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海天瑞声:受益于AI产业两大发展趋势 将拓展海外定制服务市场
证券时报网· 2025-06-05 10:28
公司业绩与增长驱动 - 2024年公司实现总营业收入2.37亿元,同比增长近四成,归属净利润1133.61万元,同比扭亏,今年一季度归属净利润同比扭亏 [1] - 2025年营业收入增长核心驱动来自多模态AI技术快速演进催生的跨模态融合数据增量需求,以及AI在垂直行业的深度应用创造的新市场机遇 [1] - 计算机视觉业务和自然语言业务分别同比实现高速增长,政务、法律合规等场景应用落地带动场景类文本数据需求快速增加 [1] - 东南亚新增建设的数据交付体系进入爬坡运营阶段,海外定制服务市场带来可观增量收入,有望成为海外业务扩展新战略支点 [1] 技术与数据优势 - DeepSeek V3模型预训练阶段token使用量达14.8T,远超GPT4等同类大模型,后训练阶段也使用一定规模标注数据,凸显高质量数据对基础模型能力提升的重要性 [2] - R1模型在推理类任务上表现优势,尤其是规则性强、可推导的任务类型,但其他垂向领域的复杂问题仍需高阶数据专家参与 [2] - 高质量数据可提升模型表达和推理能力,降低噪音并确保一致性,同时提升泛化能力 [2] 市场布局与行业趋势 - 公司已成为运营商类客户重要数据服务供应商,运营商等重点央企在多模态大模型方向持续加码,基座大模型在传统行业应用落地将带动数据需求进一步增长 [1] - 公司与多地政府、地方运营商开展战略合作,探索数据要素市场化与产业化创新路径,构建"数据可信空间" [3] - 联合高校培训数据标注人才,提升就业率并夯实区域数字经济发展人才基础,助力地方及产业园区打造数据标注基地和产业新生态 [3] - 数据服务市场将重新洗牌,集中度提升,技术研发投入和资源能力建设竞争将淘汰能力弱的服务商和中小玩家 [3] - 数据安全及合规要求趋严将淘汰不具备相关能力的企业,客户自建团队可能与品牌服务商长期共存 [3]
泰安:探索数据要素市场化配置改革新路径
中国发展网· 2025-06-05 07:11
数据资源整合 - 泰安市构建覆盖全域的数据资源池,通过市级政务信息化项目"管、建、用"运行机制实现公共数据集中管理[1] - 开展公共数据汇集治理攻坚行动,汇聚公共数据105亿条,实时更新率超60%[1] - 开展企业数据资源摸底,打造行业高质量数据集14个,其中6个被纳入省高质量数据集建设奖补名单[1] 数据要素市场化运营 - 首批授权8家企业在金融、文旅等领域开展公共数据授权运营[2] - 创新数据产品二次确权模式,明确授权单位对衍生数据产品的持有权、使用权、经营权[2] - 首创数据资产入表"七步法",指导多家企业完成入表3416万元[2] - 搭建泰安市数据要素管理服务平台,成立区域性数据资产认证登记评价中心[2] - 设立500万元专项资金支持企业开展数据资产入表[2] 数据要素应用场景 - 上线"信用精准画像"等数据产品赋能银行信贷业务[2] - "寿比泰山"智慧养老服务平台整合51家养老服务机构和商家[2] - "泰山+畅游天下"平台整合票务、酒店等数据资源形成"一部手机游泰山"服务生态[2] - 以齐鲁银行、农商行等金融机构为试点探索数据资产质押融资[2] - "泰山易停"平台提供停车服务近700万人次[2] - 打造200多个"数据要素×"场景包括恒信高科智慧配煤系统等[2] 制度与技术保障 - 成立数据产业化工作专班,出台《关于加快数据要素资产化的实施意见(试行)》等政策文件[3] - 试点推进可信数据空间建设,应用隐私计算等技术确保数据安全[3] - 集聚30余家数据标注企业,构建从数据采集到大模型训练应用的全流程产业链[3]
大数据ETF(159739)早盘涨0.76%,政策催化数据要素产业链
新浪财经· 2025-06-04 02:02
