腾讯AI战略与组织调整 - 近期完成组织调整，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，以整合内部力量，统一模型团队[4] - 任命Vinces Yao（姚顺雨）为首席AI科学家，并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，其曾为OpenAI研究员，是Operator与Deep Research核心贡献者[4] - 新成立的AI Data部负责大模型数据及评测体系建设，数据计算平台部负责大数据和机器学习的数据智能融合平台建设[6] 人才争夺与团队建设 - 在AI人才招聘上表现激进，2025年校招对中意人才出价高50%是基准线，最高可达2倍薪资挖人[8] - 正以加倍薪资积极挖角字节跳动等公司的顶尖AI人才[8] - 新任负责人姚顺雨已帮助混元团队从字节、阿里及多家AI初创公司招募到数位核心员工[9] 自研模型进展与成果 - 整合原有团队并调整训练目标后，成果迅速显现，于12月5日发布全新大模型HY 2.0，在推理和效率上有显著进步[10] - 整个2025年，混元团队发布了超过30个新模型，其3D模型已位居全球领先梯队[10] - 公司内部已形成共识：必须拥有不能拖后腿的自研模型能力[4][17] 市场竞争与产品化驱动 - 2024年第三季度开始感受到紧迫感，外部重要因素是字节旗下豆包日活逼近1000万，被视为产品初步站稳脚跟的分界线[14] - 决定坚定在AI助手类应用方向加大投入，必须以产品化、商业化方式竞争，并于2025年初将“元宝”应用调整至云与智慧产业事业群[15] - 借助开源模型DeepSeek，“元宝”月活在2025年初1个月内突破4000万，一度在苹果免费下载榜跃居第一，但后续增长放缓，凸显自研模型的重要性[15][17] 行业趋势与未来赛点 - 行业验证铁律：模型能力决定产品上限，对话依然是AI应用的核心形态[19] - 智能体正成为下一个竞争赛点，字节推出豆包手机将赛场推向新阶段[20] - 公司总裁刘炽平明确表示微信最终会推出一个智能体，但同时指出AI市场仍处于非常早期的发展阶段[23]

基金业绩表现 - 价值基金在2025年第三季度录得+4.0%的收益，年初至今扣除费用和开支后的回报率为+0.2% [1] - 美元持续走强对基金业绩构成挑战，年初至今对业绩产生了-3.7%的负面影响 [1] - 2025年的市场反弹主要由人工智能、加密货币和投机交易引领 [1] 重点持股：Alphabet Inc. (GOOG) - Alphabet是价值基金在2025年第三季度的最大贡献者，季度回报为+37.3% [3] - 该股在2025年12月16日收盘价为每股307.73美元，市值为37.15亿美元 [2] - 其一个月回报率为5.03%，过去52周股价上涨了61.84% [2] 公司事件与业务分析 - 股价对搜索引擎反垄断案的有利法院裁决做出了积极反应 [3] - 公司仍面临与其广告技术业务相关的另一项独立反垄断案 [3] - 广告技术业务仅占公司整体利润的一小部分，因此潜在影响被认为有限 [3]

基金业绩与持仓 - Platinum国际科技基金在2025年第三季度上涨6%，主要由人工智能相关持仓的强劲表现驱动 [1] - 该基金投资组合中约30%的仓位配置于人工智能基础设施类股票，旨在从人工智能建设的大量投资中获益 [1] 重点持仓公司：Alphabet Inc (GOOG) - Alphabet Inc (GOOG) 是Platinum国际科技基金在2025年第三季度投资者信中重点提及的股票之一 [2] - 截至2025年12月16日，Alphabet股价报收307.73美元，市值为37.15亿美元，其一个月回报率为5.03%，过去52周股价上涨61.84% [2] - 在2025年第三季度，Alphabet实现了创纪录的1000亿美元季度营收 [4] - 根据数据库，在2025年第三季度末，共有186只对冲基金投资组合持有Alphabet股票，较前一季度的178只有所增加 [4] 行业竞争与挑战 - 基金观点认为，OpenAI用户参与度的增长是以牺牲Alphabet (GOOG) 为代价的 [3] - 尽管谷歌搜索仍占据最大的搜索引擎市场份额，但其在总搜索查询量中的份额已低于70% [3] - 基金预计，随着ChatGPT的改进，以及开放互联网被低质量的生成式AI内容和广告进一步充斥导致传统搜索体验持续恶化，这一趋势将会继续 [3]

