公司业务与核心战略 - 公司是成立于香港的货运业务撮合平台，2014年进入中国内地，业务覆盖东南亚、南美洲等全球400多个城市和地区，拥有月均近2000万活跃用户和200万活跃司机[7] - 公司的核心能力聚焦于提升运营效率和优化用户体验，以高效撮合货主与司机之间的交易[5][7] - 公司认为AI在O2O服务行业的核心价值是辅助性的，主要用于增收和降本，当前AI的提效能力约为5%-10%，尚无法取代服务本身[30] AI战略制定与路径选择 - 公司参考高盛2023年AI研报的评估方法，通过岗位调研和任务拆解，量化AI提效潜力，并优先选择在业务安全、研发、产品、运营等高数据密度、人力密集型场景落地AI[7] - 初期曾投入资源自研货运行业垂类大模型，但最终调整策略，认识到基础大模型应由行业和大厂提供，而企业自身的核心是打造AI应用平台并整合行业数字资产与业务API[9][10][11] - 基于此认知，公司花费约一年时间构建了三个核心AI平台应用：海豚平台、悟空平台和评测标注平台[11] AI平台应用构建 - 悟空平台面向非专业人士，具备可视化流程编排、0代码智能构建能力，旨在让用户能在5分钟内部署初级企业智能体应用[13][15][16][17] - 海豚平台面向专业算法开发者，提供从数据训练、模型开发到上线维护的全生命周期一站式管理，以提升算法工程师效率[18][19] - 评测标注平台（含标注AB试验平台和拉拉智评）专注于模型上线后的评测环节，通过提升模型PK和AB试验分流的完善度，确保上线结果的可靠性与可重复性[20] AI应用场景与成效 - 在安全防控场景，通过大模型结合语音、图像等非结构化数据进行实时检测与干预，使危险品运输和违规载人的风险订单量下降30%，订单提醒率达到100%[21] - AI Coding已在公司广泛渗透，90%的个体和团队使用，研发流程渗透率达60%，但目前仅提升约10%的整体工作效率，因在复杂业务逻辑和代码检查测试上耗时增加[22][23][24][25] - 通过“拍货选车”功能，利用AI点云分割技术计算货物体积并匹配车型，可在10秒内完成推荐，提升了产品体验[25] - 利用大语言模型构建用户反馈分析器，能高效打标、分类、总结海量反馈，精准捕捉如“开发票效率低”等以往易被忽略的问题[25] - 构建AI产品知识专家，整合公司所有PRD文档、代码仓库等资料，解决了因人员流动和产品迭代导致的知识死角与跨部门协作问题[26] - 通过大语言模型优化短信内容，简化冗长表达，一年节省了约12%的短信成本，并提升了风险合规预判能力[27] AI数字人应用与未来方向 - 公司开发了AI+ASR+LDM+TTS的三维串联机构打造AI数字人业务伙伴，其语义识别准确率达到94%，真人度达到92%，并具备带口音的音色以增强真实感[28][29] - 针对用户情绪，通过大语言模型进行问题改写、场景路由和Multi-Agent方式，提升了问题解决率与准确率[29] - 未来方向包括推进多模态模型方案，实现ASR、LLM、TTS的端到端单模型整合，并打通上下游多个数字人以提升整体企业流程效率[31] - 长期期望通过端到端大模型助手，对智能选车、智能填单及内部运营答疑等环节带来用户体验的显著提效[31]

