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人工智能行业专题:大厂Agent来临,MCP拓宽应用边界
国信证券· 2025-04-24 07:52
报告行业投资评级 - 优于大市(维持评级) [1] 报告的核心观点 - Agent发展打开人机协同全新范式,为AI应用提供新发展思路,未来模型能力持续提升,各领域Agent将成模型触达终端用户的载体,持续看好AI应用后续发展 [2][33] 根据相关目录分别进行总结 字节跳动:发布通用Agent,掀开大厂竞赛帷幕 - 4月18日晚间,字节跳动扣子空间开启内测,定位通用Agent,采用邀请码制,用户可选择通用实习生或行业领域专家,通过与AI互动完成工作任务 [5] - 扣子空间特点:从回答到解决问题全线打通,拥有专家Agent生态,有探索/规划双模式,支持MCP扩展集成 [5] - MCP是开放标准协议,集成MCP扩展可扩展Agent能力边界,国内大厂纷纷布局MCP,有望成为AI时代的HTTP协议,提效AI应用开发、加速生态扩展 [8] - 扣子空间优点:内容全面、输出文档能力优秀、人机协同能力强,支持多任务同时进行,分专家和通用模型,MCP扩展集成解决调用数据问题并提供应用接入入口 [11] - 字节跳动发布扣子空间拉开大厂布局通用Agent序幕,阿里、腾讯等公司有望迅速推进,相关生态有望加速扩张 [2][11] 智谱:全栈自研,开源推动生态 - 3月31日,智谱发布AutoGLM沉思,具备深度研究和实际操作能力,能模拟人类思维过程,完成数据检索、分析到生成报告 [15] - AutoGLM沉思技术演进历经多阶段,核心链路技术与32B/9B GLM模型于4月15日全面开源 [15] - AutoGLM沉思核心在于深度思考、感知世界和工具使用三大能力,以智谱新推出的沉思模型为基础,可通过强化学习提升模型能力 [15] - AutoGLM沉思利用智谱自主研发的全栈大模型技术,新版基座模型GLM - 4 - Air - 0414参数量320亿,新版推理模型GLM - Z1 - Air性能与DeepSeek - R1媲美,推理速度提升8倍,成本降低至1/30 [19] - AutoGLM系列模型在多个测试环境中取得SOTA成绩,特别是在Phone Use和Browser Use基准测试中超越顶尖模型 [19] - AutoGLM沉思能回应开放式复杂问题,已在智谱清言PC客户端上线preview版本,未来两周将扩展更多智能体执行能力 [19] - AutoGLM沉思进步:叠加环境交互能力,输出内容更全面,降低AI技术使用门槛;核心模型逐步开源,推动生态扩展和应用场景催化;比Manus更灵活、高效、易于访问,无明确任务限制,自主研发具备更高灵活性、控制力和成本效益 [20] Genspark:整合多AI模型提供准确响应 - 美国时间4月2日,景鲲发布Genspark超级智能体,宣称是综合性AI助手,可协调多个AI工具高效执行任务,在GAIA Benchmark测试中表现超越多个产品 [28] - Genspark采用整合多AI模型的混合代理(MoA)系统,包含80多个工具集和10多个高级数据集,背后有9个模型,能汇总和优化多个高级模型的响应 [28] - Genspark 3月上线iOS应用程序,定位超级AI应用,集多种功能于一体,新注册用户有免费体验积分,PLUS会员需付费,价格为239.88美元/年或24.99美元/月,每月可获10000使用积分 [31] - Genspark特点:调用不同模型完成任务,内部构建可靠工具集和数据集,信息来自可靠来源,无广告和商业偏见,可提高效率 [31] 投资建议 - Agent时代到来,海外垂直Agent和国内通用Agent发展,相关生态有望快速发展,覆盖下游领域、实现全面自动化 [33] - C端Agent重塑流量入口,B端Agent对垂直私域数据进行智能体改造或将率先落地 [33] 相关标的梳理 - 通用企业Agent领域,用友网络、金蝶国际、泛微网络等公司有相关布局 [34] - 金融领域,中科金财、顶点软件、天阳科技等公司有相关产品和服务 [34] - 政务领域,博思软件、久其软件在相关领域开展应用和预研工作 [34] - 法律领域,华宇软件、金桥信息利用大模型和Agent技术助力业务 [34] - 医疗领域,嘉和美康、国脉科技推出相关智能体产品 [34] - 工业领域,赛意信息、鼎捷数智构建相关平台和智能体 [34] - 虚拟机领域,深信服提供安全和管理相关Agent [34] - 营销领域,新大陆发布AI营销助手 [34]
扣子空间:字节首款Agent,比豆包更像助理
新财富· 2025-04-23 06:41
