现场，德适生物团队演示了"零代码、自动化"模型训练流程，展现从数据导入到模型生成的一站式能 力。据悉，相较于传统专科模型，iMedImage™ 仅需数百例影像、数天训练即可构建专病模型，数据依 赖大幅降低，研发成本减少逾九成。 该模型此前已获沙利文全球医学影像基座大模型创新奖。德适生物负责人表示，iMedImage™ 依托"模 型即服务"平台，显著降低AI在医疗科研与临床中的应用门槛。 新浪科技讯 9月26日上午消息，第四届全球数字贸易博览会首发首秀环节，德适生物发布自研的全球参 数规模最大的医学影像通用大模型 iMedImage™，基于8000万数据完成预训练，实现支持染色体、 CT、MRI等19种模态，覆盖超过90%的临床场景，具备强通用性与高扩展性。 责任编辑：江钰涵 展会期间，德适生物还与武桐树、浪潮集团、中兴通讯签署战略合作协议，将共同推进AI医学影像的 科研转化与产业落地。 ...

股价表现 - 午后放量拉升 股价由跌转涨逾10% 截至发稿涨9.85%报17.17港元 成交额3.23亿港元 [1] 产品发布 - 联合阿里云发布医学影像大模型智算一体机MIIA-X1 搭载"影禾觅芽"基座模型与阿里云AI Stack硬件 [1] - 形成技术端"数据-模型-算力-应用"与商业端"软件+硬件+服务"一体化交付模式 [1] - 赋能医院构建本地化AI能力 支持科研数据治理 模型微调与临床工具开发 [1] 数据资产变现 - 9月1日完成首批数据交易 CT胸部病变标注数据于8月25日在上海数据交易所上架 [1] - 通过北京国际大数据交易所合规审核 附属公司北京一脉信息作为数据提供方签订三方合作合同 [1] - 为核心数据资产变现提供新模式 彰显医学影像数据领域专业能力和市场价值 [1]

股价表现 - 午后放量拉升 股价由跌转涨逾10% 截至发稿涨9.85% 报17.17港元 成交额3.23亿港元 [1] 产品发布 - 联合阿里云正式发布医学影像大模型智算一体机MIIA-X1 [1] - 以影禾觅芽基座模型为智能核心 搭载阿里云AI Stack一体机硬件 [1] - 结合影像数据资源与临床场景入口 形成技术端数据-模型-算力-应用一体化 [1] - 商业端采用软件+硬件+服务一体化交付模式 [1] - 赋能医院快速构建本地化AI能力 支持科研数据治理 模型微调与临床工具开发 [1] 数据资产变现 - 9月1日完成首批数据交易 [1] - CT胸部病变标注数据于8月25日在上海数据交易所上架 并通过北京国际大数据交易所合规审核 [1] - 附属公司北京一脉信息作为数据提供方 与数据技术公司及北京国际大数据交易所签订三方合作合同 [1] - 为公司的核心数据资产变现提供新模式 [1] - 彰显公司在医学影像数据领域的专业能力和市场价值 [1]

