活动概览 - 2025企业社会责任论坛活动之一“AI西安之夜”于12月18日晚在西安国际会议中心举行，活动通过沉浸式、场景化的艺术与科技融合，展示了人工智能领域的前沿成果与技术突破，呈现了“人工智能+”赋能千行百业的创新实践 [2][4] AI在文化艺术领域的应用 - 中央音乐学院人工智能作曲系统创作了交响乐《欢迎》，并由机器人“智音”指挥，陕西省歌舞剧院交响乐团演奏 [7] - 人民日报社文艺部、人民网与中国美术学院联合打造的“每日读画”栏目，借助AI技术让静态画作“动起来”“活起来”，并致力于将画作解读与当代人的精神需求和情感世界相连接 [9] - 商汤科技通过生成式AI和大语言模型等技术制作了钱学森AI数字人，与传统制作需3到6个月相比，新技术降低了制作难度并缩短了周期 [20] - 西安博物院利用MR混合现实设备，让文物“活”起来，实现观众与文物的跨时空对话 [22] - 杭州气味王国科技有限公司通过可释放气味的穿戴设备，将气味拆解成“气味分子模块”并建立“气味图书馆”，实现了“舌尖上的西安”等气味的数字化呈现 [22] AI在科研与产业技术融合 - 中国科学院西安光机所副所长邵晓鹏介绍了用于生态保护的“计算光学遥感技术”，该技术像一双24小时在线的“慧眼”，持续关注森林变化、水土踪迹和火情风险，使保护工作从“翻山越岭靠人巡”转向“数据洞察先行” [11] - 西安理工大学计算机科学与工程学院的机器人“夸父”展示了打太极的能力，其技术核心是将柔与刚的意境拆解成毫米级的精准控制 [11][14] - 西北工业大学人工智能学院展示了脑控无人机技术，该技术源于团队自2002年开始的脑科学与人工智能交叉研究，经历了上百位师生多年的心血和几十次失败迭代，目前已达到国际先进水平并正在走向实际应用 [11][15] - 西安交通大学机器人研究院的“巡霄”机器人展示了炒茶技艺，其核心是一套能够自主“看、想、做”的具身智能系统，未来将结合陕西优势产业，推动机器人在航空航天、电子制造、新能源等领域的深度融合 [11][17] 产学研合作与产业生态 - 活动上，人民网与西安交通大学签约共建“梦幻灵境AI教学和实践中心”，旨在结合主流媒体的传播力、资源整合力与顶尖高校的研发力、人才储备，为前沿技术的场景验证、成果转化与普及推广建立快速通道 [21] - 陕西欧卡电子智能科技有限公司、西安中科光电精密工程有限公司、西安第六镜网络科技有限公司、西安臻泰智能科技有限公司、美林数据技术股份有限公司、西安四叶草信息技术有限公司等六家扎根西安的企业代表，聚焦智能船舶、精密测量、视觉识别、医疗康复、数据安全等垂直领域分享了AI实践成果，并现场加入了“人民网数据智能伙伴计划” [27] - “人民网数据智能伙伴计划”与“AI西安”赋能千行百业活动在当晚正式启动 [27]

公司技术研发方向 - 公司正积极招聘多模态强化学习算法人才，负责前沿算法的研究、设计与实现，以解决实际应用中的复杂问题 [6] - 公司致力于多模态大模型的训练、微调和优化工作，旨在提升模型在不同任务上的性能表现 [6] - 公司专注于多模态数据的收集、处理、清洗与分析，以构建高质量的训练数据集 [6] - 公司探索具身智能领域的前沿多模态大模型算法，并构建该领域的模型基座，优化实现包括数据整理、预训练、后训练、指令微调、人类反馈强化学习、思维链等一系列算法能力 [15] - 公司推进多模态大模型在具身领域的应用落地，目标是构建通用机器人大脑和具身智能体 [16] 公司核心技术能力要求 - 要求深入理解强化学习基本原理，并熟悉PPO、GRPO、DAPO等主流强化学习算法 [6] - 要求深入理解多模态学习原理，熟悉多模态融合、跨模态对齐等技术 [6] - 要求深入理解大语言模型/大视觉模型的架构和训练原理，熟悉Transformer结构，了解预训练、微调、提示工程等技术 [6] - 要求具备扎实的计算机视觉或自然语言处理基础，了解ViT、DINO、LLaMA等主流模型，并拥有相关项目经验 [6] - 要求熟悉多模态领域算法，熟悉LLaVA、Qwen-VL等基础视觉语言模型 [19] - 要求熟悉自然语言处理领域算法，熟悉BERT、GPT、LLaMA等架构 [19] - 要求熟悉计算机视觉算法，包括但不限于ViT、DINO、SAM、GAN、Diffusion等架构 [19] 公司人才招聘偏好 - 