客户与市场情况 - 公司产品在运营商、金融、互联网等多个重点行业持续规模化部署并通过严苛环境验证 [1] - 网上传播的关于公司预定大量载板订单、收入预测、新产品及供应链等信息均为不实信息 [1] 存货与供应链管理 - 上半年存货大幅增长主要系本期产成品增加所致 [1] - 公司已依据存货跌价计提政策充分计提相应跌价准备 [1] - 针对云端产品线备货系基于大模型等人工智能市场对算力需求的旺盛预期 [1] 产品研发进展 - 新一代智能处理器微架构及指令集将重点优化自然语言处理大模型、视频图像生成大模型及垂直类大模型的训练推理场景 [1] - 新产品将在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升竞争力 [1] - 基础系统软件平台已进行优化和迭代 [1]

公司业绩与财务表现 - 2025年上半年营业收入28.81亿元，同比增长4347.82% [6] - 归属于上市公司股东净利润10.38亿元，同比扭亏为盈（上年同期亏损5.3亿元） [6] - 预计2025年全年实现营业收入50亿元至70亿元 [6] - 存货水平较上年同期增长，主要因产成品增加及针对云端产品线主动备货 [6] 产品与技术发展 - 持续推动智能处理器微架构及指令集的迭代优化，重点优化自然语言处理、视频图像生成及垂直类大模型的训练推理场景 [4] - 新一代智能处理器在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升竞争力 [4] - 训练软件平台研发以市场需求为导向，支持大模型预训练和强化学习训练 [4] - 定增项目将研发面向大模型的系列化芯片方案及先进封装技术平台 [8][9] 软件生态与开发者支持 - 建立开放开发者社区，提供在线课程、开发文档、软件工具及编程示例 [9] - 软件平台重点优化大模型算法开发和应用部署的支撑能力 [9] - 提升软件生态开放性和易用性，支持用户模型迁移和产品快速应用 [9] 市场传闻与回应 - 公司驳斥关于出货量达100万颗、载板订单、收入预测等不实信息 [5] - 强调未回应关于重启汽车芯片业务、集成解决方案及云厂商自研芯片等问题 [2] 战略与竞争力 - 坚持自主研发和技术创新，保持技术前瞻性和领先性 [4] - 深化与科技前沿领域头部企业技术合作，云端产品线实现场景落地突破 [6] - 定增项目旨在提升复杂大模型应用场景下的芯片技术综合实力 [8]

技术研发进展 - 新一代智能处理器微架构及指令集正迭代优化 重点针对自然语言处理大模型 视频图像生成大模型及垂直类大模型的训练推理场景进行优化 将提升编程灵活性 易用性 性能 功耗和面积等产品竞争力[2] - 基础系统软件平台同步优化迭代 训练软件平台规划新功能和通用性支持 推进大模型预训练和强化学习训练业务支持 推理软件平台在技术创新 产品能力和开源生态建设取得重要成果[2] 开发者生态建设 - 围绕智能芯片及配套基础系统软件建立人工智能应用开发开放服务能力 通过开发者社区提供完整在线课程 用户开发文档 软件工具和编程示例 助力开发者快速使用产品[3] 行业需求与机遇 - 2025年上半年人工智能算力需求持续增长 带动智能服务器等算力设备进入新一轮创新增长周期 智能芯片作为算力基础设施核心迎来前所未有的发展机遇[3] - 社会对智能芯片和软件平台技术加速升级需求迫切 公司将持续聚焦人工智能芯片设计领域技术创新 提升核心竞争力并拓展市场份额[3] 市场策略与客户关系 - 凭借领先研发能力 可靠产品质量和优秀客户服务水平积累良好品牌认知与优质客户资源 获得市场广泛认可和良好口碑[4] - 通过技术创新提升芯片产品竞争力 进一步扩大市场份额并推动业务持续发展[4] 供应链与商业化进展 - 云端产品线在场景落地取得突破 叠加大模型市场对人工智能算力的旺盛需求 公司针对云端产品线进行备货以迎接商业化场景带来的持续性收入[3]

