行业概况 - 崔黄口镇与美国道尔顿、土耳其加济安泰普并称"世界地毯三大产业集聚区"，年产量超1亿张，产品销往50多个国家和地区 [1] - 产业历史悠久，最早可追溯至清末时期，早期手工制作效率低，每天仅能织0.8平方英尺地毯，学徒出师需3年时间 [3] 技术创新 - 全自动生产线大幅提升效率，5秒可生产一张地毯，人均日产量达100平方米 [4] - 采用立体印花工艺使图案更逼真，产品远销30多个国家 [4] - 融合传统烫金工艺与现代3D打印技术，中式传统吉祥图案地毯成为国内市场爆款 [4] - 从手工制作到运用3D打印、热转印等技术，科技水平实现质的飞跃 [4] 产业集群 - 聚集1200余家地毯企业，其中规模以上企业40家，形成全链条集聚优势，从业人员2.5万人，占全镇人口近半数 [5] - 产业集群降低生产成本，天津安芝金林地毯有限公司从占地10亩发展为120亩，日均产量2万件，2024年订单额约2亿元、同比增长30%，出口量占50%，出口额突破1亿元 [5] - 打造规模以上企业集采平台降低原材料成本，搭建版权全链条服务平台推动产业从成本竞争向版权价值竞争转变 [6] 产业升级 - 与清华大学、中央美术学院等高校开展产学研合作，提升工艺水平和设计美感，推动从"低端代工"向"品牌化"转型 [6] - 支持企业新增4万吨涤纶长丝项目，鼓励开发特色产品实现差异化发展 [6] - 2024年规上工业总产值突破19亿元，国家高新技术企业14家，科技型中小企业21家、雏鹰企业6家、瞪羚企业1家 [6] 市场拓展 - 从单一外贸转向"两条腿走路"，半数以上企业涉足电商领域 [8] - 天津凯业地毯有限公司通过直播带货，各平台日营业额达5万元至10万元 [9] - 以广交会、德国汉诺威展会等为契机开拓海外市场，2024年累计达成意向订单超2600万美元，2024年初赴土耳其、德国参展达成意向订单1000万美元 [9] 版权与文化 - 建立知识产权"护城河"是关键，涵盖设计、图案绘制、工业制造的版权方案和专利数量是核心技术 [9] - 开展版权普法宣传，举办"织采宫杯"地毯产业国际工业设计大赛吸引优秀设计师 [10] - "织采宫"国际地毯文化展览馆开馆，展示地毯历史、文化、工艺，推动产业与消费双向升级 [10]

自ChatGPT等大型语言训练模型上线以来，AI（人工智能）在带来新体验和便利的同时，版权问题一直 悬而未决。 据英国《书商》杂志报道，英国下议院近日否决了《数据（使用与获取）法案》中的一项修正案之后， 英国创意工作者和行业领袖联名签署了一封公开信，敦促首相基尔·斯塔默执行版权法。 这项被否决的修正案原本规定，人工智能公司必须告知版权拥有者哪些具体被用于训练人工智能模型。 然而，该法案在未采纳该修正案的情况下获得通过，并将送返上议院，预计于当地时间5月12日进行关 键投票。 南加州大学古尔德法学院教授乔纳森·巴奈特（Jonathan Barnett）警告称，出版商及其他知识产权行业必 须从过去吸取教训，特别是在谷歌开发"Google Books"项目中，无偿抓取互联网上全部内容的行为，最 终被法院认定属于"合理使用"的范围。这一判决让谷歌的行为成为"美国历史上最大规模的侵权案"，而 谷歌公司却未因此承担任何后果。他指出，人工智能公司如今正在试图复制这一商业模式，将内容收集 成本降至零。科技公司也希望如同谷歌当年一样，最终法院能够为其背书。 另一位主讲人、Kadrey诉Meta案临时首席律师马克斯韦尔·普里特（ ...

