Workflow
Technology
icon
搜索文档
ADP Nominates Karen S. Lynch and Robert H.
Prnewswire· 2025-09-25 20:05
公司董事会变动 - 公司宣布提名Karen S Lynch和Robert H Swan为董事会成员,年度股东大会定于2025年11月12日举行 [1] - Karen S Lynch在高度监管且复杂的医疗保健行业拥有超过30年经验,曾于2021年至2024年担任CVS Health Corporation的总裁兼首席执行官 [1] - Robert H Swan作为前大型上市科技公司的首席执行官和首席财务官,拥有广泛的全球运营、财务和业务专长,自2021年7月起担任Andreessen Horowitz的运营合伙人 [1][2] 新任董事背景 - Karen S Lynch在加入CVS Health前,于2018年至2021年担任该公司执行副总裁,并于2015年至2021年担任Aetna总裁,其职业生涯始于安永会计师事务所的注册会计师,目前是赛默飞世尔科技公司的董事 [1] - Robert H Swan曾于2019年2月至2021年2月担任英特尔公司首席执行官,并于2016年10月至2018年6月担任其首席财务官,此前曾在eBay、电子数据系统公司等担任首席财务官等高级管理职务,职业生涯始于通用电气,拥有15年高级领导经验,目前是美光科技和耐克公司的董事 [2] 公司战略与业务重点 - 公司董事长表示,新任董事将以其广泛的战略、运营和财务专长,为公司在执行三项战略重点方面提供宝贵价值 [1] - 公司总裁兼首席执行官表示,公司持续专注于为客户提供易于使用、具备智能洞察力且支持以人为本体验的人力资本管理技术,以应对新技术和不断变化的职场动态 [1] 公司业务概览 - 公司在人力资源和薪资解决方案领域处于全球领先地位,拥有超过75年的行业经验,为超过140个国家的超过110万家客户提供服务 [5] - 公司业务范围从小型企业的简单易用工具到全球企业的完全集成平台,涵盖人力资源、人才、时间管理、福利、合规和薪资等领域 [5]
Risk Asia Awards 2025: The winners
Risk.net· 2025-09-25 15:00
2025年Risk Asia Awards获奖机构 - UBS获得年度衍生品公司(亚洲)、年度衍生品公司(澳大利亚)、年度股票衍生品公司、年度信用衍生品公司及年度银行风险经理五项大奖 [1] - 汇丰银行(HSBC)获得年度人民币业务公司、年度清算银行及年度衍生品公司(印度)三项奖项 [1] - 法国农业信贷银行(Crédit Agricole CIB)同时获得香港和韩国年度衍生品公司奖项 [1] - 渣打银行(Standard Chartered)获评年度利率衍生品公司 [1] - 美国银行证券(BofA Securities)被评为年度货币衍生品公司 [1] - 巴克莱银行(Barclays)获得年度结构化产品公司奖项 [1] - 法国兴业银行(Societe Generale)获评年度量化金融公司 [1] - 大和证券(Daiwa Securities)、华侨银行(OCBC)、联昌国际银行(CIMB)分别在日本、新加坡、印尼市场获得衍生品公司奖项 [1] - 中资机构申万宏源证券、华泰证券、中信银行(CTBC Bank)分别在中国大陆和台湾市场获得衍生品及证券业务奖项 [1] 金融科技与解决方案奖项 - Murex包揽年度技术供应商、年度系统支持与实施供应商、年度技术产品及年度后台解决方案四项大奖 [2] - 伦敦证券交易所集团(LSEG)旗下Post Trade Solutions获得年度抵押品管理解决方案、年度保证金解决方案及年度对手方风险解决方案三项荣誉 [2] - 标普全球市场情报(S&P Global Market Intelligence)同时获得年度市场数据提供商和买方风险解决方案奖项 [2][3] - Wolters Kluwer斩获年度IFRS 9解决方案、年度流动性风险解决方案及年度信用风险管理解决方案三项大奖 [2] - Numerix获评年度XVA解决方案提供商 [2] - FactSet被评为年度风险解决方案提供商 [2] - 德意志银行(Deutsche Bank)获得25年卓越贡献特别奖项 [2] 交易与基础设施奖项 - LCH获评年度清算所 [2] - Fenics GO被评为年度场外交易平台 [2] - 印度孟买证券交易所(BSE India)获评年度衍生品交易所 [2] - 中证登(CCDC)获得年度抵押品管理公司奖项 [1] - 越南Techcombank的交易获评年度最佳交易 [1] - 高伟绅律师事务所(Clifford Chance)获评年度律师事务所 [2] 专业服务与创新奖项 - 标普道琼斯指数(S&P Dow Jones Indices)获评年度量化投资解决方案 [2] - ION Group获得买方交易系统奖项 [2] - FIS获评年度资产负债管理(ALM)解决方案 [2] - 穆迪(Moodys)获评年度IFRS 17解决方案 [2] - SAS Institute被评为最佳人工智能风险管理解决方案 [2] - Finastra Sophis获评年度定价与交易系统 [2] - Axioma获得最佳投资组合优化解决方案 [2] - Quantifi获评最佳结构化产品支持系统 [2] - Acies获评年度治理、风险与合规解决方案 [2] - NICE Actimize获评年度反洗钱解决方案 [2] - Lexis Nexis获评年度欺诈预防解决方案 [2]
情绪化了!不要眼红!周五,大盘走势分析
搜狐财经· 2025-09-25 12:59
市场情绪与投资者行为 - 市场高位时投资者情绪普遍亢奋 尤其看好科技板块 [1] - 近期卖出科技资产的投资者普遍已获得丰厚收益 而买入者多为踏空行情者 [3] - 股市存在“7亏2平1赚”的长期规律 多数投资者难以实现稳定盈利 [3] 板块轮动与市场走势预判 - 预判节前大盘指数不会下跌 反而可能创新高 突破4000点关键位 [5] - 指数突破可能由当前被压制的白酒、证券、银行、保险等主板板块的大阳线拉升驱动 [5] - 市场节奏被人为控制 呈现慢牛特征 板块轮动明显 月初为大消费行情 月中切换至科技板块 预计接下来将再次轮动 [5] 投资策略与仓位管理 - 投资策略侧重于在低位进行价值投资并长期持有至翻倍 避免中途卖飞 [3][7] - 当前科技股仓位已大幅降低至不足一成 无法有效对冲其他持仓的下跌 [7] - 强调投资需在自身能力范围内进行 不眼红他人收益 并区分投资与投机的区别 [3][7]
百度Qianfan-VL开源,纯国产自研昆仑芯跑出世界一流
选股宝· 2025-09-25 00:14
模型系列概述 - Qianfan-VL系列包含3B、8B和70B三个版本 参数量从小到大 分别对应不同应用场景 [1] 模型规格对比 - 3B版本支持32k上下文长度 不支持思考功能 适用于端上实时场景和OCR文字识别 [2] - 8B版本支持32k上下文长度 支持思考功能 适用于服务端通用场景和微调优化场景 [2] - 70B版本支持32k上下文长度 支持思考功能 适用于离线数据合成和复杂推理计算场景 [2] - 全系列模型均在百度自研昆仑芯P800芯片上完成训练 [2] 核心功能特性 - 多模态大模型具备图像理解和文字处理能力 可分析复杂图表数据与趋势 [3] - OCR能力实现全场景覆盖 支持印刷体、手写字、艺术字及数学公式识别 [3] - 教育场景深度优化 专注于K12阶段 擅长拍照解题、几何推理和函数分析 [3] 性能基准测试 - 在ScienceQA测试中70B版本达到98.76分接近满分 显著超越竞争对手 [4] - 中文多模态基准测试CCBench中70B版本获得80.98分 相比同级别对手70分左右优势明显 [5] - 