责任编辑：小浪快报 国联安中证1000指数增强A（016962）基金经理为章椹元、章野。 截至发稿，章椹元累计任职时间11年302天，现任基金资产总规模408.22亿元，任职期间最佳基金回报 387.76%， 任职期间最差基金回报-35.8%。 章野累计任职时间1年26天，现任基金资产总规模1.27亿元，任职期间最佳基金回报70.71%， 任职期间 最差基金回报70.35%。 风险提示：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI大模型自动发布，任何在本文出现的信息（包括但不 限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，不构成个人投资建 议。 9月29日，大智慧涨5.02%，截至发稿，报16.52元/股，成交14.71亿元，换手率4.62%，总市值328.61亿 元。 资料显示，上海大智慧股份有限公司位于上海市浦东新区杨高南路428号1号楼，成立日期2000年12月14 日，上市日期2011年1月28日，公司主营业务涉及互联网金融信息服务。主要业务聚焦在证券信息服 务、大数据及数据工程服务、境外业务三大板块。主营业务收入构成为：金融资讯及数据PC终端服务 系统50.75%，港股服务系统15. ...

股价表现 - 9月22日赛微电子股价上涨5.37%至27.86元/股 成交额6.88亿元 换手率4.21% 总市值203.99亿元 [1] - 公司股价连续3天上涨 区间累计涨幅达13.62% [1] 主营业务结构 - 公司主营业务为MEMS工艺开发及晶圆制造(占比54.30%)和GaN外延材料生长及芯片设计 [1] - 收入构成具体为MEMS晶圆制造54.30% MEMS工艺开发39.14% 其他业务4.90% 半导体设备1.67% [1] 机构持仓情况 - 国联安中证全指半导体产品与设备ETF联接A二季度增持49.55万股 持有543.24万股 占流通股比例0.91% [2] - 该基金在股价连续3天上涨期间实现浮盈1722.08万元 其中单日浮盈771.41万元 [2] - 国联安中证1000指数增强A持有5.77万股 占基金净值比例0.78% 位列第三大重仓股 [3] - 该基金在股价连续3天上涨期间实现浮盈18.29万元 其中单日浮盈8.19万元 [3] 基金业绩表现 - 国联安中证全指半导体产品与设备ETF联接A最新规模16.69亿元 今年以来收益36.93% 近一年收益113.21% 成立以来收益176.44% [2] - 国联安中证1000指数增强A最新规模1.06亿元 今年以来收益31.69% 近一年收益70.64% 成立以来收益28.92% [3] 基金经理信息 - 国联安中证全指半导体产品与设备ETF联接A由黄欣和章椹元管理 黄欣任职15年164天 管理规模420.52亿元 最佳回报180.9% 章椹元任职11年295天 管理规模408.22亿元 最佳回报387.76% [2][4] - 国联安中证1000指数增强A由章椹元和章野管理 章野任职1年19天 管理规模1.27亿元 最佳回报68.79% [3][4]

公司股价表现 - 9月18日赛微电子股价上涨5.19%至26.53元/股 成交额达11.42亿元 换手率7.50% 总市值194.26亿元 [1] 公司业务构成 - 主营业务为MEMS工艺开发及晶圆制造、GaN外延材料生长及芯片设计 [1] - 收入构成：MEMS晶圆制造占比54.30% MEMS工艺开发占比39.14% 其他业务占比4.90% 半导体设备占比1.67% [1] 机构持仓情况 - 国联安中证全指半导体产品与设备ETF联接A二季度增持49.55万股 持有543.24万股 占流通股比例0.91% 当日浮盈711.65万元 [2] - 国联安中证1000指数增强A二季度持有5.77万股 占基金净值比例0.78% 为第三大重仓股 当日浮盈7.56万元 [3] 基金业绩表现 - 国联安中证全指半导体产品与设备ETF联接A最新规模16.69亿元 今年以来收益37.14% 近一年收益113.8% 成立以来收益176.86% [2] - 国联安中证1000指数增强A最新规模1.06亿元 今年以来收益33.45% 近一年收益75.53% 成立以来收益30.65% [3] 基金经理信息 - 