未来低空网络具有飞行器品类多、起降间隔小、空间密度高等新特性。清华大学智能绿色车辆与交通全 国重点实验室副研究员苏岳龙表示，构建融合"空管报备制"与"道路规则式"的新服务范式迫在眉睫，亟 需通过新数据、新算法进行研究攻关，并培养交叉学科复合型人才以满足发展需求。 未来低空网络飞行器品类多、起降间隔小、空间密度高，该如何规范交通？江苏的"云网数图"数字底座 如何有效破解智慧高速碎片化难题？近日举办的高德2025技术峰会上，来自产业、学术界与政府机构的 多位专家齐聚，围绕"立体交通的创新实践及未来展望"展开深度对话。 高巨创新市场总监王楠也指出，AI正驱动低空经济深度融入科教文旅场景，推动行业从演示阶段走向 产业化。他认为，低空经济的发展，正在由单一的演示阶段迈入体系化的产业阶段，其核心在于推动科 教与文旅场景的深度变革与落地实践。此外，AI技术贯穿调度、运营与内容生成全过程，不仅提升效 率与安全，更使科教文旅应用具备可复制与可持续的发展路径，为城市创新与产业升级注入新的动力。 高德云图相关负责人李新辉指出，融合地面与低空交通，打造城市全空间立体交通体系是核心方 向。"高德正依托其时空数字底座实现高精度城市建模与 ...

战略转型与产品发布 - 腾讯地图推出时空智能开放平台"盖亚（GAIA）" 实现从数字基础设施到智能增长新引擎的战略转型[2] - 平台深度融合腾讯混元大模型与时空动态大模型 形成集数据、模型、应用与智能体于一体的AI生产力底座[2] - 发布智能驾驶地图9.0版本 从高精静态数据库演进为轻量化、可运营、可共建的动态经验库[2] 技术能力与数据规模 - 每日处理位置数据超千亿级 服务10亿用户[3] - 完成感知-决策-服务全链路AI重构 依托自研叮当智能体、盖亚平台及MCP工具集提供全场景赋能[3] - 通过端云协同AI架构实时感知路况变化 借助深度学习模型进行时空预测与决策[2] 行业应用案例 - 零售行业：与麦当劳八年合作构建双向驱动动态数据引擎 选址效率大幅提升且门店营业额预估误差控制在极小范围[4][5] - 内容社交平台：支撑小红书海外市场拓展 实现地图+社交创新玩法及线上种草到线下打卡闭环[5] - 智慧出行：如祺出行与文远知行借助地图优化产品体验 高精地图对L4级Robotaxi有关键作用[5] - 大交通领域：航班管家通过位置大数据联动多维交通信息 实现大交通流量全景洞察及智能决策支持[5] 平台功能定位 - 提供从底层数据、AI算法到上层应用的全栈开放能力 降低各行业应用时空智能技术的门槛[2] - 通过AI实现多源数据实时融合 构建动态更新数字底座并提供全流程出行服务[3] - 地图角色从静态出行工具演进为动态智能引擎 成为数字世界感知、认知与决策基石[2]

行业活动与学术研讨 - 莫干山地信实验室联合中国可持续发展研究会时空信息专委会及全国城市可持续发展标准化技术委员会于7月28日在浙江德清召开第二届时空信息赋能数字生态文明建设学术研讨会 [1] - 会议聚集全国百余位专家学者 聚焦全球挑战与区域实践 探讨时空信息和时空智能技术在数字生态文明建设及可持续发展中的前沿理论与技术创新 [1] - 会议设立三个专题分会场 涵盖自然资源"一张图"建设、国土空间规划进展及实景三维赋能数字经济 22位专家学者及企业代表发表专题报告 [1] 核心议题与专家参与 - 会议主题为数字化与绿色化深度融合 旨在推动数字生态文明建设与高质量可持续发展 [1] - 中国气候变化事务特使刘振民、中国工程院院士陈军、自然资源部总规划师张兵及全国城市可持续发展标委会副主任汤万金作主旨报告 [1] - 主旨报告内容涵盖2030可持续发展议程落实进展、"一张图"赋能数字生态文明建设及"多规合一"改革与可持续发展等关键议题 [1]

公司融资与背景 - 弈人科技完成数千万元Pre-A轮融资，由国家交通部交信基金和上海浦东创投联合投资，浪潮资本担任独家财务顾问，资金将用于数据产品研发、新业务拓展及团队扩张 [4] - 公司是国内首家实现时空数据采集、大模型数据处理及场景化应用商业闭环的时空智能数据服务商，为国家高新技术企业，上海市专精特新"小巨人"企业 [4] - 创始人马成辉曾任蚂蚁金服出行事业部负责人，联合创始人吴广君曾任日本先锋电子导航技术负责人，核心团队在智慧出行及人工智能领域深耕超15年 [11] 行业背景与市场需求 - 时空数据是现代地理信息科学、物联网、人工智能等领域的核心数据形态，时空智能技术被纳入国家"新基建"范畴，市场需求井喷 [4] - 时空数据要素市场化是数字经济时代释放数据价值、推动产业升级的关键路径 [4] - 市场亟需实现数据采集-处理-商用闭环的时空数据服务商，因现有数据多为静态且格式不统一，处理成本高，且行业缺乏打通上下游产业链的服务商 [5][6] 技术能力与产品服务 - 公司构建了空、天、地一体的时空数据感知网络，数据源覆盖国内300+城市 [8] - 自研星汉时空智能大模型基于卷积神经网络和Transformer架构，整合多源异构数据，实现交通流量预测、环境监测等功能，获"中国地理学会大模型奖"等荣誉 [8] - 主要提供四类产品与服务：交通信息情报服务、自动驾驶数据服务（数据回传成本降低50%-90%）、低空经济数据服务、具身智能数据服务 [8] 商业合作与发展规划 - 合作企业包括腾讯、阿里、百度等互联网公司，一汽汽车、长安汽车等整机车厂，以及地理信息、自动驾驶等领域企业 [11] - 计划与北斗卫星导航系统合作拓展立体时空数据感知，并推动技术在金融、保险、天气等更多场景落地 [11] - 创始人表示高质量数据源和深刻的场景化商业逻辑将成为行业竞争壁垒的关键 [6]