数学解题测试(Mathvista-mini, Math Vision, Math Verse)中70B版本呈现碾压式领先 [5] - 具体测试得分:A-Bench_VAL(78.1) CCBench(80.98) SEEDBench_IMG(79.13) SEEDBench2_Plus(73.17) MMVet(57.34) MMMU_VAL(58.33) ScienceQA_TEST(98.76) ScienceQA_VAL(98.81) MMT-Bench_VAL(71.06) MTVQA_TEST(32.18) BLINK(59.44) MMStar(69.47) RealWorldQA(71.63) Q-Bench1_VAL(77.46) POPE(88.97) RefCOCO(91.01) [4] 硬件支撑体系 - 训练基于百度自研昆仑芯P800芯片 2025年4月建成国内首个3万卡P800集群 [6] - 模型训练在超过5000张昆仑芯P800卡集群上完成 [6] - 芯片参数:7nm制程 INT8算力256 TOPS 内存16/32GB GDDR6 内存带宽1.2 TB/s 功耗150/160W 互联带宽600 GB/s [7] - 功耗控制显著优于竞争对手 A100功耗250/400W H100功耗700W [7] 芯片架构创新 - 采用XPU-R架构 实现计算单元与通信单元硬件分离 [8] - "通算融合"技术通过精巧调度掩盖数据传输等待时间 大幅提高芯片利用率 [8] - "昆仑芯超节点"方案将64张P800集成单机柜 机内通信带宽提升8倍 单机训练性能提升10倍 [8] 模型架构设计 - 语言模型部分:3B版本基于Qwen2.5 8B和70B版本基于Llama 3.1 [10] - 视觉编码器采用InternViT 最高支持4K超高清图像处理 [10] - 采用创新"四阶段训练管线"提升模型性能 [10] 训练方法论 - 第一阶段跨模态对齐:冻结语言和视觉模块 仅更新MLP Adapter连接件 [14] - 第二阶段通用知识注入:投放2.66T tokens通用数据 全面开放参数训练 [14] - 第三阶段领域增强知识注入:精选OCR/文档理解/数学解题等高质数据专项训练 掺入通用数据防止灾难性遗忘 [14] - 第四阶段后训练:通过指令微调数据提升指令遵循能力 [14] - 专业数据通过高精度数据合成管线自主生成 [15] 开源与部署 - 全系列模型已在GitHub和Hugging Face平台全面开源 [16] - 百度智能云千帆平台提供在线体验和部署服务 [17] - 具体开源地址:GitHub(https://github.com/baidubce/Qianfan-VL) Hugging Face(70B/8B/3B版本) ModelScope(百度千帆组织) [17]
Wall Street Pauses After Record Run as Tech Stumbles, Energy Shines
Stock Market News· 2025-09-24 18:07
市场整体表现 - 美国股市在2025年9月24日下午交易中出现显著回调 主要指数从连续多日创纪录高点的上涨中失去动力 [1] - 标普500指数下跌0.3% 此前周二下跌0.6%至6,656.92点 该指数周二曾触及6,699.52点的盘中历史新高 [2] - 以科技股为主的纳斯达克综合指数下跌0.4% 此前周二大跌1%至22,573.47点 [2] - 道琼斯工业平均指数下跌0.2% 此前周二下跌0.2%至46,292.78点 [2] - 尽管出现下跌 三大主要指数仍接近其在周一创下的历史高点 [2] 板块表现 - 能源板块表现突出 上涨2% 能源精选行业SPDR基金在周二也上涨了1.7% [4] - 能源板块的积极势头得到西德克萨斯中质原油期货价格上涨2%至每桶64.75美元的支持 [4] - 信息技术和材料板块是标普500指数中表现最差的板块之一 均下跌约1% [5] - 