大数据ETF表现 - 大数据ETF(159739 SZ)上涨0.76% 其关联指数云计算(930851 CSI)上涨0.82% [1] - 主要成分股表现突出:新易盛上涨4.21% 中际旭创上涨3.56% 浪潮信息上涨1.57% 金山办公上涨1.19% 润泽科技上涨2.03% [1] 政策催化因素 - 深圳市发布服务贸易和数字贸易高质量发展实施方案 提出加快创建国家级数据交易所并深化文化大数据交易试点 [1] - 建立健全数据产权认定 交易流通及权益保护制度 支持金融机构与深圳数据交易所合作开展数据资产入表业务 [1] - 该政策利好数据要素产业链 对涉及云计算和数据服务的企业形成正向催化 [1] 云计算行业趋势 - 中国公共云市场受生成式AI驱动重回两位数增长 2024年下半年同比增长15.8% [2] - 阿里云在IaaS和PaaS市场份额显著领先 分别达到26.1%和24.4% [2] - 云计算与AI融合成为关键趋势 云厂商通过基础设施与大模型联合优化提升用户体验并拓展长尾客户覆盖 [2] 产业链影响 - 公共云优先战略通过弹性伸缩和多租户复用降低单位成本 为AI应用提供高性价比算力底座 [2] - 该模式对云计算产业链的服务器和IDC等环节具有持续拉动作用 [2] - 关联个股包括科大讯飞 金山办公 新易盛 紫光股份 浪潮信息等云计算及数据服务领域企业 [2]
易华录拟转让子公司股权回血5亿解压 资产减值拖累两年亏逾47亿负债率89%
长江商报· 2025-06-03 23:31
公司资本运作 - 拟以5亿元转让控股子公司国富瑞31.77%股权给关联方电科投资 交易后持股比例降至22.20%但仍通过表决权委托和一致行动协议控制51%表决权 保持控股地位 [1][4] - 国富瑞为盈利资产 2024年一季度营收1.22亿元 净利润1005.45万元 2023年全年营收3.05亿元 净利润2952.17万元 [4] - 交易目的为优化股权结构、提高资产流动性 5亿元转让款将补充经营现金流 同时维持核心业务协同性 [1][5] 财务压力分析 - 截至2024年一季度末资产负债率高达89.02% 为历史峰值 有息负债58.58亿元远超5.18亿元货币资金 [2][5] - 2023-2024年合计亏损47.55亿元 其中2024年归母净利润亏损28.65亿元 主要因计提资产减值损失18.55亿元(含14.01亿元资产减值和4.54亿元信用减值) [2][7][8] - 2021-2024年扣非净利润连续四年亏损 累计达52.01亿元 营业收入从2021年20.20亿元持续下滑至2024年4.65亿元 降幅达76.98% [7][8] 经营转型与业绩表现 - 2015年起推进"1+3"战略转型(数据湖+大交通/大安全/大健康) 2020年达业绩峰值 归母净利润5.61亿元 此后营收连降四年 [7] - 2024年亏损主因包括智能交通订单收入延迟确认、数据要素业务基数小、数据湖项目审减导致毛利率下降 以及人工与财务费用压力 [8] - 2024年一季度经营改善 营收2.04亿元同比增5.22% 归母净利润减亏35.51%至-1.20亿元 [9]
元光科技(2605.HK)启动招股 百惠担任联席账簿管理人及联席牵头经办人
搜狐财经· 2025-06-03 09:04
2.时间 + 价格:为电力交易商开发原型分析工具,通过分析电价波动提供交易策略指导,目前处于试点阶 段。 3.时间 + 设备状态:研发共享电单车超载监测工具,通过识别设备运行状态异常事件,帮助运营商合规管 理,处于开发阶段。 元光科技集团(MetaLight Inc.,下称"元光科技"),股票代码2605.HK,于2025年6月2日至6月5日期间招 股,百惠金控团队担任联席账簿管理人及联席牵头经办人。 此次IPO项目全球发行约2485.6万股,招股价为每股9.75港元,预计净集资额约2.42亿港元。据百惠金控了 解,元光科技预计会在2025年6月10日挂牌上市。 据招股书披露,元光科技是中国公交领域领先的时序数据智能服务提供商,核心业务通过大数据分析与人 工智能技术为用户和企业提供服务。公司旗下旗舰产品 "车来了" 于2013年推出,是 2023 年中国城市覆盖 范围最大的实时公交信息服务平台。 截至 2024 年 12 月 31 日,"车来了" 覆盖超 450 个城市及乡镇,累计用户约 298.4百万,平均月活跃用户约 29百万。除面向用户的移动应用外,公司还为交通机构提供公共交通分析平台等数据技术服务,并 ...