优先考虑在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、ECCV等顶级学术会议或期刊发表过相关论文的候选人 [6] - 优先考虑有开源项目贡献经验或在GitHub上有活跃个人项目的候选人 [6] - 优先考虑在CVPR、ICCV、NeurIPS、CoRL等顶级会议上发表过论文的候选人 [12] - 优先考虑拥有相关数据集构建、基准搭建、真机系统优化部署和开源项目贡献经历的候选人 [12] - 优先考虑以一作身份在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV等顶会/顶刊发表论文的候选人 [19] - 优先考虑有实际机器人项目经验的候选人 [19] 公司具体岗位职责 - 具身智能大模型算法岗位需参与前沿算法研究，支撑数据生成、模型训练优化、评测迭代等工作 [7] - 具身智能大模型算法岗位需跟踪最新研究进展，维护算法框架，并开发、集成和优化具身智能系统 [7] - 具身智能大模型算法岗位需协同工程团队推动真机部署和开源开放项目，加速算法落地应用 [7] - 多模态数据岗位负责多模态数据的收集、清洗、标注和格式化，涉及空间理解、通用感知、视觉定位、具身推理等类型 [14] - 多模态数据岗位需为模型训练设计数据格式标准，构建高效的数据处理流程并进行规模化生产 [14] - 多模态数据岗位需构建多模态感知评测体系和流程，以支持全面、准确、高效的模型评测 [14] - 多模态数据岗位需研究前沿多模态模型、大语言模型及特定领域模型，以理解模型能力边界 [14] 公司对候选人的工程与技能要求 - 要求熟练掌握Python、PyTorch等编程语言和深度学习框架，并具备较强的工程实现能力 [12] - 要求具备较好的英文科技文献阅读及算法复现能力 [12] - 要求熟悉多模态数据的清洗、标注、加载流程，并了解数据优化技术 [14] - 要求有使用大语言模型/多模态模型的经验，理解其能力边界和适用场景 [14] - 要求能够设计和优化提示词，以提升生成数据的质量和效率 [14] - 要求熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具，并能完成完整的数据处理流程 [14] - 要求熟悉Python编程，了解Linux环境和常见开发工具 [14] - 要求候选人拥有计算机、人工智能、机器人、计算机视觉或多模态大模型等相关领域的硕士及以上学历 [12][19]

京东投资布局 - 京东云计算关联公司京东科技信息技术有限公司入股机器人初创企业RoboScience 注册资本增至202.18万元[1] - 京东科技信息技术有限公司入股具身智能企业千寻智能 注册资本增至约237万元[1] - 千寻智能完成近6亿元PreA+轮融资 由京东领投[1] - RoboScience完成近2亿元天使轮融资 由京东领投[1] - 京东连续投资帕西尼、智元机器人、逐际动力、众擎机器人等多家机器人创业公司 组建"机器人军团"[1][4][5] 公司团队背景 - RoboScience创始团队由前苹果技术主管田野与新加坡国立大学助理教授邵林共同创立[2] - 首席执行官田野本科毕业于中国科学技术大学物理学院 后赴斯坦福大学人工智能实验室深造 曾任苹果公司设备端机器学习平台团队技术负责人[2] - 首席科学家邵林博士毕业于斯坦福大学人工智能实验室 现任新加坡国立大学助理教授[2] - 联合创始人刘朋海曾任科沃斯机器人副总裁 有20余年新产品开发经验 实现50余款机器人产品量产[2] - 联合创始人汪涛曾任商汤国香资本募资负责人 拥有近10年股权投资经验 主导数十家AI领域企业投资[2] 技术路线创新 - RoboScience采用快慢脑分层端到端模型 开发具备高度泛化能力的通用具身智能系统[3] - 快脑负责实时响应与动态调整 保障操作精准[3] - 慢脑专注深度逻辑解析与长周期任务规划 实现完全自主推理[3] - 创新提出VLOA（Vision-Language-Object-Action）架构 通过预测物体运动轨迹实现任务理解[3] - 技术可应用于工业、物流、消费零售、家庭等多个领域[3] 投资战略分析 - 京东投资对象涵盖产业链多个关键环节 包括具身智能大模型研发和机器人本体制造[4][5] - 智元机器人聚焦具身智能大模型研发[4] - 千寻智能、逐际动力与众擎机器人在机器人本体技术领先[4][5] - 众擎机器人以高动态运控算法见长 能实现高速奔跑、空翻等复杂动作[5] - 帕西尼专注于触觉感知与灵巧操作 自主研发高精度多维触觉传感器[5] - 京东通过投资构建技术创新生态 形成"投资-应用-反馈-迭代"闭环[5] - 京东对具身智能的投入具有长远战略性 未来将继续扩大投资布局[5]

