关键要点总结 涉及的行业和公司 * 该纪要主要涉及互联网和电子商务行业 以及零售业和数字广告行业[1][8] * 具体分析的公司包括平台和科技公司如Alphabet(GOOGL) Meta Platforms(META) Apple(APP) OpenAI 亚马逊(AMZN) 以及零售商如沃尔玛(WMT) Wayfair(W) Costco(COST) Target(TGT) eBay(EBAY) Etsy(ETSY) Chewy(CHWY) FIGS Lululemon(LULU) PVH等[12][32][35][38] 核心观点和论据 代理化商务的定义和潜力 * 代理化商务被定义为下一代生成式AI驱动的进步 本质上是拥有一个个性化的数字互动购物助手[9] * 通过实现个性化数字购物者 代理化将成为电子商务的范式转变 增加消费者效用并进一步推动消费者钱包的数字化[1][9] * 到2030年 代理化可能为300亿美元的电子商务预测增加高达1150亿美元 在基本情况下占电子商务支出的10% 在乐观情况下占20%[1][18][19][20] 对电子商务增长的影响 * 基于用户采用和零售类别级别的自下而上模型显示 代理化可能在基本/乐观情况下为2030年的电子商务年增长率增加超过100/300个基点[19][107][174] * 预计到2030年 约50%的电子商务购物者将使用代理 代理化将占他们电子商务支出的约25%[113][180] * 从类别角度来看 杂货 家居用品和个人护理是代理化采用的关键解锁点 预计杂货/CPG在26-30年间将推动代理化支出的48%/53%[120][123][186][189] 对零售商的影响和"5I"框架 * 公司提出了一个"5I"零售商代理化商务框架来评估风险和机会 包括库存 基础设施 创新 增量性和利润表[29][84][85] * 在互联网领域 AMZN EBAY RVLV表现最佳 而ETSY CHWY FIGS表现存疑[32][194] * 在硬线/宽线/食品零售领域 W COST WMT表现最佳 而FIVE表现最差[35][195] * 在软线零售和品牌领域 BBWI M VSCO WRBY表现最佳 而LULU和PVH排名较低[38][196] * 零售商需要平均约50%的代理交易是增量的 才能在5%的佣金下实现EBIT盈亏平衡[41][99][208] 对数字广告的影响 * 领先的基于效果的覆盖平台可能变得更有价值 而零售媒体和开放网络面临风险[12][23][45][124] * Meta YouTube和Apple因其广泛的覆盖范围和快速改进的广告工具而脱颖而出[45][47] * 搜索将面临代理化"佣金率"过渡 当前搜索的"有效佣金率"估计比OpenAI的早期代理佣金高出5-10倍[52][53][126][129] * 然而 80%以上的零售商在线流量仍然是免费的 将免费流量转向付费渠道可以抵消较低的"每笔交易佣金率"[57][131][134][229][232] 其他重要内容 早期采用和用例 * 早期的代理化购物产品已经开始出现 例如Alphabet和OpenAI等领先平台 以及亚马逊和沃尔玛等零售商[11][76] * 代理化功能包括改进的研究和发现 个性化 自动重复购买 实时价格比较等[11][78][80][81][82][165][167][168][170][172] 风险和挑战 * 存在摩擦点需要解决 例如支付连接 体验 速度 中断等[158] * 支付连接是一个关键障碍 但Google的代理支付协议可能展示未来[159][160] * 代理化商务可能像在线旅游或食品配送一样发展 市场最初声称销售是增量的 但最终蚕食现有交易并压低利润率[100][101] 未来研究重点 * 需要更好的产品来改变行为 监控产品创新和消费者采用至关重要[60][142][143] * 关键问题包括谁将赢得漏斗顶部 零售商单位经济学 代理化零售媒体模型 运营支出效益等[142][143]

市场展望与核心趋势 - AI Agent正从“助手”进化为“自主Agent”，目前处于2025年的“Agents with guardrails”阶段，并将迈向2026年及以后的“Fully autonomous Agents”时代[4] - Voice AI率先突破，员工人数增长最快的早期GenAI公司集中在语音AI开发领域，例如NURIX（12个月员工增长+611%）和Retell AI（+340%）[6][7] - AI Agent并购浪潮来袭，仅2025年至今已发生超过35起收购案，Sales、Marketing和Coding AI是下一步整合重点[11] - “利润挤压”全面蔓延，Reasoning models使输出Token量激增约20倍，导致计算成本飙升，危机正从编码AI蔓延至所有Agent类别[11] - Agentic Commerce加速，安全支付障碍正被攻克，Stripe于2025年9月宣布推出用于Agent支付的API，“AI原生支付”赛道形成[11] - “数据护城河”战争爆发，软件巨头如Salesforce和Atlassian限制API速率以巩固生态壁垒[14] - Agent监控工具成新刚需，Agent的可靠性仍是重大挑战，失败、“幻觉”或不可预测行为会立即带来运营问题[14] 融资与并购动态 - AI Agent领域资金爆炸式增长，2024年Agent创业公司融资总额达38亿美元，几乎是2023年的三倍[17][30] - 2025年至今AI Agent及Copilot领域已发生超过35起收购案[11] - 近期代表性融资案例包括Larridin（Seed VC轮1700万美元，投资者包括Andreessen Horowitz和Bloomberg）和Traceloop（Seed VC轮610万美元）[15] 技术堆栈与生态全景 - CB Insights绘制了170多家核心创业公司的市场全景图，涵盖AI Agent基础设施、开发平台、多Agent编排、Web搜索与工具使用、内存、评估与可观测性、语音、支付等核心模块[18] - 