国联安中证全指半导体产品与设备ETF联接A由黄欣和章椹元管理 黄欣任职15年160天 管理规模420.52亿元 章椹元任职11年291天 管理规模408.22亿元 [2] - 国联安中证1000指数增强A由章椹元和章野管理 章野任职1年15天 管理规模1.27亿元 [4]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 风格类风险因子（DFQ-2020模型） 1. **Size因子** 构建思路：反映市值规模效应[14] 具体构建：总市值对数作为暴露值[14] 2. **Beta因子** 构建思路：衡量个股系统性风险[14] 具体构建：采用贝叶斯压缩后的市场Beta值[14] 3. **Trend因子** 构建思路：捕捉不同时间窗口的趋势效应[14] 具体构建： $$Trend_{120} = EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=120)$$ $$Trend_{240} = EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=240)$$[14] 4. **Volatility因子** 构建思路：衡量股票波动特征[14] 具体构建：包含5个子指标 - Stdvol：243天标准差 - Ivff：Fama-French三因子特质波动率 - Range：最高价/最低价-1 - MaxRet_6/MinRet_6：极端收益均值[14] 5. **Liquidity因子** 构建思路：反映交易活跃度[14] 具体构建： - TO：243天平均对数换手率 - Liquidity beta：个股与市场换手率的回归系数[14] 6. **Growth因子** 构建思路：衡量成长性[14] 具体构建： - Delta ROE：3年ROE变动均值 - Sales_growth：销售收入3年复合增速 - Na_growth：净资产3年复合增速[14] 多维度因子库 1. **估值类因子** - BP（账面市值比）：净资产/总市值[18] - Quart_EP（单季市盈率倒数）：单季归母净利润/总市值[18] - TTM_EP（滚动市盈率倒数）：归母净利润TTM/总市值[18] 2. **成长类因子** - YOY_Quart_NP：单季净利润同比增速[18] - SUE（标准化预期外盈利）： $$(单季实际净利-预期净利)/预期净利标准差$$[18] 3. **盈利类因子** - Quart_ROE：单季净资产收益率[18] - Quart_ROA：单季总资产收益率[18] 4. **分析师预期类因子** - FNP_QOQ_PERC_3M：预期净利润环比增幅[18] - UD_PCT：分析师上下调数量差占比[18] 5. **流动性类因子** - TURNOVER_1M：20日换手率均值[18] - ILLIQ_1M：20日涨跌幅绝对值/成交额的均值[18] 因子回测效果 沪深300样本空间 1. **一个月反转因子** 最近一周：0.74% 最近一月：1.85% 今年以来：6.04%[21] 2. **预期PEG因子** 最近一周：0.63% 最近一月：2.40% 今年以来：2.17%[21] 3. **单季ROE因子** 最近一周：0.42% 最近一月：1.22% 今年以来：2.63%[21] 中证500样本空间 1. **盈余公告开盘跳空超额因子** 最近一周：0.76% 最近一月：0.58% 今年以来：-0.23%[25] 2. **单季EP因子** 最近一周：0.66% 最近一月：-0.04% 今年以来：-0.03%[25] 中证全指样本空间 1. **单季ROE因子** 最近一周：1.46% 最近一月：1.95% 今年以来：1.37%[43] 2. **三个月反转因子** 最近一周：1.01% 最近一月：-0.09% 今年以来：2.38%[43] 模型构建方法 **MFE组合优化模型** 目标函数：最大化单因子暴露 约束条件包括： - 风格暴露限制：$$s_l \leq X(w-w_b) \leq s_h$$ - 行业偏离限制：$$h_l \leq H(w-w_b) \leq h_h$$ - 换手率约束：$$\Sigma|w-w_0| \leq to_h$$[55] 优化方法：线性规划求解[56]