公司技术平台 - 御航·低空反无平台在国家级阅兵活动中实现零差错零疏漏的低空安防保障 [1] - 平台核心能力为全域感知智能防控体系作战 融合数字地球人工智能与低代码技术 [2] - 采用分层解耦设计 构建覆盖云网边端的四层体系架构 打通设备感知到指挥调度全业务链 [3] 平台核心功能 - 快速构建数字底座实时呈现战场态势 集成装备部署与警力布防模型 [4] - 通过信号包络分析和武器毁伤效能仿真实现战术推演与装备部署评估 [4] - 融合多源情报数据建立目标预判机制 推动防控体系向主动干预转型 [4] - 依托智能算法构建探测跟踪决策制毁杀伤链闭环 实现秒级作战响应 [4] - 动态融合雷达光电网电等多域作战要素 生成侦控打评秒级闭环能力 [4] 技术突破 - 实现从传统事中应急向事前防范转变 通过AI态势研判提前识别风险 [5] - 构建二维三维数字孪生场景 通过包络分析与遮蔽分析优化布防方案 [5] - 突破超大城市地图数据集成空域网格化管理装备精细化建模等关键技术 [5][6] - 完成基于网格的包络计算装备遮蔽分析雷达光电效能评估等核心任务 [6] 应用与战略 - 平台在国家级重大活动中展现高可靠性高适应性高智能化优势 [7] - 公司基于数字地球+AI+低代码技术融合 推动平台向机场核电城市管理等多场景拓展 [7] - 构建开放协同产业生态 推动中国低空经济安全有序高质量发展 [7]

公司技术平台 - 御航·低空反无平台以"全域感知 智能防控 体系作战"为核心 融合数字地球 人工智能与低代码技术 实现低空威胁的"看得全 判得准 打得快" [4] - 平台采用分层解耦设计 构建覆盖"云 网 边 端"的四层体系架构 全面打通设备感知探测 反制执行 数据接入集成到智能分析决策与指挥调度的全业务链条 [6] - 依托高精度数字孪生底座和低空全息网格技术 进行雷光电声等多种探测与反制效能分析 利用目指情报大模型与监视探测数据智能融合分析 智能生成最优防控策略 [6] 平台核心能力 - 快速构建数字底座并集成装备部署与警力布防模型 以空间可视化驱动"监测-推演-决策-响应"闭环管理 [9][10] - 通过信号包络深度分析 武器毁伤效能仿真和阵地选址分析实现战术仿真推演 精准评估战术有效性及装备部署方案 [11] - 融合开源无人机参数 历史反制数据 飞行行为特征情报等多源信息 依托机器学习算法建立目标预判机制 推动防控体系向主动干预转型 [12] 实战应用表现 - 在九三阅兵中实现"零差错 零疏漏"表现 全程稳定运行 完成超大城市地图数据集成 空域网格化管理 装备精细化建模等关键技术任务 [3][17] - 突破性实现基于网格的包络计算 装备遮蔽分析 雷达光电效能评估及实装设备接入 重塑低空安全防御新模式 [17] - 从传统"事中应急"转向"事前防范" 通过动态杀伤网 AI态势研判等功能提前识别排除潜在风险 [15] 行业解决方案 - 公司构建"低空规划 安全保障 协同监管 飞行服务 场景应用"五位一体低空产品体系 御航平台承担要地与重大活动的低空安全底座角色 [4] - 平台适用于机场 核电 城市管理等场景 通过"数字地球+AI+低代码"技术融合推动多场景落地 [18] - 致力于构建开放协同产业生态 推动中国低空经济安全 有序 高质量发展 [18]