核心企业用例覆盖生产力与个人助手、通用企业工作流、软件开发、客户服务、数据分析、销售、会计、网络安全、Web研究与数据提取、HR、营销等多个横向应用领域[18] - 行业特定用例深入供应链与物流、金融服务与保险、法律与合规、游戏、医疗健康、工业等垂直领域[18] 商业化落地与赛道表现 - 在所有横向应用中，“软件开发”（Mosaic得分中位数737）和“客户服务”（Mosaic得分中位数714）因其定义明确的工作流和可测试环境，已率先实现规模化商业落地[19][20] - Coding AI Agent领跑营收，Anysphere旗下的Cursor达到惊人的5亿美元ARR，replit达到1.5亿美元ARR[26][31] - Customer service AI Agent估值最高，平均估值倍数（Revenue multiples）高达219倍，远超80倍的平均水平，反映资本市场对其“替代人工”能力的极高预期[26][31] - 收入领先的Agent创业公司平均成立时间仅为3.8年，展现被极度压缩的成功周期[26] - 在Agent基础设施层，Voice AI已成为新战场，2025年融资4亿美元[27][32] 巨头竞争战略 - 亚马逊通过Bedrock Agents和自定义编排器聚焦企业集成，并扩展至面向消费者的Agentic AI，其战略重点为高[38] - Alphabet（谷歌）利用其专有Gemini模型，通过全面的构建工具和市场策略吸引开发者，战略重点为高[38] - 微软结合预构建业务Agent和强大的开发工具，创建端到端生态系统，满足即时业务需求，战略重点为高[38] - 巨头正争相定义Agent间通信协议，例如Anthropic的MCP、谷歌的A2A和IBM的ACP[27] 风险与挑战 - 信任仍是最大障碍，Agent的可靠性、推理能力和访问权限问题是通往完全自主的最大瓶颈[20] - 最大的技术风险是不可靠，Agent的失败、产生幻觉或行为不可预测会立即带来运营问题和商业风险[29] - “利润挤压”导致经济悖论，一份年费25,000美元的企业合同，在Reasoning模式下平均预期利润从22,750美元变为亏损14,500美元[37] - “vibe coding”时代结束，计算成本飙升正迫使玩家整合，挣扎的玩家将寻求退出[28] 未来发展方向 - 下一步浪潮是垂直化，随着横向应用趋于饱和，将深入金融、医疗、工业等特定行业的垂直Agent，尤其是在有严格监管和数据敏感性的领域[22][34] - Agent监控工具正在成为必不可少的企业级新类别，以应对Agent“不可靠”的巨大风险[35] - 云巨头（亚马逊、谷歌、微软）正通过不同战略加速“圈地”，争夺对Agent经济的最终控制权[36]

涉及的行业与公司 * 公司为PayPal Holdings (NasdaqGS: PYPL)及其旗下品牌Venmo[1][2] * 行业涉及数字支付、金融科技、先买后付(BNPL)、加密货币、以及新兴的Agentic Commerce（智能体商务）领域[4][9][50][55] 核心观点与论据：PayPal的三大战略支柱 支柱一：无处不在的支付 * 核心目标是打破PayPal主要在线使用的传统认知 将服务扩展至全渠道 包括线下场景[3] * 重新定位借记卡产品 提供5%现金返还并完全嵌入体验 已带来600万新首次用户 且借记卡总支付额同比增长70%[4] * 在德国推出全球首个NFC非接触式线下支付解决方案 并整合BNPL功能 已拥有近600万NFC客户[4] * 使用线下服务的客户 其结账交易量是普通客户的六倍 平均每账户收入是普通客户的三倍[5] 支柱二：无缝结账体验 * 全球已有25%的交易来自新的结账体验[7][10] * 将新结账体验与生物识别技术结合 可提升2-5个百分点的转化率[9] * 正在全面重新设计和构思应用程序 将BNPL和交易等功能置于中心位置以推动结账[9] 支柱三：为消费者创造价值（忠诚度与奖励） * 目标是创建"所有程序的程序" 即PayPal Plus 让用户无需其他奖励计划[23][24] * 在英国首次推出该计划 借记卡和信用卡用户在结账时可获得10倍积分 并允许"双重抵扣"[24] * 智能钱包将能推荐每笔交易使用哪个金融机构以最大化奖励[24] * Venmo推出名为"Stash"的现金返还奖励 根据产品使用深度提供1%至5%的现金返还[27][28] 其他重要内容 产品协同与飞轮效应 * 公司拥有最全面的产品套件 正通过"智能钱包"将这些产品体验整合[11] * 15%的结账客户同时使用P2P服务 25%的加密货币销售资金被再投资或用于结账 BNPL用户结账总支付额增加30%[12][13] * 客户仅使用结账、叠加借记卡、使用BNPL、使用所有购后服务时 其平均每账户收入分别提升2-3倍、5倍、7倍[15] * 结账产品渗透率达90% 而借记卡和BNPL的渗透率仅为5-10% 显示巨大增长潜力[16] Venmo的增长战略 * Venmo定位为下一代资金移动应用 核心用户为18-29岁的富裕城市人群[32][45] * "使用Venmo支付"总支付额突破10亿里程碑 同比增长40% 借记卡在9月份单月新增首次用户数突破100万[34] * 资金流入（包括直接存款）总支付额同比增长60%[34] * 推出内置体验（如通过Built合作支付和分摊租金）以贴近目标用户[35][46] * Venmo收入年增长20% 预计今年收入达17亿美元 目标在2027年超过20亿美元[32][35] 品牌差异化与市场定位 * PayPal品牌在全球享有信任、信心和安全的美誉 Venmo则拥有更年轻、更城市化的用户群[42][48] * 两个品牌后端整合营销、风险平台、技术栈和CRM平台以实现效率 并在PayPal World等项目上探索互操作性[42][43] * 从2025年第一季度开始 Venmo客户将能通过PayPal按钮在全球购物[43] 未来增长驱动力与战略投资 * **Agentic Commerce**：公司正投资智能体商务 旨在成为用户在智能体世界中的购物方式 并强调信任是关键竞争优势[50][55][56] * **PayPal World**：通过连接UPI、微信等区域钱包 