文章核心观点 - 人工智能技术为精准破解养老金金融、养老产业金融和养老服务金融三大领域的痛点，推动领域间协同联动，促进养老金融高质量发展注入了强劲动能 [1][5] 发展养老金融面临的挑战 - **总量缺口与结构矛盾并存**：2024年末65周岁及以上人口达2.2亿，占比15.6% 2024年养老金三支柱总规模约15万亿元，占GDP比重不足12% 养老社区、智能养老设备等产业资金缺口显著，养老服务金融普惠产品覆盖有限 养老金体系呈现“一柱独大、二柱薄弱、三柱起步”的失衡格局，不同群体需求分化 [3] - **养老金跨期配置精准性不足**：传统养老基金调度基于年度静态数据，应对动态变化灵活性不足 个人决策时难以精准预判长寿风险、通胀率、医疗成本等信息，多依赖主观判断 三支柱间数据不通、衔接机制不健全，加剧了跨期配置的盲目性 [3] - **养老产业资金供需错配、服务普惠度不够**：传统养老产业重资产模式投资周期长、部分领域运营微利，对追求短期收益的金融资本吸引力有限，资金缺口大 传统金融机构服务成本高、覆盖范围有限，难以触达低收入群体 老年群体金融素养不高，对产品风险收益认知不足，易受误导性销售影响 [4] AI赋能养老金融发展的具体路径 - **动态优化跨期配置，补齐精准适配短板**：通过构建全国统一的养老金融数据平台，打通社保、税务、金融机构、医疗机构跨部门数据，实现三支柱信息“一账通查” AI利用智能算法自动核对缴费信息、计算税收优惠额度，动态推荐第三支柱参与比例与缴费金额，强化三支柱协同联动 整合个人健康、经济与宏观数据构建个性化养老资金需求模型，精准预判长寿风险、医疗成本等信息，将传统“一次性规划”升级为“动态适配方案” [5] - **赋能银发产业，夯实养老金融内在价值基础**：AI赋能催生高成长性、高回报率的银发产业形态，为养老金融资金提供优质投资标的 例如，智慧健康领域的AI辅助诊断系统、可穿戴监测设备等产品已形成千亿级市场 养老服务领域的AI调度平台可整合居家、社区、机构养老资源，实现“按需派单、精准服务” 形成“AI赋能产业—产业创造价值—金融分享收益—资金反哺产业”的可持续产融联动循环机制 [6][7] - **精准匹配供需，拓宽普惠服务边界**：通过手机端“AI养老金融顾问”等轻量化工具，为零边际成本破解养老金融服务高成本、难触达困境 整合多源数据构建用户画像，以算法推荐实现供需智能精准契合，例如为中青年推荐增值型养老目标基金，为高龄老人匹配稳健型理财，为失能老人设计“保险+护理服务”一体化方案 通过自然语言处理技术将复杂金融条款通俗化，配合语音交互降低老年群体使用门槛 开发智能风控模型实时监测产品收益波动、隐性收费等情况，保障用户权益 [7]

行业表现 - 2025年初至8月下旬，医疗保健业成为恒生综合指数中表现最佳的行业，升幅高达91.2% [1] 公司战略转型 - Home Control从智能家居IoT领域跨界进入家居医疗领域 [1] - 公司在香港成立全资子公司Orbiva Limited，旨在融合硬件、数据与服务，布局AIoT赋能的家庭医疗健康平台及生态系统 [3] - 医疗保健板块在2025年上半年为公司贡献近20%的业绩 [3] 董事会与战略资源 - 新任非执行董事马鹰女士拥有医疗数字化与智慧健康服务经验，并与中国新经济领军人物有渊源，为公司带来金融科技与医疗健康产业融合的想象空间 [1] - 新任独立非执行董事陈一中先生是新加坡上市医疗保健及房地产集团OUE Limited的首席运营官，该公司由印尼第二大财团力宝集团投资，拥有庞大的医疗网络和财力资源 [2] - OUE Limited的医疗业务遍布多国，包括在新加坡运营超过130间诊所及医疗中心，并与香港中文大学在深圳合作设立国际医学中心 [2] 技术与产品规划 - 公司将孵化应用于居家健康场景的智能互联健康硬件，包括可穿戴监测设备、智能互动产品和集成控制终端 [3] - 计划培育并应用人工智能及Web3等创新技术，以增强平台能力并拓展创新应用场景 [3]