核心观点 - 2025世界人工智能大会以智能时代同球共济为主题 聚焦AI技术向生产力转化 其中Agent和多智能体协同成为行业焦点 [1] - 体育产业与工业医疗等传统领域共同进入AI价值爆发期 疯狂体育作为体育加AI垂直领域企业 其战略布局与创新实践契合产业跃迁趋势 [1] 行业趋势 - 工业智能体规模化落地和多智能体协同成为行业必答题 [1] - 体育产业加速驶入AI价值爆发的兑现期 [1] - 国家政策将体育产业纳入新质生产力重点发展领域 指向规模超5万亿元的巨大市场 [5] 公司战略 - 公司技术演进与产业趋势深度共振 战略核心紧扣智能体产业化方向 [3] - 2024年推出国内首个体育垂类大模型Agent如意 确立专业领域大模型应用先锋地位 [3] - 2025年推出全球首个体育预测大模型Foretell 瞄准复杂环境下决策辅助与预测能力 [3] - 布局路径清晰 从垂类大模型基础能力构建到聚焦预测与决策高价值场景 [3] 技术应用与业务赋能 - Foretell预测平台借势2025年国际足联俱乐部世界杯进行高强度实战测试 [4] - 平台以秒级速度更新处理海量赛事数据 通过概率化输出替代传统人工分析模式 [4] - 平台提供前所未有的时效性客观性与量化支撑 完美诠释RaaS理念 [4] - 大模型未来可深度赋能多模态观赛交互如语音互动助手 具身机器人陪练与康复等场景 [3] - RaaS平台可进一步整合多模态交互能力 为观众教练运动员提供丰富即时智能服务 [4] 竞争优势 - 公司依托中国足彩网25年历史赛事数据库积累 叠加覆盖全球主流赛事的实时数据流 构筑难以逾越的垂类数据壁垒 [4] - 规模与时效性兼具的数据资产是训练和迭代如意Foretell等核心模型的独家燃料 [4] - 基于独家数据和领先模型形成技术代差 在挖掘市场蓝海时具备显著优势 [5] - AI技术成为开拓广阔县域市场及海外增量用户的核心引擎 [5] 发展前景 - 公司探索展现从短期效能提升到长期价值创造的清晰路径 [7] - 在数据资产与政策红利双重护航下 构建的体育垂类AI技术体系不仅是自身增长引擎 更为产业智能化转型提供实践样板 [7] - 有望引领体育产业奔向更智能更高效更具想象力的未来 [7]

行业核心观点 - Agent从概念验证阶段进入大规模应用阶段 成为人工智能行业的必答题 [1] - WAIC 2025展示800余家企业3000余项展品 展品数量比往年增加一倍 [1] 技术发展趋势 - 万物皆可Agent化 从工业生产到医疗健康等多领域实现应用落地 [2][4] - 智能体系统展示工业场景协同能力 西门子Industrial Copilot实现从订单输入到物流调度的全流程自动化 [2][4] - 多智能体协同(Multi-Agent)成为解决复杂任务的关键方式 蜜度展示的办公系统将数小时工作缩短至分钟级 [7] - 从工具思维转向协作伙伴思维 智能体具备自主决策和任务规划能力 [7] 企业战略转型 - 科技巨头从展示大模型转向展示Agent应用 智谱AI AutoGLM模型实现跨平台任务执行包括抢红包 电商下单等操作 [5] - 交付模式从SaaS转向RaaS(结果即服务) 强调实际交付结果而非功能数量 [9][11] - MiniMax Agent展示全栈开发能力 半小时内生成可运行的横版冒险游戏框架 [9][13] 市场应用扩展 - C端产品出现井喷式爆发 WPS灵犀支持自然语言多轮对话完成文档创作和演示文稿生成 [14] - Agent被确立为AI时代的软件形态产品 类比PC时代的网站和手机时代的App [14] 基础设施发展 - 阿里云发布"无影AgentBay"云基础设施 开发者仅需三行代码即可接入高性能环境 [16] - PPIO搭建全栈式Agent基础设施服务平台 包含国内首个Agent沙箱和模型服务 [17] - 星环科技展示10分钟打造AI产业问答智能体 将数周开发过程极致压缩 [17] - 月之暗面聚焦开发者工具型模型 主力模型Kimi K2主打代码能力和Agentic任务处理 [17]