科技板块精选行业SPDR基金周二下跌0.9% 非必需消费品精选行业SPDR基金同样走弱 [5] - 房屋建筑商板块因美国8月新屋销售数据强于预期而上涨 Lennar上涨2.5% PulteGroup上涨1.4% D R Horton上涨1.1% [6] 个股表现 - 美光科技下跌约4% 尽管公布了创纪录的季度销售额和强劲的业绩指引 但可能因年内涨幅达97.7%引发获利了结 [13] - 阿里巴巴美国存托凭证飙升近9% 公司CEO宣布计划将AI基础设施和模型的预算增加至超过此前披露的530亿美元 [13] - 英伟达下跌1.2% 此前周二下跌2.8% 分析师对其与OpenAI报告的1000亿美元交易的“循环”性质表示担忧 [13] - Lithium Americas股价暴涨超过90% 有报道称美国政府考虑收购该公司股权 该公司正与通用汽车合作开发内华达州锂矿 通用汽车股价也上涨近2% [13] - Freeport-McMoRan暴跌超过10% 该公司下调第三季度铜和黄金销售展望 并报告了印尼导致人员伤亡的事故 [13] - 波音公司上涨2% 此前宣布与乌兹别克斯坦航空达成80亿美元的22架787梦幻客机交付协议 [13] - IonQ Inc 上涨4.5% 公司声称实现了“重大的量子互联网里程碑” [13] - 华特迪士尼公司下跌0.3% 公司决定提高其流媒体服务的订阅价格 [13] - 亚马逊下跌3% 公司宣布关闭其在英国的所有Fresh超市 [13] - uniQure股价惊人地飙升241% 公司发布了其亨廷顿病基因疗法的积极结果 [13] - AutoZone Inc 公布2025财年第四季度调整后收益低于分析师预期 股价微跌0.02% [13] - Firefly Aerospace股价暴跌15.3% 公司报告的第二季度亏损超出预期 [13] - 耐克股价已接近收复早前失地 周二交易价格略低于71美元 分析师预计在其下周发布季度更新前股价将达三位数 [13] - Adobe股价下跌 此前摩根士丹利将其评级下调至“均配” [13]
MedX Holdings Secures Five Franchise Deals — Multi-State Growth and Vegas Flagship Set to Drive Revenue Surge
Globenewswire· 2025-09-24 15:44
公司扩张战略 - 公司签署了五家新的Lazydaze特许经营店,标志着其全国扩张战略的一个重要里程碑 [1] - 扩张包括德克萨斯州的两个新特许经营店(休斯顿和圣马科斯)以及马里兰州的一个三店开发协议 [1][2] - 公司计划在拉斯维加斯开设一家公司直营的旗舰店,已提交建筑图纸和暖通空调相关建造要求的定金,预计2026年初开业 [1][3] 业务模式与增长动力 - 公司采用一体化平台策略,业务包括Lazydaze +Coffeeshop(文化导向的大麻休息室和 dispensary)、Leaf-trak POS(为大麻休息室定制的销售点平台)和Smart Brand Digital(电子商务和品牌推广引擎) [5] - 新增的五家特许经营承诺将通过初始特许经营费、特许权使用费、产品分销和技术许可(Leaf-trak)带来未来的经常性收入 [4][6] - 公司模式被描述为资本高效、可特许经营和技术赋能,旨在通过经常性收入和品牌资产为股东创造长期价值 [8] 财务与市场展望 - 这一里程碑使公司有望超越其150万美元的2025财年收入目标,收入贡献预计来自Leaf-trak许可、新店开业以及德克萨斯州和新墨西哥州的市场势头 [7] - 拉斯维加斯旗舰店将作为品牌的高知名度锚点,展示其休息室技术、菜单创新和以款待为导向的大麻零售体验 [7] - 公司定位为利用大麻主流化趋势的纯投资机会,拥有实体店、真实软件和不断增长的全国足迹 [8]
PBP: 10% Yield Hiding Poor Historical Data
