公司近期动态 - 哲源科技近日完成亿元A1轮融资，由国科投资领投，泽源基金、睿智医药跟投 [2] 行业背景与挑战 - 国内AI制药赛道正逐步回归理性，分子设计难度下降，但靶点发现和临床试验环节的挑战未发生本质改变 [2] - 成熟靶点的分子开发进入红海，新靶点发现面临枯竭，临床试验环节投入巨大但失败风险高，产业界关注借助AI挖掘新机制、评估新靶点、提高临床试验效率和成功率 [2] - 新药研发面临“耗费16年、投入26亿美元、仅3%成功率”的行业困境 [10] 公司核心定位与理念 - 公司定位为“AI4S+疾病”公司，打造“计算医学”平台，以新范式赋能药物创新，特别是新机制新靶点发现和临床试验环节 [4] - 公司认为药物研发的第一性原理应是治病，立项之初需系统理解疾病、确定靶点与疾病的因果关系及潜在适应症与患者特征，以提高研发效率与成功率 [4] - 公司致力于通过构建底层技术体系，让药物研发从艺术进化为可预测、可复制的工程技术 [10] 核心技术平台与能力 - 基于计算医学平台构建了“理解疾病”的智能体集群，在疾病和靶点机制研究方面产出三方面洞见：发现全新靶点、发现已知靶点的新机制、药物重定位 [4] - 计算医学平台打造了“虚拟临床试验”能力，即“生命功能的数字孪生”或虚拟患者，通过将个体组学数据映射到生物学信号通路网络构建高维数学模型，模拟药物扰动后的结果 [5] - 通过虚拟临床试验，可在药物管线论证阶段评估药物在数万个适应症亚型的效果 [6] 已验证成果与项目 - 在与北京肿瘤医院合作的虚拟临床平行试验中，对8位入组患者的药物响应预测结果与真实临床试验揭盲结果完全一致 [6] - 针对胰腺癌的1类创新药PR00012已经进入临床I期 [9] - 通过计算医学平台，已计算出200多个潜在靶点相关的“洞见”，每个洞见有望开发出价值超过百亿新药IP资产 [9] 公司商业模式与发展阶段 - 公司选择打造创新药“IP工厂”的商业模式，旨在与产业链各方协同创新，将行业产能和资源高效转化为药物资产 [9] - 公司认为判断创新技术能力有五个渐进层级：理想乌托邦、独特方法论、建立技术体系、工程化技术平台、产生可验证结果，公司已进入产出可验证结果的第五层 [9] - 市场对AI制药存在质疑，行业逐步形成用BD交易或联合开发合同等结果证明的风向 [8]