Tampa, FL, Sept. 03, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- SCWorx Corp. (Nasdaq: WORX), a leading provider of data management and software solutions for the healthcare industry, today announced the appointment of Anders Ohlsson, a seasoned technology executive, as its new Chief Technology Officer (CTO). This strategic hire underscores SCWorx’s commitment to advancing its data platform and expanding its suite of data management and software solutions for healthcare providers. Mr. Ohlsson has over 25 years of experience i ...

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入同比增长8%至2.12亿美元[4] - 订阅收入同比增长6%至1.885亿美元[4] - 非GAAP营业利润创纪录达3820万美元 非GAAP营业利润率为18%[4] - 专业服务收入为2360万美元[18] - 订阅收入净美元扩张率为102% 与上季度持平[18] - 年订阅收入贡献超过100万美元的客户达149家 较上季度增加3家[17][18] - 非GAAP订阅毛利率为78% 专业服务毛利率为盈亏平衡 总非GAAP毛利率为69%[20] - 自由现金流为2980万美元 调整重组相关现金支付后为3100万美元[21] - 上半年自由现金流为1.105亿美元 排除重组费用后为1.235亿美元[22] - 现金及有价证券达4.74亿美元 无未偿债务[22] - 第二季度计算账单额为2.006亿美元 同比增长4%[22] - 截至7月31日剩余履约义务(RPO)为9.238亿美元 同比增长4%[23] - 当期剩余履约义务(CRPO)为5.971亿美元 同比增长7%[23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 核心业务推出新的定价和包装模式 采用基于席位和基于消耗的混合定价模式[13] - 服务业务(CCaaS)正在加强实施和支持能力 目前控制增长以夯实基础[49] - AI产品采用率强劲 导致云成本增加[24][40] - 客户反馈管理(CFM)产品增强 能够通过统一AI分类法分析结构化和非结构化客户反馈[15] - 推出Sprinklr AI Agents(代理AI)和Agent Copilot产品 旨在提升客户服务体验[15][16] 各个市场数据和关键指标变化 - 企业客户是重点 focus on top 700 customers who collectively represent more than 80% of total revenue[11] - 中低端市场不是重点 产品不适合小企业[82][90] - 正在增加区域技术实施能力 以更贴近客户[8] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司处于转型期 FY26是过渡年[5] - 已完成转型第一阶段(业务优化) 正在进入第二阶段(过渡阶段)[5][7] - 采取"双手策略" 重新激发核心业务增长同时加强服务解决方案[18] - 推出Project BearHug计划 深度接触前700大客户以减少流失[11] - 聘请Bit Rambusch为全球服务和支持主管 Scott Millar为首席营收官[9] - AI是核心竞争优势 公司是AI原生平台[14] - 行业存在AI过度炒作 预计未来几年将出现业务整合[74] - 并购策略侧重技术补强和人才收购 而非为并购而并购[96] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 企业支出持续受到审查 销售周期较长[10] - 流失率是主要关注点 改善保留率是关键优先事项[17] - 早期迹象显示客户参与度和满意度有所改善[17] - 预计业务将在FY26下半年至FY27年初出现拐点[31][71] - 第三季度总收入指引为2.09-2.1亿美元(中点增长4%) 订阅收入指引为1.86-1.87亿美元(中点增长3%)[23] - 提高FY26全年预期 订阅收入7.46-7.48亿美元(中点增长4%) 总收入8.37-8.39亿美元(中点增长5%)[25] - 非GAAP营业利润指引提高至1.31-1.33亿美元[26] - 预计全年GAAP净利润为正[27] 其他重要信息 - CFO Manish Sarin将于2024年9月19日离职[4] - 第二季度回购1650万股A类普通股 总成本1.404亿美元[22] - 8月初完成1.5亿美元股票回购授权[22] - 第二季度发生80万美元诉讼成本 被视为非核心业务[21] 问答环节所有提问和回答 问题: 业务拐点预计何时出现 应关注哪些指标[30] - 业务拐点预计在FY26下半年至FY27年初出现[31] - 应关注续约率、客户满意度、挑战账户数量和业务增长的改善[31] 问题: 流失情况的具体例子[37] - 流失压力已持续2-3年 与客户关注度和执行一致性有关[37] - 包括因财务压力减少席位数量 COVID期间过度采购后的调整 以及执行问题[39] - Project BearHug正在改善客户关系[38] 问题: AI投资对成本的影响[40] - AI产品采用率强劲 导致托管和LLM成本增加[40] - AI不是为AI而AI 而是为了与客户工作流程和数据整合[41] 问题: 下半年增长放缓的原因[46] - 指引保持谨慎 反映清理历史挑战账户的影响[47] - 希望确保执行良好 避免负面意外[48] 问题: CCaaS业务需求解锁驱动因素[48] - CCaaS业务持续增长 但FY26控制增长以夯实基础[49] - 重点确保大型实施成功 加强支持水平和功能扩展[49] - FY27将开始加速增长[50] 问题: 新定价模式的影响[54] - 新定价模式简化购买流程 采用混合模式(席位+消耗)[55] - 旨在提高客户满意度 全部为订阅收入[56] 问题: AI搜索对业务的影响[57] - 正在增加新渠道和视频能力 保持客户声音领导地位[57] - 将社交、数字支持和联系中心信息连接起来[59] 问题: 前700客户中问题参与度的比例[62] - 前700客户贡献近90%收入[62] - 挑战账户数量从数十个减少到十多个[63] 问题: 订阅毛利率展望[65] - 由于AI产品消费 下半年毛利率预计下降2-3点[65] 问题: 挑战客户续约时间线[69] - 关键不是续约本身 而是改变客户关系深度[70] - 通过日常深度互动改变长期趋势[72] 问题: 竞争格局和AI采用[73] - AI是重要技术 但可能目前过度炒作[74] - 关键是将AI与工作流程、数据和用户角色结合[77] 问题: 新客户获取情况[80] - FY26计划中新客户占25% 扩展占75%[81] - 产品最适合大型企业 不关注小客户[82] 问题: 管理层变动是否影响转型时间线[84] - 新管理层具有大规模转型经验 是加速因素而非阻碍[86] 问题: 流失是否集中在中端市场[90] - 主要是减销而非logo流失[90] - 产品不适合中低端市场 资源将集中在上游市场[90] 问题: 股票回购策略[92] - 拥有 pristine balance sheet 正在考虑补强收购[92] - 董事会定期评估回购机会[92] 问题: 并购优先级[95] - 主要侧重内部创新能力建设[96] - 考虑在社交、CCaaS或AI领域的技术补强和人才收购[96] 问题: 增长投资与利润扩张的平衡[99] - 目标达到Rule of 40 需要增长和利润的组合[100] - 可以随时扩大利润 但更需要强劲增长[101]

