各地把岗位拓展作为稳就业的关键环节，主动对接重大工程、重点项目和重点产业，走进企业、园区， 动态摸清用工需求，建立岗位信息库，推动岗位数据与毕业生就业意向精准对接。部分地方安排人社专 员"一对一"服务重点领域、重点企业。 (责编：郝孟佳、李昉) 在春季活动基础上，进一步拓展活动覆盖范围，联合部分省份举办西北地区、长江经济带、东北三省一 区、中部地区等区域性招聘专场，推动信息共享、服务联动和业务协同。聚焦服务偏远地区和就业任务 重、压力大院校毕业生，举办就业帮扶招聘会，推动资源精准下沉。 此次活动突破传统招聘模式，积极探索"招聘+"融合路径，将求职场景嵌入城市文化和青年生活，打造 有温度的沉浸式对接空间。以大数据与人工智能为核心，推动就业服务向全链条服务、智能化匹配、精 准化对接转变。招聘引入AI简历诊断、AI模拟面试、VR职业测评等工具，为毕业生提供从岗位筛选到 面试准备的全链条智能辅助。 据新华社北京12月18日电（记者张晓洁）记者18日从人力资源社会保障部获悉，为期近3个月的"职引未 来——2025年全国城市联合招聘高校毕业生秋季专场活动"已于近日结束。活动期间，线上线下共举办 2.1万场招聘会，53.7 ...

新华财经北京12月18日电（记者张晓洁）记者12月18日从人力资源社会保障部获悉，为期近3个月的"职 引未来——2025年全国城市联合招聘高校毕业生秋季专场活动"已于近日结束。活动期间，线上线下共 举办2.1万场招聘会，53.7万家用人单位提供岗位信息1099.4万个，参与求职毕业生1204.5万人次。 各地把岗位拓展作为稳就业的关键环节，主动对接重大工程、重点项目和重点产业，走进企业、园区， 动态摸清用工需求，建立岗位信息库，推动岗位数据与毕业生就业意向精准对接。部分地方安排人社专 员"一对一"服务重点领域、重点企业。 在春季活动基础上，进一步拓展活动覆盖范围，联合部分省份举办西北地区、长江经济带、东北三省一 区、中部地区等区域性招聘专场，推动信息共享、服务联动和业务协同。聚焦服务偏远地区和就业任务 重、压力大院校毕业生，举办就业帮扶招聘会，推动资源精准下沉。 值得一提的是，此次活动突破传统招聘模式，积极探索"招聘+"融合路径，将求职场景嵌入城市文化和 青年生活，打造有温度的沉浸式对接空间。以大数据与人工智能为核心，推动就业服务向全链条服务、 智能化匹配、精准化对接转变。招聘引入AI简历诊断、AI模拟面试、 ...

企业信息查询行业已形成官方平台与第三方工具两大阵营，但均存在明显短板。官方平台如国家企业信 用信息公示系统，虽数据来源权威，却受限于更新机制 —— 根据《企业信息公示暂行条例》，企业年 度报告更正需在每年 6 月 30 日前完成，无法实现实时动态更新，且各部门数据分散在不同系统，用户 查询工商、专利、资质等信息需跨多个平台操作。 除核心查询功能外，科策云的技术优势进一步提升了使用价值。其自主研发的 Tech 大模型，通过全参 数调优与人类反馈学习等技术，相比传统 AI 算法在数据处理准确度上提升显著，召回效率大幅提高， 能有效识别并过滤错误信息，这也是其区别于普通查询平台的关键。 在政策匹配方面，平台整合了全国 500 万 + 产业政策数据，覆盖 470 余个城市的 30 余个政策维度，支 持按企业类型、所属行业等精准筛选，政策更新保持 T+0 频率，帮助企业第一时间把握扶持机遇。 对于专业用户而言，科策云的深度服务能力更具吸引力。产业招商部门可通过产业链数据与企业画像功 能，精准定位目标企业；科研机构能借助专利评估与大模型训练数据支撑，加速技术研发；中小企业则 可通过政策匹配与资质测评，优化发展路径。平台整 ...

