活动概述 - 上海报业集团主管主办的财联社与《科创板日报》正式启动“2025中国AI+应用Top50”优秀案例征集活动，旨在全景展现国内AI技术落地的实战成果，提炼可复制、可推广的行业赋能经验，推动AI与实体经济深度融合 [5][9] - 活动聚焦AI赋能实体，发掘千行百业智能标杆，评选50个兼具实效价值与示范意义的优秀AI+应用产品及服务 [5][6] - 活动征集时间为2025年12月16日至2026年1月16日 [7][18] 活动背景与核心观点 - 2025年，人工智能已从技术探索迈入规模化应用落地阶段，“AI+应用”扎根于工业制造、金融服务、校园课堂、医疗健康、文化旅游等千行百业，以精准赋能重构行业效率、优化民生体验，成为激活新质生产力的新路径 [3][9] - AI的真正价值在于让技术扎根场景、赋能于人，活动旨在记录中国AI应用的实践成果，助力千行百业高质量发展 [22][30] 征集范围 - 征集聚焦AI技术在千行百业的实际落地应用场景，不局限于技术壁垒，更看重场景适配与价值创造 [10][26] - **工业领域**：包括智能质检、设备预测性维护、生产流程优化、供应链智能调度等提升生产效能的应用 [11][28] - **金融领域**：包括智能风控、投资决策、反欺诈系统、AI投顾、数字员工、合规审计等优化服务或管控风险的应用 [11][28] - **教育领域**：包括个性化学习系统、智能批改、虚拟教研、教育资源均衡适配等助力教育提质的应用 [11][27] - **医疗领域**：包括医学影像辅助诊断、AI问诊、智能陪护、健康监测、应急预警、适老化服务机器人等医疗健康服务应用 [11][28] - **文旅领域**：包括数字导览、智慧景区、旅游攻略、AR/VR沉浸体验等应用 [12][28] - **其他领域**：其他行业创新性AI+行业应用，旨在解决行业痛点，助力行业效能提升 [13][28] 申报要求 - 申报主体包括企业、事业单位、科研机构或创新团队等，自然人的AI独创性创新性应用与产品也可申报 [14][27] - 案例需聚焦行业实际痛点，已实现落地场景应用，需提供成效数据和应用效果，拒绝纯概念性方案 [14][28] - 每个申报主体最多牵头报送3项案例，需提交案例简介、落地场景、成效数据等申报资料 [14][28] 评选与权益 - 评选将组建由行业资深从业者、AI应用专家、资深投资人及媒体代表构成的专业评审团，从应用落地深度、行业赋能价值、社会民生效益、用户体验四大维度进行综合评定 [16][27] - 最终入选的Top50案例将获得财联社与《科创板日报》全媒体矩阵专题报道宣传，并获得“2025中国AI+应用Top50”优秀案例证书 [17][27] - 入选案例将受邀出席拟于2026年上半年举行的“中国AI+应用产业赋能大会”，参与颁奖盛典及高端行业对话 [17][29] - 入选案例将纳入《2025中国AI+应用落地发展报告》，并优先推荐至VC、PE、产业基金等投金融机构，帮助优秀项目对接融资需求 [17][29] 时间安排 - 案例征集期：即日起至2026年1月16日 [18][30] - 初评审核期：2026年1月16日至1月26日 [19][30] - 终评公布日期：2026年1月28日 [21][30]

公司战略举措 - 公司主席侯春来通过捐赠方式向集团免费提供其美国数据中心开发的AI与区块链技术使用权[1] - 数据中心所产生的全部利润将捐予集团 形成技术加收益的双重捐赠模式[1] - 此举为核心教育主业配备科技与财务双引擎 为业务深度融合开辟清晰路径[1] 技术与业务整合 - 捐赠的AI算力与区块链技术将直接赋能集团正在推进的AI教育战略[1] - 技术将用于部署DeepSeek R1模型的教育平台 助力开发虚拟课堂和个性化学习系统等创新应用[1] - 数据中心利润将为集团提供稳定额外资金 可定向用于智慧校园升级和AI课程研发等长期项目[1] 未来发展与管理 - 此举构建起技术提升教育体验 收益反哺研发创新的良性发展闭环[1] - 集团需有效整合海外技术资源 并应对数字货币市场波动对收益的潜在影响[1] - 投资者可关注后续财报中技术落地与收益使用的具体披露 以验证模式的长期价值[1]

