WAIC 2025展会盛况 - WAIC 2025展会为期四天 吸引35万人次观众 展览面积超7万平米 展品数量超3000项 [1] - 展会从B端技术展会转变为吸引大量C端观众的AI嘉年华 展示机器人拳击比赛 AI眼镜 AI玩具 Agent驾驶舱等应用 [2] - 技术和市场形成共生关系 大模型技术向多模态 强推理 低成本方向发展 支撑更多领域落地应用 [2] AI技术发展趋势 - AI正从"推理"向"行动"跃迁 角色从"数字外脑"演变为"共生伙伴" [1] - 2025年大模型呈现"周级迭代"爆发态势 阿里云预测技术进入市场才能成熟 [2] - 生成式AI技术走向深度应用 视频生成模型比通用AGI更快迎来爆发 [7] Agent应用生态 - 阿里推出云端电脑无影Agent Bay 具备代码运行 网页浏览 数据分析等多项AI技能 [3] - 腾讯升级智能体开发平台和腾讯元器 支持零代码创建智能体和矩阵号发布 [3] - Agent让普通人成为超级个体 降低AI使用门槛 提升结果确定性 [6] - 招聘 办公 营销等领域已出现多智能体应用 如智联招聘 WPS 钛动科技等 [5] AI视频创作变革 - 快手可灵AI已为超2万企业客户服务 累计生成4亿多张图像和2亿多个视频 [7] - 华策影视已在短剧创作使用AI生成场景 蓝色光标月均AI创作影视级视频2-3万条 [7] - 可灵推出"灵动画布"工作台 覆盖视频创作全流程 Vidu Q1可省去分镜制作环节 [9] - 数字王国推出"AI DOMAIN"平台 具备7项核心功能 应用于商业广告创作 [9] AI玩具与眼镜 - 商汤展示多种AI玩具 包括珞博智能毛绒娃娃 电子宠物手表等 [11] - AI玩具聚焦儿童成长和情绪价值 部分产品定位接近虚拟宠物 [11] - Rokid XREAL Halliday展示AI眼镜 需解决续航 近视 舒适度和价格问题 [12][14] 智能汽车应用 - 阶跃星辰联合吉利展示Agent OS 可主动识别环境变化和用户意图 [16] - 斑马智行发布端侧多模态大模型解决方案 实现90%服务闭环 [18] - 上海发放首批Robotaxi商业化牌照 百度 小马智行等8家企业获准运营 [18]

文章核心观点 - AI Agent技术正从技术应用向组织变革深化 重构企业运作底层逻辑 成为推动企业转型的智能引擎[2][4][5] - 产业迎来超级智体时代 企业将进化为能够自我学习迭代的有机生命体 人类角色转型为AI训练师[4][5] - AI应用从20%试点迈向80%以上项目全流程接入的AI先行时代 企业需建立完整数字化战略支持[3] 企业AI应用案例 - 京东招聘官Agent已面试超10万人 入职4万人 完成从触达到审批入职的全流程任务[2] - 容联云智能产品将策略生成时间从7天压缩至11分钟 人工参与度降至9% 已在银行证券保险领域落地[4] - 联合利华将数字化工具使用纳入员工个人考核关键指标 要求用数字化工具解决问题提高效率[3] 技术发展现状 - 产业大模型和行业大模型突破成为Agent智能跃迁的前提条件[4] - 展会产品围绕具身智能和AI Agent方向展开 中兴等企业提供基础算法与行业数据结合的解决方案[1] - MCP&A2A服务架构支持企业灵活编排任务流程 实现跨部门智能协同[4] 行业认知转变 - Agent价值不在于替代岗位 而在于重构企业运作底层逻辑 成为战略基础设施[2] - 当前AI具备自主决策能力 在人不用时也能创造价值 不同于过去必须人工操作的工具[4] - 最深远挑战是人类如何与更高效智能体共处 而非技术瓶颈[5]

人工智能行业现状 - 2025世界人工智能大会展示3000余项前沿展品，包括40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人及100余款"全球首发"新品，显示"人工智能+"应用爆发期已至[1] - 机器人展区成为亮点，智元机器人展示工业流水线分拣能力，傅利叶GRx系列机器人进行认知康复训练，宇树科技展示机器人对战场景[2] - 民生领域创新显著，联汇科技研发AI眼镜帮助视障人士感知环境，蚂蚁集团推出含100余项功能的AI健康应用"AQ"，阶跃星辰展示支持多方言交互的智能座舱[3] 行业发展趋势 - 