新AI模型MAARS - 美国研究人员开发出多模态人工智能模型MAARS 能显著提高识别心源性猝死高风险人群的准确性 [1] - MAARS通过分析心脏增强MRI及各种医疗数据 挖掘此前未被识别的重要心脏健康信息 [1] - 该模型由约翰斯·霍普金斯大学等机构研发 成果发表于《自然-心血管研究》杂志 [1] 技术应用与价值 - MAARS专门用于预测由室性心律失常导致的心源性猝死风险 [1] - 该技术有助于挽救生命 同时减少不必要的医疗干预 [1]