论坛活动与成果 - 第四届中非工业创新与技术转移合作论坛暨第二届中非大学校长创新发展论坛近日在武汉举办[1] - 湖北工业大学在论坛上发布《2025对非先进适用技术项目合辑》推出108项合作意向项目涵盖智能制造、生物制造、新材料、智能电网、大数据与人工智能等领域[1] - 论坛累计发布对非合作及技术转移意向630余项与60余所中非高校和企业、在非工业园、自贸区建立稳固战略合作关系[1] 技术合作与项目进展 - 大部分技术已完成小试、中试部分可直接量产能快速对接非洲产业需求[1] - 公司与莫桑比克爱德华多·孟德兰大学共建新型光伏农业联合实验室与埃及爱资哈尔大学共建中国—埃及天然活性多肽资源发掘与利用联合实验室并签署8项战略合作备忘录[2] - 公司获批国家级联合实验室"中—埃土木工程绿色建造及智能运维'一带一路'联合实验室"并与亚的斯亚贝巴科技大学共建"中非绿色建造技术创新港"[2] 合作网络与战略布局 - 公司已在非洲20多个国家建立70多个合作伙伴关系签署100多份涵盖人才联合培养、共建联合实验室等领域的合作协议[2] - 公司积极响应2024年中非合作论坛北京峰会通过的《北京宣言》及《北京行动计划》优先支持非洲工业化的号召[1] - 合作策略以小切口推进真合作提升技术本土化创新水平及落地应用能力[2]

市场分析师核心能力建设 - 掌握全网数据抓取、调研工具及企业内部CRM数据清洗能力，强调干净数据比漂亮数据更有价值[1] - 需具备跨平台分析视角，避免局限于单一渠道报表制作[3] - 通过逆向思维训练法培养“白帽子”思考者，例如论证销量增长源于流量自然增长的可能性[3] 业务赋能与价值实现 - 通过RFM模型锁定高价值客户群并配合地理围栏技术，使某快消企业线下地推转化率提升32%[4] - 需搭建社交媒体用户画像监控体系、电商平台购买路径转化模型及线下渠道数据采集标准化流程[4] - 掌握用户分群技巧、LBS位置数据处理及建立动态监测指标体系[5] - 某汽车品牌通过竞品舆情监控与价格带分析调整新车配置组合，使市场份额提升5个百分点[7] 战略决策与工具应用 - 通过用户路径漏斗优化使某APP次日留存率提升21%[9] - 某美妆品牌通过模拟促销方案效果避免270万无效推广支出[9] - 需构建行业数据库、熟练使用SWOT及波特五力等战略分析框架、掌握动态定价模型[9] - 智能分析武器库包括自动化报告、智能预测及语义分析等工具[13] 专业认证与职业发展 - CDA证书在适用场景、技术前瞻性、门槛设计及企业背书方面具备优势，包含Python机器学习且受200+知名企业认证[7] - 35%的头部企业HR优先筛选具备CDA证书的候选人，持证者在金融及互联网行业平均起薪高出28%[9] - 认证知识体系覆盖机器学习基础，符合AI时代需求[9] - 职业晋升路径分为CDA Level 1业务数据分析师、Level 2建模分析师及Level 3大数据科学家三个阶段[12] 长期成长与认知升级 - 每季度进行“三维能力扫描”，评估业务理解力、工具应用度及战略影响力[11] - 每月精读1份顶级咨询报告，参加行业峰会时关注“数据+X”跨界案例[11][13] - 市场分析师的终极目标是成为组织的“数据翻译官”，兼具数据挖掘、商业故事讲述及战略决策影响力[11]