Seeking Alpha· 2025-09-23 20:47
高收益ETF与封闭式基金策略 - 许多高收益ETF和封闭式基金面临资本和分红衰减的问题 [1] - 通过轮动策略可以避免或减轻衰减 而非将基金作为长期投资工具 [1] - 一项自2016年设计的五因子排名系统用于筛选表现最佳的封闭式基金 [1] 投资组合管理服务 - 投资服务组合涵盖优质分红股和处于科技创新前沿的公司 [2] - 服务内容包括市场风险指标、房地产策略、债券策略以及封闭式基金收入策略 [2] - 策略制定者拥有超过30年的技术行业经验和数据驱动系统化投资经验 [2]
Top analyst says the U.S. bull market dates all the way back to the 1980s, and stocks just hit a potentially unsustainable 363% of GDP
Yahoo Finance· 2025-09-23 16:46
美股市场估值水平 - 截至上周五,美股总市值占GDP比重达到惊人的363%,远超互联网泡沫时期212%的峰值[1] - 标普500指数近期创下6501点的收盘纪录,其追踪市盈率(基于GAAP准则的实际盈利)达到30倍,为历史罕见高位[2] - 当前投资者每投资100美元仅能获得3美元盈利,而2022年时每100美元投资可获得5美元盈利,显示盈利收益率显著下降[2] 牛市驱动因素分析 - 本轮牛市主要由对人工智能的狂热、少数大型科技股以及高企的市盈率倍数所推动[1] - 过去几十年市场上涨的最大部分并非来自经济增长,而是源于企业利润占GDP份额的提升以及市盈率倍数的扩张[3] - 股票价格的史诗级攀升几乎完全来自飙升的估值倍数,而非企业利润增长,盈利本身仅勉强跟上通胀步伐[2] 历史背景与市场结构变化 - 本轮史诗级牛市可追溯至1980年代,期间虽有中断但整体持续上扬[1] - 在1955年第三季度至1985年第三季度期间,美股总市值平均仅为GDP的72%,与当前水平形成鲜明对比[3] - 自1980年代罗纳德·里根时期以来,美国经济出现“金融化”趋势,金融市场表现与基本面出现脱节[4]
AI Stocks Are Dragging on the Market in Reversal of Yesterday's Rally
Barrons· 2025-09-23 15:23
市场表现 - 2025年9月23日,纳斯达克综合指数下跌1% [1] - 标普500指数下跌0.1%,纳斯达克综合指数下跌0.3% [2] - 道琼斯工业平均指数上涨200点,涨幅0.4% [2] - 三大指数在前一交易日(9月22日)均收于历史新高 [2] 行业与板块动态 - 人工智能相关股票拖累市场,逆转了前一交易日的涨势 [1] - 前一交易日,人工智能股票和苹果公司推动标普500指数创下新高,尽管市场广度不佳 [1] - 当前交易日,正是这些相同的股票在拖累指数表现 [1]
Alibaba's Stock Price Does Not Reflect The Reality
Seeking Alpha· 2025-09-23 13:11
分析师背景 - 在科技行业拥有超过4年从业经验 曾与IBM等行业龙头企业合作[1] - 拥有金融MBA学位 过去6年持续覆盖多只蓝筹股研究[1] - 具备科技领域实践经验 有助于准确把握行业波动并预测企业表现[1] 披露声明 - 分析师未持有任何提及公司的股票、期权或衍生品头寸[2] - 未来72小时内无任何相关头寸建立计划[2] - 文章内容为分析师独立观点 未获得除Seeking Alpha外任何形式的补偿[2] - 与提及公司不存在任何商业关系[2] 平台性质 - 过往业绩不保证未来结果 不提供具体投资建议[3] - 发表观点不代表Seeking Alpha整体立场[3] - 平台非持牌证券交易商、经纪商或投资顾问[3] - 分析师团队包含专业投资者和未持牌个人投资者[3]