将潜在客户群从5亿扩大到20亿以上 这是一个重要的长期赌注[14][51] * **稳定币**：在全球业务背景下 稳定币在货币不稳定的国家受到关注 公司为加密货币提供4%的奖励 对结账飞轮产生积极影响[58][59] * 公司对投资的回报期预期在12至24个月之间[30] 关键绩效指标与进展 * 包含Venmo支付、全渠道等产生的品牌体验总支付额同比增长8%[38] * 公司强调业务已更多元化 不仅限于结账业务 但所有业务都强化结账[38] * 团队正专注于每月在部署新结账体验、生物识别技术等方面取得进展[40]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度GMV为37.8亿美元，前九个月GMV为108.4亿美元，同比分别增长9%和7% [12] - 第三季度收入达到创纪录的8190万美元，同比增长4%，前九个月收入为2.453亿美元，同比增长5% [13] - 非GAAP毛利润为4150万美元，同比增长5%，非GAAP毛利率约为51%，同比提升1个百分点 [16] - 调整后EBITDA为560万美元，创第三季度记录，利润率约为7%，同比扩张约560个基点 [18] - 第三季度自由现金流为1340万美元，前九个月自由现金流为2240万美元，预计2025年全年自由现金流将超过3000万美元 [19] - 第三季度回购520万股股票，总价约2530万美元，前九个月回购1420万股，总价约6920万美元，预计全年流通股将减少至少5% [20] - 公司提高2025年全年收入指引下限，预计收入在3.38亿至3.46亿美元之间，中点3.42亿美元，调整后EBITDA指引在2100万至2700万美元之间，中点2400万美元 [21] 各条业务线数据和关键指标变化 - 票务和旅游类别（最大类别）第三季度增长6%，受新业务和追加销售驱动，但票务和现场活动垂直领域疲软 [13] - 时尚和奢侈品类别第三季度增长13%，受新业务活动和部分大型商户改善推动，但高端时尚子垂直领域同店销售持续承压 [14] - 汇款和支付类别第三季度实现约100%同比增长，主要由新业务活动驱动，预计2025年该类别绝对收入美元数将比去年几乎翻倍 [7][14] - 家居类别第三季度同比收缩约70%，但预计第四季度将恢复同比增长 [15] - 非拒付担保产品收入贡献持续强劲，同比增长超过100% [29] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场收入同比下降12%，主要受家居类别收缩影响 [15] - 亚太地区收入同比增长约55% [15] - 其他美洲地区（加拿大和拉丁美洲）收入同比增长约18%，主要由旅游子垂直领域的新业务和追加销售势头驱动 [15] - 欧洲、中东和非洲地区收入同比增长约19%，在时尚和奢侈品、票务和旅游以及汇款和支付垂直领域表现最为强劲 [15] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 持续大力投资机器学习能力，2025年已将约70%的模型从手动训练转为自主训练，100%的自主训练模型表现优于之前的手动生产模型 [6][7] - 自适应结账产品利用人工智能仅在需要时增加摩擦，在适用情况下消除摩擦，有效提升转化率，例如一家美国票务商户总转化率提升5%，一家欧洲、中东和非洲地区电子产品商户转化率提升26% [8][9] - 重点关注代理商务的兴起，通过战略合作伙伴关系、创新技术和增强的基础设施，帮助商户安全应对这一转变 [10] - 公司定位为电子商务欺诈和滥用预防市场的领导者，专注于执行大型新业务机会 [11] - 在2026年产品规划中，开发能力增加了近50%，通过利用成本更低的地点和减少其他领域的保持业务运行工作来实现 [49] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 内部数据显示消费者支出具有韧性，10月表现符合预期，三大类别（票务和旅游、时尚和奢侈品、汇款和支付）表现稳健，占GMV三分之二以上，假设年底活动稳定，对又一个健康的假日季节持谨慎乐观态度 [10][11] - 前三季度业绩稳固，加上对即将到来的假日季节的谨慎乐观，公司有信心连续第二个季度提高收入指引下限 [11][21] - 预计第四季度调整后EBITDA利润率将大幅跃升，约达到15%，反映运营杠杆、平台可扩展性和过去几年实现的效率提升 [8][18] - 预计2026年将实现两位数增长，但2024年的一些商户事件意味着15%的利润率目标将推迟几个季度实现，这与卖方预期一致 [63] 其他重要信息 - 公司以零债务结束第三季度，拥有3.25亿美元的现金存款和投资 [19] - 公司致力于通过深思熟虑的资本配置为股东创造长期价值 [21] - 最近五个队列中有四个预计拒付率同比平均改善5%，展示了机器学习平台的成功 [17] - 第三季度非GAAP运营费用为3600万美元，同比下降，占收入比例从49%降至44%，预计第四季度非GAAP运营费用约为3900万美元 [18][37] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于年底增长势头以及现有商户追加销售/交叉销售与新业务驱动的增长前景 [24] - 公司预计新商户入驻和向现有平台销售都将持续强劲表现，与往年一致 [24] 问题: 除了汇款和支付，2026年还有哪些新兴垂直领域值得关注，以及资源分配优先级 [25] - 公司集中精力开拓规模大且产品契合的特定垂直领域，考虑地理扩张和分销渠道（如更多中端市场或合作伙伴关系） [26][27] 问题: 2025年非拒付担保产品的收入贡献更新 [29] - 非拒付担保产品收入持续非常强劲，同比增长超过100%，有助于续签长期合同和以更高费率赢得新业务 [29] 问题: 结合机器学习投资和非拒付担保产品，长期利润率前景如何 [30] - 利润率因产品组合而异，重点是如何增加毛利润美元金额 [31] 问题: 考虑到新模型改进和汇款业务影响，2026年毛利率轨迹的预期 [34] - 