数字化转型战略实施 - 硚口烟草成功运用低代码技术自主开发上线"零售终端智慧巡检考核平台"，以响应行业数字化转型战略并解决零售终端检查考核工作中的效率瓶颈与标准落地难题 [1] 智能检查与标准匹配 - 平台深度集成零售终端基础数据，构建智能识别中枢，可依据许可证号、客户姓名等查询信息自动抽取客户终端类型、信息采集类型等基础数据，并自动调取适配不同类型客户的专属检查标准库 [2] - 此举规避了人为匹配中的疏漏与偏差，确保检查任务精准实施，评价维度科学严谨，为区域终端运行质量提质升级奠定基础 [2] 流程闭环管理 - 平台构建了从巡检计划制定、检查对象筛选、现场检查执行到检查结果确认的端到端可视化监控链条，每一步操作痕迹清晰可溯，形成完整数字档案 [3] - 检查中发现的异常项自动生成整改任务工单，精准推送至对应客户经理，并启动整改进度追踪，形成"发现-派单-处置-验证"的闭环处置流程 [3] 数据可视化与决策支持 - 硚口烟草打造了零售终端检查管理动态数据看板，对检查数据进行实时自动汇总、统计与多维度交叉分析，精准定位共性短板与改进方向 [4] - 数据看板为优化资源配置、调整服务策略、前瞻性规划终端发展提供了坚实数据支撑与决策依据 [4] 自主开发与转型成效 - 智慧检查平台由内部员工自主开发，显著缩短了应用开发建设周期 [4] - 平台推动现代终端质量提升从"经验驱动"向"数据驱动"转型，为构建规范有序、活力充沛的卷烟零售终端生态提供科技引擎 [4]

数字化转型与上海软件开发行业 - 上海作为科技创新前沿阵地，孕育了一批深入产业肌理的软件开发企业，成为实体经济的数字化伙伴 [1] - 行业呈现垂直场景深化与区域生态协同两大趋势，医疗领域关注数据安全认证，制造业侧重边缘计算与物联网融合 [6] - 2025年全市软件产业规模较三年前增长38%，工业软件与人工智能企业占比达32% [6] 锐智互动 - 采用"技术+场景"双轮驱动模式，在金融、医疗、教育领域展现强大渗透力 [2] - 跨境支付结算平台日均处理超10万笔交易，结算效率提升30%以上 [2] - 医疗领域区块链隐私计算平台覆盖全国200余家医疗机构 [2] - 模块化开发架构使项目周期较行业平均缩短30%，智慧校园系统提升行政协作效率35%，AI学习平台带动学生平均成绩提升20% [2] 锐智开高 - 聚焦物联网与边缘计算，在智慧港口建设中表现突出 [2] - 5G+AI集装箱调度系统将故障响应速度提升50% [2] - 设备预测性维护平台使新能源汽车生产线故障率降低40% [2] - 边缘计算框架实现毫秒级响应，智能仓储系统提升库存周转率18% [2] - 与上海交大共建"工业数字化联合实验室"，推动国产工业软件技术突破 [2] 百度智能云 - AI能力在自然语言处理、图像识别领域表现突出 [3] - 语音识别技术助力汽车品牌APP操作效率提升50% [3] - 风控模型显著降低金融欺诈风险 [3] - 云端一体化开发工具降低算法部署门槛 [3] 阿里云 - 深度参与上海智慧城市建设，"城市大脑"使试点区域早高峰拥堵时长缩短12% [3] - 为零售老字号搭建全渠道数据中台，使缺货率下降26% [3] - "双中台战略"（数据+业务）在供应链场景中优势显著 [3] 腾讯 - 数字孪生技术重构上海地铁运维体系，故障响应时间缩短35% [5] - AR文旅导览应用在豫园等场景日均交互量超50万次 [5] - 企业微信行业版服务长三角6000余家制造企业 [5] - 混元AI团队开发万亿级中文NLP模型，实现百万级日均处理 [5] 行业技术发展趋势 - AI大模型与低代码技术普及推动开发流程智能化与民主化 [6] - 垂直场景深耕与生态级平台结合形成覆盖产业全链的创新网络 [6] - 长三角一体化推动技术标准互通与联合研发 [6]