公司股价表现与市场地位 - Alphabet（GOOGL）股价在2025年11月25日创下328.83美元的历史新高，并在2025年内飙升了69% [1] - 公司目前估值超过3.8万亿美元，仅次于英伟达和苹果 [3] - 在“科技七巨头”中，谷歌在2025年的表现领先，而同期英伟达上涨32%，微软上涨17%，苹果上涨11%，Meta上涨10%，亚马逊上涨6%，特斯拉上涨13% [2][3] - 谷歌股票的相对强度评级为95（满分99），积累/分配评级为A+，综合评级为99（满分99） [16][17] 人工智能战略与竞争格局 - 人工智能已成为自2022年底ChatGPT推出后的重要竞争领域，谷歌被认为是值得关注的人工智能股票 [1][3] - 谷歌正在全方位利用其人工智能能力，包括互联网搜索、数字广告、云计算、Waymo、YouTube、Gmail、Workspace以及地图等应用 [4] - 公司推出了最新的人工智能系统Gemini 3，这是其大型语言模型的升级版，增强了编码、搜索和创建图像的能力，将与OpenAI的GPT-5和Anthropic的Claude系列在推理性能评测中竞争 [7] - Gemini应用拥有超过6.5亿月平均用户，而ChatGPT拥有超过8亿周活跃用户 [8] - 谷歌搜索正面临来自OpenAI的ChatGPT、Perplexity等新竞争，这迫使谷歌彻底改革其搜索结果呈现方式 [5] - 谷歌于2024年中在美国部署了“AI概览”功能，为许多搜索查询提供对话式摘要，该功能目前拥有超过15亿月活跃用户 [6] 云计算业务增长 - 第三季度云计算收入增长33.5%，达到151.6亿美元，超出147亿美元的预期 [10] - 谷歌云的订单积压额同比增长82%，达到1550亿美元 [10] - 公司将2025年资本支出预估中值上调8%至920亿美元，此前指引为850亿美元，大部分资本支出用于人工智能云基础设施 [9] - 首席执行官表示，公司正利用其在模型、芯片、智能体和数据安全方面的人工智能实力来发展云计算业务，新客户包括OpenAI、Meta Platforms和Anthropic [10] - 公司自研的AI加速器芯片TPU正成为英伟达更强的竞争对手，有报道称谷歌可能向Meta等公司出售AI加速器芯片 [11] 业务多元化与投资 - 公司业务组合包括自动驾驶出行公司Waymo、YouTube、Android操作系统、云计算业务、量子计算资产以及广泛的AI软件和芯片技术 [2] - 伯克希尔·哈撒韦公司在第三季度末披露了新建的Alphabet头寸，价值约43亿美元 [5] - 公司于3月同意以320亿美元全现金收购快速增长的网络安防公司Wiz，此举可能提升谷歌云相对于亚马逊和微软的市场份额 [11] - Waymo于2024年底完成了一轮56亿美元的融资，投资者包括谷歌和原有投资人 [15] 自动驾驶业务Waymo进展 - Waymo于11月12日宣布将在美国三个城市（洛杉矶、凤凰城和旧金山）的高速公路上扩展其自动驾驶出租车服务，在旧金山，车辆将可载客至圣何塞国际机场 [14] - 公司计划于2026年在圣地亚哥、拉斯维加斯以及底特律推出打车服务，并将在底特律测试其自动驾驶车辆在雪天环境下的表现 [15] - Waymo与Via Transportation合作，将其打车服务直接集成到使用Via软件的公共交通网络中，首先将在亚利桑那州钱德勒进行测试 [14] 监管与法律环境 - 9月初，一名联邦法官在一起涉及谷歌互联网搜索业务的反垄断案件中裁定，无需进行资产剥离，此判决后谷歌股价上涨 [12] - 然而，在数字广告反垄断案件中，弗吉尼亚州东区法院法官在4月裁定谷歌使用了经典的垄断构建策略来主导在线广告，美国司法部声称谷歌在数字广告市场的主导地位损害了广告商和内容创作者 [13] - 法官在9月举行了听证会讨论可能的补救措施，政府方面表示谷歌应剥离其Google Ad Manager（包括公司的发布商广告服务器和广告交易平台），预计法官将在2026年初发布关于补救措施的裁决 [13]