AI Agent行业发展 - 2025年被预测为"AI Agent之年",Manus的出现让用户首次体验到AI能自主操作电脑、浏览器和编写代码,定义了Agent类产品的基本形态 [2] - 字节跳动于4月18日推出首款toC Agent应用"扣子空间",定位为"通用实习生"与"领域专家",具备无限拓展能力 [4] - 行业竞争焦点已从大模型性能转向工具完善程度,MCP协议成为降低AI调用工具门槛的关键技术 [43] 扣子空间产品评测 - 提供探索模式和规划模式两种开发方式,后者允许用户修改AI生成的思维路径,确保交付结果更符合预期 [5][6] - 在旅行规划测试中,能调用高德地图插件生成可视化行程,但初期攻略颗粒度较粗,经细化要求后可提供包含具体餐馆、价格的高价值攻略 [6][7][8][10] - 成功开发俄罗斯方块HTML游戏并自主添加计分系统,但在更复杂的愤怒小鸟游戏开发中出现较多BUG [14][16][17] - 具备GUI交互能力,能在虚拟机中打开4399网站但受限无法自主游玩游戏 [23] 字节跳动Agent技术布局 - 内部至少有5个团队开发不同Agent产品,包括未公开的DevAgent和开源的Agent TARS [27][29] - TARS采用MCP协议并具备GUI交互能力,其视觉技术支持来自自研UI-TARS大模型,在7个GUI评测基准中取得SOTA表现 [33][34] - UI-TARS-1.5版本在Windows Agent Arena(50步)测试中得分42.1,远超此前29.8的SOTA水平 [34] MCP协议行业影响 - 被类比为"AI时代的HTTP协议",通过统一接口规范解决大模型访问不同数据库的难题 [40] - 字节、阿里等大厂积极布局,阿里在百炼平台、通义千问和蚂蚁百宝箱等产品线接入MCP服务 [43] - 推动互联网数据壁垒打破,使AI能力从简单对话转向实际生产力工具 [43] 行业未来展望 - 扣子空间验证了Agent产品形态的核心定义:调用工具完成复杂任务 [47] - 多数互联网大厂都在研发Agent产品,通义千问正合作开发中文版Manus [47] - Agent产品将快速普及并改变用户生活方式 [47]
扣子空间一手实测:字节的第一个Agent,比Manus如何?
Founder Park· 2025-04-21 12:23
产品发布与内测 - 4 月 17 日,豆包·深度思考模型发布,同步升级文生图模型 3.0、视觉理解模型,推出 OS Agent 解决方案及 AI 云原生推理套件[29] - 4 月 18 日晚间,字节跳动扣子空间开启内测,定位通用 Agent,采用邀请码制[3] 产品功能与体验 - 扣子空间用户可选择「通用实习生」或「领域专家」完成工作任务,有探索和规划两种模式,支持添加 MCP 扩展[4][7][13] - 实测中,制定旅游攻略和一周穿搭任务部分完成,专家助手任务出现 Python 脚本调用失败、API 权限异常等 Bug[6] - 接入语音合成工具可将文字攻略转成语音,查天气推荐穿搭可输出图片[15] 专家 Agent 情况 - 扣子空间内置「用户研究专家」和「华泰 A 股观察助手」两个专家 Agent,限时免费,前者单任务平均耗时 4 分钟,后者 23 分钟[24][25] - 「华泰 A 股观察助手」执行任务不稳定,出现数据未获取、Python 脚本调用失败等问题[26][27] 行业趋势与战略 - 2025 年之前被称为 Agent 之年,manus 加速大厂在该领域推进[29] - 做好 Agent 技术上需更强多模态模型、更好架构和工具、降低模型推理成本和延迟,字节或已做好准备[30][31] - 火山引擎通过多种方式全面推进 Agent 生态建设,未来 Agent 定义和应用场景将更清晰[32] - 字节的 Agent 战略以技术突破、生态协同和成本优势为核心[33]
A股五张图:万亿成交,百个题材
选股宝· 2025-04-21 10:35
黄金、白银受期货上涨带动走强,鹏欣资源、赤峰黄金、四川黄金、晓程科技、西部黄金、湖南白银、湖南黄金等先后涨停; 1、行情 市场缩量走强,概念题材电风扇再起,显得较为杂乱无章。 题材方面,大飞机概念开盘大涨,天保基建4连板,润贝航科、利君股份、航发科技、国睿科技、博云新材、应流股份先后涨停,爱乐达、西 菱动力、航亚科技等大涨; 跨境支付概念走强,海联金汇、信雅达先后涨停,四方精创、华峰超纤、新国都、京北方、高伟达、中油资本、小商品城等大幅共振走强; AI智能体局部大涨,东方材料、恒锋信息(20CM)、利欧股份、石基信息等涨停,汉得信息、卓易信息、博瑞数据、福昕软件、合合信息、 锦鸡股份等集体大涨; 此外,消费、造纸、宠物经济、人形机器人、有色镁(吹的什么无核氢弹)等均有强势表现,上周五最强的通信今天基本熄火。 还有很多各种吹的概念衍生或者犄角旮旯的,我就不一一赘述了,反正今天看到挺多的。 截至收盘,沪指、深成指、创业板指分别收涨0.45%、1.27%、1.59%,市场超4300股上涨,800余股下跌。 2、机器人 周末机器人热度还挺高,不过不像此前是积极热度,反倒是出现了一些"负面"的声音。 4月19日,全球首 ...
