量化因子与构建方式 1. **因子名称**：大买单成交金额占比[7] * **因子构建思路**：通过逐笔成交数据还原买卖单，筛选大单，计算大买单成交金额占总成交金额的比例，以刻画大资金的买入行为[7]。 * **因子具体构建过程**： 1. 使用逐笔成交数据，根据叫买和叫卖序号，将数据还原为买卖单数据[7]。 2. 按照每单的成交量筛选得到大单[7]。 3. 计算大买单的成交金额占当日总成交金额的比例[7]。 * 公式：$$大买单成交金额占比 = \frac{当日大买单成交金额}{当日总成交金额} \times 100\%$$ 2. **因子名称**：净主动买入金额占比[7] * **因子构建思路**：根据逐笔成交数据中的买卖标志，界定主动买入和主动卖出，计算两者成交金额之差占总成交金额的比例，以刻画投资者的主动买入行为[7]。 * **因子具体构建过程**： 1. 使用逐笔成交数据，根据买卖标志界定每笔成交属于主动买入还是主动卖出[7]。 2. 计算主动买入成交金额与主动卖出成交金额的差值，得到净主动买入金额[7]。 3. 计算净主动买入金额占当日总成交金额的比例[7]。 * 公式：$$净主动买入金额占比 = \frac{当日主动买入成交金额 - 当日主动卖出成交金额}{当日总成交金额} \times 100\%$$ 因子的回测效果 1. **大买单成交金额占比因子**，近5日（20251208-20251212）均值：再升科技 91.4%[9]，安妮股份 91.2%[9]，康欣新材 87.9%[9]，广田集团 87.6%[9]，中泰化学 87.5%[9]，宁波港 87.3%[9]，古越龙山 87.2%[9]，酒钢宏兴 87.1%[9]，富森美 87.1%[9]；上证指数 73.0%[12]，上证50 68.9%[12]，沪深300 72.0%[12]，中证500 73.3%[12]，创业板指 71.4%[12]；非银行金融行业 78.5%[13]，钢铁行业 78.2%[13]，银行业 78.1%[13]，房地产业 77.9%[13]，电力及公用事业行业 77.6%[13]；国泰中证A500ETF 91.5%[15]，国泰上证10年期国债ETF 91.1%[15]，华宝中证军工ETF 90.9%[15]，华宝中证银行ETF 90.7%[15]，广发中证军工ETF 90.5%[15]。 2. **净主动买入金额占比因子**，近5日（20251208-20251212）均值：热景生物 15.9%[10]，蓝晓科技 14.5%[10]，壹连科技 14.0%[10]，厦门银行 14.0%[10]，华懋科技 13.1%[10]，苑东生物 12.6%[10]，晋亿实业 12.6%[10]，东山精密 11.3%[10]；上证指数 0.8%[12]，上证50 3.1%[12]，沪深300 2.6%[12]，中证500 5.0%[12]，创业板指 3.5%[12]；非银行金融行业 6.3%[13]，电力设备及新能源行业 5.9%[13]，通信行业 2.5%[13]，电子行业 2.2%[13]，电力及公用事业行业 1.8%[13]；国泰上证10年期国债ETF 25.9%[16]，华夏中证5G通信主题ETF 19.1%[16]，华夏中证人工智能ETF 16.7%[16]，广发上证科创板50ETF 15.9%[16]，易方达中证科创创业50ETF 14.6%[16]。

根据提供的研报内容，以下是关于量化因子与模型的总结。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：大买单成交金额占比**[7] * **因子构建思路**：该因子旨在刻画大资金的买入行为。其核心思路是利用逐笔成交数据，通过还原买卖单并筛选大单，计算大买单的成交金额在总成交金额中的比例[7]。 * **因子具体构建过程**： 1. 数据准备：获取股票的逐笔成交数据，数据中包含“叫买序号”和“叫卖序号”字段[7]。 2. 还原买卖单：根据逐笔成交数据中的叫买和叫卖序号，将逐笔成交数据还原为原始的买卖单数据[7]。 3. 筛选大单：对还原后的买卖单，按照每单的成交量设定阈值，筛选出符合条件的大额交易单（大单）[7]。 4. 计算指标：从大单中筛选出买入方向的大单（大买单），计算其成交金额之和，再除以当日该股票的总成交金额。 $$大买单成交金额占比 = \frac{当日大买单成交金额总和}{当日总成交金额} \times 100\%$$ * **因子评价**：该因子直接反映了大规模资金在特定股票上的买入强度。 2. **因子名称：净主动买入金额占比**[7] * **因子构建思路**：该因子旨在刻画投资者的主动买入行为。其核心思路是利用逐笔成交数据中的买卖标志，区分主动买入和主动卖出，并计算其净额相对于总成交额的比例[7]。 * **因子具体构建过程**： 1. 数据准备：获取股票的逐笔成交数据，数据中包含“买卖标志”字段[7]。 2. 界定主动交易：根据逐笔成交数据中的买卖标志，界定每一笔成交是属于主动买入还是主动卖出[7]。 3. 计算净额：将当日所有主动买入的成交金额相加，减去所有主动卖出的成交金额相加，得到净主动买入金额[7]。 