德生科技助力广州打造数据要素集聚高地
证券日报之声· 2025-06-02 11:13
数据要素市场发展 - 数据要素被认定为新质生产力的核心生产要素,具有显著的乘数效应和创新引擎作用 [1] - 广州数据交易所(天河)服务专区累计成交金额突破10亿元,占广州市数据交易总额的50%以上 [1] - 截至2025年5月底,该专区数据交易成交金额超过2.8亿元,成交笔数达到41笔 [1] 德生科技业务布局 - 公司深度参与广州数据交易所(天河)服务专区建设,助力政府打造数据要素集聚高地 [1] - 2024年成功中标"广州数据交易所(天河)服务专区代运营服务"项目,并入选广州市首批数据要素企业名单 [2] - 公司将"数据要素"与"协助区域数据生态发展"结合,构建一体化数据生态体系 [2] 数据运营服务能力 - 公司在企业培育、产品孵化、数据交易经纪等方面提供合规安全、集约高效的数据流通交易综合性服务 [2] - 推动区域企业迈入"数据要素×"生态,促进数字经济与实体经济深度融合 [2] - 广州数据交易所(天河)服务专区为企业提供全周期成长支持,包括产品打磨、市场推广、融资对接和国际认证 [2] 数据资产管理优势 - 公司于2024年底获得全球首张"ISO55013数据资产管理体系认证",具备为全球数据企业进行认证的服务资格 [3] - 公司在数据资产管理体系认证领域已获得领先优势,专业实力和行业地位得到国际组织认可 [3] - 后续将高效整合数据资源,参与地方公共数据资源的登记与治理,推动国家级"数据超市"与地方"服务专区"协同发展 [3]
两家A股公司,收终止上市决定
21世纪经济报道· 2025-06-02 00:00
*ST鹏博终止上市 - 公司收到上海证券交易所终止上市决定,股票将于2025年6月10日进入退市整理期 [1] - 退市原因为2023年和2024年财务会计报告及内部控制报告均被出具无法表示意见的审计报告 [3] - 退市整理期预计15个交易日,首个交易日无涨跌幅限制,此后每日涨跌幅限制10% [3] - 公司股票终止上市后将转入全国中小企业股份转让系统 [3] - 2024年营业收入18.77亿元,同比减少27.99%;归属于上市公司股东的净利润亏损8.85亿元 [4] - 停牌前股价报0.62元/股 [4] *ST龙宇终止上市 - 公司收到上海证券交易所终止上市决定,股票将于2025年6月10日进入退市整理期 [4] - 退市整理期预计15个交易日,首个交易日无涨跌幅限制,此后每日涨跌幅限制10% [5] - 公司股票终止上市后将转入全国中小企业股份转让系统 [5] - 董事长徐增增辞职,但仍为公司实际控制人之一,直接持有1228.49万股 [5] - 2024年营业收入14.05亿元,同比减少55.02%;归属于上市公司股东的净利润亏损3.32亿元 [6] - 停牌前股价报3.84元/股 [6] 公司背景 - *ST鹏博主营业务包括智慧云网业务、家庭宽带及增值业务、数据中心及算力服务业务、产业互联网及数字经济产业园业务 [4] - *ST龙宇主营业务包括数据中心(IDC)和大宗商品贸易业务 [5]
*ST龙宇: 关于收到股票终止上市决定的公告
证券之星· 2025-05-30 15:21
