文章核心观点 - AI正以前所未有的力量重塑金融行业，带来深远的结构性变革 [1] - 金融机构需平衡AI的长期价值与短期实践，积极布局并稳步推进 [1] - 华为通过提供全栈产品、构建八大能力及发布金融智能体加速器FAB，助力金融机构AI转型和商业成功 [1][2] AI对金融行业的三大变革 - 革新交互模式：AI时代的入口可能统一于一个Agent，深刻改变现有模式 [2] - 释放人机潜能：人机协作从“人+工具”走向“人+AI同事”，实现一人一团队的新模式 [2] - 重塑决策体系：风控决策从依赖确定规则和结构化数据，转向依赖知识+智能体的协同决策 [2] 华为金融智能体加速器FAB的特点 - 开箱易用：结合金融AI智能体落地最佳实践，打造50多类创新场景工作流与样板间，例如将某银行审贷联动智能体的开发时间从1个月缩短为2周 [2] - 开箱随用：联合伙伴积累150多个金融MCP，沉淀丰富领域知识，支撑灵活组装内外部MCP [3] - 开箱畅用：结合昇腾算力和ModelArts Versatile平台，解决复杂工程化难题，实现AI面客90%以上意图识别准确率和毫秒级时延 [3] AI在金融核心场景的落地攻坚 - 智能体交互对客：解决意图精准识别、个性化推荐及低时延交互三大关键难题，目标是让每个普通用户都能体会到有专职客户经理 [4][5] - 风控等内部场景：构建全流程风控智能体方案，在贷后风险预警中使小微企业风险识别率提升50%以上；目标是将授信审批效率提升3倍，让3年审贷官具备20年经验 [6] 金融AI大规模应用的关键前提 - 全量全要素数据治理：数据的缺失、错误和噪声会导致AI落地70%精力耗费在数据治理，打造高质量数据平台是释放AI生产力的关键 [7] - 数据到知识的萃取：需打通金融数据到知识升级的关键路径，让AI成长为“资深专家”，尤其在风控等需要精准可解释的场景 [7] 华为的生态合作与全球布局 - 发布银行、保险、证券三大领域全球样板点，为全球金融机构数智化转型提供参考蓝图 [8][9] - 启动“融海计划·AI睿领行动”，以全域场景创新、全栈伙伴能力聚合、亿级基金全面支撑，携手伙伴加速走向全球市场 [11] - 截至目前，在金融行业已携手全球超过11000家伙伴，在80多个国家和地区服务超过5600家金融客户，包括全球Top100银行中的53家 [11]