硅基经济学概念提出 - 邵怡蕾院长首次提出「硅基经济学」概念，以人工智能、大模型、算力、数据和芯片为核心生产资料，引领世界经济体系从碳基向硅基转型[1][3] - 该理论重构三大经济要素：生产资料（智能替代能源）、劳动力（AI Agent替代人力）、贸易格局（智能成为贸易主力）[3] - 硅基经济学以「算法-算力-数据」为新型社会生产关系基础，继承并重构传统经济学理论[10] 硅基经济三大重构方向 - 生产资料重构：需加快算力、智能云服务等硅基基础设施建设[3] - 劳动力重构：劳动型机器人或AI Agent占比提升，人力占比降低[3] - 贸易格局重构：智能成为出口贸易主力，需重新定义出口国、进口国、定价及结算货币[3] 硅基世界权力结构 - 智能开采权：仅中国与美国具备稳定供给算力、数据、算法的能力[11] - 智能定价权：需确立单位智能（每百万token）的国际市场价格[11] - 智能结算权：需确定智能国际贸易的结算货币体系[11] 三重奇点交织 - 科技奇点：人工智能与芯片技术突破[11] - 金融奇点：「后美元体系」与数字货币变革[11] - 地缘政治奇点：全球秩序与价值观重构[11] 未来500天三大前瞻 - 算法主导全球生产力：AI驱动GDP年增长率从3%提升至10%[13] - 金融领域稳定币与智能挂钩：人民币稳定币或引领算法锚点新秩序[13] - 硅基经济学成为AI经济能力全球标准：推动算法治理与智能主权竞争[13] 中国战略机遇 - 中国AI国际定价权确立[14] - 智能出海战略实施[14] - 人民币智能稳定币发展[14] 金融智能系统创新 - 发布「SmithRM金融推理大模型+Silicon Fin」双核驱动系统，构建从数据采集到执行反馈的闭环[16][19] - 系统包含数据层（六大金融数据池）、基础设施层（7x24小时算力集群）、智能体层（4位AI Agent）、应用层与内控层[21] - 4位AI Agent实现30秒处理多模态数据、生成2万字0幻觉报告、分钟级金融报告核验等能力[22][23] 金融AI技术突破 - SmithRM模型兼顾「因果链」与「逻辑链」，实现可解释性金融推理[20] - 通过10万条深度标注思维链构建神经元级知识颗粒[21] - 开发FinAI金融能力评测基准FinAI Bench及金融幻觉检测器[21]