新地区和新类别（如汇款）的扩张带来阻力，但建模改进提升了整体投资组合表现，预计这种动态将持续，改进后的表现将延续到第四季度及以后 [35] 问题: 第三季度一次性费用影响的具体细节 [36] - 一次性积极影响与薪资调整有关，如以色列办公室的假期应计和预备役义务，以及某些活动的变动，预计第四季度运营费用约为3900万美元，更能代表运营费用率 [37] 问题: 稳定币采用和支付通道对欺诈管理格局的潜在影响，以及公司的机会 [39] - 稳定币、加密货币和代理商务增加了商户的复杂性，引入了新的欺诈载体，需要外部合作伙伴，这对业务是净利好 [39] 问题: 代理商务解决方案是否推动了潜在客户咨询或新业务讨论的显著增加 [40] - 商户面临识别交易来源、区分合法代理与欺诈的复杂性，公司的机器人检测、政策套件和风险引擎能力有助于应对，目前交易量虽少，但商户正在积极适应，有助于开启对话 [41] 问题: 第三季度GMV环比显著增长的原因，以及汇款和支付增长是否改变了典型的季节性趋势 [44] - GMV增长更符合历史趋势，回到接近两位数增长，GMV增长是收入投入的产出，预计GMV增长与收入增长之间存在差异 [45] 问题: 如何在投资的同时保持运营费用相对平稳并实现运营杠杆，以及2026年利润率扩张的前景 [46] - 专注于将年度总支出控制在指引范围内，季度间有波动，持续投资于创收领域，优化运营部分，通过离岸活动等方式提高效率，开发能力增加50%得益于成本优化和减少维护工作 [47][49] 问题: 代理商务交易中不同支付路径（支付令牌与数字钱包）的责任归属，以及代理渠道中数字钱包结账份额的预期 [52][54] - 支付令牌路径责任通常不在商户，而数字钱包路径责任多在发卡行；关于代理渠道数字钱包份额，由于交易量尚小，缺乏数据支持，难以提供确切预测 [55] 问题: 代理商务对业务的机会与威胁，以及向AI实验室提供服务的可能性 [58][61] - 机会方面：代理交易增加复杂性（识别代理、区分合法性、制定政策），公司擅长解决复杂问题，是净利好；威胁方面：若交易从大型电商平台转移至LLM环境内完成端到端购买，可能产生负面影响 [59][60] - 大型语言模型提供商可以成为公司客户，公司可帮助其管理欺诈 [61] 问题: 鉴于毛利率势头、运营杠杆和GMV增长加速，对2026年EBITDA目标的看法 [62] - 对第四季度 targeting 50%的利润率感到高兴，为明年两位数增长做规划，但2024年商户事件意味着15%利润率目标将推迟几个季度实现，与卖方预期一致 [63]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度商品总值（GMV）为37.8亿美元，前九个月为108.4亿美元，同比分别增长9%和7% [12] - 第三季度收入达到创纪录的8190万美元，同比增长4%，前九个月收入为2.453亿美元，同比增长5% [13] - 非GAAP毛利润为4150万美元，同比增长5%，非GAAP毛利率约为51%，较去年同期提升1个百分点 [16] - 调整后税息折旧及摊销前利润（EBITDA）为560万美元，创第三季度记录，利润率约为7%，同比扩张约560个基点 [18] - 第三季度自由现金流为1340万美元，前九个月为2240万美元，预计2025年全年自由现金流将超过3000万美元 [19] - 第三季度回购520万股股票，总价约2530万美元，前九个月回购1420万股，总价约6920万美元，预计全年流通股数量将同比下降至少5% [20] - 公司提高2025年收入指引区间下限，预计全年收入在3.38亿至3.46亿美元之间，中点3.42亿美元，调整后EBITDA指引在2100万至2700万美元之间，中点2400万美元 [21] 各条业务线数据和关键指标变化 - 票务和旅游类别（最大类别）第三季度增长6%，主要由新业务和增销活动驱动，但票务和现场活动垂直领域表现疲软 [13] - 时尚和奢侈品类别第三季度增长13%，受新业务活动和部分大型商户改善推动，但高端时尚子垂直领域同店销售仍面临压力 [14] - 汇款和支付类别第三季度实现约100%的同比增长，主要由新业务活动驱动，预计2025年全年该类别绝对收入美元数将较去年几乎翻倍 [7][14] - 家居类别第三季度同比收缩约70%，但预计第四季度将恢复同比增长 [15] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场收入同比下降12%，主要受家居类别收缩影响 [15] - 亚太地区（APAC）第三季度同比增长约55% [15] - 其他美洲地区（加拿大和拉丁美洲）第三季度同比增长约18%，主要受旅游子垂直领域的新业务和增销势头驱动 [15] - 欧洲、中东和非洲地区（EMEA）第三季度同比增长约19%，在时尚和奢侈品、票务和旅游以及汇款和支付垂直领域表现最为强劲 [15] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 持续大力投资机器学习能力，2025年已将约70%的模型从手动训练转为自主训练，100%的自主训练模型表现优于之前的手动生产模型 [6][7] - 自适应结账（Adaptive Checkout）产品利用人工智能仅在需要时增加摩擦，在适用情况下移除摩擦，以提高转化率，例如帮助一家美国票务商户总转化率提升5%，一家欧洲、中东和非洲地区电子产品商户通过移除不必要的3D安全摩擦提升转化率26% [8][9] - 重点关注代理商务（agentic commerce）的兴起，通过战略合作伙伴关系、创新技术和增强的基础设施，帮助商户安全应对这一转变，解决因人工智能代理购物导致的关键数据消失所带来的风险 [10] - 通过将开发能力提高近50%以及优化持续性技术维护工作来投资产品规划，同时利用成本更优的地点和约束激发创造力以实现降本增效 [49] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 内部数据显示消费者支出具有韧性，10月表现符合预期，三大类别（票务和旅游、时尚和奢侈品、汇款和支付）表现稳健，占商品总值超过三分之二，假设年底前活动稳定，对又一个健康的假日季持谨慎乐观态度 [10][11] - 第三季度的表现为2025年下半年及以后更高的毛利润轨迹和不断扩大的盈利能力奠定了基础，预计第四季度将出现更强劲的增长，受改进的技术模型性能和季节性更强的传统低风险假日期支持 [5][6] - 预计第四季度调整后EBITDA利润率将大幅提升，约达到15%，反映其模型的运营杠杆、平台的可扩展性以及过去几年实现的效率提升 [8][18] - 商户在应对稳定币、加密货币和代理商务等新增复杂性时，既面临新的欺诈向量，也更难独立解决，这为公司带来了净积极的业务驱动因素 [39] 其他重要信息 - 公司以零债务结束第三季度，拥有3.25亿美元的现金存款和投资 [19] - 预计第四季度非GAAP运营费用约为3900万美元，能更好地代表运营费用的运行率 [18][37] - 最近五个商户群组中有四个预计其拒付与投标比率将实现平均5%的同比改善，展示了机器学习平台的成功 [17] - 公司继续以年度为基础分析毛利率，因为个别季度可能因新商户上线和批准交易的风险状况等多种因素而波动，目标年度非GAAP毛利率为52% [17] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于增长动力（新业务 vs 现有商户增销/交叉销售）的展望 [24] - 预计新商户入驻和向现有平台销售都将持续强劲表现，与往年一致，同时高度重视获取净新客户 [24] 问题: 2026年新兴垂直领域和资源优先级 [25] - 基于市场规模和产品契合度集中拓展特定垂直领域，随着产品扩展（如Policy Protect、Secure、CBMS等），为更多类别带来价值，同时考虑地理渗透和分销渠道（如中端市场、合作伙伴） [26] 问题: 非拒付担保产品在2025年的收入贡献 [28] - 非拒付担保产品增长持续非常强劲，超过100%，市场接受度良好，有助于在续约时获得长期合同，并以更高比率赢得新业务 [28] 问题: 结合机器学习投资和非拒付担保产品的长期利润率前景 [29] - 利润率因产品组合差异很大，重点是如何增加毛利润美元金额并推动该数字增长 [30] 问题: 2026年毛利率轨迹及影响因素（模型改进 vs 新类别/地区） [33] - 新类别（如汇款）和新地区的上线在2025年上半年构成阻力，建模改进有助于改善表现，预计改善后的表现将延续至第四季度及以后，同时新地区和新类别带来的阻力动态预计将持续 [34] 问题: 第三季度一次性运营费用影响详情 [35] - 第三季度运营费用同比下降主要与一些一次性积极影响有关，如以色列办公室的假期应计和预备役义务相关的薪资调整以及某些活动变动，预计第四季度运营费用约3900万美元更能代表运行率 [36][37] 问题: 稳定币采用和支付通道对欺诈管理格局的潜在影响及公司机遇 [39] - 稳定币、加密货币和代理商务为商户增加了复杂性，引入了新的欺诈向量且更难独立解决，这为公司带来了净积极的业务驱动因素，预计将持续 [39] 问题: 代理商务解决方案是否推动了潜在客户咨询或新业务讨论的显著增加 [40] - 商户正积极思考如何适应代理商务新范式，公司在机器人检测、政策套件产品和风险引擎方面的能力有助于识别代理购物者、区分交易合法性，这从对话角度带来了帮助，尽管目前实际交易量还很少 [41] 问题: 第三季度商品总值环比显著增长的原因及汇款和支付增长是否改变了典型季节性 [44] - 商品总值增长是部分收入投入的结果，下半年表现更符合历史模式，商品总值增长回到接近两位数水平令人鼓舞 [45] 问题: 在投资同时保持运营费用相对平稳并实现运营杠杆的机制 [46] - 专注于控制支出，确保符合全年总指引，季度间有进出项，本季度相对较低，第四季度预计较高，持续投资于创收领域，优化业务运营部分，并成功执行了离岸活动等 [47][48] 问题: 代理商务交易中不同支付路径（支付令牌 vs 数字钱包）的责任归属及数字钱包在代理渠道中的份额预期 [52][54] - 通过支付令牌，责任通常不由商户承担，而通过数字钱包，责任通常由发卡行承担，关于数字钱包在代理渠道中的份额，由于目前交易量极少，更倾向于提供基于数据的答案而非猜测 [55][56] 问题: 代理商务对业务的机遇与威胁（积极和消极情景） [59] - 积极情景：商户需应对代理交易带来的复杂性（识别代理购物者、区分合法性、制定政策），公司能提供帮助，因标准众多且复杂，对业务是净积极因素 [60] - 消极情景：如果更多交易从企业电子商务平台转移，人们不再在商户网站购物，而是在大型语言模型环境中通过代理完成端到端购买 [61] 问题: 向人工智能实验室提供服务的机遇以及2026年EBITDA利润率目标的当前看法 [62][63] - 大型语言模型提供商可以成为公司客户，公司可以帮助其管理欺诈 [64] - 对第四季度 targeting 50%的利润率感到高兴，为明年规划两位数增长，但由于2024年的一些商户事件，15%的利润率目标将推迟几个季度实现，这与卖方预期一致 [64]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度GMV为378亿美元，同比增长9%；前九个月GMV为1084亿美元，同比增长7% [12] - 第三季度收入达到创纪录的8190万美元，同比增长4%；前九个月收入为2453亿美元，同比增长5% [12] - 非GAAP毛利润为4150万美元，同比增长5%；非GAAP毛利率约为51%，较去年同期提升1个百分点 [16] - 第三季度调整后EBITDA为560万美元，创第三季度记录，利润率约为7%，同比扩张约560个基点 [18] - 第三季度自由现金流为1340万美元；前九个月自由现金流为2240万美元，预计2025年全年自由现金流将超过3000万美元 [19] - 第三季度回购520万股股票，总价约2530万美元；前九个月回购1420万股，总价约6920万美元 [19] - 公司提高2025年收入指引下限，预计全年收入在338亿美元至346亿美元之间，中点342亿美元；调整后EBITDA指引在2100万美元至2700万美元之间，中点2400万美元 [20] 各条业务线数据和关键指标变化 - 票务和旅游类别（最大类别）第三季度增长6%，主要由新业务和增销活动驱动，但票务和现场活动垂直领域表现疲软 [12] - 时尚和奢侈品类别第三季度增长13%，受新业务势头和部分大商户改善推动，但同店销售仍面临压力 [13] - 汇款和支付类别第三季度实现约100%的同比增长，主要由新业务活动驱动，预计2025年该类别绝对收入美元将较去年几乎翻倍 [6][14] - 家居类别第三季度出现约70%的同比收缩，但预计第四季度将恢复同比增长 [15] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场收入同比下降12%，主要受家居类别收缩影响 [15] - 亚太地区（APAC）第三季度收入同比增长约55% [15] - 其他美洲地区（加拿大和拉丁美洲）第三季度收入同比增长约18%，主要由旅游垂直领域的新业务和增销势头驱动 [15] - 欧洲、中东和非洲地区（EMEA）第三季度收入同比增长约19%，在时尚和奢侈品、票务和旅游以及汇款和支付垂直领域表现最强 [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司持续投资机器学习能力，2025年已将约70%的模型从手动训练转为自主训练，100%的自主训练模型表现优于之前的手动生产模型 [5][6] - 自适应结账（Adaptive Checkout）产品利用AI提升转化率，例如一家美国票务商户通过选择性一次性密码摩擦使总转化率提升5%，一家欧洲、中东和非洲地区电子产品商户通过移除不必要的3D安全摩擦使转化率提升26% [9] - 公司正定位自身以帮助商户安全应对代理商务（agentic commerce）的兴起，通过战略合作伙伴关系、创新技术和增强的基础设施来应对新风险 [10] - 公司专注于通过产品扩展（如Policy Protect、Secure、CBMS）进入新垂直领域和地区，并考虑通过合作伙伴关系改善分销 [25] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 内部数据显示消费者支出具有韧性，10月表现符合预期，三大类别（票务和旅游、时尚和奢侈品、汇款和支付）表现稳健，占GMV三分之二以上 [10][11] - 假设年底前活动稳定，公司对又一个健康的假日季节持谨慎乐观态度 [11] - 商户在应对代理商务等新复杂性时，对外部合作伙伴的需求增加，这对公司是净利好 [38][58] - 公司预计第四季度调整后EBITDA利润率将大幅提升，约达到15% [8][18] 其他重要信息 - 公司期末持有325亿美元现金存款和投资，无债务 [19] - 由于回购活动和持续的稀释管理，公司预计流通股数量将同比至少下降5% [19] - 第三季度非GAAP运营费用为3600万美元，低于去年同期的3870万美元，部分得益于一次性正面影响（如与以色列办公室相关的假期应计和预备役调整），预计第四季度非GAAP运营费用约为3900万美元 [18][35] - 最近五个商户队列中的四个预计平均每年退单率改善5%，展示了机器学习平台的成功 [17] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于2025年底增长势头的驱动因素（新业务 vs 现有商户增销/交叉销售） - 公司预计新商户入驻和净新客户获取都将持续表现强劲，与往年模式一致 [23] 问题: 2026年有哪些新兴垂直领域值得关注以及资源分配优先级 - 公司专注于瞄准规模大且产品契合度高的特定垂直领域，并考虑地理扩张和通过合作伙伴关系改善分销，同时也在评估向中端市场拓展的价值 [25] 问题: 非拒付担保产品在2025年的收入贡献 - 非拒付担保产品增长持续非常强劲，超过100%，有助于在续约时获得长期合同并以更高比率赢得新业务 [27] 问题: 机器学习投资和非拒付担保产品对长期利润率的影响 - 利润率因产品组合而异，公司重点在于如何增加毛利润美元金额 [29] 问题: 2026年毛利率轨迹的驱动因素（模型改进 vs 新类别/地区扩张） - 新类别（如汇款）和地区的扩张会带来阻力，而模型改进会带来积极影响，这种动态预计将持续 [32][33] 问题: 第三季度一次性费用影响的具体细节 - 一次性正面影响包括与以色列办公室相关的假期应计和预备役调整以及某些活动变动，第四季度3900万美元的费用更能代表运营费用的运行率 [35] 问题: 稳定币采用和支付通道对欺诈管理格局的潜在影响 - 稳定币和加密支付等新复杂性为商户引入了新的欺诈向量，增加了他们独立解决的难度，从而对外部合作伙伴产生需求，这对公司是净利好 [38] 问题: 代理商务解决方案是否推动了潜在客户咨询或新业务讨论的增加 - 商户正在积极思考如何适应代理商务新范式，这有助于增加对话，尽管目前实际交易量还很少 [39][40] 问题: 第三季度GMV环比显著增长的关键驱动因素，以及汇款和支付增长是否改变了典型的季节性趋势 - GMV增长接近两位数符合历史趋势，GMV是收入投入的产出，预计GMV增长与收入增长之间存在差异 [43] 问题: 在投资的同时如何管理运营费用持平以实现运营杠杆 - 公司专注于年度总费用指引，在创收领域进行投资，在运营部分进行优化（如离岸活动），并通过在成本更低的地点利用资源和减少KTLO工作，将开发能力提高了近50% [45][47] 问题: 代理商务中不同支付路径（支付令牌 vs 数字钱包）的责任归属以及数字钱包在代理渠道中的份额预期 - 通过支付令牌，责任通常不由商户承担；通过数字钱包，责任通常由发卡行承担；关于数字钱包在代理渠道中的份额，由于交易量尚小，无法提供基于数据的答案 [50][52][53] 问题: 代理商务对公司的机遇与威胁 - 机遇在于商户需要应对方方面面的复杂性（识别代理购物者、区分合法性、制定政策），公司能提供帮助；威胁在于如果交易从大型电商平台转移，可能减少需求 [58][59] 问题: 是否为AI实验室提供服务的机会以及2026年EBITDA目标的更新看法 - AI实验室可以成为公司的客户；公司为第四季度50%的毛利率目标感到高兴，并计划明年实现两位数增长，但2024年的一些商户事件意味着15%的利润率目标将推迟几个季度，这与市场预期一致 [61]