行业普遍存在变革动力与焦虑，部分企业急于推进AI项目但面临应用场景有限、效果评估困难等挑战[4][5] - Agent成为2025年热点概念，阶跃星辰以智能终端Agent为发力点，与汽车、手机等场景合作探索C端应用[6] - AI使用成本下降，大模型参数稳定但推理成本降低，算法优化使AI研发不再单纯依赖算力投入[6] - 行业需要"长期主义"发展策略，类似竹子生长模式需经历长期积累才能实现快速爆发[6] 技术发展方向 - 多模态研究成为关键，需实现从虚拟世界到物理世界的过渡，提升AI应用流畅度[5] - 未来AI应用场景将持续扩展，包括古文字解析、飞行模拟、天文望远镜设计等专业领域[6] - 商汤科技强调AI治理对技术方向的引导作用，阶跃星辰发布具备"深入核查"能力的DeepResearch产品应对AI幻觉问题[7] 全球治理与合作 - 2024诺奖得主杰弗里·辛顿提出需建立防止AI失控的国际合作机制[8] - 中国牵头成立全球人工智能创新治理中心，推动国际交流与规范制定[8] - 行业采用"木桶原理"构建治理体系，需全社会参与确保AI安全融入各领域[8]

Agent行业现状 - 2025世界人工智能大会参展Agent平台约50家，其中仅20余家宣称已实现盈利，占比不到一半 [1] - 非盈利Agent平台主要集中于企业服务、工业智能、金融科技、智能硬件及个人效率工具领域 [1] - 具身智能仍处概念阶段，Agent成为行业焦点 [2] Agent技术演进 - 大模型发展至2025年，单轮对话局限性凸显，复杂任务处理需求推动Agent技术发展 [2] - 上下文技术增强及MCP协议出现推动Agent架构成熟 [2] - 典型应用包括Cursor（自动写代码）、Manus（项目管理）等工具 [2] 资本市场动态 - 2025年初Agent领域融资活跃：Cursor融资9亿美元，Manus获7500万美元，OpenAI以30亿美元收购Windsurf [3] - 资本涌入加速概念验证向实际产品转化 [3] 商业模式分析 - 盈利Agent需满足年合同额（ACV）≥50万元且毛利率≥60% [5] - 典型成本结构：7×24小时产线巡检Agent年运营成本超100万元（云服务20万+人力80万） [6] - 医疗合规Agent合规成本占项目30%，金融风控Agent月均算力成本15万元 [7] 成功案例特征 - 黑湖小工单客单价1万元/年，覆盖2.5万家工厂，毛利率65%-70% [8] - 智能座舱Agent单笔合同额数百万，工业检测Agent采用按量收费模式 [8] - 盈利关键：大额合同、系统深度集成、高毛利率 [8] 收费模式创新 - 系统级绑定：智能座舱Agent按车辆抽成300-500元/台，年规模可达十亿级 [9][10] - 效果分成：银行反欺诈Agent按拦截坏账比例分成 [10] - 资源单元销售：容犀Agent按并发坐席数收费（500-2000元/月/坐席） [11][12] 行业壁垒 - 医疗行业需通过等保三级认证，合规成本占比高 [15][16] - 金融行业需接入风控中台并满足监管审计要求 [17][18] - 汽车行业需实现车规级7×24稳定运行 [19] - 核心壁垒：业务流程嵌入能力、合规资质、系统对接能力 [20] 未来发展趋势 - 当前Agent处于定制化阶段，类似90年代信息化建设 [21] - 可能终局： - 底层垄断：云厂商+芯片商主导基础设施 [22] - 超级聚合商：整合碎片化Agent形成完整服务链 [23][24] - 潜在赢家：SaaS厂商、系统集成商、行业平台公司 [25]

机器人领域发展 - 人形机器人成为2025世界人工智能大会主角，首次从遥控进化到自主行走，软件部分出现范式变化[4] - 腾讯在机器人领域投入7年，比现有多数人形机器人公司更久，成为今年最大变量[4] - 星动纪元预计人形机器人将在今明两年实现大规模商业化，规模化生产标准为单家公司年产万台[8] - 宇树科技推出3.99万元人形机器人，面向拳击、文娱等商业化场景[8] - 智元机器人强调执行器性能、传感器融合和本体构型对工业场景应用的关键作用[9] - 世界模型需具备模拟、预测和探索能力，与多模态模型在交互方式和能力上存在显著差异[10] - 