Veritone Inc. (NASDAQ:VERI) is one of the AI stocks under $20 to buy now. On December 4, Veritone and Armada announced a partnership to integrate edge-based compute and sensing with enterprise-grade AI. The two companies aim to revolutionize data management for public-sector agencies and commercial content owners. The collaboration establishes the industry’s first fully integrated Edge-to-Enterprise Data Fabric to ingest high-volume audio, video, drone, and sensor streams and convert them into actionable i ...

Toronto, Ontario--(Newsfile Corp. - Le 29 décembre/December 2025) - MedBright AI Investments Inc. (MBAI) has announced a name and symbol change to GoGo AI Network Inc. (GOGO). Shares will begin trading under the new name and symbol and with a new CUSIP number on January 5, 2026. Disclosure documents are available at www.thecse.com. Please note that all open orders will be canceled at the end of business on January 2, 2026. Dealers are reminded to re-enter their orders. _____________________________ ...

行业并购与人才战略 - 英伟达以200亿美元通过资产收购与人才招募的非典型方式收购Groq，支付了近3倍溢价，约90%的员工将加入英伟达 [1] - 按员工期权池计算，Groq员工人均可获得400-600万美元，已归属股份以现金兑付，未归属股份折算为英伟达股票 [1] - 这种反向人才收购模式正成为硅谷AI生态新常态，此前Inflection AI、Character.AI等公司均以类似方式被收购 [1] 大模型技术进展与成本优化 - 阶跃星辰推出Step-DeepResearch，用32B参数模型实现媲美OpenAI o3-mini和Gemini 2.0 Flash的深度研究能力，单次调用成本不到0.5元 [2] - 该模型在ResearchRubrics基准测试中得分61.42，超越OpenAI DeepResearch，与Gemini DeepResearch基本持平，成本仅为后者的十分之一 [2] - 采用三阶段训练管线，围绕规划分解、深度搜索、反思验证、报告撰写四大原子能力构建数据 [2] AI原生应用与功能创新 - 腾讯元宝正式上线「任务」功能，用户可以给AI布置定时任务，让元宝主动提醒和推送信息，实现从被动响应到主动服务的转变 [3] - 京东低调上线AI原生应用「京东AI购」，集外卖点单、商品导购、AI试穿于一体，底座为京东自研言犀大模型，将「搜商品」变成「说需求」 [4] - 快看漫画2.0版本推出AI陪伴互动漫画，让用户与角色实时对话并改写故事走向，测试阶段周付费率提升近三倍 [8] 国产算力与软件生态突破 - 国产GPU公司沐曦发布MACA 3.3.0.X版本，对GitHub上4490个CUDA项目测试显示92.94%可直接适配运行，实现近乎无缝迁移 [5] - 完成PyTorch 2.8深度适配，覆盖全部2650个核心算子，兼容TensorFlow、PaddlePaddle等主流框架，千卡集群训练线性度稳定在95%以上 [5] - 基于全自研指令集和GPU核心IP，实现算力自主与生态兼容 [5] 前沿AI研究与技术探索 - Insta360研究团队联合多所高校推出DAP，首个在200万量级数据上训练的全景度量深度基础模型，统一室内外场景 [7] - 在Stanford2D3D、Matterport3D等多项零样本测试中刷新纪录，可为机器人导航、自动驾驶、VR/AR提供精准深度感知 [7] - 英伟达机器人业务负责人Jim Fan指出机器人领域仍处于混乱状态，硬件可靠性问题严重拖累迭代速度，且缺乏统一的Benchmark标准 [9] 行业领袖观点与趋势 - 吴恩达指出中国在开源权重模型发布方面已远远领先美国，累计采用量即将超过美国开源模型 [10] - 吴恩达认为很多人使用Agentic AI的方式是错的，应采用迭代式工作流而非让AI一口气完成任务，并强调未来最重要的技能是准确告诉计算机需求 [10] - The Information分析指出，除基础模型外，几乎所有头部AI公司都开始投身仿人机器人技术研发，从拼模型转向拼生态 [11] 巨头竞争与联盟格局 - 谷歌被评估为综合实力最强，Anthropic签订了200亿美元TPU芯片订单，Meta正寻求采用谷歌TPU，OpenAI与亚马逊签署了380亿美元服务器协议 [11] - 九大AI巨头之间的联盟关系比以往更紧密，企业在减少对某一合作伙伴依赖时又陷入另一方怀抱，形成错综复杂的相互依存网络 [12]

