大模型在物流供应链的应用 - 大模型在长链路、复杂协作的供应链场景中提效显著，顺丰科技与火山引擎合作推出物流垂直领域大模型「丰语」[1] - 「丰语」系列包含语言、语音、多模态三大模型，覆盖市场营销、客服、收派、国际关务等20+业务场景[2] - 通过火山引擎AI云原生推理套件ServingKit实现模型部署到推理全链路提效，支持千万级订单的高并发处理[1][4] 丰语大模型的技术优化 - 火山引擎训练框架veTuner使模型训练性能较开源框架提升超30%，强化学习库veRL最高实现64.9% MFU，降低训练成本[4] - xLLM推理框架通过PD分离部署与动态流量调度，将模型吞吐能力提升最高达5倍[4] - 算子融合和镜像优化技术使DeepSeek V3/R1满血版部署效率达到"即日达"标准，相同SLO下吞吐显著提升[4] 多模态大模型的具体应用场景 - 语言模型应用：国际地址拆分、HS编码查询、定制化推荐、智能调度AI等[3] - 多模态模型应用：图像质检、数字人、视频分析、文图生成（如丰源绘画）、人车货识别等[3] - 语音模型应用：声纹受理、语音质检、智能报表生成等[3] 未来发展方向 - 2025年计划加速智能体落地，深化物流场景的AI生产力探索[4] - 持续优化训推一体架构，覆盖更多业务板块场景[2][4]

公司合作动态 - 巨人网络与字节跳动旗下火山引擎在AI领域开展合作 [1] - 社交推理游戏《太空杀》接入豆包大模型实现AI原生游戏玩法升级 [1] - 火山引擎机器学习平台为巨人网络提供大模型训练和算力资源保障 [1] 技术应用部署 - 《原始征途》《太空杀》通过火山方舟接入DeepSeek-R1大模型 [1] - 公司借助火山引擎全栈AI服务提升游戏交互体验 [1] - 合作推进巨人网络自研大模型的迭代优化进程 [1]