具身智能行业发展现状 - 2025年被业界称为"具身智能元年"，宇树机器人等产品频繁登上热搜并走向全球[1] - 技术大佬纷纷投身机器人创业，大批创业项目集中涌现，行业进入爆发期[1] - 英伟达CEO黄仁勋宣称"通用机器人时代已经到来"，但知名投资人朱啸虎却批量退出人形机器人公司，显示行业存在泡沫争议[1] 技术发展路径与挑战 - 从多模态大模型到具身智能是自然的技术演化，需要海量数据积累和底层基础设施支持[3] - 当前大模型面临高能耗问题，作为机器人"智能大脑"可能导致开机一分钟耗尽电量[4] - 模型在多任务场景下泛化能力弱，遇到新任务时快速适应能力差，导致需要专用机器人完成不同家务[5] - Transformer架构已近十年无革命性变化，依赖庞大参数导致巨大训练成本和能耗[5] - 大模型与机器人多模态感知体系不匹配，结合深度较浅，落地面临技术难题[6] 技术实现路线 - 行业存在模块化分层思维和端到端架构两种技术路线，尚未形成统一标准[7] - 硬件不成熟导致数据采集困难，形成"硬件不稳定-落地困难-数据不足-模型优化受限"的恶性循环[8] - 从Pipeline向端到端演进是AI各领域的共同趋势，包括信息检索、聊天系统、自动驾驶等[14] - 智源研究所发布RoboOS和RoboBrain框架，兼容主流机器人设备，实现一站式服务[11] 行业痛点与未来展望 - 当前具身智能水平仅能完成预设任务，无法真正理解人类意图并自主执行[18] - 人脑、AI大脑与机器人三者之间存在显著Gap，缺乏有效协同机制[16] - 语音交互存在延迟问题，探索人脑意图信号直连AI的可能性[19] - 大模型在空间感知和物理世界理解方面存在重大缺陷[21] - 未来5-10年是软硬件交替迭代关键期，算法升级将推动硬件进步，反之亦然[31] - 多任务混合训练趋势初现，机器人可能从专用型向通用型转变[32]

文章核心观点 - 杭州市政府召开动员会并即将出台《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025年版）》，旨在通过明确的量化目标、五大重点工程、四大政策维度和创建产业生态空间等系统性举措，全力将杭州打造为人工智能创新高地 [1][2][3][5][7] 政策目标与量化指标 - 到2025年，全市投入市场的智算规模目标超过50 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）[2] - 计划培育具有国际一流水平的基础大模型2个，具有行业重大影响力的垂直应用大模型25个以上 [2] - 力争全市人工智能核心产业营业收入超过3900亿元，规模以上人工智能核心产业企业超过700家 [2] - 全市投向人工智能的产业基金组建规模目标突破1000亿元 [2] 重点任务部署（五大工程） - **模型突破工程**：支持企业开展大模型前沿技术的基础性、试错性、颠覆性研究，建立关键要素供给和试错成本分担机制 [3] - **算力筑基工程**：布局高性能智算集群，推动本地智算中心建设，实施智算云服务试点，启动建设支持算力统筹调度与交易的“算力超市” [3] - **数据融通工程**：建设国家数据要素综合试验区城市范例，构建可信可控可证可溯的数据供给体系 [3] - **应用赋能工程**：全面推进“杭州AI+”场景开放示范工程，面向城市治理、智能制造、健康医疗等十大领域发布场景“机会清单”和企业“能力清单”，并加快推进具身智能应用中试基地建设 [4] - **产业聚链工程**：通过优化产业布局、创建生态创新空间和标杆产业园、打造人工智能制造业集群、探索培育“人工智能+”产业新赛道等举措，加速智能经济集群式发展 [4] 政策支持体系 - 设立年度2.5亿元杭州算力券，对采购智能算力和模型服务的用户企业，一般按不超过合同实际发生金额的30%给予补贴 [5] - 试行智能券政策，对企业、高校、科研机构采购智能算力服务给予30%或10%分档补贴 [5] - 对企业承担国家、省重点科研任务，按国家、省实际到账补助资金的25%给予补助，最高不超过500万元 [5] - 每年择优评选最多5个联合创新项目，按不超过项目投资额30%的标准给予牵头单位补助，最高不超过500万元 [5] - 对“初创、成长、领军”企业给予梯次支持政策 [5] 产业生态与空间建设 - 首批创建6个杭州市人工智能产业生态创新空间，要求构建“1+2+8+6+4”运营支撑体系，即1套运营体系、2万平方米以上孵化空间、提供8类服务、梳理6张清单、打造4类生态培育体系 [7][8] - 首批6家空间分别为：拱墅区智慧网谷小镇、西湖区中国云谷AI+园区、滨江区中国数谷具身智能创新空间、余杭区人工智能小镇、萧山区图灵小镇·信息港、临平区中国（临平）算力小镇 [8] - 成立杭州市具身智能产业联盟，由宇树科技股份有限公司董事长王兴兴担任首任轮值理事长，旨在构建“政产学研用”协同创新平台 [7] - 成立杭州市人工智能产业创新中心，由市数据集团和中国联通集团合资成立，旨在集成算力、模型、数据、政策等基础要素运营服务 [8][9] 关键参与方表态与行动 - **政府部门（市发改委）**：将以重大项目、重大任务、重大政策为抓手，加快布局新型基础设施，打造四大创新生态，营造最优营商环境 [10] - **西湖大学**：将重点在人才引育、基础研究、加速转化三方面发力，已吸引20余位AI领域开拓者，开设AI本科专业，并孵化了46家高科技企业，其中近20家与AI相关 [11] - **阿里巴巴**：将持续加大智算集群建设，构建领先的AI算力基础设施；推动大模型基础研究和开源；加大AI应用投入，与杭州企业共创行业解决方案 [12] - **联通数据智能有限公司**：将构建“人才汇聚—技术创新—场景深耕”全链条体系，推动数实融合 [12] - **宇树科技/具身智能产业联盟**：认为杭州在具身智能产业已初具优势，将加强与产业链上下游及科研院所合作，在技术研发、场景应用、标准制定等方面发挥更大作用 [12]

具身智能产业 - 具身智能作为人工智能与多学科交叉融合的新范式，正成为全球科技竞争的焦点领域，我国将其写入政府工作报告并配套系列政策支持[2] - 2024年全球市场规模25.335亿美元，预计2033年达87.565亿美元，年复合增长率15.0%；国内2023年规模4186亿元，2027年有望达6328亿元[2][39] - 技术发展呈现感知层多模态融合、决策层向自主智能迭代、行动层实现高精度运动控制的特点，我国在核心零部件国产化、大模型算法等方面取得突破[2] 深科技创新 - 深科技聚焦独特、受保护或难以复制的科学技术，以解决社会问题与推动未来发展为导向，对现有行业具有颠覆性影响[3] - 全球深科技创新在光子学和电子学、生物科技等七大前沿领域不断深化，中国成为风险投资增长最快的国家[3] - 各国通过出台法案、资金扶持、成立基金会等方式大力支持深科技创新，如美国成立"美国前沿基金"[3] 商业航天产业 - 中国商业航天发展迅速，2025年市场规模有望突破2.5万亿，在卫星互联网、天基测控等领域有望实现"换道超车"[4] - 我国规划三个"万星星座"计划，低轨宽带卫星互联网星座建设将带动小卫星及商业发射需求爆发[4] - 商业天基测运控系统建设进度领先国外，多家企业已为众多商业卫星提供服务[4] 独角兽企业区域发展 - 独角兽企业区域分布从高度集聚转向多极协同，北京在指数排名中高居榜首，广东、江苏、上海、浙江为主要聚集地[5] - 湖北、重庆、四川等依托国家级战略城市群形成次级增长极，全国31个省区市分为三个梯队[5] - 促进均衡发展需加强区域协同创新，优化创新生态，完善动态监测机制[5] 具身智能技术体系 - 技术体系分为感知、决策、行动、反馈4部分，感知模块实现多模态融合与动态环境解析[22][23] - 决策模块利用大模型驱动与任务规划，包括分层决策模型和端到端模型[24][26] - 行动模块涉及机器人学相关技术和仿生学技术，实现运动控制与精细操作[26][27] 全球具身智能政策 - 各国从战略地位、发展方向、应用场景、生态体系、发展保障五方面制定政策[33] - 美国通过《人工智能政策路线》《国家人工智能研发战略计划》等保持领先地位[34] - 欧盟推出Invest AI计划，拟调动2000亿欧元用于人工智能领域投资[36]