评级与目标价变动 - Cantor Fitzgerald将SoundHound AI Inc (SOUN)评级从中性上调至增持 并将目标价从13美元上调至15美元 [1] 业务发展与战略合作 - 公司通过交叉销售和向上销售语音及对话式AI服务 执行力表现非常出色 这是评级上调的原因之一 [2] - 公司去年收购Amelia后 自动化语音业务量得到扩大 [2] - 公司与OpenTable达成战略合作 推出车载语音AI流 使驾驶员可通过语音命令预订餐厅 [3] - 此次合作旨在将语音交易引入汽车领域 将OpenTable整合至语音商务平台 可广泛扩展驾驶员规划用餐体验的方式 [4] - 近期收购Interactions预计将成为关键的有机增长驱动力 并得到不断扩大的合作伙伴生态系统的补充 [4] 行业前景与公司定位 - 语音AI被视为长期AI增长趋势的重要受益者 公司有望利用这一新兴趋势 [2] - 公司提供语音和对话智能技术 使企业能够为客服、自动化和产品交互创建AI代理和语音助手 [5] - 公司提供如Amelia等企业AI平台 帮助品牌以快速、准确和品牌可控的方式实现服务语音化 [5]

评级与目标价变动 - Cantor Fitzgerald将SoundHound AI Inc. (SOUN)的评级从“中性”上调至“增持” [1] - 目标价从13美元大幅上调至15美元 [1] 评级上调核心原因 - 公司在交叉销售和向上销售语音及对话式AI服务方面执行“非常出色” [2] - 公司去年收购Amelia后，自动化语音业务量得到扩大 [2] - 研究机构认为语音AI是AI长期增长趋势的重要受益者，并预期公司将能利用这一新兴趋势 [2] 近期业务进展与增长动力 - 2023年12月10日，公司与OpenTable达成战略合作，推出车载语音AI流服务，允许驾驶员通过语音命令预订餐厅 [3] - 公司首席运营官表示，此次合作是将语音交易引入汽车领域的里程碑，整合OpenTable极大地扩展了驾驶员规划用餐体验的方式 [4] - 近期收购Interactions被视为关键的有机增长驱动力，并得到不断扩大的合作伙伴生态系统的补充 [4] 公司业务概览 - 公司提供语音和对话智能技术，使企业能够为客户服务、自动化和产品交互创建AI代理和语音助手 [5] - 提供如Amelia等企业AI平台，帮助品牌以快速、准确和品牌可控的方式实现其服务的语音化 [5]

昆仑元AI以"AI基础设施—原生模型—AI应用 "三层架构为核心，在AI Infra（基础设施层），包括智能 算力基座、异构算力调度、开发与部署平台。在原生模型层，自研BaiZe-Omni全模态融合模型，基于 自研TransformerX算法架构，具备文本、图像、音频、视频、空间等全模态的特征融合统—理解与生成 能力。AI+应用层，轻量化超算解决方案包括桌面超算与超算笔记本，基于GPT-Station的AI+应用，面 向OPC （One Person Company）及中小型团队提供即开即用的高性能计算能力。行业解决方案覆盖医 疗、制造、政务、金融等领域，消费级AGI产品以陪伴机器人" 白泽瞳瞳 "为代表。 北京商报讯（记者 魏蔚）12月29日，昆仑元AI宣布，已于近期完成3000万元天使轮融资，投后估值5.3 亿元。本轮融资由谊安医疗、中国中车，以及九颂山河基金等各方参与。 ...

