泉州人工智能战略布局 - 泉州推进人工智能领域发展并打造示范区 作为历史文化名城和民营经济活跃城市[1] - 泉州在人工智能领域具有战略布局与发展潜力 政策、场景、营商环境良好[1] 高德地图AI技术发展 - 公司2025年宣布全面AI化 推出全球首个AI原生地图应用[1] - 将地图导航演进为具备深度时空理解和自主推理决策能力的出行生活智能体[1] - 空间智能技术实现虚拟数字世界与真实物理世界的无缝互联[1] 合作项目与解决方案 - 推出全域城市智慧交通解决方案"空中高德"项目 构建时空数字底座[2] - 通过产业平台汇聚数据和应用资源 赋能低空场景科技创新试点与商业化示范[2] - 探索形成可持续运营闭环 提供智能化一体化服务[2] 双方合作展望 - 公司希望与泉州在更多领域开展深度合作 探索人工智能发展新模式新路径[2] - 通过落地空间智能技术促进形成新质生产力 让发展成果惠及千家万户[1] - 共同把握重要契机 为高质量发展作出贡献[2]

空间大模型技术发布 - 公司正式发布新一代空间语言模型SpatialLM 1.5和空间生成模型SpatialGen 并宣布延续开源战略逐步向全球开发者开放模型 [1] - 空间大模型技术体系专注于3D室内场景认知与生成 围绕真实感全息漫游 结构化可交互及复杂室内场景处理三个方向构建优势 [1] - SpatialLM 1.5基于大语言模型训练 让模型学会"空间语言" 能以数字文本精确描述场景物体的空间结构 几何信息 相互关系及物理参数 [1] 模型功能与应用 - SpatialLM通过对话系统SpatialLM-Chat实现文本指令生成结构化3D场景脚本 智能匹配家具布局 支持自然语言场景问答与编辑 [1] - 模型具备机器人场景应用潜力 例如输入"去客厅餐桌拿药"指令后 模型理解物体对象并调用工具自动规划行动路径 [1] - SpatialGen是基于扩散模型架构的多视角图像生成模型 可根据文字 参考图和3D空间布局生成时空一致性的多视角图像 [2] 技术突破与行业价值 - SpatialLM 1.5能快速批量生成多样化场景 解决机器人训练数据不足难题 直接用于路径规划 避障和任务执行训练 [2] - SpatialGen通过生成空间属性和物理关系一致的多视角图像 进一步生成3D高斯场景 渲染可自由漫游视频 解决AIGC视频时空一致性难题 [3] - 公司正在研发深度融合3D能力的AI视频生成产品 计划于年内发布 [3] 战略布局与数据基础 - 空间智能战略核心是"空间编辑工具-空间合成数据-空间大模型"构成的飞轮 通过工具沉淀数据 利用数据训练模型 再以模型反哺工具 [3] - 截至2025年6月30日 公司拥有超过4.41亿个3D模型及超过5亿个结构化3D空间场景 [3] - 自2018年起逐步开放数据和算法能力 当前通过开源与全球开发者共同推动空间大模型技术发展 [3] 开源计划 - 两款模型将陆续在Hugging Face GitHub和魔搭社区等平台开源 [4] - SpatialGen在技术开放日当天已开放下载 SpatialLM 1.5未来将以"SpatialLM-Chat"形式完成开源 [4]

