文章核心观点 - AI赋能传统产业需结合具体行业的核心技术，而非仅依赖通用大模型，以实现从“生成内容”到“生成商品”的质变[1][4] - 未来制造业的核心竞争力将从“出口产品”转向“出口能力”，即输出由AI驱动的高度自动化制造体系[3] - 企业一把手需亲自担任AI架构师，推动数据治理与组织变革，将传统经验转化为AI时代的核心资产[6][8] 行业痛点与转型必要性 - 传统服装行业存在库存高、反应慢、利润薄等核心痛点，需为市场预测失误持续付出代价[2] - 企业积累数十年的产品数据若未被有效治理，将沦为无价值的“石头”而非AI时代的“黄金”[6] - 单纯应用AIGC技术无法解决产业实际问题，必须与行业关键技术变量（如3D、材料学）结合[4] 技术融合与效率提升 - “AI+3D”技术组合可使传统需数周完成的工作压缩至几小时，实现指数级效率跃升[5] - 技术融合将重构工业软件与协作流程，推动工作模式从线性串联向网状并联转变[5][7] - AI驱动的自动化可能颠覆全球供应链逻辑，使生产设施更贴近终端消费市场[2] 组织架构与人才战略 - AI时代组织形态趋向“超级个体”，顶尖人才的产出效率可能远超团队其他成员总和[7] - 企业需建立专有数据模型，例如为不同品牌客户提供的版型数据必须严格隔离[6] - 成功的AI转型要求CEO深度参与工作流重构，而非将任务完全交由IT部门[8] 战略方向与未来机遇 - 中国制造业未来机会在于输出AI驱动的自动化制造能力，而非单纯出口实体产品[3] - 企业需明确通用大模型、专业模型与私有数据的结合路径，形成独特竞争优势[11] - 传统行业面临全面重构，核心机会在于通过“工具-流程-生态”方法论实现商业模式重塑[9]

文章核心观点 - 传统产业特别是制造业和供应链企业面临AI应用实效的焦虑 需要AI解决研发、生产、供应链等核心业务问题而非仅作为辅助工具 [2] - AI赋能传统产业的真正路径在于“AI + 核心技术”双核驱动 实现从生成内容到生成可售卖商品的转变 [8] - 未来供应链逻辑将因AI和自动化而重构 从出口产品转向出口AI驱动的制造能力 [6][7] AI赋能传统产业的路径与模式 - 单纯AI或通用大模型无法解决产业问题 必须结合行业核心技术如3D、材料学等 [8][13] - 核心公式为“通用模型 + 专业模型 + 专有数据” 企业需注重数据要素治理将历史数据转化为AI燃料 [11][16] - AI落地需经历“工具提效→流程再造→生态构建”的三步转型路径 重做工业软件和协作流 [11][20] 未来供应链与产业变革趋势 - 当AI和具身智能成熟后 机械臂可完成90%缝制工作 工厂可能选址靠近消费市场而非劳动力廉价地区 [6] - 中国未来机会在于出口AI驱动的自动化制造能力 而非仅出口产品 [7] - 组织形态从线性串联转向网状并联 催生“超级个体”可几小时完成过去数周工作 [14][15] 企业转型与领导力要求 - CEO需亲自担任AI架构师 懂数据治理和工作流重构 否则转型易陷入死局 [17][18] - 企业积累数十年的版型、工艺、客户数据需通过治理转化为黄金而非石头 [16] - AI时代需聚焦顶尖人才 其产出可能超过第2至10名员工总和 [17] 行业具体应用与挑战 - 服装行业痛点包括库存高、反应慢、利润薄 预测市场失误成本高昂 [4] - 专业模型需结合专有数据 例如优衣库版型数据不能用于ZARA 强调数据私有化价值 [16] - 转型需解决路径之惑、数据之问、战略之眼、组织之变、终局之思等核心问题 [22]

公司战略与行业定位 - 公司提出"DAS战略"，强调数字经济时代安全是产业高质量发展的基石，人工智能与数据要素深度融合正重塑安全产业的技术边界与服务形态 [3] - 公司以"数据为基、AI为翼"为核心战略，推动安全技术产业化、服务规模化，为数字中国建设筑牢安全基石 [1][12] - 公司定位为科创板首批上市的网络安全企业，坚持让数据安全流动、让AI可信可控的战略底色 [12] AI技术应用与成果 - 自主研发"恒脑"安全垂域大模型，从1.0版本迭代至3.0智能体体系，采用混合专家模型架构与全模态交互能力，覆盖数据治理、资产识别等场景 [5] - "恒脑"内嵌数十个安全智能体，具备API聚合识别、自动流程绘制等能力，在恶意邮件识别中解决传统手段"特征滞后"问题 [5] - AI技术使API安全领域运营人效提升300%，数据综合降噪达90%以上，某案例中API资产从10万余个精准提纯至5万余个，风险预警从3675条降至1110条 [5] - 渗透测试智能体使流程绘制效率提升70%，安全运营流程设计智能体让复杂流程构建难度降低90% [10] 数据安全与流通实践 - 打造"数由空间"与"安恒数盾"平台，实现数据"可用不可见、可控可计量"，在深圳福田区案例中累计为7676人提供近5.57亿元贷款 [7] - 百亿级参数大模型将政府侧数据资源目录与企业侧数据入表处理效率提升30倍 [7] - 参与重庆、宁波等城市可信数据空间建设试点，"番茄模型"入选国家数据局"五大典型案例" [9] 服务模式创新 - 构建"7×24小时值守、威胁响应<5分钟"的MSS云化服务体系，推动安全服务向"主动防御+动态运营"升级 [10] - 在某市大数据局项目中实现政务系统"远程渗透+现场加固"的高效防护 [10] - 曾为杭州亚运会、成都大运会、G20峰会等重大场景提供安全护航 [10]