业务发展与战略 - 公司将在保持主营业务稳步发展的基础上，以产业投资作为增强核心竞争力的重要手段，聚焦医学影像和无损检测领域，积极寻找符合发展战略的产业并购机会 [2] - 公司正进行营销布局调整，以广州、深圳、上海、北京为中心，加强建设国内医用广州营销中心、海外医用深圳分部，新建国内工业上海营销中心、国内战略客户北京中心，吸引高水平营销人才或团队加入 [7] - 公司正积极引入高质量的国内外经销商，补强营销网络薄弱环节，推进海外营销本地化发展，加强本地团队建设，完善本土经销商网络体系 [7] 产品与技术进展 - 公司自主研发的免防护和应急救援专用DR设备辐射剂量率值优于国家免防护室应用标准要求，已获得广东省药监局颁发的"无需在防护室中使用的DR"相关批件 [2][3] - 公司推出应用于应急救援领域的便携式多模态医学影像系统，融合便携式DR和便携式彩超两种设备，全面覆盖人体骨骼、脏器、软组织和血流等全身医学影像诊断 [3] - 公司工业超声检测设备广泛应用于航空航天、石油化工、能源电力、交通运输、船舶制造等领域的金属和非金属工件表面及内部缺陷检测和厚度测量 [3] - 公司重点发展多模态医学成像诊断系统、专科超声诊疗设备、手术导航系统、免防护便携式DR系统、自动化无损检测设备和多模态无损检测等特色产品 [4][5] - 公司推出配备生命体征检测和多模态智能评估的多模态医学成像诊断系统，挖掘产品在应急救援场景的作用 [5] - 公司完成乳腺筛查仪器及配套AI功能开发，实施"全容积扫查+容积AI诊断"筛查方案，提高乳腺癌早期筛查准确率和效率 [5] - 公司自2016年开始研究医学成像技术向辅助治疗方向拓展，与其他公司合作开发超声影像引导下手术机器人系统，用于微创泌尿外科手术 [6] - 2024年公司与合作方推出的第二代手术机器人产品已完成FDA注册，实现超声设备与手术设备的一体化集成 [6] - 公司推出相机式DR产品，配合现场应用支架和新开发的骨折AI功能，改善产品便携性和现场应用适应性 [6] - 公司推出带有AI辅助诊断服务功能的骨折筛查DR影像解决方案 [6] - 公司的爬壁机器人检测系统推出第二代小车，具备焊缝智能跟踪循迹功能，解决大型压力容器焊缝自动超声检测难题 [6][8] - 多款创新产品融合AI、云计算、5G通信、大数据中心等前沿技术，具备智能化辅助诊断、教学、定制等功能 [6] 市场与销售 - 国内市场招投标项目从公开招标到收入确认的周期被显著拉长 [2] - 手术机器人系统已被添加到包括美国泌尿外科协会在内的各种专业协会临床指南中，并成为合作方的主推产品 [8] - 自动化无损检测设备目前还在市场推广阶段 [8] 品牌与推广 - 市场活动与品牌传播将围绕公司差异化技术亮点开展，积极参加国内外专业展会和学术交流活动 [7] - 公司计划联合权威学术机构和专家组织产品或技术专场推介会、学术论坛，开展临床科研合作 [7] - 公司将通过专业权威媒体发布产品广告、自有媒体线上推广等方式提升品牌影响力和市场占有率 [7]

宋宁表示，通过底层技术重构，以及全球临床医学影像专家共同协作，千亿医学影像市场有望迎来智能 化。德适生物为医学影像领域提供通用化的基座大模型，支持数千种疾病的基础辅助诊断能力。 宋宁介绍，近年来，医学影像"信息过载"与医生资源短缺的矛盾日益突出。我国每年医学影像服务需求 达数十亿人次，但每10万人仅拥有1.43名影像医生，在高强度负荷下，不同医生对同一影像的诊疗差异 高达20%。 "未来有了AI后，医生将有更多时间学习更先进的医学知识，同时将罕见、新发病例不断迭代，训练专 属AI影像模型助手，完成初步辅助诊断，最后由医生人工审核、出具报告。这将推动医疗领域更精 准、更均质，缩小城乡诊疗水平差异。"宋宁认为。 新京报贝壳财经讯(记者陈维城)9月16日，在2025年腾讯全球数字生态大会上，德适生物创始人宋宁表 示，医学影像领域存在需求和供给的巨大矛盾，检测需求大，检测质量水平要求高，广大基层医院需要 高精度设备和高水平医生，AI成为解决这个痛点的最好的工具。 用AI赋能医学影像检测，是AI医疗发展最快的赛道之一。根据沙利文报告，中国AI驱动的医学影像市 场2024年规模达到24亿元，至2030年有望实现年均60. ...

股价表现 - 早盘股价上涨超6% 截至发稿时涨幅达5.24% 报19.29港元 [1] - 成交额达1.13亿港元 [1] 数据交易进展 - 9月1日完成首批数据交易 [1] - CT胸部病变标注数据于8月25日在上海数据交易所上架 [1] - 通过北京国际大数据交易所合规审核 [1] - 附属公司北京一脉信息作为数据提供方与数据技术公司及北京国际大数据交易所签订三方合作合同 [1] 战略意义 - 为医学影像核心数据资产变现提供新模式 [1] - 彰显公司在医学影像数据领域的专业能力和市场价值 [1] 资金募集与分配 - 拟配售3500万股净筹资约5.62亿港元 [1] - 约40%（约2.248亿港元）用于数据及人工智能领域发展 [1] - 资金将投入医学影像数据挖掘、标注及清洗等数据服务能力 [1] - 研发人工智能应用平台并提供医学影像全流程应用场景 [1] - 30%（约1.686亿港元）用于扩张医学影像中心业务及赋能解决方案业务 [1] - 通过自主投资或并购方式占据国内战略堡垒点并辐射香港、新加坡等海外市场 [1]