业绩表现 - 2025年上半年公司实现收入大幅增长并成功扭亏为盈 [1] - 人工智能算力市场火热带动AI芯片与软件平台需求增长 [1] 产品与技术研发 - 2025年上半年持续推动智能处理器微架构及指令集的迭代优化 [2][9] - 新一代智能处理器微架构及指令集针对自然语言处理大模型、视频图像生成大模型及垂直类大模型的训练推理场景进行重点优化 [2][9] - 新一代产品将在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升竞争力 [2][9] - 基础系统软件平台同步优化迭代 训练软件平台规划新功能和通用性支持并推进大模型预训练和强化学习训练业务优化 [3][5] - 推理软件平台在技术创新、产品能力和开源生态建设取得重要成果 [3][5] - 智能芯片产品可高效支持LLaMA系列、GPT系列、BLOOM系列、GLM系列及多模态等主流开源大模型的训练和推理任务 [12] 客户与市场拓展 - 产品已在运营商、金融、互联网等多个重点行业规模化部署并通过客户严苛环境验证 [2][6][8] - 凭借研发能力、产品质量和客户服务水平积累优质客户资源并获得广泛认可 [6] - 产品广泛服务于大模型算法公司、服务器厂商、人工智能应用公司 辐射云计算、能源、教育、金融、电信、医疗、互联网等行业智能化升级 [12] 定增资金投向 - 40亿元定增资金投向面向大模型的芯片研发、先进封装和软件平台 [2] - 募投项目旨在建立覆盖算法开发到应用部署的全链条能力 [2][5] - 软件平台项目将构建面向大模型算法开发和应用部署的高效支撑与服务能力 提升软件生态开放性和易用性 [5][6] 开发者生态建设 - 建立开放开发者社区 提供在线课程、开发文档、软件工具及编程示例 [6] - 支持用户直接使用相关镜像并将已有模型高效迁移至公司产品 [6] 存货管理 - 2025年6月末存货较上年同期增长主要系产成品增加所致 [7] - 存货增长源于对大模型算力需求的乐观判断及云端产品线备货 [2][7] - 公司已依据存货跌价计提政策充分计提相应跌价准备 [2][7] 市场传闻回应 - 明确否认网上传播的100万颗出货量预测、载板订单、收入预测、新产品情况、送样及潜在客户、供应链等相关信息为不实信息 [2][7] - 强调公司经营相关情况以法定披露媒体信息为准 [2][7][8] 行业前景与战略 - 大模型快速发展推动人类社会迈向强人工智能时代 引发智能算力市场空前增长机遇 [5] - 中国作为全球最大集成电路消费国 市场需求增长为行业带来广阔空间 [11] - 公司专注于人工智能芯片产品研发与技术创新 致力于打造核心处理器芯片 [9][10] - 主营业务为云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售 [10]

财务表现 - 2025年上半年公司实现营业收入28.81亿元 较上年同期增加28.16亿元 同比增长4347.82% [1] - 归属于上市公司股东的净利润为10.38亿元 扣除非经常性损益的净利润为9.13亿元 均实现扭亏为盈 [1] - 截至8月26日公司总市值达5559.87亿元 今年以来股价上涨101.98% [1][4] 业务进展 - 人工智能算力需求持续增长 公司凭借芯片产品核心优势深化与大模型及互联网头部企业技术合作 [1] - 产品在运营商、金融、互联网等重点行业规模化部署 通过严苛环境验证并保持长期稳定性 [2] - 软硬件平台可靠性及易用性持续优化 在人工智能典型应用场景具有普适性并获得客户广泛认可 [2] 研发投入 - 2025年上半年研发投入4.56亿元 较上年同期增长2.01% [2] - 新一代智能处理器微架构和指令集处于研发阶段 基础系统软件平台同步优化迭代 [2] - 训练软件平台新增大模型预训练及强化学习训练支持 推理软件平台在技术创新与开源生态建设取得成果 [2] 生态建设 - 基础系统软件平台生态建设成效显现 品牌市场认知度稳步提升 [3] - 支持多所高校开设基于公司平台的人工智能课程 构建产学研一体化人才培养生态 [3]