4. 计算指标：将净主动买入金额除以当日该股票的总成交金额。 $$净主动买入金额占比 = \frac{当日主动买入成交金额 - 当日主动卖出成交金额}{当日总成交金额} \times 100\%$$ * **因子评价**：该因子反映了市场参与者的交易意愿和资金流向，正值代表净主动买入，负值代表净主动卖出。 因子的回测效果 1. **大买单成交金额占比因子**，近5日（20251124-20251128）指标均值示例：新华都(90.6%)[9]，北辰实业(89.1%)[9]，中油工程(88.8%)[9]，河钢股份(88.6%)[9]，中化国际(88.6%)[9]，山东钢铁(88.5%)[9]，日照港(88.5%)[9]，中国铁物(88.4%)[9]，江南高纤(88.3%)[9] 2. **净主动买入金额占比因子**，近5日（20251124-20251128）指标均值示例：森鹰窗业(22.3%)[10]，汇通集团(20.0%)[10]，苑东生物(19.6%)[10]，欧林生物(16.1%)[10]，诺诚健华-U(15.5%)[10]，沪农商行(15.3%)[10]，瑞凌股份(15.2%)[10]，国电电力(15.1%)[10]，宝明科技(14.8%)[10]，力聚热能(14.4%)[10]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型与因子的总结。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：大买单成交金额占比**[7] * **因子构建思路**：该因子旨在刻画大资金的买入行为。其核心思路是利用逐笔成交数据，通过还原买卖单并筛选大单，计算大买单的成交金额在总成交金额中的比例。[7] * **因子具体构建过程**： 1. 数据准备：获取股票的逐笔成交数据，数据中包含叫买序号和叫卖序号。[7] 2. 还原买卖单：根据逐笔成交数据中的叫买和叫卖序号，将逐笔成交数据还原为原始的买卖单数据。[7] 3. 筛选大单：对还原后的买卖单，按照每单的成交量设定阈值，筛选出符合条件的大额订单（大单）。[7] 4. 计算因子值：计算筛选出的大单中，所有买单（大买单）的成交金额之和，然后除以当日该股票的总成交金额，得到大买单成交金额占比。公式如下：[7] $$大买单成交金额占比 = \frac{大买单成交金额}{当日总成交金额}$$ * **因子评价**：该因子直接反映了大额资金的买入意愿和强度。 2. **因子名称：净主动买入金额占比**[7] * **因子构建思路**：该因子旨在刻画投资者的主动买入行为。其核心思路是利用逐笔成交数据中的买卖标志，区分主动买入和主动卖出，并计算其净额相对于总成交额的比例。[7] * **因子具体构建过程**： 1. 数据准备：获取股票的逐笔成交数据，数据中包含买卖标志。[7] 2. 界定主动交易：根据逐笔成交数据中的买卖标志，界定每一笔成交是属于主动买入还是主动卖出。[7] 3. 计算净额：将当日所有主动买入的成交金额相加，减去所有主动卖出的成交金额相加，得到净主动买入金额。[7] 4. 计算因子值：将计算得到的净主动买入金额除以当日该股票的总成交金额，得到净主动买入金额占比。公式如下：[7] $$净主动买入金额占比 = \frac{主动买入金额 - 主动卖出金额}{当日总成交金额}$$ * **因子评价**：该因子反映了市场中主动性的买卖压力，是衡量资金流向的重要指标。 因子的回测效果 1. **大买单成交金额占比因子**，近5日（20251103-20251107）指标值示例：海陆重工 93.0%[9]，摩恩电气 89.2%[9]，北辰实业 88.2%[9] 2. **净主动买入金额占比因子**，近5日（20251103-20251107）指标值示例：力聚热能 21.2%[10]，国投电力 21.1%[10]，乔治白 20.2%[10]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年8月8日A股市场各指数下跌，不同类型ETF表现有差异，部分行业有涨跌表现 [2][7] 各目录总结 市场概况 - A股上证综指下跌0.12%收于3635.13点，深证成指下跌0.26%收于11128.67点，创业板指下跌0.38%收于2333.96点，两市A股成交金额为17365亿元 [2][7] - 涨幅靠前行业为综合（1.56%）、建筑材料（1.16%）、建筑装饰（1.14%），跌幅靠前行业为计算机（-2.38%）、电子（-1.15%）、传媒（-0.96%） [2][7] 股票ETF - 成交金额靠前的华夏中证A500ETF下跌0.20%，贴水率为-0.25%；华泰柏瑞中证A500ETF下跌0.18%，贴水率为-0.19%；南方中证A500ETF下跌0.19%，贴水率为-0.17% [3][8] - 列出成交额前十股票ETF相关数据，如华夏中证A500ETF价格1.016元，跟踪中证A500指数涨跌幅-0.24%等 [9] 债券ETF - 