硅基经济学概念提出 - 邵怡蕾院长首次提出「硅基经济学」概念，以人工智能、大模型、算力、数据和芯片为核心生产资料，引领世界经济体系从碳基向硅基转型[1][3] - 该理论重构三大经济要素：生产资料（智能替代能源）、劳动力（AI Agent替代人力）、贸易格局（智能成为贸易主力）[3] - 硅基经济学以「算法-算力-数据」为新型社会生产关系基础，继承并重构传统经济学理论[10] 硅基经济三大重构方向 - 生产资料重构：需加快算力、智能云服务等硅基基础设施建设[3] - 劳动力重构：劳动型机器人或AI Agent占比提升，人力占比降低[3] - 贸易格局重构：智能成为出口贸易主力，需重新定义出口国、进口国、定价及结算货币[3] 硅基世界权力结构 - 智能开采权：仅中国与美国具备稳定供给算力、数据、算法的能力[11] - 智能定价权：需确立单位智能（每百万token）的国际市场价格[11] - 智能结算权：需确定智能国际贸易的结算货币体系[11] 三重奇点交织 - 科技奇点：人工智能与芯片技术突破[11] - 金融奇点：「后美元体系」与数字货币变革[11] - 地缘政治奇点：全球秩序与价值观重构[11] 未来500天三大前瞻 - 算法主导全球生产力：AI驱动GDP年增长率从3%提升至10%[13] - 金融领域稳定币与智能挂钩：人民币稳定币或引领算法锚点新秩序[13] - 硅基经济学成为AI经济能力全球标准：推动算法治理与智能主权竞争[13] 中国战略机遇 - 中国AI国际定价权确立[14] - 智能出海战略实施[14] - 人民币智能稳定币发展[14] 金融智能系统创新 - 发布「SmithRM金融推理大模型+Silicon Fin」双核驱动系统，构建从数据采集到执行反馈的闭环[16][19] - 系统包含数据层（六大金融数据池）、基础设施层（7x24小时算力集群）、智能体层（4位AI Agent）、应用层与内控层[21] - 4位AI Agent实现30秒处理多模态数据、生成2万字0幻觉报告、分钟级金融报告核验等能力[22][23] 金融AI技术突破 - SmithRM模型兼顾「因果链」与「逻辑链」，实现可解释性金融推理[20] - 通过10万条深度标注思维链构建神经元级知识颗粒[21] - 开发FinAI金融能力评测基准FinAI Bench及金融幻觉检测器[21]

AI在金融行业的战略重要性 - 人工智能在金融体系的应用正带来金融机构形态、行业业态和体系生态的巨大变化 [1][5] - AI正成为金融与治理的核心杠杆 呈现重构全球经济结构的趋势 [1] - 金融行业是AI大模型落地应用的最优场景之一 市场规模呈现快速增长 [1] 行业实践与战略布局 - 蚂蚁数科宣布all in产业AI 认为构建专业金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径 [2] - 奇富科技聚焦AI技术在金融业落地应用 推动服务模式从提供技术解决方案升级为输出AI生产力 [4] - 阿里巴巴未来三年将投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施 投入总额超过去十年总和 [6] 技术产品与解决方案 - 蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1 在FinEval1.0等权威评测基准上超越同尺寸开源通用大模型 [2] - 蚂蚁数科构建业内最全面金融任务分类体系 覆盖6大类66小类场景 基于千亿级金融专业数据语料 [3] - 奇富科技打造行业首个赋能信贷核心业务的智能体 包含端到端授信决策智能体等多个模块 [4] 行业合作与标准建设 - 蚂蚁数科联合工商银行等机构推出Finova大模型金融应用评测基准 目前已全面开源 [2] - 建设银行和工商银行分别接入阿里巴巴AI技术 标志着近五年来国家级金融机构首次大规模与阿里深度合作 [5] - 阿里云中标建设银行智能编码项目 代码智能生成采纳率突破30% [5] 应用场景与落地成效 - 工商银行基于通义千问多模态大模型推出"商户智能审核助手" 在多模态技术替代传统OCR方面取得成果 [5] - 编程能力被视为大模型连接物理世界的运动神经 商户准入审核是金融风控领域的核心环节 [6] - 金融AI核心竞争力在于数据资产、真实场景与金融科技基因三者的深度融合及协同效应 [4]

人工智能金融领导者论坛 - 2025世界人工智能大会人工智能金融领导者论坛在上海举行，聚焦AI金融+硅基经济学核心议题，主题为"激活金融新质力"，汇聚新经济学家及AI产业界领袖 [1][2] - 论坛探讨AI如何重塑金融基因、重构经济图景，推动全球金融体系向更智能、高效、可持续方向跃迁 [2] - 联合国副秘书长指出AI在金融领域发展将为打造可持续、公平的全球经济体系提供契机，呼吁全球合作与跨学科协作 [1] 华东师范大学上海人工智能金融学院(SAIFS) - SAIFS团队研发"Silicon Fin：SAIFS金融智能引擎"，构建贯通数据底座、模型森林、智能体家族及落地应用场景的FinAI原型系统，实现AI驱动的人机协同金融认知网络 [1] - 团队提出"硅基经济学"新范式，以算力、算法、数据为生产资料，从硅基角度重构社会生产关系，为全球智能经济提供系统性认知地图 [3] - 院长邵怡蕾强调AI需创造经济价值，落地金融学时需避免"生产力黑洞"，严格把控风险 [3] 上海AI金融发展布局 - 上海将打造AI与金融融合发展的创新高地，建设前沿技术"策源地"、场景赋能"样板间"、安全可信"示范区" [2] - 华东师范大学致力于构建AI与金融融合的人才生态，推动更多AI+金融应用场景落地，支撑金融高质量发展 [2] AI金融技术应用与展示 - 2025 WAIC期间举办FinAI展，展示AI大模型技术应用及场景级创新解决方案，SAIFS自研金融推理大模型"SmithRM"作为数字鱼群亮相 [5] - 论坛呈现诺贝尔奖得主司马贺数字人与学者的跨时空对话，探讨AI与经济学的交互影响 [4] 行业趋势与未来展望 - AI金融将重塑金融底层逻辑，推动行业向智能化、可信化、高质量发展迈进，成为金融与治理的核心杠杆 [3] - 全球合作与跨学科对话是重构公平、包容、韧性金融体系的关键，需在创新与稳定间寻找平衡 [3]