业务进展 - 2025年8月25日数据集通过北数所合规审核并上架[3] - 2025年9月1日完成首批数据交易[3] 公司概况 - 公司是中国领先医学影像专科医疗集团及唯一影像平台运营商管理者[4] - 从事影像中心、解决方案及一脉云服务[4] 子公司情况 - 北京一脉信息为全资附属公司，从事一脉云及数据技术服务[4] 董事会构成 - 公告日期董事会含4位执行董事、2位非执行董事和3位独立非执行董事[6]

政策支持 - 国务院发布《人工智能+行动意见》 明确推动AI在辅助诊疗、健康管理和医保服务等场景应用 并将医疗AI提升至国家战略高度 [1] - 政策提出到2027年实现基层医疗机构AI辅助诊断覆盖率超70%的目标 标志着AI+医疗健康进入全面深化实施阶段 [1] - 政策为AI技术在医疗领域的规模化、规范化应用注入强劲动能 [1] 技术突破 - 一脉阳光宣布全球首个基于医学影像基座大模型的胸部CT平扫AI辅助诊断产品预计2025年10月中旬发布 填补全球医学影像AI领域路径级智能诊断空白 [2] - 该产品宣告医学影像AI从单病种小模型1.0时代迈入基座大模型驱动2.0时代 [2] - 产品将深度融入公司自有影像服务平台 形成数据+AI+影像中心协同生态 未来可复制至腹部、头颈、骨骼等部位实现全病种全流程AI辅助诊断 [2] 公司优势 - 一脉阳光拥有覆盖全国的影像中心网络、高质量影像数据积累和强大AI研发能力 率先完成从数据积累到技术转化的闭环 [2] - 公司与华为、讯飞医疗等在基层医疗、数据平台和AI诊前-诊中-诊后等领域深度合作 推动医疗AI产业化 [3] - 通过建设医学影像区域共享中心和专科医联体 将三甲医院影像诊断能力通过AI复制至县乡 推动医疗资源均衡化 [3] 商业模式 - 公司已转型为具备数据-算法-场景闭环能力的AI医疗平台型企业 [3] - 数据先发优势使AI研发动力源自主掌控 基座大模型突破使新病种AI模型开发周期大幅缩短且边际成本显著下降 [3] - 线下百余家实体应用场景为AI产品迭代优化提供现实土壤 [3] 市场前景 - 政策催化下公司先发优势加速转化为商业价值 AI产品纳入医保支付体系预期增强 [4] - B端医疗机构、G端政府公共卫生项目和C端健康管理的市场空间将全面打开 [4] - 在基层医疗智能化改造浪潮中 公司有望成为核心供应商 [4] 发展机遇 - 公司正处于技术突破、政策支持和市场扩张的黄金交汇点 [4] - 随着2025年10月AI产品正式发布 公司有望迎来业绩与估值的双重跃升 [4]

股价表现与配售计划 - 股价上涨4.4%至14.72港元 成交额2.1亿港元 [1] - 拟折让12.53%配售3500万股 净筹资5.62亿港元 [1] - 配售资金40%用于数据及AI领域发展 包括医学影像数据挖掘与AI应用平台研发 [1] - 配售资金30%用于扩张医学影像中心业务 覆盖国内及香港、新加坡等海外市场 [1] 中期财务业绩 - 收入4.67亿元人民币 同比增长12.89% [1] - 股东应占溢利1644.3万元人民币 同比大幅增长328.65% [1] - 毛利1.37亿元人民币 每股基本盈利0.046元 [1] 业务发展动态 - 新设影像中心项目预计2025年下半年交付运营 [1] - 国家医疗新基建政策红利持续释放 [1] - 医疗设备更新需求自2024年末逐步恢复 赋能业务收入实现爆发式增长 [1]

财务表现 - 收入4.67亿元，同比增长12.89% [1] - 股东应占溢利1644.3万元，同比大幅增长328.65% [1] - 毛利1.37亿元 [1] 业务运营 - 影像中心服务收入保持相对稳定，较2024年下半年实现稳定增长 [1] - 客户数量增加是收入增长的主要原因 [1] - 新设立影像中心项目预计2025年下半年逐步交付投入运营 [1] 战略举措 - 通过投资并购、产业基金孵化扩大医学影像中心网络布局 [1] - 对存量影像中心实施高质量运营管理，对新中心实施精细化建设 [1] - 开发灵活多样化产品带动客户数量显著增加 [1] 行业环境 - 国家医疗新基建政策红利持续释放 [1] - 自2024年末国家医疗设备更新需求逐步恢复 [1] - 行业面临宏观经济放缓及深化改革进程中的秩序调整 [1]