人工智能时代的开源模式变革 - 从代码开源演进为资源开放是人工智能时代的革命性变化 开放数据和计算资源是推动AI发展的必需环节 [1][2] - 开源模型与闭源模型的选择已成为AI竞争的关键变量 是行业无法绕开的问题 [1] - 模型权重的开放本质上是数据资源和计算资源的开放 可避免重复投入大量计算资源 [2] 太空计算与人工智能融合 - 人工智能不应缺失太空领域 未来将出现继通信、导航、遥感卫星之后的第四种卫星 即"计算卫星" [2] - 之江实验室已将包含80亿参数的大模型送入太空 在12颗卫星组成的星座上实现太空数据处理能力 [3] - 该项目命名为"三体计算星座" 计划将卫星开放给全球使用 为深空探索奠定基础 未来人类前往火星需要AI与计算的陪伴 [3] 行业竞争格局演变 - 2025年开源成为AI竞争的关键变量 此前世界顶级基础模型集中于美国几家头部公司 [1] - 随着通义千问Qwen和DeepSeek等模型的开源 行业格局发生改变 OpenAI首席执行官承认在开源问题上站在历史错误一边 [1] - 将1998年网景浏览器的开源类比为互联网时代分水岭 预示AI开源将带来类似变革性影响 [1]