新京报讯(记者张璐)记者9月28日获悉，中国科协2025年"开放合作月"将于10月全面拉开帷幕，将汇聚 重要国际科技会议和一批科技引领未来发展交流活动，发布一批重要成果。 记者从会上获悉，2025世界青年科学家峰会将聚焦青年科学家成长和发展，发布《2025全球职业中早期 科研工作者成长发展报告》《人工智能未来发展研究报告》。 2025世界科技与发展论坛即将于10月27日至30日在北京举办，论坛将在开幕式上发布形成的十项共识性 成果，设置"具身智能：人工智能与机器人的融合""智驭未来：携手共筑智能制造新生态""仿真技术： 为先进制造提供新动力"等10场高规格专题论坛，邀请多位国内外重量级嘉宾，围绕基础研究、前沿技 术领域的最新进展和国际合作交流发表演讲。 在9月28日举行的中国科协2025年"开放合作月"专题新闻发布会上，中国科协国际合作部副部长张斌表 示，"开放合作月"由中国科协统筹组织，联动国际科技组织、地方政府、全国学会及地方科协共同开 展。约60场民间国际科学技术交流活动落地北京、上海、浙江、海南等15个国内省(自治区、直辖市)及 法国、巴西等5个海外国家。 活动内容主要分为四大板块，其中民间科技外交主 ...

业务概况与财务表现 - 公司主要从事虚拟仿真实训解决方案业务，聚焦轨道交通实训和应急安全领域，2024年轨道交通业务营收占比79%，其他业务（应急安全、航空运输、航海舰船）占比21% [2] - 2024年公司收入规模达3.84亿元，归属于上市公司股东的净利润为5493万元 [2] - 2024年研发费用同比增长3.74% [6] 业务发展与战略布局 - 军工业务2025年上半年订单同比增长，公司计划将其打造为新的业绩增长曲线 [5] - 海外业务通过鲁班工坊项目以设备销售为切入点，未来计划向培训服务提供方转型 [8] - 公司产品线覆盖轨道交通9大专业（车、机、工、电、辆、供、通、客、货），支持多岗位协同演练 [6] 技术研发与创新 - 大模型平台处于平台设计和前期研发阶段，目前在公司内部产品中小范围应用 [5] - 研发资源主要投入核心业务迭代升级（如轨交系统）和新兴技术探索（AI大模型、人形机器人应用） [6] - 通过AI技术提升产品智能化水平，短期赋能现有业务提升毛利率，中长期打造智能化职教平台 [5] 运营与风险管理 - 2025年一季度经营活动现金流净额为-4090.10万元，主要因年终奖发放、供应商货款结算及客户回款周期影响 [7] - 公司成立回款小组对应收账款进行专项跟踪，回款情况持续改善 [7] - 主要运营风险为项目交付周期延长（客户验收环节复杂），通过加强客户沟通和需求落地提升交付效率 [8] 竞争策略与核心优势 - 核心竞争力包括综合性研发优势（完备开发平台和工具链）、行业先发优势（完备产品线）和品牌优势（大赛运营、行业标准建设） [6] - 为应对毛利率压力（2025年上半年职业教育业务毛利率显著下滑），采取供应链优化、"模块化+定制化"生产策略、提高产品标准率等措施，成效预计2026年体现 [4]

行业技术路径 - 具身智能发展主要围绕仿真技术、真实数据与世界模型三大路径展开 这些路径既存在竞争又相互融合 [3] - 物理仿真技术已进入深水区 真实数据到仿真的转换技术（real2sim）正推动仿真路线发展 [11] - 业界构建了超大规模训练场Agibot World 包含百万真机与千万仿真数据集 系统研究具imbing智能的Scaling Law方法论 [4] 核心技术突破 - 端到端自动驾驶方案UniAD获IEEE CVPR 2023最佳论文奖 其技术方案被特斯拉2023年推出的FSD采用 [4] - 开发全球首个开源模块化真实感自动驾驶仿真器MARS 并获得CICAI 2023最佳论文Runner-up奖项 [5] - 神经渲染方法SlimmeRF实现渲染阶段精度与速度的可调节 获得3DV 2024最佳论文奖 [5] - Open X-Embodiment项目获得ICRA 2024最佳论文奖 CAST项目获得SIGGRAPH 2025最佳论文奖 [7] 数据争议与解决方案 - 针对真实数据不可替代性的争论 行业探讨这是策略选择问题还是AI演进必经之路 [3][11] - Genie3世界模型的问世引发行业关注 世界引擎可能成为解决具身智能数据问题的终极方案 [11] - 俯视图感知方法BEVFormer成为业界广泛使用的纯视觉检测基准 入选2022年百强影响力AI论文榜单 [4] 学术与产业贡献 - 研究团队在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/NeurIPS/ICLR等顶级会议发表50余篇论文 多次获得最佳论文奖项 [5][7] - 学术成果获得多项荣誉包括2024年中国吴文俊人工智能青年科技奖 香港博士政府奖学金等 [4][7] - 构建的具身智能训练场包含百万级真机与千万级仿真数据集 为行业提供大规模训练基础设施 [4]