想要提供私有化部署和定制化的服务，团队的选择是"从一把手抓起"。零一万物联合创始人马杰强 调，在企业AI转型的过程当中，面临的并非简单的技术问题，还有业务融合等管理层面的难题。零一 万物的相关负责人告诉第一财经记者，企业在选择客户的时候也有自己的筛选逻辑，会更倾向于直接 和能够进行决策的一把手等核心管理层进行沟通，以咨询的模式切入业务场景，再实施技术落地。 本文字数：1056，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 乔心怡 在大厂依靠"标品化"将Agent落地在平台级企业的另一边，大模型公司"六小龙"之一的零一万物将 目光锁定在B端 Agent的私有化部署红利上。在"'元启上海'华东数智大会"上，第一财经记者采访了 零一万物首次对外亮相的联合创始人沈鹏飞等人了解到，零一万物正试图以定制化和差异化架构路径 切入新的市场。 沈鹏飞认为，不同于大厂的"标品化"方案，更多的细分行业头部企业需要深度的私有化部署服务。 "大厂交付的方式就是把标品扔出来，配合一些培训和服务，客户基于这个标品去做调整。"而这种 模式在实际应用中往往会形成"最后一公里"的难题，"所以大厂能够拿下的项目大多是平台级的，深 入到垂直应用场景的案例 ...

"当数据成为企业的核心资产，私有化部署几乎是必需的选项。"沈鹏飞说，大厂在拿到企业数据之后， 往往会将能力泛化，在相同的行业有所应用。"这是所有的头部公司都不愿意看到的情况。" 想要提供私有化部署和定制化的服务，团队的选择是"从一把手抓起"。零一万物联合创始人马杰强调， 在企业AI转型的过程当中，面临的并非简单的技术问题，还有业务融合等管理层面的难题。零一万物 的相关负责人告诉第一财经记者，企业在选择客户的时候也有自己的筛选逻辑，会更倾向于直接和能够 进行决策的一把手等核心管理层进行沟通，以咨询的模式切入业务场景，再实施技术落地。 除了工程落地之外，架构范式也是Agent在B端落地的难题。 "除了工程落地之外，架构范式也是Agent在B端落地的难题。"零一万物企业解决方案技术负责人王猛解 释，在过去，常见的做法是用一种叫"有向无环图（DAG）"的低代码工作流模式，简单来说就是通过 拖拽和配置来拼装流程。"但这种方式能力有限，已经跟不上大模型时代对灵活、动态智能的需求。" 在大厂依靠"标品化"将Agent落地在平台级企业的另一边，大模型公司"六小龙"之一的零一万物将目光 锁定在B端 Agent的私有化部署红利上 ...

大模型发展趋势 - 大模型从依赖数据和算力扩展转向具备慢思考能力 能通过数学和编程学习推理而非仅快速生成[3] - 慢思考提升AI推理深度 实现自我训练及长思考教短思考 形成加速发展曲线[3] - 阿里通义千问和DeepSeek推动该趋势发展[3] 开源模式优势 - 中国模型以开源为主 相比美国闭源模式在生态构建和行业适配方面具独特优势[3] - 开源使行业模型和主权模型训练更易 大幅降低成本并提供更广阔创新空间[4] 智能体核心价值 - 智能体拥有记忆和执行能力 能理解企业需求并完成任务 成为超级员工[4] - 智能体从工作流智能体进阶为推理智能体 能自主拆解执行复杂任务无需人类编程[4] - AI可取代人类数小时至数天工作 商业价值体现为降本增效和增收而非仅API调用[4] 企业智能体部署 - 智能体部署需企业高层亲自推动 结合战略目标深度定制以实现业务重组和组织重构[5] - 零一万物通过新型战略咨询团队基于万智平台帮助企业制定转型战略并批量打造智能体[5] - 在能源公司战略设计 专利撰写 游戏优化 供应链管理和新能源转型等领域实现降本增效与增收并举[5] 行业合作倡议 - 智能体是下一阶段关键突破 能为整个商业世界创造巨大价值[5] - 呼吁传统行业积极与AI企业合作把握智能体带来的新机遇[5]