产品发布与合作 - 奥尼电子与Abee及AMD合作发布基于AMD锐龙AI MAX+ 395处理器的SMART AI Hub 旨在打造空间智能中枢并推动多模态AI交互技术在家庭场景落地[1] - 新产品采用统一内存架构提供至高96G显存 兼容多模态模型如机器视觉和自动语音识别 为AI场景提供新选择[1] - 奥尼电子定位为"AI云边端一体化具身智能引领者" 凭借智能音视频领域经验全面拥抱AI[2] 技术特性与设计 - SMART AI Hub采用全铝工艺机身 体积7.5L且安装便捷 搭载创新液冷系统实现更好性能释放 GPU满载噪音仅35.1dB[2] - 寅谱计算为产品打造智控固件 通过实时进程调度和动态功耗管理提升计算任务性能 更好释放硬件潜能[2] - AMD锐龙AI Max系列采用最新CPU/GPU/NPU架构 提供强大异构算力 完美契合大尺寸MoE架构大语言模型[1] 应用场景与解决方案 - 元启智合基于浙江大学研究成果打造"智慧家"解决方案 支持本地基础大模型和多模态模型并发处理 实现多终端智能实时响应[2] - 产品功能包括统一智能管理家电机器人 居家安全监测老人看护和异常侵入 健康生活监测儿童睡眠心率和食材存量 家庭数仓本地智能检索文件照片[3] - 解决方案保障隐私数据不上云 通过本地知识库构建确保数据安全[3] 战略合作与行业影响 - 奥尼电子 Abee 寅谱计算和元启智合达成战略合作 将在空间智能和垂直行业赋能深度合作 共同推动端侧AI发展[3] - 生态共创实践打通硬件软件到服务应用全链路 为行业树立融合创新方向 推动空间智能场景向更高维度智能化与协同化发展[3]

财务表现 - 2025年上半年营收3.99亿元人民币 同比增长9% 但增速较2023年的10.5%和2024年的13.8%有所放缓 [1][4] - 经调整净利润1782.5万元人民币 实现扭亏为盈 上年同期为经调整净亏损7319.6万元人民币 [7] - 2022-2024年持续亏损 经调整净亏损分别为3.38亿元 2.42亿元 7004.9万元人民币 [7] 业务结构 - 营收高度依赖订阅业务 2025年上半年软件订阅营收占比97.7% 专业服务营收仅占2.3% [1][4] - 订阅收入集中度持续提升 从2022年的90.6%上升至2025年上半年的97.7% [4] - 空间智能解决方案SpatialVerse于2024年推出 目前获得10名客户 订单总值约300万元人民币 [1][5] 成本控制 - 销售及营销开支从2024年上半年的1.71亿元减少至2025年上半年的1.36亿元 同比下降20.7% [1][10] - 研发开支从2024年上半年的1.8亿元减少至2025年上半年的1.5亿元 同比下降16.8% [1][10] - 销售人员数量持续减少 从2023年底的615名降至2024年底的540名 再降至2025年6月底的501名 [10] 战略规划 - 计划将上市募集资金用于国际扩张 重点市场包括韩国 东南亚 印度 美国及日本 [1][10] - 拟建立250人的销售团队 未来3-5年年度市场推广预算约2000万元人民币 [10] - 计划扩大AIGC及几何建模研发团队 未来3-5年规模将达到30-35人 [10] 产品创新 - 发布两款空间开源模型SpatialLM 1.5与SpatialGen 支持对话交互和3D场景生成 [7] - 计划2025年推出基于3D技术的AI视频生成产品 解决AIGC视频时空一致性问题 [7] - 行业专家认为AI视频是短期内较可行的功能场景 但客户痛点和盈利模式尚不明确 [9][11] 资本结构 - 截至2025年6月底存在赎回负债40亿元人民币 [1] - 公司提示自成立以来持续亏损 未来可能继续亏损 [10]

