空军后勤部蓝天幼儿园园长薛小丽介绍，在日常教学和特色活动中也会有意识地将东城特有的文化元素有机地融 入孩子们的课程、游戏和环境创设之中。例如，幼儿园利用园所空间，创设了"蓝天幼儿眼中的中轴线"立体展示 墙，班级设有"胡同里的老玩意儿"角落，陈列着孩子与家长共同收集的兔儿爷、风筝、空竹等老物件，以及孩子 们自己制作的仿制品。 在"诗词文化进校园"活动现场，幼儿园的孩子们将诗词与音乐、舞蹈、武术、情境融为一体，表达自己对诗歌的 理解。 北京大学新闻与传播学院教授、博士生导师师曾志表示，将经典诗词以儿童喜闻乐见的戏剧、歌舞、飞花令等形 式呈现，是在最幼小的心灵中植下文化自信种子的关键之举。 12月19日，北京市东城区在北京市空军后勤部蓝天幼儿园，举办"诗词文化进校园"活动。受访者供图 师曾志表示，在幼儿园阶段开展传统文化教育意义深刻，要把握三个核心原则，一是情感先于认知，体验先于记 忆，目标是培养亲近感与喜爱，而非知识点的掌握，要让孩子觉得"古诗真好玩""古人真有趣"，而不是"古诗真难 背"。二是要生活化而非教条化，要将经典与儿童当下的生活经验连接，让传统文化成为他们观察和表达生活的一 种自然语言。三是要整体浸润而 ...

博物馆定位与使命 - 博物馆定位为国家一级博物馆，承载“以物见史”的使命，藏品跨越从史前文明到近现代艺术的千年历史 [1] - 博物馆免费向公众开放，秉持“一个展览即一门课”的理念，致力于打造没有围墙的大学 [5] 馆藏与展览体系 - 已形成15个门类、覆盖石器时代至近代文物及现代艺术品的教学收藏体系 [8] - 常设展《造物之美》打破传统历史叙事，以材料、形制、颜色为线索展示工艺技术和审美变迁 [5] - “中国历代绘画大系”常设展收录了从先秦到清末的中国绘画藏品12400多件，涵盖绝大部分传世国宝级绘画珍品 [12] 教育模式创新 - 联合多个院系开发实物教学课程，将课堂搬进展厅，例如艺术与考古学院研究生在库房进行青铜器的实物教学课 [7] - 面向本科生开设通识课《历代绘画中的中华文明》，学生在展厅边看边听现场授课，建立直观认知 [14] 科技赋能与跨学科融合 - 利用AI技术进行古画色彩修复，将传统修复流程从1年缩短至3个月 [14] - 计算机科学等不同专业背景的学生组建AI古画修复团队，通过技术融合为传统艺术注入新活力 [14][16][18] 社会影响与行业趋势 - 博物馆活动吸引了大量年轻参观者，激发了青少年对历史与文化的敬畏与共鸣 [1][3][5] - 文博行业热度提升，吸引越来越多新生力量希望进入该行业，致力于破译文物背后的故事并进行传播 [18]

开学季概况 - 全国多地中小学于9月1日迎来秋季开学，新生通过游戏化活动和特别仪式融入校园生活 [1][3] - 学校通过组织教师培训、召开家长会等方式进行开学前准备，以帮助学生调整状态 [4] - 交管部门通过优化校园周边信号灯配时和通行策略，以应对开学交通压力 [4] 灾后学校恢复 - 北京平谷区镇罗营镇中心小学在7月下旬汛期受灾后，完成了校园清淤消杀和设施修复工作 [5][6] - 学校为学生及家庭开通心理支持热线，提供专业疏导服务 [6] 课程与教学创新 - 北京市中小学自今年秋季学期起全面开设人工智能通识课程，每学年不少于8课时 [10] - 北京市广渠门中学将8课时系统设计为场景体验、项目实践和创意分享三大模块，由校内教师与外部专家共同授课 [10] - 平谷区为学校配备AI智能终端，定制个性化学习手册，以支持自主学习和精准教学 [11] - 山西长子县东方红学校将部分课时由40分钟调整为35分钟，以增加学生体育活动时间 [8][9] 传统文化教育 - 四川巴中南江思源实验学校在新学期编写《三字经》《弟子规》等校本教材，并开发融合传统节日的拓展课程 [13]

生成式AI在教育领域的应用 - 生成式AI通过沉浸式情境设计、个性化学习辅助和跨领域知识融合，推动教学模式从标准化输出转向共生式创新，重塑传统文化教育范式 [1] - 生成式AI结合VR/AR技术将抽象文化符号转化为可交互的沉浸式体验场景，例如敦煌壁画教学通过三维模型让学生"步入"莫高窟，突破传统课堂时空限制 [2] - 大语言模型与学习分析技术协同实现课程资源智能适配，例如根据学生认知盲区推送针对性材料，或在诗词鉴赏中动态调整推荐篇目 [3] 课程设计创新 - 生成式AI通过数字化活化技术将静态文化转化为现代教育载体，例如对《史记》进行三重转化：高精度数字化、交互式注解生成、知识图谱构建 [4] - AI推动教学从单向传授转向人机协同，例如学生通过AI辩论平台自主设计讨论题，AI即时提供经典原文并评判论点逻辑 [5] - 教师角色转变为学习体验设计师，例如借助AI工具整合《坛经》文本与教学视频，实时跟踪学生理解瓶颈并调整授课方法 [6] 跨学科教育生态 - 生成式AI打破学科壁垒构建"文化-科技-艺术"三元互动生态，例如学生使用AI工具生成仿古诗词后需解构算法模型并反思机器与人类创作差异 [7] - AI算法存在文化解读趋同化风险，例如对道家思想的解析可能忽视辩证张力，需建立人类专家与AI协同标注机制 [9] 技术赋能与挑战 - AI深度应用依赖学习行为数据分析，数据隐私保护成为首要议题，需采用本地设备训练和加密参数更新技术 [8] - 生成式AI可能引发学术诚信问题，例如作业缺乏原创性思考或存在隐性错误，需构建技术检测、人工复核和学术溯源三位一体监管体系 [8]