技术研发进展 - 新一代智能处理器微架构及指令集正迭代优化 重点针对自然语言处理大模型 视频图像生成大模型及垂直类大模型的训练推理场景进行优化 将提升编程灵活性 易用性 性能 功耗和面积等产品竞争力[2] - 基础系统软件平台同步优化迭代 训练软件平台规划新功能和通用性支持 推进大模型预训练和强化学习训练业务支持 推理软件平台在技术创新 产品能力和开源生态建设取得重要成果[2] 开发者生态建设 - 围绕智能芯片及配套基础系统软件建立人工智能应用开发开放服务能力 通过开发者社区提供完整在线课程 用户开发文档 软件工具和编程示例 助力开发者快速使用产品[3] 行业需求与机遇 - 2025年上半年人工智能算力需求持续增长 带动智能服务器等算力设备进入新一轮创新增长周期 智能芯片作为算力基础设施核心迎来前所未有的发展机遇[3] - 社会对智能芯片和软件平台技术加速升级需求迫切 公司将持续聚焦人工智能芯片设计领域技术创新 提升核心竞争力并拓展市场份额[3] 市场策略与客户关系 - 凭借领先研发能力 可靠产品质量和优秀客户服务水平积累良好品牌认知与优质客户资源 获得市场广泛认可和良好口碑[4] - 通过技术创新提升芯片产品竞争力 进一步扩大市场份额并推动业务持续发展[4] 供应链与商业化进展 - 云端产品线在场景落地取得突破 叠加大模型市场对人工智能算力的旺盛需求 公司针对云端产品线进行备货以迎接商业化场景带来的持续性收入[3]