世界模型技术发展现状 - Google DeepMind发布Genie 3 世界模型 与OpenAI开源模型形成竞争[2] - 世界模型分为两类流派：Sora类视频模型基于2D图像序列模拟数字世界 Genie 3属于此类 另一类是李飞飞World Labs倡导的基于3D场景还原的大型世界模型[4][5] - 当前两类模型存在落地问题：视频模型因缺少3D维度导致空间一致性不足 3D模型因数据短缺导致视角切换时出现崩坏[6] 群核科技空间大模型技术突破 - 公司发布业界首个3D室内场景认知与生成空间大模型 开源SpatialLM 1.5空间语言模型和SpatialGen空间生成模型[6] - SpatialGen采用多视角扩散+3DGS重建技术 生成可自由漫游的真实3D空间 支持任意视角切换和路径漫游 实现100%光影一致性[8][14] - SpatialLM 1.5基于大语言模型训练 支持通过对话生成结构化场景脚本 智能匹配家具布局 10秒内可生成1000个不重复场景[10][11] - 模型依托自研CAD引擎和KooEngine光线追踪技术 支持参数调整并达到影视级材质质感[15] 数据与技术优势 - 公司通过酷家乐平台积累超4亿个3D模型及5亿个结构化3D空间场景[18] - 2018年发布全球最大室内深度学习数据集InteriorNet 含数万套标注物体坐标和空间关系的场景数据[18] - 2025年开源3D高斯语义数据集InteriorGS 首次将3D高斯技术引入AI训练 降低数据存储成本[18] - 形成工具-数据-模型三位一体飞轮：工具层生成结构化数据 数据层提供高质量标注 模型层实现跨越式进化[18][19] 应用场景与商业化前景 - 解决AI短剧行业痛点：传统工具存在场景不连贯和制作效率低问题 空间大模型可保证全场景物理一致性[20][21][22] - 支持机器人训练场景：自动生成带物理参数和空间关系的3D数据 为具身智能提供结构化信息[11][41] - 电商3D展厅应用：消除视角切换时物体尺寸不一致等穿帮问题 提升虚拟场景可用性[20] - 内部推进X项目：基于3D技术的AI视频生成产品 计划2025年内发布 通过3D渲染与视频增强一体化解决空间一致性问题[24] 技术实现路径 - SpatialLM 1.5基于Qwen3底模训练 采用空间语言描述3D信息 与CAD领域语言兼容[27][28][33] - SpatialGen基于扩散模型训练 使用自研渲染引擎生成的多视角图片数据[33] - 资产库与模型解耦设计 支持调用第三方资产库 确保开源兼容性[37] - 通过数据规模扩展提升空间一致性 遵循scaling law演进规律[39] 发展阶段与挑战 - 当前空间大模型处于类似GPT-2阶段 具备基础生成和交互能力 但未达到通用水平[20][42] - 主要挑战在于3D数据获取难度：无法通过互联网快捷获取 需依赖工具生成或实地扫描[31] - 未来演进方向：探索从文本直接到3D表征的技术路径 提升视觉效果与一致性的平衡[40]

核心观点 - 群核科技发布空间大模型 专注于室内场景并解决空间一致性痛点 与主流视频生成和3D场景生成路径形成差异化 [2][7][50] - 空间大模型通过真实感全息漫游 可交互性和复杂空间处理能力 推动AI从二维向三维空间智能演进 [11][13][50] - 行业处于早期发展阶段 类似GPT-2阶段 面临数据稀缺 场景复杂和交互泛化三大挑战 群核通过三位一体技术战略构建闭环生态 [32][35][42] 技术路径对比 - 视频生成派以Genie 3为代表 生成动态交互内容但本质为二维序列仿真 难以保证三维空间一致性 [5] - 3D场景生成派以World Labs和混元为代表 支持360度漫游但受限于高质量3D数据 易出现场景崩坏和穿帮 [5] - 群核原生空间智能路线深耕三维室内场景 构建具精确几何 物理属性和语义关系的数字孪生空间 [50] 模型能力特点 - SpatialGen基于扩散模型架构 通过文字描述 参考图像和3D布局生成多视角图像 采用3D高斯重建技术还原场景 [15] - SpatialLM1.5定义空间语言概念 用坐标轴描述物体位置 形状 姿态和物理属性 支持精准空间生成与编辑 [19][21] - 模型具备复杂任务处理能力 如基于自然语言指令生成三维空间并摆放家具 或通过AI Agent框架完成路径规划 [30][31] 行业挑战 - 室内空间数据稀缺且获取成本高 受隐私合规和环境多样性约束 规模化数据积累困难 [36][37] - 室内场景结构复杂 物体分布与功能逻辑异构性强 需深层认知理解如承重特性和几何稳定性 [39] - 交互任务需动态环境感知 物理常识推理与多步任务分解 现有模型缺乏动作后果预测和意图理解能力 [40][41] 群核技术战略 - 三位一体闭环包含空间编辑工具 空间合成数据和空间大模型 工具沉淀数据 数据加速模型迭代 模型提升工具体验 [42][45] - 拥有全球最大室内空间数据集InteriorNet 包含4.41亿个3D模型和超5亿个结构化3D空间场景 [45] - 基于技术飞轮开发可控视频生成工具 融合SpatialGen 自研渲染引擎KooEngine与DIT架构 计划年内发布产品 [47][48][49] 开源与生态建设 - 开源SpatialLM1.5和SpatialGen子模型 降低技术门槛并吸引开发者共同应对行业挑战 [14][52] - 通过开源推动构建以空间语言为核心的标准和生态 加速数据沉淀与技术迭代 [52] - SpatialLM 1.0曾登Hugging Face趋势榜前三 已有初创企业基于其代码训练自有模型 [52]