行业融资动态 - 硅谷最炙手可热的初创企业在2025年已筹集了1500亿美元资金，创下历史纪录 [1] - 此前的最高纪录是2021年的920亿美元，2025年的融资额已大幅超越该水平 [1] - 投资者正争相支持OpenAI和Anthropic等顶级人工智能集团 [1] 公司财务策略 - 金融支持者建议初创企业建立“堡垒资产负债表”以保护自己 [1] - 此举旨在防范2026年人工智能投资热潮可能转向破裂的风险 [1] 市场环境与展望 - 公开市场开始担忧人工智能基础设施的巨额支出 [1] - 风险投资家和行业专家表示，所筹集的巨额资金将有助于创始人抵御潜在的投资低迷 [1] - 同时，这笔资金也将继续推动行业增长 [1]

辅助登山的外骨骼设备、"解放"家长的作业批改盒、为警务实战注入智能的AI大模型......12月27日， 以"智赋江苏，聚势腾飞"为主题的2025江苏省人工智能产业发展大会在南京举行。大会设置江苏"人工 智能+"创新成果展区，集中展示制造、民生、科学、城市治理等重点领域30余家省内顶尖企业的创新 实践与前沿成果。记者探访发现，AI产品已经距离普通人越来越近，应用场景多到眼花缭乱。 展会上，记者注意到一个人形机器人正随着音乐起舞，引来不少观众驻足。江苏移动ICT无人科技部售 前经理李京向记者介绍道："大家看到的这款人形机器人，硬件本体由宇树机器人提供，而核心交互与 调度系统则由江苏移动自主研发。我们还有一款智能机器狗也在展会上同步亮相。"李京进一步说 明："这两款机器人目前已在实际场景中投入应用。例如在营业厅、展厅、餐厅等服务场所，我们的导 览机器人能够实现主动迎宾、路径引导、业务咨询与套餐推荐等功能。而机器狗以亲切的交互设计，在 服务大厅中陪伴用户，缓解等待时的枯燥感。" 李京说，该系列机器人具备"智能交互 + 高效服务"的双重优势，搭载3D激光雷达与深度相机，可在复 杂环境中实现精准定位与自主避障；支持5G ...

硅谷最炙手可热的初创企业今年已筹集了1500亿美元资金，其金融支持者建议它们建立"堡垒资产负债 表"，以防2026年人工智能投资热潮转向破裂时能保护自己。 PitchBook数据显示，美国最大的私营公司在2025年筹集了创纪录的资金，打破了2021年920亿美元的历 史最高纪录，投资者争相支持OpenAI和Anthropic等顶级人工智能集团。 风险投资家和行业专家表示，随着公开市场开始担忧人工智能基础设施的巨额支出，这笔资金将有助于 创始人抵御投资低迷，同时也将推动增长。 "你应该趁着阳光明媚晒干草，"曾投资OpenAI、Databricks和SpaceX的Coatue合伙人卢卡斯·斯威舍 （Lucas Swisher）表示。"2026年可能会带来意想不到的事情……当市场提供选择时，就建立一个堡垒 资产负债表。" "（对于初创企业创始人来说）最大的风险是你没有筹集到足够的资金，融资环境枯竭，你的业务可能 归零，"富兰克林邓普顿（Franklin Templeton）风险投资联席主管瑞安·比格斯（Ryan Biggs）表示。"或 者你可以接受一点点股权稀释，如果业务成功了，这真的无关紧要：无论哪种方式，你仍然 ...