亚马逊认为真实环境自主运行采集的数据最具价值[11] - 强化学习与VLA模型结合有望提升机器人系统性能，该研究仍处早期阶段[12] - 工业领域面临高混合低产量生产挑战，要求模型快速适应能力[13] - 中国具身智能团队产品迭代速度比海外快50%，有望成为全球最好企业[14] - 中国具身智能领域投资不足，应加大投入以发挥硬件优势[15] 大模型与AI Agent发展 - 大模型公司在2025年上半年集中发布追赶DeepSeek的成果，包括MiniMax的M1和月之暗面的K2[6] - MiniMax和月之暗面争夺开源模型社区第一名，分别在不同榜单中宣称超越或接近DeepSeek R1[7] - 大模型竞赛转向争夺专业开发者注意力，而非C端市场[7] - Agent需具备主动思考、规划路径、调用工具和长期记忆四大要素[16] - Flowith专注于创作领域Agent开发，而非通用Agent[16][17] - to B与to C智能体开发平台在准确率和易用性方面存在显著差异[18] - Agent记忆机制需解决信息提炼问题，避免无关信息干扰[18] - 生成式AI将扩展个人能力边界，形成"超级个体"[19] - 生产环境对Agent输出质量要求极高，通用Agent难以满足[20] 视频生成与AI应用 - 视频生成一致性是商业应用前提，广告和动漫行业2-3年可实现全流程AI化[21] - 影视行业明年AI渗透率预计达30%-50%，5-10年后内容产业将完全"生成式AI化"[21] - 视频模型处于快速迭代期，3-6个月后性能将有明显提升[23] - 2025年上半年中国AI投资热度大幅提升，融资额同比增加45.3%，投资事件数增加59.9%[24] - 垂直行业形成自有数据闭环可建立壁垒，避免被基模公司取代[25] - 视频领域和SaaS行业AI化是国内较确定的机会[26] - 通用型AI应用面临基模公司下场竞争和token成本挑战[26] - AI应用开发需创始人兼具技术、产品和市场理解能力[27] - 数据标注等"脏活苦活"适合细分场景创业者[28] - 工具类导向的小B生意在国内更市场化且易成功[29] - 营销行业正从工具效率革命转向生产模式革命，AI原生公司将诞生[30] - AI 2.0时代token成为核心生产要素，端侧算力需求与现有能力存在10倍差距[31]

机器人成为WAIC2025主角 - 机器人首次成为世界人工智能大会主角 几乎所有主要人形机器人公司如智元、宇树科技、银河通用、灵初均设展台展示进展[2][3] - 机器人硬件形态变化不大 仍以双足人形和轮式人形为主 但软件出现范式变化 从遥控进化到自主行走[3] - 腾讯已投入机器人领域7年 比现有多数人形机器人公司更久 成为今年领域最大变量[3] 具身智能模型突破 - 智元发布行业内首个面向真实世界双臂机器人的世界模型Genie Envisioner 整合预测-控制-评估环节 使机器人能预演动作后操作[9][11] - 生数科技与清华大学联合发布全球首个基于视频模型的具身基座模型Vidar 实现视频理解能力向物理决策能力迁移[12] - 商汤科技发布"悟能"具身智能平台 核心是世界模型 使机器人能理解三维空间与时序 生成动作方案完成任务[13] - 腾讯发布并开源混元3D世界模型1.0 可根据文本或图片在几分钟内生成360度3D场景 支持导出标准化3D Mesh资产[15][16] 大模型公司动态 - 大模型公司在WAIC2025相对低调 因上半年刚完成追赶DeepSeek的模型发布 MiniMax发布类DeepSeek R1的推理模型M1 月之暗面发布类DeepSeek V3的模型K2[5] - MiniMax称M1在Artificial Analysis开源模型榜单排名第二 月之暗面称K2在LMArena榜单综合表现超过DeepSeek R1成为第一[8] - 大模型公司竞争焦点转向争夺专业开发者注意力而非C端用户[8] AI应用产品进展 - 阿里巴巴公布首款自研AI眼镜研发进展 产品融合通义千问大模型和夸克AI能力 支持高德导航、淘宝比价等功能 预计年内发布[14] - 阶跃星辰发布新一代多模态推理模型Step 3 针对国产芯片优化 计划7月31日面向全球开源 公司今年收入目标10亿元人民币[17] - 千里科技联手阶跃星辰、吉利汽车发布智能座舱Agent