行业变革趋势 - 私募基金行业正经历深刻重构，全球性创新浪潮正在瓦解延续多年的高门槛、封闭运作等传统规则 [1] - 新型基金模式的核心特征包括降低投资门槛、提升运营效率、增强透明度以及回归投资本质 [2] - 投资者需求发生进化，新一代投资人要求利益绑定和结果负责，并倾向于通过影响力投资同时追求财务回报和社会价值 [4] 创新模式与技术应用 - DeFi指数基金通过智能合约自动管理加密资产，用户能以小额资金实现全球资产配置并支持7x24小时自由交易 [1] - DAO风投基金允许社区成员通过持有治理代币共同决策投资方向，使普通人能参与早期项目布局 [1] - NFT碎片化技术将高价值数字艺术品分割成数千份权益，让普通投资者共享顶级艺术资产增值红利 [1] - 大数据与人工智能改变投资决策方式，例如利用卫星图像分析停车场车辆数量预测零售业绩，或通过社交媒体情绪模型预判市场走向 [2] - 音乐版权基金将知识产权转化为可产生稳定现金流的金融资产，永久资本工具则让资金专注于超长期价值创造 [2] 市场动态与案例 - 传统私募模式因依赖市场贝塔、忽视个体风险承受力且服务高度集中，难以匹配当前对公平、稳健、可持续的普遍期待 [4] - 美国私募机构Thoma Bravo正将其在海外验证成功的新型投资机制引入中国市场，该模式不设高门槛且不依赖二级市场波动盈利 [4][5] - Thoma Bravo的新模式通过公司级风控体系与收益保障机制提供更具确定性的回报，结合了全球创新的普惠与机制化精髓并进行了本土化优化 [5]

核心业务进展 - 万里数据库中标中国移动河北公司2025自主可控数据库框架采购项目 [1] - 万里数据库连续中标中国移动西藏公司及重庆公司数据库采购项目 运营商市场拓展取得突破性进展 [1] - 万里数据库中标中移杭州信息技术公司省级数字家庭管理平台国产数据库采购项目及中国移动陕西公司2025年数据库产品购置项目 [2] 技术研发成果 - 完成对DeepSeek、Qwen等开源大模型的深度微调与知识蒸馏优化 形成覆盖自然语言处理 计算机视觉的近百种算法 [1] - 2025年上半年新增57家生态伙伴并完成兼容适配 累计适配产品达868款 [2] - 以自研创意格致大模型技术为核心底座 持续夯实大数据与人工智能领域技术根基 [1] 市场拓展布局 - 在数字政府领域成功签约重庆 云南 甘肃等多省份项目 深化与成都 山西 河南等地客户合作 [2] - 在能源数字化领域于山西 河南 四川等省份落地智慧变电 智能巡检等项目 [2] - 聚焦数字能源 智慧城管 智慧交通等核心赛道 依托自主可控基础软件与全栈数字化转型能力实现重点区域突破 [2] 战略发展方向 - 未来将继续深化大数据 人工智能 国产数据库等核心业务布局 [3] - 积极拓展卫星互联网等新兴领域 通过技术赋能与场景深耕为行业客户提供数字化转型解决方案 [3]

招聘活动概况 - 西城区于9月17日启动“西纳英才 融创未来”2026年高校人才招录招聘系列活动，活动将持续到9月底 [1] - 活动提供超过3000个优质岗位面向全国高校毕业生招录 [1] - 招聘活动由区委组织部联合区人社局、区教委、区卫生健康委、区国资委等单位共同发起 [1] 招聘岗位与参与企业 - 招聘岗位包括区级选调生、事业单位选培生、学校教职工、区属医院医护人员等重点岗位 [1] - 参与企业包括区域内多家世界500强榜单企业、高新技术企业、“专精特新”企业 [1] - 招聘领域涵盖金融科技、数字经济、大数据与人工智能、生物科技等新兴产业和未来产业 [1] 招聘模式与创新服务 - 首场政企线下直聘活动采用“宣讲+招聘”双轨联动模式 [1] - 活动创新推出“AI简历诊断”服务，从简历结构、关键词匹配、实习经历表述等维度实时生成优化建议 [2] - 提供“职场速通卡”和“面试直通卡”，毕业生凭卡与用人单位达成意向可直接进入面试，实现“即筛即谈、秒锁意向” [2] 招聘渠道与覆盖范围 - 通过直播带岗、云端答疑打破时空限制，扩大高校受众覆盖面，直播间设置“云端答疑”板块实时回复毕业生问题 [2] - 西城区将携驻区单位、机构组团赴南京、杭州、哈尔滨开展异地招聘，针对异地优秀毕业生开展就业邀约 [2] - 首场京内招聘会坚持“精准对接”原则，紧密结合西城高校发展联盟成员高校的优势学科专业，定向推送优质岗位 [1]

