案件概述与判决结果 - 上海市徐汇区人民法院对一起外卖骑手保险诈骗案作出一审判决，主犯张某某因诈骗罪和保险诈骗罪数罪并罚，获刑三年并处罚金，同案犯王某某因保险诈骗罪被判处有期徒刑九个月并处罚金 [1] - 案件持续近三年，涉案金额超过17万元，涉及利用虚假事故和伪造材料进行骗保 [1] 诈骗手法与涉案细节 - 被告人张某某在2020年12月至2023年9月期间，通过重复提交已理赔过的发票、提供虚假医疗发票和误工证明等手段夸大损失，骗取保险金 [1] - 张某某伙同王某某故意制造虚假的电动车相撞事故，随后向多个不同的外卖平台申请事故理赔 [2] - 张某某在不到两年时间里申请了20多起交通事故理赔，平均每月一起，甚至出现过半小时内连续发生三起事故的异常情况 [1] - 张某某以事故受害人身份，通过机动车第三者责任险虚假理赔7次，成功骗取保险金5万余元，另有9万余元未遂 [2] - 张某某以被保险人身份，通过骑手综合险、共享单车综合险虚假理赔21次，成功骗取保险金12万余元，另有1万余元未遂 [2] - 本案中共有四家保险公司遭遇骗保 [2] 行业风险与漏洞分析 - 外卖骑手工作流动性强、风险系数高，各大平台普遍采取每日自动扣费的方式为骑手强制投保意外险 [2] - 骑手跨平台接单现象普遍，但不同平台的保险产品相互独立，理赔审核流程相对简单，且保险公司之间数据共享不充分，给不法分子留下了可乘之机 [2] - 案件暴露了理赔审核漏洞，包括事故频率异常、案发地高度集中等疑点 [1] 行业改进与风控建议 - 建议行业联合搭建跨平台骑手理赔信息共享库，对高频理赔、集中案发地、相似材料等异常情况建立预警机制 [3] - 保险公司需优化理赔审核流程，除要求骑手提交医疗票据外，还可补充事故现场影像、医院诊疗记录、平台接单轨迹等多维度证据，强化材料真实性核验 [3] - 险企应持续加大科技投入，利用大数据、人工智能等技术提升异常理赔识别能力，从源头压缩骗保空间 [3]