多模态AI室性心律失常风险分层系统(MAARS)

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AI日报丨苹果藏大招?传用自研芯片做云,叫板谷歌亚马逊,负责高管离职,项目生死不明
美股研究社· 2025-07-07 14:10
AI行业动态 - 美国计划在AI芯片方面对马来西亚设限 导致欧洲芯片股普跌 阿斯麦控股和Soitec跌超3% BE半导体实业等公司跌幅在0.9%-1.5%之间 [3] - OAI/谷歌/DeepSeek首次合体形成"AI梦之队" 三模型整合后性能提升30% 超越单个模型和双模型组合 [3] - 美国约翰斯·霍普金斯大学开发多模态AI模型MAARS 通过分析心脏MRI和医疗数据 显著提高识别心源性猝死高风险人群的准确性 [3] 苹果公司动向 - 苹果曾考虑推出云服务项目ACDC 计划将搭载自研芯片的服务器租赁给开发者 与亚马逊等云服务巨头竞争 [4] - 苹果自研芯片在处理AI任务时具有性能优势 可为开发者大幅节约成本 但项目主要推动者已离职 前景不明朗 [5] - 苹果对欧盟5亿欧元罚款提起上诉 认为监管机构要求App Store进行的修改"非法"且"史无前例" [7] - 苹果调整欧盟App Store佣金结构 推出5%或13%分级佣金 允许开发者推广外部支付处理 [7][8] 欧盟数字监管 - 欧盟根据《数字市场法》对科技公司加强监管 苹果和Meta因涉嫌违规分别被罚款5亿欧元和2亿欧元 [7][9] - 欧盟指定Alphabet、亚马逊、苹果等6家公司为DMA守门人 其产品受DMA和《数字服务法》管辖 [10]
盘古Pro MoE技术开发团队:开源模型并非基于其他厂商模型增量训练而来;新AI模型助力更准确预测心源性猝死风险丨AIGC日报
创业邦· 2025-07-06 01:03
AI医疗技术 - 美国研究人员开发出多模态AI模型MAARS 可通过分析心脏增强MRI及医疗数据更准确预测心源性猝死风险 [1] - MAARS模型由约翰斯·霍普金斯大学等机构开发 发表在《自然-心血管研究》杂志 能识别室性心律失常导致的高风险人群 [1] AI交互技术 - CharacterAI展示TalkingMachines自回归扩散模型 实现AI角色实时视频互动 支持图片和声音输入生成类似FaceTime的通话效果 [1] - 该技术尚未部署至CharacterAI平台 目前处于研究论文和视频演示阶段 [1] 企业并购动态 - Meta正与声音克隆企业PlayAI深入谈判 计划收购其部分资产和技术团队 交易尚未最终确定 [1] 大模型技术声明 - 盘古Pro MoE技术团队声明其开源模型基于昇腾硬件平台独立开发 采用创新MoGE架构解决分布式训练负载均衡问题 [1] - 模型部分组件参考业界开源代码 但严格遵循许可证要求并标注版权声明 团队强调未基于其他厂商模型增量训练 [1] 行业信息服务 - 睿兽分析会员服务提供人形机器人、商业航天、AGI等热门赛道行业图谱和报告 活动期间赠送产业日报 [2]
新AI模型助力更准确预测心源性猝死风险
快讯· 2025-07-05 07:07
新AI模型MAARS - 美国研究人员开发出多模态人工智能模型MAARS 能显著提高识别心源性猝死高风险人群的准确性 [1] - MAARS通过分析心脏增强MRI及各种医疗数据 挖掘此前未被识别的重要心脏健康信息 [1] - 该模型由约翰斯·霍普金斯大学等机构研发 成果发表于《自然-心血管研究》杂志 [1] 技术应用与价值 - MAARS专门用于预测由室性心律失常导致的心源性猝死风险 [1] - 该技术有助于挽救生命 同时减少不必要的医疗干预 [1]