行业趋势 - 模型竞赛进入冷却期，AI发展重点转向产品化与生态整合，各大平台争夺用户入口、智能体标准和终端能力 [1][2] - 2025年被称为"智能体元年"，关键词从"更大模型"转向"Agent"、"自主执行"、"连接器"和"委派编程" [2] - 商业模式从MaaS（模型即服务）转向RaaS（结果即服务），AI从成本中心转化为利润引擎，按实际产出或价值分成计价 [5][20][21][22] 技术演进 - 基础模型实现"操作系统级更新"，新一代模型如GPT-4.5、Gemini 2.5 Pro具备"自我对话"和多步推理能力，思维方式接近人类 [4][5] - 开源社区推动模型认知能力升级，新增长时记忆、自我提升、目标分解等模块，实现从被动应答到主动思考的转变 [4][5] - 智能体（Agent）成为AI落地的关键载体，具备环境感知、自主规划、工具调用、数据连接和多步任务执行能力 [7][8][9][10][11][12] 应用场景 - 智能体重构人机交互模式，界面从"工具栏+菜单"变为"自然语言+智能执行"，可自动完成跨平台复杂任务（如整合Google Docs/Gmail生成PPT） [10][11][12] - AI编程进入全面委派阶段，开发者角色从编码转向架构设计，AI可独立完成需求分析、编码、测试、部署全流程 [14][15][16][17][18] - 科技巨头加速布局智能体生态：微软Copilot Studio、百度心响App、字节跳动"扣子空间"等，推动AI向"数字员工"进化 [13] 性能表现 - Gemini 2.5 Pro在科学推理（GPQA单次尝试84%正确率）、数学（AIME 2025单次86.7%）等基准测试中领先 [3] - Claude 3.7 Sonnet在多次尝试任务中表现优异（数学AIME 2025多次尝试93.3%，科学GPQA多次尝试84.8%） [3] - 代码生成领域OpenAI模型单次尝试通过率74.1%，LiveCodeBench v5测试中Grok 3 Beta多次尝试达79.4% [3] 职业影响 - 人类核心竞争力转向品味、判断力和方向感，工程师需从"实现者"转型为"问题定义者"和"AI团队管理者" [25][26][27] - 工作组织方式重塑，人类角色更接近"指挥官"，负责目标设定、结果审核和战略规划，而非具体执行 [13][18][28] - 编程价值重心从编码技能转向产品设计、系统架构和决策能力，AI接管重复性工作释放人类创新潜力 [18][25]

行业趋势 - SaaS行业不会终结但AI智能体将呈现爆发式增长[1] - 企业管理信息化已从MRP进化到EMAI（企业管理AI）[1] - 工作场景下AI智能体采用率未来3年将超过50%[1] - 生成式AI时代即将终结 AI智能体成为下一代AI核心发展方向[1] - 2025年有望成为智能体应用爆发元年[1] 公司战略与产品 - 金蝶发布五大智能体和苍穹Agent平台2 0包括财报分析 企业问数 招聘 差旅 企业知识智能体[2] - 金蝶将全面转型为"企业管理AI公司"目标3至5年成为世界一流"企业管理AI厂商"[2] - 产品收费模式从"按功能收费"转向"按成果收费"（RaaS Result as a service）[2] - 差旅智能体按出差行程数量收费是RaaS模式的一种体现[2] 商业模式挑战 - 从"交付工具"到"交付结果"的商业模式转变面临挑战[2] - 最大挑战在于结果的正确性和效果客户付费衡量标准为结果是否有帮助和正确[2]