OS预览版 具备自然语言交互和长短期记忆能力[18] - 快手可灵上线"灵动画布"功能 支持多人实时协作创作 用户数量已达4500万[19] 行业专家观点 - 星动纪元CEO陈建宇认为人形机器人大规模商业化在今明两年 规模化生产标准线为万台级别[21] - 宇树科技推出3.99万元人形机器人面向拳击文娱场景 星动纪元专注于工业方向全尺寸机器人[21] - 智元机器人姚卯青指出机器人需要高精度执行器、多维度传感器融合和高自由度本体构型[21][22] - 前腾讯技术负责人刘威认为世界模型需具备模拟预测探索能力 与多模态模型在交互方式和输出序列长度存在差异[23] - 亚马逊陈曦强调真实环境自主运行采集的数据最具价值[24] - UC Berkeley教授Sergey Levine提出将强化学习融入VLA模型可提升鲁棒性与性能[25] AI投资与商业化 - 2025年上半年中国AI投资热度大幅提升 融资额同比增加45.3% 投资事件数同比增加59.9% 财务投资人占比58.6%[34] - 光源资本郑烜乐指出创业公司机会在于成为"船"而非"礁石" 通过专业数据循环和场景理解建立壁垒[34] - 九合创投王啸认为AI应用需要闭环数据形成独立机会 编程数据过于公开难以建立壁垒[35] - 云启资本陈昱指出视频领域和SaaS重做是确定机会 通用型AI应用面临基模公司下场竞争和token成本挑战[36] - 蓝驰创投曹巍表示国内大B生意需要复合能力 工具类小B生意更市场化 AI应用国内市场生存艰难[40] - 无问芯穹汪玉指出AI 2.0时代token成为核心生产要素 端侧算力需求与现有能力存在10倍差距[42]

机器人领域进展 - 机器人成为2025世界人工智能大会主角，人形机器人公司如智元、宇树科技、银河通用、灵初等展示软件突破，实现从遥控到自主行走的进化 [3][4] - 腾讯在机器人领域投入7年，推出混元3D世界模型1.0，可生成360度3D场景并兼容主流开发工具 [4][20][21] - 智元发布世界模型"Genie Envisioner"，整合预测-控制-评估环节，使机器人具备预演动作能力，并预告下一代机器人G2将提升运动精度和场景适配性 [10][12][14] - 生数科技与清华大学联合发布具身视频基座模型Vidar，通过视频理解迁移至物理决策，解决数据匮乏问题 [15][16] - 商汤科技发布"悟能"具身智能平台，使机器人具备空间理解和任务规划能力，可完成厨房区域找东西等复杂指令 [17][18] 大模型与AI技术发展 - 大模型公司转向争夺专业开发者注意力，MiniMax和月之暗面在开源社区竞争激烈，分别推出对标DeepSeek的M1和K2模型 [7][8] - 阶跃星辰发布针对国产芯片优化的多模态模型Step 3，联合多家芯片厂商成立"模芯生态创新联盟"，华为昇腾芯片已实现搭载 [22] - 阿里巴巴公布夸克AI眼镜研发进展，融合通义千问大模型及支付宝生态功能，预计年内发布 [19] - 快手可灵发布"灵动画布"功能，支持多人实时协作创作，用户数达4500万 [24] - 千里科技联合阶跃星辰、吉利汽车发布智能座舱Agent OS预览版，具备自然语言交互和记忆功能 [23] 行业趋势与投资观点 - 2025年上半年中国AI投资热度显著回升，融资额同比增加45.3%，投资事件数同比增加59.9% [42] - 行业专家认为人形机器人商业化将在今明两年实现，规模化生产标准为单家公司年产万台 [26] - 视频生成领域预计2-3年内实现广告和动漫行业全流程AI化，影视行业明年AI渗透率达30%-50% [40] - 投资机构指出AI应用领域面临大模型公司下场竞争压力，垂直行业数据闭环是建立壁垒关键 [43][45] - 中国具身智能团队迭代速度比海外快50%，硬件优势有望引领全球产业发展 [32][33]