美元史诗级崩盘!全球经济危机或将来临,A股超4300家上涨
搜狐财经· 2025-04-21 09:38
要说折腾,现在特朗普称第二,没人敢称第一。之前用对等关税,差点把美债打到崩盘。上周特朗普说 考虑撤换美联储主席,使美联储的独立性受到质疑,投资者对美国经济的信心再次受到打击,对冲基金 大举抛售美元兑几乎所有货币,导致美元指数暴跌100多点,一度跌破98关口。 | 序号 代码 t | | 名称 | . 最新 | 淵鉄 | 涨幅% | 买一个 | 年初至今涨幅% | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | USDX | 美元指数 | 98.02100 | -1.21400 | -1.22 | | -9.64 | | 2 | USDSGD | 美元兑新加坡元 | 1.30158 | -0.01007 | -0.77 | 1.30152 | -4.30 | | 3 | USDJPY | 美元兑日元 | 140.56750 | -1.61150 | -1.13 | 140.56450 | -10.38 | | ব | USDHKD | 美元兒港币 | 7.76105 | -0.00082 | -0.01 | 7.76100 | -0.08 | | ...
【兴证计算机】信创复盘研究:观往知来,超额成长可期
兴业计算机团队· 2025-04-20 08:49
财报披露与投资策略 - 财报披露进入冲刺期 截至04/19已有133家计算机公司披露2024年年报占比40% 12家披露2025年一季报占比4% 未来8个工作日将密集披露 [2] - 计算机指数历史月历效应显著 2010年以来4/5/6月上涨概率分别为20% 53% 60% 当前板块调整但产业趋势向好 建议底部加仓质优龙头 [2] AI技术进展与产业机会 - MCP协议加速AI应用落地 阿里云百炼 腾讯云 百度地图等推出相关服务 蚂蚁智能体平台4月16日设立"MCP专区" 推动AI生态发展 [3] - MCP标准化接口实现AI模型与外部工具/数据交互 应用软件厂商可提供底层能力或快速开发Agent 需密切关注产业变化 [3] 智能驾驶与信创产业 - eCall产业迎发展契机 智能驾驶安全需求提升推动国内市场需求 地缘政治变化或带来海外新机会 建议聚焦核心龙头 [3] - 信创产业复盘研究显示成长确定性高 需关注其超额成长潜力 [4]
OpenManus 00后主创现场演示,Agent开发的“快”与“痛” | 万有引力
AI科技大本营· 2025-04-11 09:49
项目背景 - OpenManus 复刻 Manus 核心功能,以开放姿态在不到一个月内于 GitHub 获超 42.2k Star 关注[2] 开发者经历 - 梁新兵和向劲宇因 MetaGPT 黑客松活动接触 Agent 领域,确定研究方向[8][9] - 梁新兵科班出身,向劲宇从物理转行,两人在合作中优势互补[8][9] 开发工具与工作流 - 开发者日常借助 Kimi、Repo Mix、Cursor 等 AI 工具学习新技术、提升编程技能,提高工作效率[11][14] - OpenManus 很多代码由 AI 辅助编写,但需人工审查和修改[15] 项目诞生与反响 - 向劲宇预判复刻 Manus 并开源会火,两人利用业余时间快速搭建 OpenManus,发布后 Star 数疯涨[18][19] - 开源目的主要是科普和推广简洁实现理念,让初学者易理解 Agent 核心逻辑[18][19] 项目设计与实现 - OpenManus 架构含 planning tool、Agent 和 tool 模块,采用 react 模式执行任务[24][27] - 定义 Agent 关键要素为工具和提示词,核心工具约 10 个,工具粒度较大[28][32][38] 开源社区贡献 - AWS 官方提交适配 Bedrock API 的代码,社区贡献者完善 Web Search 功能[43][44] - 因审核困难和缺乏测试用例,开发者会慎重考虑修改大量代码的 PR[46] 项目演示与挑战 - 演示 OpenManus 制定旅行规划时出现启动慢、卡住等问题,可能与上下文长度和代码 Bug 有关[52][53][55][56] MCP 协议 - MCP 是统一协议,目标是让大模型以统一方式使用工具,OpenManus 已实现部分支持[60][61][64] 未来规划 - 进行强化学习微调模型,基于 Agent Gym 开发 OpenManus RL 扩展项目[66][67] - 完善多 Agent 协调、MCP 协议支持、工具集成和测试用例建设等工作[68] 学习与借鉴 - 开发者通过 RepoMix 抓取代码,借助大模型理解代码逻辑和架构,将精华部分整合到项目中[69][72][73]