财务表现 - 2025年上半年营收28.81亿元，同比增长4347.82% [1][3] - 归属于上市公司股东的净利润10.38亿元，实现扭亏为盈 [1][3] - 扣非净利润9.13亿元，经营活动现金流量净额9.11亿元 [3] - 总资产84.20亿元，同比增长25.34% [1][3] - 基本每股收益2.50元，加权平均净资产收益率17.31% [1][2][4] 研发投入 - 研发投入同比增长2.01%，占营业收入比例15.85% [4] - 训练软件平台支持PyTorch最新版本，实现性能加速 [5] - 新增对主流强化学习框架和Qwen模型的支持 [6] 产品与技术进展 - 人工智能芯片产品在运营商、金融、互联网行业规模化部署 [4] - 软硬件平台可靠性提升，支持长时间稳定运行 [4] - 产品覆盖大模型、多模态等互联网核心应用领域 [5] - 训练软件平台扩展支持DeepSeek系列、Qwen系列、Hunyuan系列模型 [5] - 优化通信计算并行性能，提高混合专家模型训练吞吐量 [5] 生态建设与平台能力 - 精度分析工具和在线性能监控工具完善，缩短问题分析周期 [6] - 大模型训练功能在不同芯片产品上完成验证 [6] - 训练软件平台通用性达到业界领先水平 [6] 募投项目 - 面向大模型的芯片平台项目拟投资29亿元 [8] - 面向大模型的软件平台项目拟投资16亿元 [8] - 补充流动资金拟投资4.8亿元 [8]

纪要涉及的公司 中国汉武纪科技股份有限公司[1][2][4] 纪要提到的核心观点和论据 1. **经营业绩** - 2024年全年营业收入11.74亿元，同比增长65.56%；毛利总额6.66亿元，同比增长35.77%；规模净利润 -4.52亿元，亏损收窄3.96亿元，收窄比例46.69%[2] - 2025年第一季度营业收入11.11亿元，环比2024年第四季度增长12.36%；规模净利润3.55亿元，环比2024年第四季度增长30.61%[3] 2. **研发创新** - 2024年研发投入10.72亿元，占营业收入比例91.30%，新增314项专利授权，其中发明专利311项[3][8] - 拥有技术过硬且富有创新活力的研发队伍，截至2024年底研发人员741人，占总人数75.61%，78.95%的研发人员拥有硕士及以上学历[5] - 基础系统软件平台采用端云一体训推一体架构，可支持各类人工智能芯片产品，打破云边端开发壁垒[7] 3. **市场开拓** - 产品在金融、运营商、互联网等多行业应用场景落地，收获行业客户认可[9] - 2024年云丹产品线收入11.66亿元，相较去年同期增长约11倍[10] 4. **财务状况** - 2024年管理费用1.81亿元，同比增加17.56%；销售费用0.7亿元，同比下降14.64%[11] - 2024年末资产负债率19.16%，应收账款回款情况良好，回款金额较上年同期增加9.38亿元，应收账款同比减少52.70%[11] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. 公司研发团队年龄结构科学合理，40岁以上资深专家占比6.88%，30 - 40岁中坚力量占比56.41%，30岁以下新生代占比36.71%[5][6] 2. 公司获得胡润研究院2024胡润中国人工智能企业50强荣誉称号并位居榜首[6] 3. 2024年度新增专利申请104项，其中发明专利申请102项；截至2024年底累计已获授权专利1478项，软件著作权64项，集成电路步图设计6项[8] 4. 2025年第一季度研发投入2.35亿元，同比增加38.33%[12]