行业趋势与背景 - AI行业从追求参数规模和噱头转向实用化 聚焦解决用户实际需求[1] - 行业整体呈现Agent多点开花态势 但用户真实需求仍未充分满足 例如生成文档仅需1秒但修改仍需大量时间[6] - 训练向推理转向阶段 垂类场景增长成为关键 而非垂类模型取代底层模型[9] 产品创新与突破 - 金山办公推出原生Office办公智能体WPS灵犀 包含WPS AIPPT、个人知识库和灵犀语音助手等系列产品[1] - WPS灵犀采用"类同事协作"交互逻辑 实现左Office套件右AI助理的同屏协同 支持多轮对话和实时修改[5] - AI PPT产品具备模板自动记忆功能 修改时保持格式一致 避免手动调整[6] - 产品突破在于从"功能加速"转向"流程重构" 解决用户最费时费力的环节[7] 技术战略与壁垒 - 提出Agentic Software概念 强调软件与AI彼此融合改造而非简单叠加[2] - 核心技术壁垒在于教会AI与软件深度交流 开发专门为AI服务的API系统[11] - 工程能力成为关键竞争要素 需平衡AI创造力与人类控制要求[10][11] - 37年办公场景积累形成独特优势 掌握Word/Excel/PPT三大组件深度整合能力[8] 市场定位与理念 - 坚持"技术适配场景"而非"场景迁就技术"的开发理念[9] - 将Agent定位为员工协作伙伴而非替代者 强调人机协同处理需求[12] - 以解决用户实际问题为终点 通过场景洞察和工程实践能力构建差异化优势[10][11] - AI产品采用渐进式发展策略 强调"长出来"而非"发布出来"的迭代理念[12]

报告行业投资评级 - 维持计算机行业“推荐”评级 [2][11] 报告的核心观点 - WAIC 2025全方位展示国内AI厂商技术进步与突破，验证国产AI从“跟随者”向“引领者”转变，国产算力、大模型、AI应用将协同发展 [11] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2025）于2025年7月26日 - 29日在上海召开 [5] 国产算力 - 7月26日，华为在上海WAIC 2025大会首次线下展出昇腾384超节点真机——Atlas 900 A3 SuperPoD，该产品基于超节点架构，解决通信瓶颈，具备超大带宽、超低时延、超强性能优势，已有80 + 主流大模型基于昇腾适配和开发，此前相关论文显示部分模型在CloudMatrix384上性能超越在NV H100和H800上的性能，中长期有望复制英伟达模式提升国产算力竞争力 [7] 国产大模型 - 7月25日，阶跃星辰于WAIC 2025大会开幕前夕发布新一代321 B - MoE（38 B激活）基座大模型Step 3，计划7月31日开源，其在国产芯片上推理效率最高达DeepSeek - R1的3倍，在NVIDIA Hopper上吞吐量提升70%，兼顾多模态SOTA性能与低成本，“开源 + 极致推理效率”成国产大模型迭代趋势，国产开源大模型 + 国产卡模式有望加速国内AI应用繁荣并放大国产AI芯片出货弹性 [7] Agent - 阿里云百炼入选WAIC 2025镇馆之宝，它是全链路大模型服务与Agent应用构建平台，接入200多款国内外主流模型，开放100多个Agent模板及服务，累计吸引逾20万名开发者，打造出70余万个Agent，以国产大模型为支撑，我国Agent商业化落地有望加速 [7] 物理AI - 索辰科技于WAIC 2025大会展示物理AI技术，推出索辰具身智能虚拟训练平台，打通真实与虚拟世界数据壁垒，助力机器人训练，物理AI把生成式AI抽象能力嵌入3D物理规律形成闭环，能用合成数据 + 数字孪生替代真实采集，降低自动驾驶与机器人训练成本，是自动驾驶、人形机器人及智能制造大规模落地的技术底座 [11] 重点关注公司及盈利预测 |股票代码|股票简称|2025/07/25股价（元）|2024A EPS（元）|2025E EPS（元）|2026E EPS（元）|2027E EPS（元）|2024A PE|2025E PE|2026E PE|2027E