财务表现 - 加固智能行业终端业务营业收入达1.7346亿元，同比增长24.71% [2] 业务增长驱动因素 - 全球工业数字化、物流自动化及智能制造升级需求持续释放 [2] - "ONERugged"系列产品竞争力提升且获市场认可 [2] - 品牌影响力增强与销售渠道有效拓展 [2] - 成功引入智慧零售、车载、车队管理、智能制造等领域新客户 [2] 研发成果 - 推出AI行业终端、AI企业工作台、AI眼镜、AI边缘计算大模型、AI数字人及AI Server等突破性成果 [3] - 研发项目数量及新申请专利数量增加 [3] - 2024年1月成立亿道研究院，联合IDEA研究院等机构开展人工智能、感知技术、云计算等前沿科技研究 [3] 公司治理 - 股份回购计划正有序推进中，将根据市场及公司发展状况执行 [3]

三维空间数据与大模型发展 - 高质量三维空间数据是AI发展的关键支撑 直接决定领域发展上限 [1] - 视频生成模型如可灵即梦依托UGC平台海量数据实现技术进步 [3] - 数据-模型-工具形成飞轮循环 三维领域数据短缺长期制约空间理解能力 [4] 空间智能技术突破 - 空间语言模型SpatialLM 1.5基于Qwen3底模构建 具备3D空间描述语言能力 [13] - 模型支持端到端场景生成：输入文本生成结构化场景脚本 智能匹配家具模型并布局 [16] - 生成场景含物理正确结构化信息 支持批量输出多样化场景 适用于机器人路径规划与具身智能训练 [17] 空间生成模型SpatialGen - 基于扩散模型架构生成多视角图像 确保物体在不同镜头下空间属性一致 [19][21] - 数据集规模达12,328个合成场景 包含100万物体 使用全景视频训练 [22] - 通过AnySplat算法重建高斯点云 实现无伪影、无失真的时空一致性漫游视频 [18][25] 技术优势与挑战 - 三大技术优势：大规模高质量数据集、灵活视角选择、参数化布局可控生成 [28] - 多视角一致性依赖数据规模优势 通过Scaling Law持续优化但存在根本性限制 [26][29] - 文本直接生成3D存在视觉效果与空间一致性的权衡 当前以多视角图像为中间环节效果更优 [31] 开源生态与行业合作 - SpatialLM参数规模6亿至80亿 数据规模约10GB 保持无需微调的多任务处理能力 [34] - SpatialGen已面向全球开源 支持对接任意资产库 模型与资产库解耦设计 [33] - 开源平台包括Hugging Face、Github及魔搭社区 推动行业协同创新 [36]