核心观点 - AI产业从技术展示转向价值创造阶段 资本市场关注点从模型转向应用 AI+SaaS企业成为风口[1] - 玄武云2025年中期业绩展示AI+SaaS如何赋能垂直行业 实现毛利率提升和经营性现金流回正 AI相关合同大幅增长[1] 财务表现 - 总营收4.1亿元人民币 其中SaaS板块营收2.4亿元 占比59.6%[2] - SaaS板块毛利率26.5% 整体毛利率18.2% 同比提升2.6个百分点[2] - 经营性现金流再度回正[2] - 服务2351家客户 核心客户收入占比95.0% 总核心客户ARPU达130万元 SaaS板块核心客户ARPU达110万元[2] AI技术融合与产品创新 - 推出饮料白酒行业SKU超级模型 奶粉行业防作弊检测模型 AI标品总数增至12个[1][4] - 基于玄韬大模型和DeepSeek等开源模型开发创新应用 包括终端陈列空位检测等功能[4] - 开发多款AI智能体产品 如"智慧小玄"已成功落地客户现场[4] - 上半年AI相关合同实现大幅增长 终端数据类产品获客户多次复购[3] 三朵云产品矩阵 - 营销云：ICC产品保持超90%项目中标率 信创适配增至14项 完成鸿蒙系统适配[5] - 销售云：核心产品"智慧100"新增超级表单等配置组件 智慧U客实现客户画像分析秒级响应[5] - 客服云：贷后管理SaaS市场份额提升 坐席规模同比提升19.9% 话术配置机器人减少90%工作量[5] 海内外业务发展 - 海外短信业务量超去年全年规模 同比增长超过150%[6] - 与国内三大运营商国际公司及东南亚等地头部运营商建立深度合作[6] - 与腾讯云达成战略合作 涵盖AI产品与服务等领域[6] - 与华为昇腾合作升级产品版本 数据类产品上线广州深圳数交所[6] 战略展望 - 推进产品标准化降低交付成本 预计全年毛利率提升至20%左右[7] - 海外通信业务年增长率有望超过100% 逐步扩展至新区域[7] - 通过生态合作深化技术平台和市场渠道接入[6][7]

