),开放最高权限数据 [9] - Alpha Engine投研平台提供30天Ultra版本体验(价值约1650元),支持DeepResearch功能 [11] - 沉浸式翻译Pro版7天免费试用(价值约18元),支持浏览器插件形态的海外资讯翻译 [13][14] 社群会员权益体系 - 微信群组包含行业资讯分享、同城聚会、垂直领域专业群(消费/医疗/并购等)及姐妹群 [20] - 线上主题分享覆盖行业讨论、副业转型、经验分享等内容 [21] - 线下活动包括主要城市年度聚会及随机饭局,促进深度交流 [21] - 社群知识库整合历史讨论回放、研究报告库、群友名册、招聘内推等资源 [21] - 会员续费率高达90%,社群强调平等、理性交流,鼓励高质量分享与合作 [23][26] 免费AI生产力工具推荐 - 通用聊天工具:ChatGPT、腾讯元宝(集成公众号数据)、豆包(语音互动) [19] - 语音转写/会议纪要:通义听悟、飞书妙计(实时记录)、百度网盘(直接转存) [19] - 深度研究工具:秘塔、Kimi(新版本优化)、DeepSeek [19] - PPT生成工具:Kimi、天工、Genspark [19] 社群运营核心理念 - 社群以成员需求为中心构建平等网络,无层级结构,规则统一适用 [23] - 通过线上线下活动促成合作机会,已有案例包括求职对接、投资人匹配等 [24][25] - 运营方强调时间自由价值,社群形成跨城市人际网络,支持成员生活与工作平衡 [30] - 用户反馈显示社群对创业者、投资者具有持续学习价值,潜水成员亦能获得行业洞察 [31][32]
“忘掉搜索”,百度搜索业务经历十年最大改版
第一财经· 2025-07-02 13:21
行业变革 - 传统搜索形态面临剧变,用户获取信息渠道多元化,抖音、小红书等内容平台分流搜索需求 [2] - AI搜索产品如OpenAI的SearchGPT、谷歌的AI Overviews及估值140亿美元的Perplexity冲击传统搜索逻辑 [2] - 行业期待的颠覆性变革在2024年加速,AI原生搜索平台以"答案引擎"模式重塑竞争格局 [2] 公司战略调整 - 百度搜索业务迎来十年来最大改版,搜索框升级为支持超千字长文本及文件上传的"智能框",集成AI写作、画图等功能 [2] - 公司提出"忘掉搜索"并非否定搜索价值,而是强调传统形态必须适应AI时代需求变化 [1][2] - 采取"比较优势策略",聚焦用户刚需功能确保行业第一梯队水平,同时开放生态引入第三方AI服务商 [5] 产品功能升级 - 新搜索引擎深度融合AI与搜索模型,实现任务满足(如直接预订咖啡厅)、个性化推荐及多形态内容生成(图片、视频等) [3] - 图片搜索功能从"查找"升级为"再造",例如老照片AI清晰化;百看产品将结果页升级为"杂志式"整合内容 [3] - 搜索边界扩张至主动创作支持,如生成带导航的解决方案或直接调用地图API提供实时服务 [3] 商业化探索 - AI搜索商业化路径尚未成熟,但广告模式需从硬推送转向基于数据分析的自然推荐 [4] - 潜在变现方式包括企业搜索解决方案、开放AI接口支持第三方开发者及智能硬件,或参考Perplexity的付费订阅模式 [4] - 搜索结果页从链接列表转向答案/内容输出,对传统广告模式构成结构性挑战 [3][4] 用户与竞争 - 百度搜索MAU达上亿规模,但需应对阿里夸克、秘塔、360纳米搜索等AI新势力竞争 [2] - 高频用户习惯传统搜索样式,但AI时代需求从"找到"升级为"得到"甚至"做到" [3] - 改版功能目前处于灰度测试阶段,未全量开放 [2]
五月AI产品上新:设计Agent刷屏,汪源的笔记产品霸榜Product Hunt
Founder Park· 2025-05-13 13:07
AI设计工具 - Lovart是全球首个设计Agent,能完成从创意拆解到专业交付的全流程,内置GPT image-1、Flux pro、OpenAI-o3等多家图片生成、视频及音乐模型,支持自然语言设计和批量出图[4][8][9] - 产品在AI设计和设计圈刷屏,Founder Park分享的10个邀请码引发99+条求码消息[5][10] AI笔记与效率工具 - remio是前网易副总裁开发的AI Native笔记工具,结合AI搜索与笔记功能优化工作流程,改变用户捕捉、整理和利用信息的方式[10][13] - YouMind是语雀创始人推出的笔记产品,主打"万物化稿,稿生万物",支持多种素材转化为可编辑稿件并生成最终内容形式[55][59][60] - 