核心产品发布 - 公司发布新一代空间语言模型SpatialLM 1.5和空间生成模型SpatialGen 专注于3D室内场景认知与生成 [1] - SpatialLM 1.5基于大语言模型训练 支持通过对话交互系统实现端到端可交互场景生成 [2] - SpatialGen基于扩散模型架构 可根据文字描述、参考图像和3D空间布局生成多视角图像 [3] 技术突破与应用 - SpatialLM 1.5能输出包含空间结构、物体关系和物理参数的"空间语言" 解决传统大模型对物理世界理解的局限 [2] - 模型生成场景富含物理正确的结构化信息 可快速批量输出多样化场景用于机器人路径规划和避障训练 [2] - SpatialGen生成的多视角图像确保物体在不同镜头下保持准确空间属性和物理关系 支持3D高斯场景渲染和全息漫游视频 [3] - 现场演示显示模型能理解"去客厅餐桌拿药"指令 自动规划机器人最优行动路径 [2] 商业化进展 - 基于SpatialGen的AI视频生成解决方案旨在解决时空一致性难题 计划年内发布全球首款深度融合3D能力的AI视频生成Agent [3] - 公司构建"空间编辑工具-空间合成数据-空间大模型"的智能飞轮 截至6月30日拥有超过4.41亿个3D模型和5亿个结构化3D空间场景 [4] 开源战略 - 两款模型将逐步在HuggingFace、GitHub和魔搭社区等平台面向全球开发者开源 [5] - 公司自2018年启动开源战略 通过开放数据和算法能力推动空间智能技术发展 [4]

小鹅通港股IPO - 公司于2025年8月22日向港交所递交招股说明书 拟主板挂牌上市 中金公司担任独家保荐人[3] - 公司为专注私域运营领域的产品驱动SaaS解决方案供应商 提供电商、数字化营销及CRM三大模块的一站式解决方案[3] - 以2024年收入计算 公司位列中国交互型私域运营解决方案供应商第一名 私域运营解决方案供应商前三名[4] - 2022年至2024年营收分别为2.99亿元、4.15亿元和5.21亿元 复合年增长率为32.0%[4] - 2024年上半年营收从2.42亿元增加26.4%至3.06亿元[4] - 2022年至2024年毛利率分别为54.3%、72.3%、74.8% 2024年上半年毛利率达75.5%[5] - 2024年实现扭亏为盈 经调整净利润0.66亿元 经调整净利润率12.7%[5] - 2024年上半年经调整净利润从0.33亿元增加78.7%至0.59亿元 经调整净利润率19.3%[5] - 投资方包括腾讯、高成投资、喜马拉雅、IDG资本、启明创投等知名机构 腾讯持股17%[5][6] 群核科技港股IPO - 公司于2025年8月22日更新招股书 继续推进港交所主板上市进程 摩根大通和建银国际担任联席保荐人[7] - 公司旗下拥有云原生空间设计软件酷家乐、海外版Coohom以及空间智能平台SpatialVerse[7] - 2024年上半年营收达4亿元 毛利率为82.1% 较2022年72.7%提升近10个百分点[7] - 2024年上半年实现扭亏为盈 经调整净利润1783万元 经调整净利润率4.5%[8] - 投资方包括纪源资本、IDG资本、高瓴创投等机构 IDG资本、纪源资本、高瓴创投均持股超10%[9] 一亩田美股IPO - 公司于2025年8月19日正式以"YMT"为股票代码在纳斯达克挂牌上市[11] - 本次IPO发行452.2万股ADS 承销商享有48.8万股ADS超额配售权 发行价每股4.1美元 至多募集约2200万美元[11] - 公司为中国大陆最大的农业B2B平台 按2024年收入和月活跃商家数量计算[11] - 累计服务超5600万用户 覆盖农业全产业链的综合性数字农业企业[11]