成交金额靠前的海富通中证短融ETF上涨0.01%，贴水率为0.01%；博时中证可转债及可交换债券ETF下跌0.30%，贴水率为-0.20%；国泰上证10年期国债ETF上涨0.04%，贴水率为-0.03% [4][10] - 列出成交额前五债券ETF相关数据，如海富通中证短融ETF成交额2582149.36万元等 [11] 黄金ETF - 黄金AU9999上涨0.14%，上海金上涨0.34% [13] - 成交金额靠前的华安黄金ETF上涨0.32%，贴水率为0.21%；易方达黄金ETF上涨0.30%，贴水率为0.17%；博时黄金ETF上涨0.28%，贴水率为0.20% [13] - 列出成交额前五黄金ETF相关数据，如华安黄金ETF成交额25.36亿元等 [14] 商品期货ETF - 华夏饲料豆粕期货ETF上涨0.46%，贴水率为0.77%；建信易盛郑商所能源化工期货ETF下跌0.90%，贴水率为-0.90%；大成有色金属期货ETF下跌0.06%，贴水率为-0.06% [14] - 列出商品期货ETF一览相关数据，如华夏饲料豆粕期货ETF跟踪大连商品交易所豆粕期货价格指数涨跌幅0.85%等 [15] 跨境ETF - 前一交易日道琼斯工业指数下跌0.51%，纳斯达克指数上涨0.35%，标普500下跌0.08%，德国DAX上涨1.12%；今日恒生指数下跌0.89%，恒生中国企业指数下跌0.96% [16] - 成交金额靠前的易方达中证香港证券投资主题ETF下跌1.07%，贴水率为-0.08%；广发中证香港创新药ETF下跌1.33%，贴水率为-0.16%；汇添富国证港股通创新药ETF下跌1.41%，贴水率为-0.15% [16] - 列出成交额前五跨境ETF相关数据，如易方达中证香港证券投资主题ETF成交额96.90亿元等 [17] 货币ETF - 成交金额靠前的为银华日利ETF、华宝添益ETF、货币ETF建信添益 [18] - 列出成交额前三货币ETF相关数据，如银华日利ETF成交额179.08亿元等 [20]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年6月20日A股市场各指数多数下跌，不同类型ETF表现有差异，各行业涨跌不一 [2][6] 各目录总结 市场概况 - A股上证综指下跌0.07%收于3359.90点，深证成指下跌0.47%收于10005.03点，创业板指下跌0.83%收于2009.89点，两市A股成交金额为10918亿元 [2][6] - 涨幅靠前行业为交通运输（0.88%）、食品饮料（0.73%）、银行（0.69%），跌幅靠前行业为传媒（-1.91%）、计算机（-1.79%）、石油石化（-1.71%） [2][6] 股票ETF - 成交金额靠前的嘉实中证A500ETF下跌0.21%，贴水率-0.21%；华夏中证A500ETF下跌0.21%，贴水率-0.07%；华夏上证50ETF上涨0.59%，贴水率0.53% [3][7] - 列出成交额前十股票ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、跟踪指数等信息 [8] 债券ETF - 成交金额靠前的海富通中证短融ETF上涨0.01%，贴水率0.01%；国泰上证10年期国债ETF上涨0.02%，贴水率0.07%；易方达上证基准做市公司债ETF上涨0.08%，贴水率0.16% [4][9] - 列出成交额前五债券ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、贴水率、成交额等信息 [10] 黄金ETF - 黄金AU9999涨跌幅为0.00%，上海金下跌0.41% [12] - 成交金额靠前的华安黄金ETF下跌0.39%，贴水率-0.24%；博时黄金ETF下跌0.39%，贴水率-0.25%；易方达黄金ETF下跌0.37%，贴水率-0.22% [12] - 列出成交额前五黄金ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、成交额、IOPV、贴水率等信息 [13] 商品期货ETF - 华夏饲料豆粕期货ETF下跌0.45%，贴水率0.08%；建信易盛郑商所能源化工期货ETF下跌0.43%，贴水率0.49%；大成有色金属期货ETF下跌0.36%，贴水率-0.65% [13][14] - 列出商品期货ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、成交额、IOPV、贴水率、跟踪指数及跟踪指数涨跌幅等信息 [14] 跨境ETF - 前一交易日美国股市休市，德国DAX下跌1.12%，今日恒生指数上涨1.26%，恒生中国企业指数上涨1.38% [15] - 成交金额靠前的广发中证香港创新药ETF上涨0.27%，贴水率0.41%；易方达中证香港证券投资主题ETF上涨0.31%，贴水率0.24%；华夏恒生科技ETF上涨0.14%，贴水率0.51% [15] - 列出成交额前五跨境ETF的代码、基金名称、成交额、涨跌幅、贴水率等信息 [16] 货币ETF - 成交金额靠前的为银华日利ETF、华宝添益ETF、货币ETF建信添益 [17] - 列出成交额前三货币ETF的代码、基金名称、成交额等信息 [19]