虚拟临床试验
搜索文档
AI4S理解疾病机制,「哲源科技」获亿元A1轮融资 | 36氪首发
36氪· 2025-12-16 00:25
36氪获悉,AI4S企业哲源科技近日完成亿元A1轮融资,由国科投资(中国科技产业投资管理有限公 司)领投,泽源基金、睿智医药跟投。 国内AI制药赛道历经起伏,当前正逐步回归理性。伴随着分子虚筛、自由能预测、抗体结构优化等 AIDD工具走向成熟,药物分子的设计难度正在下降,但首尾两端(靶点发现和临床试验)的挑战,尚 未因技术发展而产生本质改变。 成熟靶点的分子开发进入红海,新靶点的发现面临枯竭,药企在漫长的临床试验环节需要投入巨额经 费,但仍面临"九死一生"的失败风险。因此,借助AI技术,挖掘新机制、评估新靶点、提高临床试验效 率和成功率,成为当下产业界的重要关注点。 理解疾病,破解新药开发首尾困境 与众多聚焦于"AI+分子"的公司不同,哲源科技自身定位为"AI4S+疾病"公司,其打造的"计算医学"平 台,尝试以新范式赋能药物创新,特别是新机制新靶点发现、临床试验环节。 哲源科技创始人、CEO张春明认为,得益于行业多年的发展,如今设计出"合格且可专利"的分子,已不 是掣肘难题;当下药物创新最大挑战在于深层的疾病理解。 "药物研发的第一性原理应是治病,在立项之初,系统地理解疾病、确定靶点和疾病之间的因果关系, 以 ...
AI4S理解疾病机制,「哲源科技」获亿元A1轮融资丨早起看早期
36氪· 2025-12-16 00:12
"药物研发的第一性原理应是治病。" 文 | 海若镜 封面来源 | Unsplash 36氪获悉, AI4S(AI For Science)企业 哲源科技近日完成亿元A1轮融资,由国科投资(中国科技产业投资管理有限公司)领投,泽源基金、睿智医药 跟投。 国内AI制药赛道历经起伏,当前正逐步回归理性。伴随着分子虚筛、自由能预测、抗体结构优化等AIDD工具走向成熟,药物分子的设计难度正在下降, 但首尾两端(靶点发现和临床试验)的挑战,尚未因技术发展而产生本质改变。 成熟靶点的分子开发进入红海,新靶点的发现面临枯竭,药企在漫长的临床试验环节需要投入巨额经费,但仍面临"九死一生"的失败风险。因此,借助AI 技术,挖掘新机制、评估新靶点、提高临床试验效率和成功率,成为当下产业界的重要关注点。 在与北京肿瘤医院合作的虚拟临床平行试验项目中,哲源科技利用其计算医学平台,对8位入组患者进行了药物响应的预测,其介绍称"就像是通过AI给患 者'算命',预测用药结果(如疾病缓解程度等)。揭盲结果显示:AI预测的药物响应结果与真实临床试验结果完全一致"。 面对复杂疾病,利用AI手段预判药物在临床试验中的结果,就意味着,可以在药物正式开 ...
昌平生命谷(国际)生物工程创新中心启动
新京报· 2025-11-23 09:05
活动概况 - 生命谷(国际)生物工程创新中心启动大会暨2025北京"生命谷"医药数智化赋能生命健康之路研讨会于11月22日举行 主题为"智绘生命创领未来" [1] - 活动由多位政府及学术机构领导出席 包括中国卫生经济学会会长、国家卫生健康委财务司原司长何锦国 昌平实验室党委副书记朱建红等 [1] - 现场举行了创新中心启动仪式 15家来自生物科技和创新药研发领域的企业作为首批入驻企业完成签约 [1] 中心战略定位与产业生态 - 该中心定位为中国生命科学与未来产业前沿技术成果转化的战略首站 [2] - 中心将聚焦细胞与基因治疗、AI医疗等前沿赛道 并锚定人工智能、电子信息、半导体等领域 [2] - 旨在形成"研发-中试-产业化"全生命周期的生态闭环 汇聚全球顶尖科研资源与产业链上下游企业 [2] - 依托国家级平台和临床资源 目标成为生物工程领域创新突破与成果转化的首选高地 [2] 金融支持与平台建设 - 相关合作机构举行了基金签约仪式 标志着"产业+资本"双轮驱动模式的建立 为创新中心提供金融支持 [1] - 现场发布了"创新庄咖"品牌 旨在搭建开放交流的资源平台 推动形成更加开放协同的创新生态 [1] 研讨会核心议题 - 研讨会聚焦"数智化赋能生命健康"前沿议题 与会专家围绕人工智能助力公立医院高质量发展等主题进行分享 [2] - 具体讨论主题包括AI重塑医药研发、计算医学驱动虚拟临床试验等 [2] - 活动参与者包括高校、科研院所、行业协会、金融机构及企业代表 [2]
第七届药学前沿学术论坛在宁举行
新华日报· 2025-09-20 19:11
行业前沿技术发展 - 第七届药学前沿学术论坛聚焦基因与细胞治疗、高端制剂与递送技术、AI+新药研发等前沿赛道 [1] - 论坛探讨从源头创新到临床转化的全链条协同发展路径 [1] - 人工智能可加速新药研发和研究整个流程 例如利物浦大学AI化学家每天工作21.5小时 [1] 行业战略方向 - 大力发展原创新药是打造生物医药新质生产力、实现生物医药领域科技强国的关键 [1] - 自动化分子制造、自动化生物实验室和虚拟临床实验室将实现药物分子高效精准合成与连续制造 [1] - 未来将探索更广义的新药设计 [1]