核心观点 - 人工智能商务公司Rezolve Ai吸引了来自苹果、谷歌、微软、SAP和塔塔数字等全球领先科技公司的高管加入，这被视为对其技术、领导力和长期市场潜力的强烈信心信号[1] - 这些高管共同选择加入公司，旨在帮助塑造价值万亿美元的自主代理商务的未来[1][3] - 公司设定了到2026年底实现5亿美元年度经常性收入的目标[4] 高管团队背景与职责 - **Crispin Lowery – 首席营收官**：拥有三十年扩展全球科技和零售企业的经验，曾被史蒂夫·乔布斯亲自招募领导苹果数十亿美元的欧洲、中东和非洲地区零售扩张，之后主导了谷歌Pixel硬件的上市策略，并建立了微软在欧洲的零售与消费品销售组织，其在公司的职责是推动全球营收、市场营销和合作伙伴关系，专注于快速实现brainpowa大语言模型平台的货币化[4] - **Sauvik Banerjjee – 首席数字官**：职业生涯始于职业板球运动员后转型为技术专家，曾在埃森哲、印孚瑟斯、SAP担任领导职务，并是塔塔数字的创始首席技术官，以构建大规模数字生态系统和人工智能驱动的消费者平台而闻名，其负责监督公司的全球工程、产品和人工智能基础设施[5] - **Elizabeth Lachhar – 美洲区高级副总裁**：曾在甲骨文、谷歌和微软领导价值数十亿美元的增长计划，并改变了零售、消费品和电信领域的上市策略，其在公司的职责是领导美国商业扩张，并建立高性能的企业销售组织以加速在财富500强零售商和合作伙伴中的采用[6] - **Howe Gu – 合作伙伴与生态系统高级副总裁**：拥有跨越加拿大、中国和英国的国际经验，曾在德勤和普华永道工作，之后担任微软欧洲、中东和非洲地区零售行业负责人，其在公司的职责是扩展公司的全球合作伙伴网络，覆盖超大规模云服务商、系统集成商和咨询联盟[7] 公司战略与市场定位 - 公司正致力于为自主代理商务奠定基础，这是一个智能系统代表消费者和企业自主互动、协商和交易的时代[9] - 公司的解决方案基于brainpowa大语言模型，并通过微软Azure、谷歌云等多云平台进行全球部署，以满足企业对其Brain解决方案套件激增的需求[9] - 公司是人工智能驱动商务领域的全球领导者，为零售商和品牌提供支持搜索、个性化、结账和全渠道互动的专有技术，旨在推动价值30万亿美元的全球零售市场的创新[10] - 公司已与微软、谷歌和Tether建立了基础性合作伙伴关系[10]

公司概况 * 公司为U S Bancorp 一家总资产达6800亿美元的银行[3] * 支付业务是公司的关键差异化和优势所在 支付业务收入占总收入的26%[4][5] * 公司拥有近1万亿美元的年购买交易额[3] 支付业务核心观点与战略 卡片发行业务 * 业务定位为行业中游 过去五年行业增长5% 公司 consistently 保持市场第七的位置[11] * 业务模式多元化 包括专有品牌业务 联名卡业务和Elan白标发卡业务 覆盖50个州[12][13] * 客户基础优质 超过70%的消费者FICO评分在720以上 比行业平均水平高出11个百分点[14] * 收入结构平衡 约三分之一来自费用收入 三分之二来自净利息收入[10][14] * 增长战略包括产品与营销创新 例如推出Split Card Mastercard这类BNPL Lite产品[19] * 通过合作伙伴关系进行扩张 例如与Edward Jones联盟合作 今年关键联名卡客户获取量增加了40%[20][21] * 重点发展小企业市场 目前小企业贡献10%的账户和20%的收入 计划在2026年推出集成产品Business Essentials[21] 商户收单业务 * Elavon是美国第五大商户收单机构 过去12个月为公司创造了18亿美元的费用收入 占公司总费用收入的15%[26] * 业务专注于五个关键行业垂直领域 这些领域占总体可参与市场TAM的85%[35] * 增长战略包括嵌入式支付 差异化分销和行业垂直优先[29] * 嵌入式支付业务增长迅速 增速是核心收单业务的4倍[30] * 分销策略是增加直接销售渠道的占比 目标是将直接渠道占比从40%提升到50-60%[32][34] * 行业垂直战略成效初显 新小企业客户采纳率是历史水平的两倍 并在医疗保健领域赢得了50多个新交易[35][36] 投资与财务表现 * 公司在支付业务的结构和系统方面进行了大量投资 许多成本已计入运营费率[6] * 公司认为支付业务是中个位数增长的业务 但有上行潜力[6][7] * 公司整体运营成本在过去八个季度保持平稳 约为42亿美元 同时增加了对支付业务的投资[5] * 今年营销投资比前三年增加了近20%[20] * 公司对近期业绩满意 各项指标处于中期目标范围内 但目标持续改进[4] 风险与挑战 * 公司密切关注消费者健康状况和宏观经济压力[39] * 在执行增长战略时 面临吸引合适人才和加速直接分销组合的挑战[40][41] * 代理商务领域尚处早期 许多规则如欺诈和退单权仍需明确[31][44] * 商户收单市场竞争激烈 公司需要根据提供的价值进行定价 并适时对存量客户进行重新定价[45] 其他重要信息 * 公司推出了Smartly产品 旨在整合银行服务 目前已在40%的消费者活期存款账户家庭中渗透[15] * 公司进行了多年的数字和技术能力代际投资 包括在线旅程 移动银行和合作伙伴集成能力[17] * 公司在2021年收购了Bento 获得了面向较大型小企业的支出管理能力[18] * 公司参与由万事达卡主导的代理商务和代币化试点项目 以保持在该领域的领先地位[44] * 公司不计划在战略上收购支付网络份额 而是专注于通过现有产品捆绑创造价值[43]