快手推出的"喵记多"笔记产品采用拟人化"喵仔"AI助手,支持文字、图片、文件等格式收藏和对话式分类[46][48][49] 播客与内容创作工具 - Castwise是Podwise团队新品,能快速将播客音频处理成shownotes、公众号文章、小红书笔记等社交媒体素材,提高内容分发效率[14][17][18] - Nooka是重新定义听书体验的App,以20分钟音频播客解读非虚构书籍,支持用户打断提问并分享对话片段[41][42] AI搜索与知识管理 - 夸克浏览器上线"Deep Search"功能,主打先思考再搜索,具备多模态处理能力,可解读上传图片[19][20][23][24] - 秘塔推出知识讲解产品"今天学点啥",支持个性化拆解文章、视频或书籍,并上线针对家长的"讲题"功能[43][45] AI演示与视频工具 - Deckspeed是Product Hunt日榜第一的AI PPT产品,支持对话式内容创作、实时反馈、视觉优化与多工具联动[25][27][28] - Veogo AI是视频流量预测工具,能分析小红书热门视频并生成定制化脚本模板,提供流量趋势预测等功能[29][31][32][33] AI游戏与社交应用 - 萌爪派对是前字节AI Lab研究员开发的AI养宠社交游戏,玩家可培养千人千面的AI萌宠并体验多种互动方式[51][53][54][56] - Splitti是专为ADHD人群设计的日程管理软件,通过AI帮助用户拆解任务并降低启动难度[34][35][39] 其他AI产品 - Perplexity Comet是即将发布的AI浏览器,自带Agent功能可执行复杂操作如推特回复[50] - Qwen App是通义千问发布的国际版产品,提供Qwen 3模型及语音对话功能[61][62]
这个五一,AI还不能成为你的旅行规划师
36氪· 2025-05-06 01:20
行业AI应用现状 - AI在旅游行业的应用探索加速 但成熟度不足 大众用户日常使用要求尚未满足[1] - 多家公司推出AI旅行产品 包括飞猪"问一问" 马蜂窝"AI小蚂"和"AI路书" 以及通用AI产品如秘塔 夸克 Manus 扣子空间等[1][2] 产品功能比较 - 飞猪"问一问"采用多智能体驱动 能像专业旅游服务从业者一样思考和执行任务 并具备机票酒店预订功能[1][17][18] - 马蜂窝"AI小蚂"支持实时问答 行程规划 在线向导和个性化推荐 "AI路书"则提供更详细的攻略包括城市概况 交通指南和费用分析[1][14] - 通用AI产品如秘塔提供研究模式和小众路线推荐 但存在时间计算不准和资料老旧问题[3] - 夸克深度搜索提供景点小贴士 但景点介绍简单 缺乏个性化推荐[4] - Manus提供详细时间段划分 行程建议和季节限定项目推荐[7] - 扣子空间提供景点门票价格和游玩时间 但缺乏转换时间考虑 产品成熟度存在差距[11] 技术局限性 - 多数产品存在景点推荐同质化问题 主要围绕黄鹤楼 昙华林 黎黄陂路 东湖等大众景点[3][20] - 时间计算不准确 景点间转换时间缺乏依据成为普遍问题[3][4] - 信息时效性不足 存在引用2022年老旧资料的情况[3] - 个性化推荐能力有限 难以满足用户深度需求[20] 用户体验痛点 - 使用限制较多 Manus免费用户仅1000积分 单次任务超500积分 飞猪问一问仅限高级会员 马蜂窝AI路书需邀请码且出现排队错误[21] - 缺乏连续性交互 大部分产品不支持结果微调和上下文记忆 每次新增需求都需重新生成攻略[21] - 需求拆解能力不足 难以精准理解用户需求[21][22] - 存在信息幻觉问题 推荐已关闭店铺 需要交叉验证机制[24] 数据与生态挑战 - 信息准确性依赖数据质量 飞猪接入实时报价引擎 马蜂窝使用十数年积累的旅行数据[24] - 数据孤岛问题突出 跨平台数据打通困难 影响AI产品体验优化[25] - 通用Agent通过MCP协议连接垂直服务效果不佳 扣子空间可搜索小红书但缺乏信息筛选能力 高德地图MCP无法复杂调用[26] 发展前景 - AI目前主要承担基础信息收集处理工作 最终决策仍需人类完成[25] - 数据打通与生态协同可提升体验 如结合飞猪机票酒店数据与马蜂窝小红书攻略[25] - 需求拆解颗粒度影响个性化程度 需要更精准的数据支持和理解能力[24] - 短期内AI难以成为合格旅行规划师 十一假期前仍难达标[26]