公司战略举措 - 公司主席侯春来通过捐赠方式向集团免费提供其美国数据中心开发的AI与区块链技术使用权[1] - 数据中心所产生的全部利润将捐予集团 形成技术加收益的双重捐赠模式[1] - 此举为核心教育主业配备科技与财务双引擎[1] 技术与业务整合 - 捐赠的AI算力与区块链技术将直接赋能集团正在推进的AI教育战略[1] - 技术将用于部署DeepSeek R1模型的教育平台 助力开发虚拟课堂和个性化学习系统等创新应用[1] - 此项安排为集团业务的深度融合开辟了清晰路径[1] 财务影响与资金运用 - 数据中心带来的利润将为集团提供稳定的额外资金[1] - 资金可定向用于智慧校园升级和AI课程研发等长期项目[1] - 此举旨在构建技术提升教育体验 收益反哺研发创新的良性发展闭环[1] 未来发展与管理 - 集团需有效整合海外技术资源[1] - 集团需应对数字货币市场波动对收益的潜在影响[1] - 投资者可关注后续财报中技术落地与收益使用的具体披露以验证模式的长期价值[1]

行业商业模式结构 - SaaS模式占据市场主导地位 市场份额达30% 主要应用于智能客服和办公自动化场景 代表企业包括百度智能云和Salesforce [1][3] - MaaS模式市场份额为15% 增速最快 核心应用于模型训练和推理服务 代表企业有商汤科技和科大讯飞 [1][3] - RaaS模式市场份额达12% 在制造业和金融领域渗透率显著提升 主要应用于流程自动化和工业机器人 代表企业包括金智维和来也科技 [1][3] - 其他模式（含AaaS/定制化）合计占比43% 主要覆盖数据分析和垂直行业解决方案领域 代表企业包括中数容智和智谱AI [3] 商业模式盈利特征 - SaaS模式采用订阅制盈利 分为基础订阅费与增值服务两大模块 主要驱动企业效率提升 [3] - MaaS模式依赖算力与模型协同创新获客 商汤科技大模型推理成本较行业低60% 支持1600+Token/秒处理速度 京东基于该平台使库存周转率提升25% [3] - RaaS模式面向人机协同自动化需求 医药企业通过RPA+AI代理处理医保数据 有效降低对账错误率并节省工作量 [3] 区域发展态势 - 上海徐汇人工智能集聚区聚集超1000家企业 2024年产值突破1100亿元 提供最高1000万元算力补贴 商汤科技2024年生成式AI收入24亿元 占总营收63.7% 算力集群达23000 PetaFlops 为中国移动构建的智能客服对话准确率达95% [4] - 合肥中国声谷聚集超2400家企业 智能语音全球市场占有率第一 形成全产业链闭环 科大讯飞教育AI覆盖5万余所中小学 学生成绩提升15% 医疗AI助力基层医院诊断准确率提升35% 系统接入3000余家医院 [4] 行业驱动因素 - 技术融合加速：2025年多模态交互技术成熟 语言模型普遍具备多模态能力 人工智能代理自主决策推动软件开发效率指数级提升 [7] - 政策支持：工信部推动"AI+制造"行动 制定智能体技术规范 [7] - 生态协同：杭州和深圳通过算力券发放及项目补贴强化生态建设 [7] 技术落地趋势 - 多模态交互和边缘计算将率先落地消费电子和工业场景 [8] - 自主决策优化技术在金融和医疗等高价值领域商业化进程较慢 但长期增长潜力显著 [8] 商业模式财务指标 - SaaS模式毛利率达60%-80% 客户留存率75%-90% 单客户年均消费5-50万元 [11][12] - MaaS模式毛利率为40%-60% 客户留存率60%-75% 单客户年均消费10-200万元 [11][12] - RaaS模式毛利率30%-50% 客户留存率50%-65% 单客户年均消费20-100万元 [11][12]