腾讯AI战略与组织架构调整 - 腾讯从OpenAI挖来核心研究员Vinces Yao（姚顺雨）出任首席AI科学家，打破内部提拔传统[1] - Vinces Yao向总裁刘炽平直接汇报，而非向技术工程事业群负责人汇报，表明大模型已升级为公司级一号工程[4] - 公司成立由Vinces Yao亲自带队的AI Infra（基础架构）部和刘煜宏负责的AI Data（数据）部，将基础设施与数据管理独立建制[7] - 此次调整旨在结束内部“小作坊”和“赛马”模式，将分散的AI研发力量聚合成“集团军”，从“实验室模式”转向“大工厂模式”[6][11][16] 战略路线与行业竞争 - 挖角Vinces Yao并让其同时掌管AI基建和大语言模型部，释放出腾讯将走纯正OpenAI路线、信奉Scaling Law（规模法则）的强烈信号[5] - 公司战略从试图以应用层倒逼模型层，转向承认必须从地基开始重建，追求通用人工智能[5][6] - 在AI应用层竞争上，腾讯意识到在“快”上跑不过字节跳动的“APP工厂”模式，因此转向赌“厚”，致力于打造更厚的通用智能底座和微信搜索入口[13][15][16] - 行业对决体现为两种顶层设计：字节跳动（DeepMind背景）的“特种部队”模式赌应用与流量；腾讯（OpenAI背景）的“集团军”模式赌底座与智能深度[14][17] 人才争夺与资源投入 - 为抢夺人才，腾讯开出极其激进的薪资，普遍上浮50%为基准线，对顶级人才甚至直接开出2倍薪资[18] - 公司抢夺目标包括字节跳动、阿里巴巴以及“AI六小虎”（如Kimi、MiniMax、零一万物等）的核心员工[18] - 此举被视为大厂对创业公司的“降维打击”，利用“资金 + 算力 + 场景 + 高薪”的组合优势摘取创业公司培养的人才果实[19] 产品与市场终局 - 调整明确将构建AI搜索能力的职责划归Vinces Yao负责的大语言模型部，目标是将AI能力无缝接入微信“搜一搜”[20][21] - 公司终极目标是打造一个日活10亿级的超级AI入口，而非仅仅是一个日活几千万的聊天机器人[22] - 腾讯认为ChatBot可能是过渡形态，Search才是AI最大的落地场景，计划在未来的“AI搜索”战场上打一场翻身仗[23] - 公司拥有微信搜索这一所有对手都羡慕的独特入口，结合OpenAI级别的模型能力与高质量数据，可能形成强大竞争力[21] 技术发展重点 - 公司认识到当模型参数达万亿级别时，卡间通信与训练框架效率成为关键，因此需将算法与算力打通，极致压榨硬件性能[8][9] - 随着互联网高质量文本数据枯竭，Scaling Law面临失效，突破的关键在于获取更纯净、高质量的数据及生成合成数据[9] - 独立数据部门旨在将微信、公众号、QQ中的“数据金矿”以工业化方式清洗利用，为模型训练提供顶级“食材”[9][10]

文章核心观点 - 腾讯宣布对大模型研发体系进行重大架构调整，新设立三大部门并引入年轻顶尖人才，标志着其AI战略从“单点突破”转向“体系化作战”，旨在通过强化工程能力、数据体系和平台支撑来构筑护城河，并推动大模型从技术资产向业务引擎转变 [1][4][6] 架构重组与战略布局 - 新设立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部三大部门，构成大模型研发的“铁三角”，分别聚焦底层技术平台、数据与评测体系、以及大数据与机器学习平台的融合 [1] - 三大部门围绕“研发—数据—平台”形成闭环，体现了公司AI研发从“单点突破”转向“体系化作战”的思路，强调工程体系、数据生态与平台能力的综合较量 [3][4] - 年仅27岁的OpenAI前研究员姚顺雨出任首席AI科学家，并同时兼任AI Infra部与大语言模型部负责人，直接向总裁刘炽平与技术工程事业群总裁卢山双向汇报，凸显AI战略高度并确保技术落地衔接 [1][4] 人才策略与组织机制 - 引入姚顺雨是公司AI人才战略的鲜明信号，其背景兼具学术前沿视野与产业实战经验，反映出公司对顶尖、年轻、具有全球视野技术人才的看重 [5] - 