PE|投资评级| |----|----|----|----|----|----|----|----|----|----|----|----| |300170.SZ|汉得信息|19.71|0.19|0.24|0.30|0.37|103.7|80.8|65.6|54.0|未评级| |300229.SZ|拓尔思|23.76|-0.12|0.06|0.08|0.11|/|377.7|280.5|217.4|未评级| |300378.SZ|鼎捷数智|50.43|0.57|0.76|0.93|1.16|46.7|66.4|54.2|43.5|增持| |300624.SZ|万兴科技|74.57|-0.85|0.28|0.50|0.82|/|269.8|148.3|90.7|未评级| |300687.SZ|赛意信息|30.54|0.34|0.52|0.66|0.80|29.3|58.3|46.0|38.2|未评级| |600602.SH|云赛智联|23.47|0.15|0.18|0.22|0.26|112.2|130.4|107.3|91.7|未评级| |603039.SH|泛微网络|65.42|0.78|1.05|1.31|1.53|71.5|62.4|49.9|42.8|未评级| |603496.SH|恒为科技|29.95|0.08|0.44|0.57|0.75|110.5|68.0|52.1|39.8|未评级| |603881.SH|数据港|27|0.22|0.23|0.28|0.31|110.3|116.7|97.1|87.6|未评级| |688158.SH|优刻得 - W|26.38|-0.53|-0.21|0.04|0.22|/|/|751.6|118.6|未评级| |688258.SH|卓易信息|53.03|0.27|0.67|0.94|1.20|157.3|79.2|56.4|44.2|增持| |688507.SH|索辰科技|90.01|0.47|0.95|1.55|1.63|84.8|94.8|58.1|55.4|增持| 注：鼎捷数智、卓易信息2025 - 2027年盈利预测，索辰科技2025 - 2026年盈利预测来源于华龙证券研究所，其余所有公司盈利预测来源于Wind一致预期 [8][10] 投资建议 - 建议关注国产算力相关的恒为科技（603496.SH）、优刻得 - W（688158.SH）、云赛智联（600602.SH）、数据港（603881.SH）；大模型与AI应用相关的鼎捷数智（300378.SZ）、汉得信息（300170.SZ）、万兴科技（300624.SZ）、拓尔思（300229.SZ）、索辰科技（688507.SH）、卓易信息（688258.SH）、赛意信息（300687.SZ）、泛微网络（603039.SH） [11]

大模型技术演进与发展之路 核心观点 - 大模型技术从预训练为主转向强化学习主导的范式转变 [10][17][19] - 行业面临Transformer架构局限性、数据枯竭、开源闭源博弈等核心挑战 [31][41][59] - Agent应用爆发与基础模型研发需双轨并行 [53][54][55] 训练范式转变 - OpenAI从GPT-4o的预训练主导转向o1的强化学习后训练，提出测试时间扩展新维度 [13][14][15] - 强化学习可解决行为克隆难以建立目标导向推理能力的问题，但需突破自然语言反馈限制 [21][22][23] - 预训练仍是强化学习冷启动的基础，但需解决奖励机制和算力效率挑战 [25][26][27] 模型架构演进 - Transformer面临O(n²)扩展性、显存占用和长期记忆三大瓶颈 [31] - 优化路径包括RoPE位置编码、分组查询注意力等改进，以及Mamba等非Transformer架构探索 [33][34] - 智能体时代可能推动RNN架构回归，需建模无限上下文能力 [37][38] 数据供给挑战 - 高质量语料预计2028年耗尽，合成数据被Anthropic/OpenAI等广泛应用但存在迭代崩溃风险 [41][42][43] - 英伟达提出物理仿真生成边缘案例，需建立真实世界验证闭环 [44][45] - 行业数据未充分挖掘，应建立非敏感数据共享机制提升预训练质量 [46][48][51] 商业化落地路径 - 2025年Agent产品成爆点（如OpenAI Operator、智谱AutoGLM），但基础模型研发仍持续 [53][54] - 大模型当前相当于自动驾驶L3阶段，距AGI仍有差距 [55] - 金融等领域落地需突破大规模数据处理等技术瓶颈 [56][57] 开源生态影响 - DeepSeek等开源模型性能逼近闭源，冲击传统GPU/闭源产业链 [60][61] - 开源推动资源合理配置并形成行业压力，但需解决分叉滥用问题 [63][64][67] - 英伟达支持开源算力引擎，未来可能走向混合模式 [65][66]