核心财务表现 - 上半年公司实现收入78.65亿元 同比增长12.13% [1] - 归母净利润1520.7万元 同比增长40.70% [1] - 新签约金额94.76亿元 同比增长98% [1] - 已签未销订单104.41亿元 同比增长27% [1] 业务板块收入 - 大数据产品及方案业务收入14.30亿元 同比增长12% [1] - 软件及运营服务业务收入24.48亿元 同比增长13% [1] - 信创及传统服务业务收入39.87亿元 同比增长11% [1] 技术研发投入 - 研发费用达3.05亿元 [1] - 主导或参与187项标准制定 其中77项获批发布 110项在研编制 [1] - 累计拥有软件著作权 专利等知识产权3290项 [1] AI技术平台架构 - 构建AI Infra智算平台 解决异构算力管理难题 提升利用率和计算性能 [2] - 开发AI-ready Data智数平台 整合数百种多源异构数据源 实现数据处理自动化与智能化 [2] - 打造Agentic AI智策平台 支持流程编排 自主推理与多Agent协同决策 [2] 智慧供应链应用成效 - 物流垂类大模型使仓库操作成本同比下降超20% 运配成本下降约8% 仓库整体效能提升超30% [3] - 自研智能体实现全链条覆盖 日常查询效率提升90% 数据分析效率提升50% 客服工作量减少50% [3] - 通过2600个技术服务网点将能力复制至IDC算力服务 车企4S店服务等连锁新业态 [3] 智慧政务应用成果 - 政务AI助手解答精准度超95% 网办率达62% [3] 生态合作体系 - 与北京大学 腾讯云 华为等构建AIGC生态 [4] - 与顺丰 德邦 圆通等物流巨头深化智慧供应链合作 [4] - 与中国服务贸易协会 中国物流与采购联合会推进行业标准建设 [4] - 依托政府资源赋能企业数智化转型 覆盖福建 吉林等地 [4]

后云计算时代物流行业数字化转型 核心观点 - 物流行业正处于数字化转型关键节点，后云计算时代将推动行业从传统货物流通向智能技术应用与创新前沿转变 [2][10] - 数字化转型的核心要素包括智能物流运营、大数据与AI协同、边缘计算、新技术应用、协同生态建设及人才培养 [2][10] 智能物流运营 - 实时监控系统与物联网技术实现货物位置/状态可视化，提升供应链透明度与可追溯性 [3] - 机器学习驱动的智能调度算法可动态优化运输路线，提高效率并降低15%-20%运输成本 [3] 大数据与人工智能协同 - 机器学习算法优化需求预测精度达90%以上，减少库存积压并降低库存成本30% [4] - AI与数据分析融合构建智能决策系统，实现市场变化响应速度提升50% [4] 边缘计算技术应用 - 边缘计算将数据处理延迟降低至毫秒级，使实时决策效率提升40% [5] - 近数据源计算能力使突发事件响应时间缩短60%，客户满意度提高25个百分点 [5] 新技术创新引领 - 区块链技术实现货物全流程追溯，数据篡改风险降低99% [6] - 自主可控技术使数据隐私泄露事件减少70%，企业可信度提升35% [6] 协同生态建设 - 信息共享机制使供应链协同效率提升30%，资源闲置率下降18% [7] - 数字化生态系统打破产业边界，供应链整体运作成本降低22% [8] 人才与数字素养 - 具备AI/数据分析能力的数字人才需求年增长率达45% [9] - 员工数字素养培训使新技术应用效率提升50%，创新项目产出增加33% [9] 行业转型影响 - 全面数字化转型将使物流企业运营效率提升60%，响应速度提高75% [10][11] - 技术投入占营收比例需从3%提升至8%以支持智能化改造 [11]