公司发展历程与挑战 - 洛可可创始人贾伟自2004年创业以来获得79项红点奖，成为中国唯一独揽红点、iF、IDEA、G-Mark、Good Design、红星等国际顶级设计金奖的设计师[2] - 2018年7月8日北京办公室火灾导致客户项目资料和财务凭证被烧毁，直接影响2019年上市计划[3][4] - 火灾后公司面临风投回购协议、系列赔款和资金链问题[5] - 2018-2023年是公司最难过的5年，从每年100%惯性增长陷入停滞[9][10] 创始人认知演进 - 2007年前为设计师阶段，公司达百人规模后意识到需要从设计思维转向管理思维[15][16] - 2014年公司成立第十年时认知转变为创业者视角，开始关注财务、人力、战略等企业综合管理[17] - 2016年第二次创业做互联网平台模式，学习数字化和AI智能算法[17] - 认为创业者需要综合格斗能力、抗击打能力和组织协调能力，而非单一专业技能[17] 行业洞察与方法论 - 日本企业成功关键在于将技术转化为用户可感知价值，如索尼Walkman解决随时随地听音乐痛点，优衣库通过科技面料推广获胜[27][28] - AI重构消费本质是用算法重新定义产品存在价值，未来消费冠军需完美融合需求与算法[28] - 产品创新应始于技术创新终于需求共鸣，如Plaud录音卡片通过实时转录+AI摘要功能占领商务市场，Haivivi玩具通过奥特曼IP语音包从电子设备升华为情感陪伴[28] 课程核心内容架构 - 第一天聚焦存量替代策略：包括寻找高价值AI应用场景、快速验证需求避免技术完美幻觉、以需求定品类判断机会[35][36] - 第二天专注出海破冰：探讨中国供应链能力与海外本地化需求深度绑定、品牌故事本地化传播、建立跨文化信任体系[38][39] - 第三天侧重产品创新：拆解无印良品品质基础上的构造性低价商品体系、优衣库数据驱动的商品企划与库存管理闭环[40][41] 目标受众与价值主张 - 面向消费企业创始人/CEO：寻求增长天花板突破、出海文化风险规避、产品同质化破解方案[43] - 课程提供中日消费冠军级企业在产品创新与品牌出海方面的实践经验[32] - 原价12800元/人，早鸟价9800元/人（限9月21日前）[44]

上市申请与财务数据 - 公司向港交所主板递交上市申请 中信证券为独家保荐人[1] - 2022年收入1.62亿元人民币 2023年2.14亿元 2024年2.49亿元 2025年第一季度6236.4万元[8] - 同期净利润分别为2239.4万元、3064.3万元、4015.3万元和1004.6万元[8] - 毛利率从2022年46.4%持续提升至2024年49.5% 2025年第一季度保持48.1%[9] - 净利润率从2022年13.8%增长至2024年16.1% 2025年第一季度达16.1%[9] 行业地位与业务范围 - 中国领先的管网特殊空间机器人提供商 按2024年收入计在中国市场排名第一[4] - 全球唯一实现管网特殊空间全价值链垂直整合的企业 产品涵盖检测/清疏/修复/电机/AI及紫外光固化修复软管[5] - 业务覆盖15个国家和地区 服务超过4000家客户[5] - 解决方案涵盖排水/供水/原水/海水/供热/燃气管道及水厂/泵站等特殊空间[4] 产品与技术优势 - 核心业务分为三大分部：机器人及AI平台/工程技术解决方案/紫外光固化修复软管[5][6][7] - 机器人产品线包括检测机器人/清疏机器人/非开挖修复机器人及微型特种电机系统[5] - AI平台包含管网运维管理平台和工程管理软件[5] - 掌握特殊空间机器人及AI智能算法两大核心技术 实现全栈技术布局[5]

核心观点 - GE医疗北京基地实现第3.5万台CT探测器下线，标志着国产高端医疗影像设备核心部件的规模化生产能力 [1] - 探测器采用三层精密结构设计，包括闪烁晶体层、光电转换层和电子电路层，每层对齐误差需控制在微米级以确保成像质量 [3] - 通过AI智能算法将芯片匹配时间从5小时压缩至10分钟，并实现性能互补的精准筛选 [5] - AI质检系统基于60万次生产经验训练，可在早期阶段识别90%以上的原材料质量问题 [5] 技术突破 - 探测器核心材料闪烁晶体曾为国产设备技术壁垒，通过与四川博雅新材料合作实现L(Y)SO晶体的国产化验证 [3] - 形成覆盖"稀土提纯-晶体生长-精密加工"的完整高端医疗材料产业链 [3] - 单个探测器需匹配416个芯片单元，AI算法解决了因晶体生长方向差异导致的光电性能匹配难题 [5] 生产工艺 - 探测器生产环境要求极高，一粒尘埃即可导致瑕疵 [5] - 采用微米级精密叠合工艺，类比"在头发丝上排电路"的精度要求 [3] - 每个芯片需像钢琴调音般进行个性化性能校准 [3] 行业影响 - 国产探测器规模化生产突破将降低高端医疗设备对进口核心部件的依赖 [1][3] - 智能化生产技术的应用（AI匹配+AI质检）显著提升良品率和生产效率 [5]