大会概况 - 2025年外滩大会于9月11日在上海黄浦世博园区开幕 汇聚全球创新者包括2024年图灵奖得主理查德·萨顿、阿里云创始人王坚、源码资本张宏江、蚂蚁集团CEO韩歆毅等[2] - 大会聚焦"探索智能上限、深入产业实践、全球协作与发展"三大主线 设置10000平方米科技主题展和5000平方米科技集市 展示人形机器人、机械臂、AI健康管家等应用[3] - 亚洲三大金融科技盛会（外滩大会、新加坡金融科技节、香港金融科技周）主办方首次聚首 凸显全球协作趋势[15] AI技术范式演进 - 理查德·萨顿提出从"人类数据时代"向"经验时代"转型 强调AI需通过环境互动学习新知而非依赖静态人类数据[5] - 香港大学马毅指出当前大模型缺乏自我验证与纠错能力 呼吁从"黑箱"试错转向数学原理驱动的"白箱"智能[7] - 中科大教授孙玄提出AI发展受能源限制 认为核聚变是终极解决方案 同时AI可助力聚变堆设计[7] 产业发展与落地路径 - 张宏江预言"智能体群"时代来临 模型和GPU算力成为核心资产 "超级个体+agent"模式将引发结构性变革[6] - 蚂蚁集团在金融、医疗等高门槛场景追求深度服务价值 推出AI健康管家AQ和理财顾问"蚂小财"[13] - 小米集团将AI注入可穿戴设备 强化"设备即入口"优势 朱啸虎预测AI To C应用将在明年爆发[13] - 宇树科技王兴兴认为AI需与物理世界交互 强调软硬一体系统创新是创造"新物种"的关键[12] 全球化与组织变革 - 麦肯锡倪以理指出AI最大瓶颈在于组织与文化 需CEO主导转型 中国企业出海需从"世界工厂"转向"全球企业公民"[13] - 王坚提出开源内涵从"代码开源"扩展至"资源开放" 畅想通过"计算卫星"将大模型送入太空[6] - 尤瓦尔·赫拉利强调需建立全球合作机制、技术修正闭环和人类叙事守护能力三大"刹车系统"[8] 创新生态构建 - 年轻创业者代表AI原住民思维 聚焦构建新组织形态、突破机器人技术瓶颈及定义新场景[12] - 上海定位全球科技"连接器" 通过创投Meetup、招聘会等多形式构建开放创新生态[15] - 大会高频词汇从"参数""算力"转向"经验""学习""协作" 标志AI进入理性深耕期[15]

大会核心观点 - 2025外滩大会聚焦AI与人类共存及共同繁荣 探讨智能时代创新路径与商业未来[1] - AI发展进入深耕期 关注焦点从技术能力转向持续学习 适应真实世界复杂性及社会协作机制[10] AI技术前沿与范式演进 - 强化学习之父理查德·萨顿提出AI从"人类数据时代"转向"经验时代" 强调通过互动学习新知而非依赖存量知识[3] - 香港大学马毅指出当前大模型缺乏真正智能 核心在于自我验证与纠错能力 呼吁从黑箱转向基于数学原理的白箱研究[5] - 中科大教授孙玄强调AI发展受能源限制 电力消耗呈指数级增长 需核聚变作为终极解决方案 同时AI可助力聚变堆设计[5] 产业发展与商业化路径 - 源码资本张宏江预言AI进入"智能体群"时代 模型和GPU算力成为组织核心资产 "超级个体+agent"模式带来结构性变革[4] - 大模型产业落地聚焦商业价值转化 蚂蚁集团在金融医疗等高门槛场景追求专业深度服务价值 小米聚焦可穿戴设备入口[9] - 金沙江创投朱啸虎预测AI To C应用将在2026年迎来大爆发 关注商业模式可复制性[9] 创新生态与基础设施 - 阿里云创始人王坚提出开源内涵从"代码开源"演变为"资源开放" 模型权重开放避免算力重复消耗 畅想计算卫星支持太空AI[4] - 科技展区展示AI应用落地：10000平方米科技主题展 5000平方米科技集市 人形机器人 机械臂冲泡咖啡 AI健康管家等体验项目[2] - 上海构建全球创新协作连接器 首次汇聚新加坡金融科技节和香港金融科技周三大亚洲顶级盛会主办方[10] 组织变革与全球协作 - 麦肯锡指出AI最大瓶颈在于组织与文化而非技术 成功转型需CEO主导 中国企业出海进入3.0时代 从世界工厂转向全球企业公民[9] - 尤瓦尔·赫拉利提出三条全球协作原则：建立可验证全球承诺 构建技术修正闭环 守护人类叙事能力[6] - 年轻创业者代表AI原住民思维 宇树科技王兴兴强调软硬一体系统创新 在非结构化环境解决实际问题[7]

AI行业发展趋势 - 开源模式成为AI竞争的关键变量 从代码开源演进为资源开放是AI时代的革命性变化[1][3][4] - 2025年开源成为行业分水岭 此前最好基础模型集中在美国头部公司 随后通义千问Qwen和DeepSeek实现开源[3] - OpenAI CEO承认在开源问题上站在历史错误一边 印证开源模式的重要性[3] 资源开放模式 - 模型权重开放本质是数据资源和计算资源的开放 可避免重复消耗计算资源[4] - 开放数据和计算资源是推动AI发展的必需环节 规模千倍万倍增加带来天翻地覆的变化[1][4] - 太空成为重要资源领域 人工智能不应缺失太空应用 将出现第四种"计算卫星"[4] 太空AI应用突破 - 之江实验室将12颗卫星同时送上太空 首次将8B参数完整大模型部署至太空[5] - 星座系统实现太空任意位置数据处理能力 命名为"三体计算星座"向全球开放[5] - 太空AI算力为深空探索奠定基础 太阳轨道数据传输受限 必须依靠太空AI处理能力[5] - 火星探索需要计算和AI陪伴 是未来10-20年最激动人心的方向[5]

人工智能时代的开源模式变革 - 从代码开源演进为资源开放是人工智能时代的革命性变化 开放数据和计算资源是推动AI发展的必需环节 [1][2] - 开源模型与闭源模型的选择已成为AI竞争的关键变量 是行业无法绕开的问题 [1] - 模型权重的开放本质上是数据资源和计算资源的开放 可避免重复投入大量计算资源 [2] 太空计算与人工智能融合 - 人工智能不应缺失太空领域 未来将出现继通信、导航、遥感卫星之后的第四种卫星 即"计算卫星" [2] - 之江实验室已将包含80亿参数的大模型送入太空 在12颗卫星组成的星座上实现太空数据处理能力 [3] - 该项目命名为"三体计算星座" 计划将卫星开放给全球使用 为深空探索奠定基础 未来人类前往火星需要AI与计算的陪伴 [3] 行业竞争格局演变 - 2025年开源成为AI竞争的关键变量 此前世界顶级基础模型集中于美国几家头部公司 [1] - 随着通义千问Qwen和DeepSeek等模型的开源 行业格局发生改变 OpenAI首席执行官承认在开源问题上站在历史错误一边 [1] - 将1998年网景浏览器的开源类比为互联网时代分水岭 预示AI开源将带来类似变革性影响 [1]