行业与公司 - 医药行业被简化为医疗制造、医疗消费和医疗科技三大主线[1] - 医药板块个股数量约为500只 样本容量充足[3] - 自2013年以来 医药板块在32个一级行业中稳居前三 机构持仓比例较高[3] 核心观点与论据 分类方法 - 采用主观研究员分类与定量指标相结合的方法 确保分类准确性和动态适应性[1] - 定量分类通过资产结构、费用结构和人员结构三个维度实施[1][6] - 消费型企业：重点考察销售得分（产成品占比、销售人员占比、销售费用占比）[6] - 制造类企业：考察产能得分（固定资产占比、资本开支、生产团队、现金流与净利润匹配度）[6] - 科技类企业：重点观察创新得分（无形资产占比、研发费用占比、研发人员占比）[6] - 定量分类与主动研究员分类一致性程度较高 例如大部分CXO和创新药标的被划入科技池子[7] 选股策略 - 消费领域：围绕产品、品牌、渠道三大竞争要素选股[11] - 产品力：单季毛利率水平 - 渠道力：单季净利率同比变化 - 品牌力：细分赛道市占率 - 制造领域：三条选股逻辑[12] - 竞争力：单季度毛利率水平和销售费用率季度波动率 - 创新能力：研发费用率 - 出海能力：海外营收占比 - 科技领域：采用表征投入产出转化效果的指标[13] - 毛利率同比变化 - 资本密集度同比变化 风险控制 - 剔除高波动标的：消费和制造池子剔除综合波动率较高50%的标的 科技板块剔除长期波动率较高50%的公司[14] - 安全边际评估：[15] - 消费和制造池子：使用PB-ROE模型 剔除处于第四象限的标的 - 科技池子：使用PEG模型 剔除PEG过高标的 策略效果 - 综合策略在多数年份跑赢指数 尤其在医药整体贝塔较低、市场环境不佳时表现更佳[4] - 2024年上半年超额收益表现尤为突出[4] - 消费池自2016年以来每年相对于基础值都有超额收益 制造池在18年与20年收益弹性亮眼 科技池大部分年份超额收益超过10个点[16] - 与医药主题基金相比 该策略在2019和2020年机构抱团期间收益有所拖累 但其他年份基本能进入前50%分位[18] 其他重要内容 - 机构关注度较低但质地稳健的标的后续涨幅更稳健 超额收益更稳定 胜率更高[19] - 针对弹性行情 构建反向池子 忽略基本面考量 纳入基本面处于后50%但弹性强的标的[20] - 持仓更新频率：每次季报发布后更新 一年只调三次 选出的池子大约有50~60只标的[17][21]

美股市场表现 - 美股上周四创出新高 主要受苹果 亚马逊 微软 META和谷歌超预期业绩推动 [1] - 标普500和纳斯达克100指数年内涨幅中60%和50%分别由英伟达 Meta和微软贡献 [1] - 科技巨头估值偏高 按2027年PE测算 苹果亚马逊超23倍 微软超28倍 [1] - 周五市场出现回调 因特朗普对69个贸易伙伴加征关税及非农数据低于预期 [1] A股市场动态 - 融资融券余额冲高至1.98万亿元 显示市场情绪亢奋 [2] - 资金从红利ETF流向钢铁煤炭板块 开始交易强复苏逻辑 [2] - 盘中跳水后强势拉回形成肌肉记忆 强化"回调即买点"预期 [2] - 小资金账户普遍亏损 1万元以下账户99.9%亏损 1-10万元账户97%亏损 [3] - 大资金账户表现优异 1000万元以上账户99.1%盈利 500-1000万元账户97%盈利 [3] 港股板块轮动 - 恒生指数和恒生科技指数出现回调 新消费板块走弱 [3] - 外卖平台开辟新战场 京东七鲜小厨与美团浣熊厨房进入供应链整合领域 [3] - 资金轮动至医药板块 石药集团大幅上涨 药明生物 百济神州 信达生物创年内新高 [3] - 稳定币概念股连续两周下跌 包括连连数字和国泰君安国际 [3] 投资方法论 - 投资分析核心维度包括标的选择 估值判断和时机把握 [5] - 弱周期行业可采用当期市盈率对比历史估值 强周期行业适用席勒市盈率平滑波动 [6] - 成长型公司适用PEG模型 约等于远期市盈率 [6] - 持仓配置应避免过度激进和小众品种 建议以龙头公司或指数为主 [8] - 投资时长比择时更重要 规避风险行为本身可能带来更大风险 [6]