新一代人工智能技术持续加速着技术与文化的深度融合，加速着网络文化的大众化趋势。AI"魔改"视频 层出不穷，呼唤更清晰的分类标准、更科学的审核机制和更精准的管理方式，提醒我们在法律的框架内 寻求保护版权与鼓励创新的平衡。我们需要的是既能保护经典价值、坚守分配正义，又能激发创新活 力、理性拥抱人工智能技术的治理智慧。在保护中引导创新，让经典以新的形式融入现代生活，是技术 之于文化的重要价值。 针对这种现象，有人认为涉及侵权风险与亵渎经典，不能"放任自流"，也有人认为这是技术赋能大众文 化生产的体现，不宜"一禁了之"。如何在版权规范和保护中激发大众创新创造活力，考验着我们的文化 治理智慧。 （作者单位：华东师范大学传播学院（出版学院）） 从版权角度来看，未经许可复制传播影视剧的片段、截图，或是改编其视频画面，可能构成对影视作品 的版权侵权。如果对角色的视频改编涉嫌利用演员的知名度博流量，或是丑化角色形象，还可能侵犯演 员的肖像权。即便获得改编授权，二次创作也不是无底线的。如果对原著情节和人物关系改动过大，且 对原著作者的观点和情感构成歪曲、篡改，影响到观众对原作品的评判，也可能侵权。更甚者，部 分"魔改"视频为了获 ...

家纺产业规模与产能 - 三星镇家纺产业集群年生产能力超2000亿元，平均每分钟生产约1350套套件、670条被子和340只枕头 [1] - 每天快递包裹超240万件，平均每分钟1680多件发往全国各地，产品销往全球130多个国家和地区 [1] - 拥有各类家纺及关联产业经营主体近4万家 [1] 版权保护与设计创新 - 叠石桥家纺市场2002年组建中国第一家镇级版权管理机构——三星镇版权管理办公室 [1] - 2023年代理登记美术作品1067件，2024年已登记657件，同比增长超30% [2] - 美罗家纺2022年登记作品《囍乐满堂》可自由搭配枕套被单等产品 [2] 行业品牌与市场地位 - 集聚凯盛家纺、美罗家纺、晋帛家纺、水星家纺等知名企业 [2] - 拥有600多个品牌、1000多种家纺产品，全国市场占有率超50% [2] IP合作与产业升级 - 12家IP企业带来"当红IP"如"蕉绿猫"(使用量过亿)、"卡皮巴拉"、阅文集团动漫IP [1] - 活动旨在集聚国际国内IP，激发创新创意、促进跨界融合 [2] - 致力打造中国家纺产业商贸中心、供应链基地和新质生产力集聚高地 [3]

行业版权保护举措 - 杭州市钱塘区成立首个区县级视听行业协会 首批吸纳九州文化 掌玩网络 云雷文化 海鱼星空等32家会员单位 [1] - 同步启用钱塘区版权保护服务中心 具备智能确权 全网监测 多维取证 司法协同 代理维权和版权交易六大功能 [1] - 中心通过数字化技术构建"行政+司法+技术"全链条服务体系 提供版权登记 检测 维权 交易等综合性服务 [1] 版权保护成效与产业生态 - 版权保护服务中心设立联勤服务站 成功侦破杭州市首起侵犯短剧著作权案件 查获盗版短剧14000余部 [2] - 钱塘区构建"政策护航+版权保护+产业孵化"三位一体产业生态体系 2024年核心微短剧企业营收同比增长129% [2] - 行业协会将发挥统筹作用 搭建行业与政府 社会桥梁 促进文化出海和信息互通 [1]