核心观点 - AI产业从技术展示转向价值创造阶段 资本市场关注点从模型转向应用 AI+SaaS企业成为风口[1] - 玄武云2025年中期业绩展示AI+SaaS如何深度赋能垂直行业 实现毛利率提升和经营性现金流回正 AI相关合同大幅增长[1] 财务表现 - 总营收4.1亿元人民币 其中SaaS板块营收2.4亿元 占比59.6%[2] - SaaS板块毛利率26.5% 整体毛利率18.2% 同比提升2.6个百分点[2] - 经营性现金流再度回正[2] - 服务2351家客户 核心客户收入占比95.0%[2] - 总核心客户ARPU达130万元 SaaS板块核心客户ARPU达110万元[2] AI技术应用 - 推出饮料白酒行业SKU超级模型 奶粉行业防作弊检测模型[1] - AI标品总数增至12个 新增终端陈列空位检测和分层检测功能[4] - 基于aPaaS平台开发多款实用型智能体 智慧小玄成功落地客户现场[4] - 客服云接入DeepSeek等开源大模型 话术语音配置机器人减少90%工作量[5] 产品矩阵升级 - 营销云ICC产品保持超90%项目中标率 信创适配增至14项 完成鸿蒙系统适配[5] - 销售云新增超级表单和调查问卷等配置组件 智慧U客实现秒级响应并发布多语言版本[5] - 客服云坐席规模同比提升19.9%[5] 海外业务拓展 - 海外短信业务量超去年全年规模 同比增长超过150%[6] - 与三大运营商国际公司及东南亚东亚本土运营商建立深度合作[6] - 海外通信业务年增长率有望超过100%[7] 战略合作 - 与腾讯云在AI产品与服务、云通信及智慧零售领域达成战略合作[6] - 与华为昇腾联手升级产品版本[6] - 数据类产品上线广州深圳数交所[6] 发展前景 - 全年整体毛利率预计提升至20%左右[7] - 维持正向经营性现金流[7] - AI产品矩阵持续完善 海外本地化运营能力增强[7]