公司在组织机制上敢于赋予年轻人重要责任，并已启动“高密度引进”，持续加强在机器学习、自然语言处理、多模态等方向的人才招募与团队重组 [5] - AI工具已深度融入公司内部开发流程，超过90%的腾讯工程师在使用腾讯云代码助手CodeBuddy，50%新增代码由AI辅助生成，代码评审环节AI参与度达94% [5] 混元大模型进展与场景落地 - 混元大模型已发布超过30个新模型，其中混元2.0在复杂推理与文本生成上达“国内领先”水平，混元3D模型在部分指标上保持“全球领先”，开源社区下载量超300万 [6] - 混元大模型已在公司内部超过900款应用和场景中落地，覆盖会议、微信、广告、游戏等核心业务，形成“内循环”式的场景渗透，为模型迭代和外部商业化奠定基础 [6] - 公司通过独立AI产品“腾讯元宝”和将AI能力融入微信、QQ、音乐、会议等现有生态，形成“显性应用+隐性赋能”的双线推进策略，以降低用户使用门槛 [6] 工程化能力与场景优势 - 公司此次架构升级尤其强调“工程化优势”，其在混元大模型训练与海量业务场景中积累的系统化工程能力，是区别于纯粹研究型机构的关键差异点 [7] - AI Infra部聚焦的分布式训练、高性能推理等，是将大模型从实验室推向大规模应用的核心工程技术环节，公司凭借在云计算、分布式系统等领域的工程经验为其提供底座 [7] - 公司丰富的业务场景与用户生态为AI技术提供了“试验田”与“放大器”，能够在相对可控的环境中完成技术验证与优化，形成“场景驱动技术、技术赋能场景”的良性循环 [7] 面临的挑战与未来方向 - 技术上仍需在前沿探索如推理能力、多模态理解、长上下文处理等方面持续攻坚；工程上需进一步提升训练效率、降低推理成本、保障系统稳定以实现规模化落地 [9] - 生态上需推动AI能力向更广泛的产业与开发者开放，构建具有活力的外部生态；同时需探索如何将高昂的AI研发与运维成本转化为可持续的商业模式，尤其在To B与产业端形成规模收入 [9] - 公司正以更加系统、务实、敏捷的方式推进AI战略，将大模型作为贯穿组织、驱动业务、连接生态的核心能力来建设，以期在AI应用深水区构筑差异化优势 [9]

公司组织架构与人事任命 - 腾讯宣布升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，以全面强化其大模型的研发体系与核心能力 [1] - 前OpenAI研究员姚顺雨（Vincesyao）出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报 [1] - 姚顺雨同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报 [1] 新设部门职责 - 新成立的AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设 [1]

12月17日，腾讯宣布升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部，旨在全面强化大模型的研发体系与核心能力。其中，Vinces Yao 出任"CEO/总裁办公室"首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。 据智通财经了解，新成立的腾讯AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，聚焦大模型分布式训练、高性能推理服务等核心技术能力，为大模 型算法研发和业务场景落地提供技术支持。 而架构升级后的AI Data部、数据计算平台部，将分别负责大模型数据及评测体系建设、大数据和机器学习的数据智能融合平台建设工作。王迪继续担任大 语言模型部副总经理，向Vinces Yao汇报。刘煜宏担任AI Data部负责人、陈鹏担任数据计算平台部负责人，均向公司副总裁蒋杰汇报。 "过去几十年我们专注于把模型训得更强，如今游戏规则彻底反转——接下来比拼的不是训练，而是如何定义并评估真正有用的任务。换言之，第一阶段的 看家法宝是Transformer、深度强化学习和大规模预训练；而第二阶段，你得像产品经理一样重新思考：A ...