证券代码:603003 证券简称:*ST 龙宇公告 编号:2025-040 上海龙宇数据股份有限公司 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈 述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 重要内容提示: 上海龙宇数据股份有限公司(以下简称"公司")于 2025 年 5 月 30 日收到 上海证券交易所出具的自律监管决定书《关于上海龙宇数据股份有限公司股票终 止上市的决定》(〔2025〕119 号) 因 2023 年度财务会计报告被出具无法表示意见的审计报告,你公司股票自 了 2024 年年度报告,显示公司 2024 年度财务会计报告被出具无法表示意见的审 计报告,内部控制被出具否定意见的审计报告。 根据《上海证券交易所股票上市规则(2025 年 4 月修订)》(以下简称《股 票上市规则》)第 9.3.7 条等规定,你公司股票触及终止上市条件。根据《股票上 市规则》第 9.1.10 条、第 9.3.11 条和第 9.3.14 条的规定,经上海证券交易所(以 下简称本所)上市审核委员会审议,本所决定终止你公司股票上市。 根据《股票上市规则》第 9.6.1 条、第 9. ...
*ST龙宇:公司股票将于2025年6月10日进入退市整理期
快讯· 2025-05-30 14:25
金十数据5月30日讯,*ST龙宇公告,公司于2025年5月30日收到上海证券交易所出具的《关于上海龙宇 数据股份有限公司股票终止上市的决定》。因2023年度财务会计报告被出具无法表示意见的审计报告, 公司股票自2024年5月6日起被实施退市风险警示。2025年4月29日,公司提交并披露了2024年年度报 告,显示公司2024年度财务会计报告被出具无法表示意见的审计报告,内部控制被出具否定意见的审计 报告。根据《上海证券交易所股票上市规则》相关规定,公司股票触及终止上市条件。公司股票进入退 市整理期的起始日为2025年6月10日,退市整理期的交易期限为15个交易日,预计最后交易日期为2025 年6月30日。 *ST龙宇:公司股票将于2025年6月10日进入退市整理期 ...
公共数据如何安全保护?武汉发布分类分级指南
长江日报· 2025-05-30 12:31
武汉市公共数据分类分级指南核心内容 政策背景与意义 - 武汉市数据局发布《武汉市公共数据分类分级指南(试行)》,推动公共数据治理进入精细化、规范化阶段 [1] - 《指南》统一全市公共数据分类分级规则,为数据安全保护、有序流动和高效利用提供操作性指导 [1] 数据分类框架 - 采用"行业领域—业务职能—内容主题"三级分类架构,一级行业领域包括金融、能源、教育等 [1] - 支持补充分类以满足跨领域融合应用需求,兼顾行业管理特性和场景适应性 [1] 数据分级标准 - 根据数据泄露危害程度分为六类:核心数据(L6)、重要数据(L5)、一般数据(L4-L1) [2] - 核心数据涉及国家安全重点领域,重要数据关联经济命脉和公共安全,一般数据按影响程度细分保护层级 [2] 数据共享与授权规则 - L1级数据无条件共享开放,L2-L4级数据受限共享开放,L5/L6级数据原则上不共享开放 [2] - L1-L3级数据可授权运营,L4级数据视情况授权运营,L5/L6级数据禁止授权运营 [2] 实施流程与管理机制 - 明确数据资源梳理、规则制定、分类分级实施、审核标识管理的全流程 [2] - 原始数据由采集方定级,衍生数据由加工方定级,汇聚数据由汇聚方调整级别 [2] 政策目标 - 通过"精准画像"和"量体裁衣"式安全保护释放数据要素价值,支撑"数字武汉"建设 [2]