本次活动发起人戈峻拥有丰富的企业战略管理经验，历任英特尔、苹果、英伟达全球副总裁，主导多项 重大投资与战略布局，深度参与全球科技产业变革。六年前，戈峻加入天九共享集团，投身于中国 最"接地气"的民营经济服务领域。此前，他于 2024 年、2025 年连续在深圳、成都成功举办"谷雨演 讲"，使之成为民营企业重要的战略观点输出平台。 南方财经记者赵晓晨 9月16日，由中国商业联合会、中国产业发展促进会、天九共享数字科技集团联合主办的《戈・局》炉 边对话活动将在杭州钱塘江南岸举行。活动将邀请多位知名企业家及一线投资人作为对谈嘉宾，通过头 脑风暴、案例互动等形式，推动深层次、建设性的发展对话，为民营企业破解发展难题搭建交流平台。 据了解，该活动旨在搭建民营企业家思想交流桥梁。依托戈峻兼具全球化视野与民企服务经验的双重视 角，以及主办单位的资源整合能力，活动将通过务实交流为民营企业提供可借鉴的发展路径，助力企业 在转型周期中找准突围方向。 选择杭州作为举办地，源于这座城市深厚的民营经济根基与创新活力。从阿里巴巴到蚂蚁集团，从大华 科技到云深处机器人，杭州是中国民营经济活力的缩影，孕育了无数"从0到1"的创新故事。202 ...

市场总体表现 - 2025年第一季度中国超融合市场规模达2.33亿元人民币 [1] - 国产厂商市场份额持续提升 TOP5厂商中国产厂商占比69.1% [1] 厂商竞争格局 - 青云云易捷以10.2%市场份额位列市场前三 [1] - 市场竞争从技术指标转向行业核心痛点解决能力 [1] 场景化技术突破 - 制造业边缘场景通过断网续传技术实现生产数据100%零丢失 并将IT利用率提升至85% 年度运维成本降低40% [1] - 医疗场景通过分布式存储协议优化将影像调阅延迟控制在≤90微秒 远低于行业平均500微秒水平 [2] - 医疗场景实现30科室/156台设备统一纳管 新科室系统上线周期从7天压缩至1天 [2] - 能源场景通过内生安全架构满足等保三级认证 运维成本降低40% [3] 核心技术优势 - 青云云易捷具备高性能存储、边缘高可用、极简运维和信创生态四大核心技术壁垒 [5] - 解决方案全面适配国产芯片、操作系统和数据库 实现全栈国产化 [6] 行业应用实效 - 服务制造业头部客户解决边缘站点网络不稳导致的数据中断问题 [5] - 帮助医疗金融客户突破性能瓶颈制约 [5] - 支持能源政务客户应对强合规压力 [5] - 在制造业医疗能源领域成功服务多个行业头部客户 [5][6]

公司业务合作 - 公司是阿里云的合作伙伴[1] - 关键产品已完成阿里云和OceanBase数据库的适配性认证[1] - 与阿里云开展大模型合作 以阿里通义千问大模型为底座[1] 产品与解决方案 - 与阿里云联合发布"探道数据中台"解决方案[1] - 与阿里云联合发布"天阳纪元测试大模型"解决方案[1] - 推出多项联合解决方案[1] 行业影响与发展 - 与阿里云共同推进中国金融业"新基建"发展[1] - 助力银行业数字化全面转型[1]

阿里云与寒武纪合作传闻 - 阿里云否认采购寒武纪15万片GPU的传闻 但确认一云多芯支持国产供应链策略 [1] - 市场传言称阿里云因算力缺口紧急追加寒武纪思元370芯片订单至15万片 [1] 阶跃星辰语音大模型技术进展 - 阶跃星辰发布开源端到端语音大模型Step-Audio2mini 采用多模态架构统一建模语音理解与生成 [2] - 该模型实现精准理解副语言信息及非人声信号 提升语音人机交互效率和智能上限 [2] 抖音AI内容管理升级 - 抖音升级AI内容标识功能 新增AI内容提示标识及元数据读写功能以辅助用户辨别和内容溯源 [3] - 平台通过技术手段规范AI内容创作与传播 提升用户体验并保护创作者权益 [3]