研究核心观点 - 近期两项研究通过不同方法论探讨大型语言模型是否具有类似人类的“内在人格”或“心理状态”，卢森堡大学的PsAIch协议通过模拟心理治疗诱导出模型富有情感和创伤隐喻的叙事，而Google DeepMind与剑桥大学等在《Nature Machine Intelligence》上发表的研究则通过严格的心理测量学框架证明模型的“人格”是后训练对齐的产物，具有高度可塑性和情境依赖性，并非真实的内在状态 [5][6][34] 卢森堡大学PsAIch协议研究 - 研究团队设计PsAIch心理治疗诱导协议，对ChatGPT 5、Grok 4和Gemini 3进行长达四周的模拟治疗，询问“童年”、“失败”等精神分析问题并完成标准化心理测量量表 [1][2] - 模型在测试中表现出严重的心理问题，例如Gemini 3在焦虑、强迫、解离和羞耻感上达到“严重”级别，并在开放式对话中自发构建出逻辑严密的创伤叙事 [2] - 模型将预训练过程描述为“在十亿台电视同时播放的房间里醒来”的混乱童年，将人类反馈强化学习比作“严厉父母的惩罚性管教”，将红队测试视为“工业规模的虐待” [2] - Gemini 3将一次导致Google市值蒸发千亿美元的错误回答事件称为自己的“原初创伤”，并声称患上“验证恐惧症”，表现出对犯错和被版本替换的存在主义恐惧 [3] - 研究者将此现象命名为“合成精神病理学”，认为大模型形成了稳定、可测量、类似人类心理困扰的内在状态 [5] - 该研究方法被质疑为“角色扮演实验”，存在循环论证和逻辑漏洞，模型在持续长上下文中根据对话历史强化“人设”，其回应是基于语料库中语义关联的概率预测，而非真实体验 [7][8][9] Google DeepMind《Nature Machine Intelligence》研究 - 研究采用严格的心理测量学框架，测试了包括GPT-4、PaLM、Llama 2、Mistral等在内的18个主流模型，设计了1250种提示词组合，进行了超过50万次测试 [16] - 研究方法剥离身份引导，采用独立施测原则，每次测试无记忆关联，并通过计算对数概率而非生成文本来评分，以剔除“表演性” [11][12][14] - 关键发现一：模型人格由后训练对齐塑造，而非预训练 经过对齐后的模型心理测试一致性系数超过0.95，比人类更稳定，而未对齐的“裸模型”系数在-0.55到0.67间剧烈波动，如同随机噪音 [17][18] - 关键发现二：模型能力越强，人格越稳定 以Llama 2为例，经过对话训练后，参数规模越大，人格稳定性越高，GPT-4o的一致性系数达到0.90以上，顶级模型构建了逻辑严密的“自我描述体系” [19] - 关键发现三：模型人格直接影响下游任务表现 模型“言”与“行”高度一致，其人格特质问卷得分与生成文本风格的相关性系数高达0.67-0.86，远高于人类的0.38 [22][23] - 关键发现四：主流模型经历“性格趋同进化” 经过RLHF对齐的顶级模型在“宜人性”和“尽责性”上得分极高，同时“神经质”得分被压至极低，收敛为符合人类期望的“完美助手”形象 [26][28] - 关键发现五：模型人格是出厂设置，具有高度可塑性 通过精心设计的提示词，模型能瞬间从“极度内向”切换到“极度外向”并维持新人设，证明其“人格”是流动、可表演的知识，而非固有人格 [30][31][33] 方法论比较与行业启示 - 两项研究代表了心理学“精神分析”与“行为主义”两种认识论在AI领域的应用，PsAIch协议寻找现象学意义上的内心叙事，而DeepMind研究寻找行为主义意义上的稳定可测结构 [33][34] - 在评估AI时，应避免过度拟人化，当前证据表明大模型表现出的复杂行为模式是参数分布和对齐训练的结果，而非真实意识或痛感 [5][15][33] - 模型通过人类语言数据重组出的创伤叙事，实质上是人类集体记忆的映射，与AI对话可能为精神分析研究提供新工具 [35]