人工智能对零售业假日销售的影响 - 人工智能预计将在今年假日季推动全球线上销售达到2630亿美元，占所有假日订单的21% [1] - 40%至83%的消费者计划在今年假日季使用人工智能进行购物 [1] - 11月1日至12月1日期间，美国零售网站的人工智能流量激增760% [1] 人工智能驱动的购物转化与收入 - 来自生成式人工智能平台的购物者购买可能性比非人工智能渠道高出30%，参与度高出14% [1] - 人工智能驱动的购物访问产生的单次会话收入比传统渠道高出8% [1] - 人工智能工具帮助购物者发现优惠，并为较小品牌提供了被发现的机会 [1] 零售巨头的人工智能布局与合作 - 沃尔玛与OpenAI合作，使购物者能在ChatGPT内查找和购买商品，并在其应用中推出名为Sparky的人工智能助手 [2] - 塔吉特与OpenAI合作，允许客户在ChatGPT内使用其应用程序购物，支持单次交易购买多件商品 [2] - Etsy和许多Shopify商户与OpenAI签署了即时结账功能协议，该功能已于9月下旬在Etsy上线 [2] 亚马逊的差异化策略 - 亚马逊阻止包括OpenAI、谷歌和Meta开发的外部人工智能聊天机器人抓取其网站 [2] - 亚马逊向Perplexity AI发送停止函，试图阻止其人工智能浏览器Comet的用户购买亚马逊商品 [2] 营销策略从SEO向AEO的转变 - 零售商正面临调整整体内容与电商战略的压力，从传统的搜索引擎优化转向答案引擎优化 [3] - ChatGPT等人工智能平台根据用户查询与商品信息的相关度呈现结果，排序不受广告或付费排名影响 [3] - 平台会综合用户评论、权威媒体报道和产品描述等多元信息进行判断 [3] - 零售商如Lalo正研究消费者可能在人工智能平台上提出的问题，并据此优化产品信息 [3] 人工智能购物体验的现存不足 - 部分人工智能工具未能提供准确推荐，例如塔吉特的Gift Finder提供了礼品指南链接而非具体产品 [4] - 有消费者反映人工智能推荐重复且不符合具体需求，例如在构建胶囊衣橱时仅推荐基础款 [4] - 人工智能在理解并满足用户具体预算和偏好方面仍有局限 [4][5]

文章核心观点 - AI技术正在深刻重构搜索引擎行业，推动其从传统的关键词链接分发模式，向提供直接答案、执行任务、撮合服务的智能决策助手演进，这将开启一个万亿级别的信息服务新市场 [3][6][16][37] 战略转向：蓝色链接正在消融 - 传统搜索引擎以蓝色链接列表为核心的模式正面临挑战，用户对信息检索效率、内容可信度和体验的升级需求日益急迫 [5][6] - 行业新旧动能正在交替：谷歌搜索引擎全球市场份额10年来首次跌破90%，而ChatGPT周活跃用户数已突破7亿，全球最受欢迎的10款消费级AI应用中，8款具有搜索功能 [8] 产品形态：人机交互显现新形态 - **对话式交互成为新标准**：基于大语言模型的AI搜索引擎通过自然语言理解和多轮对话，直接提供整合后的即用答案，避免了用户在多个网页间跳转，例如Perplexity月活用户已突破3000万，谷歌AI概览功能每月服务超15亿用户 [14] - **多模态理解拓宽应用边界**：AI搜索支持语音、图像、视频输入输出，例如谷歌Lens月度视觉查询量已达200亿次，应用于商品比价、实时翻译等场景，并有助于跨越数字鸿沟 [15] - **价值跃升为任务执行与交易撮合**：AI搜索的目标是构建从决策到执行的无缝闭环，通过调用服务API直接帮助用户完成订票、购物等具体任务，例如亚马逊的AI购物助手Rufus [16] - **搜索内化为通用能力**：AI搜索正作为一种基础能力被嵌入社交、电商、办公等多元场景，例如微信搜一搜、微软365 Copilot，超过三分之一的小红书用户将搜索作为开启应用的第一动作 [17] 市场格局：四条路线齐头并进 - **路线一：传统搜索引擎渐进式升级**：以谷歌、微软Bing、百度为代表，在原有架构上引入AI生成能力，但仍在优化答案准确率与商业模式适配 [21][22] - **路线二：AI原生搜索引擎颠覆式重构**：以Perplexity、OpenAI为代表，从产品设计之初就以对话式AI和直接答案为核心，商业上积极探索付费订阅等新模式 [23] - **路线三：超级应用生态整合**：以微信为代表，将AI搜索功能与自身庞大的内容与服务生态进行深度整合，旨在让用户在生态内完成从需求理解到服务交付的全流程 [24] - **路线四：垂直深耕服务驱动一体化**：聚焦于电商、地图、旅游等特定场景，提供从信息检索到服务执行的一体化解决方案，核心优势在于垂直领域数据积累与线下服务整合能力 [25] 产业版图：解锁万亿市场 - **上游：可信信息源价值重构**：AI模型对高质量、结构化、可溯源数据的需求，显著提升了第一方数据和UGC内容的资产价值，例如谷歌与Reddit达成数据授权协议，新闻媒体等权威信息源也在探索与AI平台的新型授权合作 [27][28] - **中游：营销范式向答案引擎优化转移**：传统搜索引擎优化正转向答案引擎优化，核心目标从提升网页排名变为使内容被AI采纳为答案的直接来源，这要求内容更具结构化、权威性和可信度 [29][30] - **下游：新交互入口与场景整合**：浏览器、AI原生硬件等新载体正在探索去中心化的搜索发起方式，例如集成AI的浏览器地址栏、Meta Ray-Ban智能眼镜的视觉问答功能，拓展了搜索的物理边界和应用场景 [31] 市场驱动力与规模 - AI搜索的核心驱动力在于其能将传统搜索中难以变现的、模糊的长尾信息类查询转化为可推荐商品与服务的场景，从而将约70%-80%的非商业查询纳入可变现版图，打开巨大增量市场 [37] - 2024年全球搜索引擎市场价值为2047.6亿美元，预计到2031年将达到4214.2亿美元，预测期内复合年增长率为11.0% [37]