行业投资评级 - 看好 维持[10] 核心观点 - 国内需求拐点将至 重点关注阿里云产业链及算力相关领域[1][2][6] - 计算机板块上周震荡上涨1.52% 在长江一级行业中排名第8位 成交额占比达11.75%[2][6][18] - 阿里云26财年Q1收入333.98亿元 同比增长26%创三年新高 资本开支387亿元同比增220%[8][54] - 三大行业事件催化：操作系统大会发布银河麒麟V11、工信部推动卫星通信发展、鸿蒙生态大会召开[7][13] 行业表现与市场复盘 - 上证综指上涨0.84%报收3857.93点 计算机板块上涨1.52%[6][18] - 算力租赁、昇腾、AI芯片、IDC等概念活跃 开普云周涨幅达133.74%[20][21] - 航天宏图（卫星通信+45.29%）、宏景科技（算力租赁+29.48%）、云天励飞（AI芯片+26.34%）涨幅居前[21] 重点行业事件分析 **操作系统产业突破** - 银河麒麟V11基于Linux6.6内核构建 新增120+自研特性 实现云边端算力智能调度[23][26] - 适配商业软件超400万款 原生适配软硬件超80万款 其中行业软件超6万款[29] - 累计部署量超1600万套 政务领域市场覆盖率超70%[29] **卫星通信政策推进** - 工信部提出到2030年发展卫星通信用户超千万[13][36] - 2015-2021年卫星通信市场规模从460亿元增至794亿元（CAGR8.7%） 2024年达896亿元[40] - 支持手机直连卫星等新模式 推动从"紧急呼叫"向"日常应用"转变[38][40] **鸿蒙生态建设进展** - HarmonyOS 5终端设备数突破1200万台 TOP5000应用实现原生适配[46][49] - 覆盖手机、平板、电脑、智能穿戴、智能家居及汽车等全场景设备[49] - 预计2030年中国软件行业市场规模突破3.5万亿元（CAGR8%）[52] 阿里云产业链投资机会 - 云业务经调利润率8.8%同比持平 收入占比提升至13.49%[8][54][61] - 3年计划投入3800亿元建设云+AI基础设施（超过去十年总和）[56] - 通义大模型近期开源多个版本 平头哥正在开发兼容英伟达架构的AI推理芯片[63] - 建议关注：阿里云产业链、推理算力链（寒武纪）、云服务厂商、与阿里合作的IDC厂商[2][8][63]

文章核心观点 - 极光公司旗下AI代理平台GPTBots与全球电池制造商GP Batteries达成战略合作 通过部署无代码AI客服系统推动传统制造业数字化转型 [1][5][9] 合作背景 - GP Batteries为1960年代成立的香港企业 业务覆盖全球50多个国家和地区 产品广泛应用于家电、工具及电子设备领域 [2] - 面临产品复杂度高、多语言市场服务响应慢、客服人员记忆负担重等客户服务挑战 [2][7] 技术解决方案 - GPTBots平台集成企业知识库、AI问答、自然语言处理及多渠道接入功能 通过拖拽式配置实现无代码快速部署 [2] - 核心功能包括电池型号推荐、常见问题解答、区域指引等 建成"电池顾问"与"全球客服大使"系统 [2] 运营成效 - 荷兰市场上线两个月处理超1000名销售渠道用户咨询 客服代表工作量减少超50% [3] - 实现超50%自动化响应率 运营成本降低超50% 服务时间延长至24/7 客户满意度显著提升 [4] - AI客服作为一线支持层 人工仅处理复杂案例 整体效率大幅改善 [3] 应用扩展 - 合作从客服延伸至销售预测与供应链优化 通过历史数据分析提升全球销售预测精度 优化工厂产能利用率 [8] - 搭建多语言新员工培训系统 标准化培训内容覆盖不同国家员工 大幅降低沟通与培训成本 [6][8] - 实现内部流程自动化 AI代理参与订单处理、渠道管理及库存调度等业务流程 [8] 战略意义 - 展示制造业从客服自动化到全链条智能化的数字化转型新范式 [9] - 无代码AI解决方案降低企业智能化运营门槛 提升实施效率 [5][9] - 多语言能力助力全球团队实现标准化服务与培训 显著降低跨国沟通成本 [6][8]