版权保护政策与活动 - 2025年江苏省启动"优秀版权企业全省行"巡讲活动 首站于苏州吴文化博物馆举行 旨在提升企业版权保护意识和自主创新能力 推动版权服务文化产业高质量发展 [1] - 活动现场启动2025年度苏州市重大版权推广运用项目申报通道及"2025吴中区优秀版权作品展" 展出版权作品120余件 [1] - 江苏版权保护中心推出"正版护航"行动计划 与主流互联网及电商平台建立协作机制 实现侵权内容清除和盗版商品下架 首批10家重点著作权人企业已取得维权突破 计划年内服务范围扩大至50家企业 [1] 区域版权产业发展成果 - 吴中区2022年以来出台多项版权产业政策 进行版权登记奖励2510件 评选优秀版权奖46个 下拨扶持资金170余万元 [2] - 近三年吴中区入选省级优秀版权作品产业转化重点培育项目4个 获评江苏省版权示范单位2家 入选市级重大版权推广运用项目6个 获得市优秀版权奖7个 [2] - 2025年吴中区被列为苏州市民间文艺版权保护与促进试点 苏州工匠园作为重要平台分享版权赋能非遗转化经验 [1][2] 企业版权实践案例 - 四家优秀版权单位代表就版权保护 运用和管理进行交流 苏州工匠园依托三大优势通过版权获取非遗转化新场景 [1]

转自：北京日报客户端 在第25个世界知识产权日即将到来之际，为展示2024年度首都版权工作成果，提升全社会版权意识，推 动版权产业高质量发展，4月14日，北京市出版版权协会发布"2024年北京版权十件大事"。 一、首届"京津冀版权协同发展论坛"成功举办。2024年4月，首届"京津冀版权协同发展论坛"在京举 行，京津冀三地文化执法部门、行业协会分别签署合作协议，在版权执法、版权宣传、社会服务、人才 培养、走进高校等方面深化区域协同联动，构建版权行政司法保护合作机制。 六、北京办理全国首例版权领域非现场执法案件。2024年12月，北京市文化市场综合执法总队执法人员 在非现场监管巡查中发现某公司涉嫌存在侵权使用版权图片非法代发文章的违法侵权行为。执法人员依 法立案调查后紧急叫停违法行为，依托总队"智慧文化执法"平台，综合运用"动态风险监测+区块链存证 固证"等非现场监管手段，使用区块链技术解决版权取证存证问题，依托"京通"小程序实现了执法文书 远程签字确认，实现全程无接触执法。 七、市检察院牵头相关单位联合印发《知识产权涉刑重点线索联合研判工作指引》。2024年，为着重解 决大数据法律监督模型筛查线索核查难等问题， ...

核心观点 - 多家机构指控OpenAI可能未经许可使用付费墙后的O'Reilly书籍训练其AI模型，尤其是GPT-4o [1][2] - AI监督组织通过论文指出，GPT-4o对付费墙后书籍内容的识别率显著高于旧版模型，暗示其训练数据可能包含未授权内容 [2][3] - OpenAI面临多起诉讼，其训练数据实践和版权法处理引发争议 [5] 训练数据争议 - OpenAI被指控利用O'Reilly Media付费墙后的书籍训练GPT-4o，且未签署许可协议 [2] - 论文采用DE-COP方法（成员推理攻击）检测模型训练数据中的受版权保护内容，结果显示GPT-4o对付费墙后书籍的识别率远高于GPT-3.5 Turbo [2][3] - 研究分析了34本O'Reilly书籍中的13,962个段落摘录，评估模型训练数据中可能包含的版权内容概率 [3] 模型表现差异 - GPT-4o对付费墙后O'Reilly书籍内容的识别能力显著强于GPT-3.5 Turbo，后者对公开可获取的书籍样本识别率更高 [2][3] - 研究指出，GPT-4o可能掌握了其训练截止日期前出版的非公开O'Reilly书籍内容，但未评估最新发布的GPT-4.5等模型 [4] OpenAI的数据策略 - OpenAI在耗尽公共网络数据后，开始采用AI生成的数据训练模型，但完全摒弃现实世界数据的实验室极少 [1] - 公司长期倡导放宽使用受版权保护数据的限制，并寻求更高质量的训练数据，甚至聘请记者和领域专家协助微调模型 [4] - OpenAI与部分新闻出版商、社交网络等签订了授权协议，并提供了不完善的退出机制供版权所有者标记不希望用于训练的内容 [4] 行业趋势 - AI公司普遍招募科学、物理等领域专家，将专业知识输入AI系统以提升模型性能 [4] - 纯合成数据训练存在风险，可能导致模型性能下降，因此多数实验室仍依赖现实世界数据 [1]