公司业务概况 - 公司为业务撮合平台，核心是连接货主与司机，业务遍及中国内地、东南亚、南美洲等全球400多个城市和地区 [7] - 平台月均有近2000万活跃用户和200万活跃司机，运营效率和用户体验是核心能力 [7] AI战略定位与路径选择 - 公司参考高盛2023年AI研报评估方法，通过岗位调研和任务拆解量化AI提效潜力，确定生成式AI将率先在高数据密度、人力密集型领域引发生产力革命 [7] - 初期投入资源研发货运行业垂类大模型，但最终调整方向，认识到基础大模型应由行业和大厂提供，而企业自身的AI应用平台建设更为重要 [8][9][10] - 公司花费一年多时间构建了三个核心AI平台：海豚平台（面向算法开发者）、悟空平台（支持非专业人士快速搭建智能体应用）和评测标注平台 [10][14][15] AI平台核心功能 - 悟空平台具备可视化流程编排、0代码智能构建能力，支持通过自然语言构建基本智能体，并建设企业级工具库 [10][13] - 海豚平台为算法工程师提供从数据训练、模型开发到上线维护的全生命周期一站式管理，旨在提升开发效率 [14][15] - 评测标注平台通过标注AB试验平台和拉拉智评等工具，重点提升模型PK和AB试验分流的完善度，确保上线结果可靠可重复 [15] AI具体应用场景与成效 - 在业务安全防控方面，通过大模型结合语音、图像等非结构化数据进行实时检测和干预，使危险品运输和违规载人的风险订单量下降30%，订单提醒率达到100% [16] - AI Coding在个体和团队中的使用率达到90%，研发流程渗透率达60%，但目前估算整体工作效率提升约为10% [17][18][19] - 产品体验创新包括“拍货选车”功能，通过AI点云分割计算货物体积并匹配车型，推荐过程仅需10秒钟 [20] - 利用大语言模型分析用户反馈，能精准捕捉如“开发票效率低”等以往易被忽略的信息 [20] - 构建AI产品知识专家系统，整合公司PRD文档、代码仓库等资料，解决历史知识垃圾和跨部门协作问题 [21] - 通过大语言模型优化短信内容，简化冗长表达，一年节省短信成本约12%，并提升风险合规预测能力 [22] AI数字人应用 - 开发AI+ASR+LDM+TTS三维串联的AI业务伙伴，通过热词运营和声学模型优化，语义识别准确率达94% [23][24] - 通过带口音的音色调整，使AI数字人的真人度达到92%，并利用大语言模型进行问题改写和场景路由，提升问题解决率和准确率 [24] 行业影响与未来展望 - 在当前以服务为主体的O2O行业（如电商、货运），AI的核心作用在于增收和降本，其提效能力被认为尚处于边缘，约在5%-10% [25] - 未来发展方向包括推进多模态模型方案，实现ASR、LLM、TTS的端到端单模型整合，并计划通过多个数字人协同提升整体企业流程效率 [25][26] - 长期期望是通过端到端大模型助手，对智能选车、智能填单以及内部运营、答疑等环节带来更大提效，进一步提升用户体验 [26]

融资信息 - 公司于近日完成800万美元种子轮融资 [1] - 本轮融资由蓝驰创投领投 [1] - 光源创业者基金作为跟投方参与本轮融资 [1] 公司背景 - 公司名称为元理智能（Yoolee AI） [1] - 公司定位为企业智能体公司 [1] - 公司由智谱AI前COO张帆创立 [1]

股价表现 - 截至2025年8月8日15时，三六零股价报10.60元，较前一交易日下跌0.39元，跌幅3.55% [1] - 当日成交量为186.1万手，成交金额达19.84亿元 [1] 行业与主营业务 - 三六零属于软件开发行业，主营业务涵盖互联网安全技术研发、网络安全产品和服务提供 [1] - 公司是国内领先的网络安全企业，在政企安全、城市安全等领域具有重要布局 [1] 新产品发布 - 8月7日，三六零数字安全宣布推出全球首个L4级别的企业智能体工厂SEAF [1] - 该平台针对政企场景中智能体落地遇到的技术瓶颈与应用难题，已在城市产业、安全云、政企客户中实现大量落地应用 [1] 资金流向 - 8月8日三六零主力资金净流出4.57亿元，占流通市值的0.62% [1] - 近五个交易日累计净流出5.89亿元，占流通市值的0.79% [1]

国产AI软件Deepseek对消费品行业的影响 - 国产AI软件Deepseek对消费品行业产生深远影响，涉及内容生产、产品管理和组织提效等多个维度 [2] - 消费品+AI成为行业共识，但需避免盲目跟风，应注重品牌升级迭代和内部效能优化 [2] - AI工具的应用应聚焦于客户持续如一的交付，而非忽略细分定位、品质、审美等基本要素 [2] AI在消费品企业的应用策略 - 新技术应用的关键在于及时跟上并熟练使用，如AI数字人可大幅降低动画视频制作成本至3天完成 [4] - AI应作为提升脑力的工具，协助完善知识框架而非替代基础工作，管理层可利用AI验证经营策略 [6] - AI平权时代加速到来，办公系统内嵌AI可显著提升工作效率，员工自主探索能力增强 [7] AI在品牌营销和全局策略中的作用 - AI的全局策略能力成为品牌营销利器，可分析竞争对手策略并形成完整打法 [8] - AI改变搜索习惯，带来流量红利，品牌需抓住媒介策略变化的机会 [8] - AI的生成和制作能力强大，但需注重其策略分析功能而非仅关注内容生产 [8] AI与组织效率及员工成长 - AI工具的核心是提人效而非替代人，企业可通过AI实现营收倍增 [10] - AI弥补员工在"体"层面的短板，缩短学习周期，拓展成长上限 [12] - 鼓励年轻团队学习AI，企业可投资该领域并推动内部应用 [14] AI智能体的未来发展趋势 - 企业AI智能体基于私有数据和知识，可解决内部实际问题并沉淀知识库 [15] - 未来企业需更会理解和使用AI，避免因他人使用AI而失去竞争力 [15] - AI智能体将整合工作SOP、产品理念等，成为企业核心能力体系 [15] 品牌建设的核心要素 - 品牌需稳定、持续地交付客户体验，具备清晰CIS系统和精准细分客户群 [17][18] - 品牌需在供应链上有独特价值定位，并保持合理利润增长 [18] - 员工需清晰表达企业主张，确保品牌交付如一 [18]