文章核心观点 - 2025年中国AI竞争已从模型参数转向资本效率、基础设施与流量入口的综合博弈，形成阿里（重资产）、字节（流量）、腾讯（内生验证+外溢赋能）三足鼎立格局 [1] - 腾讯AI战略正从“研判期”、“多模型策略期”进入“主动出击期”，通过组织架构升级、产品迭代和生态渗透加速布局 [2][4][6][7] - 腾讯的核心策略是依托其庞大的用户生态和“超级连接”能力，将AI深度内化于业务场景并通过云平台外溢赋能，不追求单点技术领先，而注重场景渗透与风险最小化的长期竞争 [8][11][15][19] 行业竞争格局 - 国内AI战场呈现“三国杀”局面：阿里选择重资产投入、字节选择流量突围、腾讯选择“内生验证+外溢赋能” [1] - AI时代的竞争终局是场景渗透率的竞争，大量AI Chatbot面临高尝鲜、低留存的困境，本质是缺乏真实场景 [11] - 海外市场，谷歌通过整合搜索、云、安卓与AI形成生态闭环，腾讯正试图在中国市场复制类似的“数据-场景-技术”飞轮路径 [16] 腾讯AI战略演进 - **2023年之前（研判期）**：公司将AI定义为“几百年不遇的机遇”，但保持“不急”的防御姿态，聚焦底层技术研发与场景预研，未急于商业化 [6] - **2024年（转折点）**：采取“坚定投入自研模型+开放拥抱先进开源模型”的多模型策略，积极拥抱如DeepSeek等外部模型 [6][7] - **2025年（主动出击期）**：通过组织重构和生态渗透主动出击，标志性动作包括挖来OpenAI人才、重组混元团队 [7] - 公司面对新技术习惯等市场路径清晰后再全力冲刺，追求风险最小化，类似其在移动支付和云服务竞争中的策略 [7] 组织架构与研发投入 - 2024年12月17日，公司升级大模型研发架构，正式成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，从组织层面强化研发体系 [4] - AI Infra部将作为大模型体系底座，负责分布式训练、高性能推理等核心技术 [4] - Vincesyao出任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报，并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报，汇报关系扁平化以提升研发效率 [4] - 此举与谷歌将AI团队并入DeepMind由哈萨比斯统一领导的逻辑类似，旨在统一反馈链路，加速迭代 [4] 产品与技术进展 - **模型迭代**：过去一年，腾讯混元大模型迭代了30多个版本，在文生图、3D生成等领域保持全球领先水平 [7] - **近期发布**：近两个月陆续发布混元2.0、混元3D 3.0和混元图像3.0，其中混元图像3.0在LMArena文生图榜单中位列第一 [7] - **世界模型**：腾讯混元世界模型1.5（WorldPlay）正式上线，是国内首个支持“实时互动”的世界模型，用户可生成并自由探索3D虚拟世界 [5] - **工程能力**：公司采取“自研+接插件”模式，在微信、元宝等产品中同时接入自研混元和DeepSeek等外部开源模型 [8] 生态应用与内化成果 - 混元大模型已在公司内部超过900个场景和应用落地，尤其在广告、游戏等核心业务场景增效明显 [9] - AI为公司在广告精准定向、游戏用户参与度、编程、游戏及视频制作等领域带来效率提升 [9] - 公司奉行“狗粮自吃”原则，在对外输出能力前，先让AI成为提升自身业务效率的“发动机” [8] - 公司生态内十几亿用户的社交、办公、消费行为数据与微信、QQ等场景深度绑定，形成“数据反哺模型优化，模型提升场景体验”的闭环 [11] C端战略：元宝与生态连接 - 元宝用户规模稳居国内AI应用前三，成为最受新中产欢迎的AI原生应用 [12] - 元宝的战略是成为腾讯生态的“连接器”，而非单纯靠投流买量的新入口 [12] - 元宝正与腾讯生态深度融合：连接社交（微信联系人、QQ“聊天总结”）、连接内容（QQ音乐“搜歌即听”、腾讯视频）、连接服务（进驻公众号与视频号评论区） [12] - 目标是构建“社交×服务×AI”的闭环系统，让AI能力像器官一样长在产品里，用户无感使用 [11][13] B端战略：腾讯云与智能体平台 - 腾讯云智能体开发平台（ADP）通过“低代码/无代码”方式，让企业可在几分钟内构建专属智能体 [14] - 平台优势在于能一键将智能体发布到微信公众号、小程序，打通B端开发与C端触达的“C2B”链路 [14] - 在金融、政务、出行等30多个典型场景中，腾讯云的AI代码助手已辅助生成公司内部50%的新增代码 [15] - 公司推行“双轨Agent”策略：一类是通用Agent（如元宝），另一类是背靠微信通信、社交、内容、支付与商业五大生态的生态Agent，后者被认为是真正的差异化壁垒 [16][17] 市场认可与估值 - 资本市场认可公司在AI上的高确定性参与方式 [9] - 国海证券研报根据SOTP估值方法，给予2026年腾讯控股各项业务合计目标市值6.5万亿元人民币/7.1万亿港元，对应目标价773港元 [9] - 国信证券分析师认为，公司生态里用户+场景的天然优势使其成为AI时代最佳卡位的企业之一 [11]

腾讯AI组织架构与人才引进 - 腾讯内部官宣大模型研发组织架构调整，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，以全面强化大模型研发体系与核心能力 [6] - 姚顺雨加盟腾讯，出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向总裁刘炽平汇报，同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报 [4][7] - AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，聚焦分布式训练、高性能推理等核心技术 [8] - AI Data部负责大模型数据及评测体系建设，数据计算平台部负责大数据和机器学习的数据智能融合平台建设 [8] - 此次架构升级旨在强化工程化优势，提升AI大模型研究能力，聚焦公司AI战略布局，提升研发效率 [8] 姚顺雨背景与成就 - 姚顺雨是前OpenAI研究员，拥有清华大学姚班背景和普林斯顿大学计算机博士学位，是NOI奥赛银牌得主和安徽省高考探花 [2][16] - 他是Tree of Thoughts（思维树）、ReAct等知名研究的作者，也是SWE-bench、SWE-agent等一系列研究的核心贡献者 [3][27] - 博士期间师从GPT-1第二作者Karthik Narasimhan，从事智能体方向研究，毕业后加入OpenAI [18] - 其研究工作贯穿Agent研究关键节点，包括提出CALM、WebShop等 [19] 姚顺雨的AI发展观点 - 姚顺雨在2024年8月发表博文《The Second Half》，提出AI正处在“中场休息”阶段 [21] - 他认为AI上半场以模型和方法为中心，核心是“把模型训出来”；下半场重心将转向任务定义、系统构建与评估体系 [22] - 关键问题从“能否训练模型解决XX”转向“什么问题值得被解决”以及“如何判断AI是否真的进步”，评估成为决定方向的前置条件 [23] - 真正重要的不是继续堆模型规模，而是让模型在真实任务和系统中经得起检验 [24] - 他认为Agent的本质不是“会用工具”，而是“能推理并泛化” [26] - 创业公司的最大机会不在模型，而在交互方式 [28] 腾讯AI产品与业务进展 - 过去一年，腾讯混元大模型发布了超过30个新模型 [9] - 2024年12月5日发布的混元2.0显著改进了预训练数据和强化学习策略，在复杂推理与文本生成场景表现国内领先 [9] - 混元3D模型保持全球领先水准，开源社区下载量超过300万 [9] - 腾讯元宝AI应用用户规模稳居国内前三，成为最受新中产欢迎的AI原生应用，上线初期保持每天一个版本的迭代频率 [10] - 腾讯将元宝的AI能力融入微信、QQ、音乐、会议等国民级产品中 [10] - 腾讯混元大模型已在内部超过900款应用和场景中落地，包括腾讯会议、微信、广告、游戏等 [10] - 公司内部超90%的工程师使用腾讯云代码助手CodeBuddy，50%新增代码由AI辅助生成，代码评审环节AI参与度达94% [10] 腾讯AI战略与行业地位 - 腾讯被认为拥有完备的AI要素：丰富场景、海量数据、生态资源，以及谋定后动的战略风格 [14] - 公司通过组织变阵、人才引进、产品（如元宝）和开源（如混元3D）等多方面举措，明显开启了AI进程上的提速 [12][13] - 引进姚顺雨这样的顶尖人才，被视为腾讯开启AI攻坚的证明 [11]