涉及的行业与公司 * 公司：Shopify Inc (SHOP O, SHOP US) [1][5] * 行业：软件行业，具体为电子商务服务平台 [5][96] 核心观点与论据 强劲的财务业绩与增长势头 * 第三季度商品交易总额（GMV）为920亿美元，同比增长32%（按固定汇率计算为30%），高于市场预期的892亿美元（同比增长28%），连续第二个季度增长超过30% [3][9] * 第三季度总收入为28.44亿美元，同比增长31.5%（按固定汇率计算为31%），高于市场预期的27.58亿美元（同比增长27.5%）[9] * 第四季度收入指引为同比增长"中高20%"，高于市场预期的约24% [12] * 管理层强调所有商户规模、客户群、地区、渠道和垂直领域的增长势头均表现健康 [3][9] 多元化的增长动力 * 国际GMV增长41%，其中欧洲表现突出，增长49%（按固定汇率计算为42%），约一半的GMV美元增长来自北美以外的市场 [3][9] * 线下GMV增长31%，B2B GMV增长98%，后者已连续八个季度实现三位数增长 [3][9] * Shopify Payments的渗透率同比增长3个百分点，达到GMV的65%，支付总额达到600亿美元 [3][9] * 取费率（Take Rate）为2.33%，略高于市场预期的2.31% [9][10] 在AI驱动的代理商务（Agentic Commerce）中占据有利地位 * 自1月份以来，流向Shopify商店的AI相关流量增长了约7倍，通过AI搜索产生的订单增长了约11倍 [3] * 公司拥有数据优势（数百万商户，数十亿交易）、强大的创新文化、与ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity等的早期合作伙伴关系，以及其Sidekick助手的增长势头 [3][7] * 公司围绕代理商务的哲学与其传统战略一致——优先考虑商户的成功 [7] 盈利能力和运营纪律 * 第三季度非美国通用会计准则运营利润率为16.4%，运营利润为4.65亿美元 [12][35] * 第三季度美国通用会计准则运营支出占收入的36.8%，低于指引的38-39% [12] * 隐含的第四季度毛利率指引为46-47%，运营利润率约为20%，符合市场预期 [12] 目标价上调与投资主题 * 摩根士丹利将目标价从165美元上调至192美元，维持"增持"评级 [1][8] * 上调目标价基于：1）在关键增长计划中GMV份额加速增长的强劲证据；2）在保持稳定员工人数和自由现金流利润率的情况下实现份额增长的能力；3）在日益增长的代理商务主题中的稳固长期定位 [8] * 预计收入将以21%的复合年增长率增长，到2035年达到750亿美元，自由现金流利润率达到34%，产生约220亿美元自由现金流 [16][21] 其他重要但可能被忽略的内容 需关注的领域与风险 * 第三季度自由现金流利润率为17.8%，比市场预期低约60个基点，自由现金流为5.07亿美元 [12] * 第四季度自由现金流利润率指引为18-20%，低于市场预期的22% [12] * 月度经常性收入（MRR）为1.93亿美元，同比增长10%，未达到市场预期的1.94亿美元（同比增长11%），但环比增长4.3%强于前三年的平均水平1.6% [12] * 第三季度毛利率为48.9%，略低于市场预期的49.4%，部分原因是支付业务强劲、托管成本上升、地域扩张/收入组合以及AI使用量增加 [12] * 支付业务损失率增加，交易和贷款损失占第三季度收入的5%，高于正常趋势线，主要源于商户入驻的测试和实验，但管理层指出损失率正在改善并回归历史水平 [12] * 宏观经济保持稳定，美国需求没有下降，跨境GMV稳定在总额的15% [12] * 风险包括：国际扩张被证明困难且成本高昂、支付等解决方案的价格竞争加剧、经济衰退导致GMV增长放缓 [33]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度GMV达到50亿美元 同比增长13%（美元计）或12%（汇率中性）[19] - 订阅收入为5840万美元 对比2024年第三季度的5390万美元 增长8%（美元计）或7%（汇率中性）[19] - 非GAAP订阅毛利率首次超过80% 主要得益于AI驱动的支持自动化带来的效率提升[2][20] - 总毛利率（含服务）达到77.5% 同比扩张270个基点[21] - 非GAAP运营收入为950万美元 同比增长25% 非GAAP运营利润率为16% 同比提升230个基点[22] - 非GAAP净利润为1060万美元 同比增长41%[2][22] - 自由现金流为750万美元 自由现金流利润率为13%[22] - 季度末现金余额约为2亿美元 约占市值的25%[23] - 阿根廷市场表现低于预期 消费情绪疲弱且无短期复苏迹象[19][24] 各条业务线数据和关键指标变化 - B2B业务目前占收入比例为个位数百分比 但美国新交易中B2B和B2C大致各占一半 显示出清晰的长期机会[4][5] - 零售媒体成为关键增长收入 通过与巴西最大媒体网络Globo的战略合作 为Electrolux等客户成功推出整合营销活动[5] - AI驱动的客户支持平台Wendy by VTEX帮助零售商将售后服​​务成本降低高达10倍 在某些情况下通过自动化超过80%的呼叫中心互动节省数百万美元[8] - 代理商务（agentic commerce）协议等新主题聚合器正在将需求路由到品牌自有渠道 强化了对VTEX等统一平台的需求[6][7] 各个市场数据和关键指标变化 - 巴西市场表现符合预期 但环比出现几个百分点的温和减速 预计第四季度在高利率环境下将保持稳定或略有减速[19][24][47] - 拉丁美洲环境保持谨慎 决策周期更长 漏斗顶部活动放缓 但胜率保持稳定[3][24][32] - 美国和EMEA地区需求保持韧性 增长速度约为公司整体增速的两倍 新交易中约一半为B2B[32][34][49] - 中东市场取得战略里程碑 如阿联酋Etihad Arena上线[12][50] - 阿根廷面临严峻挑战 高利率（名义利率接近50%）和通胀（约25%）导致信贷系统瘫痪 严重影响GMV和收入[35][36] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司聚焦四大增长支柱：全球扩张、B2B用例客户、零售媒体和代理商务[3][25] - AI转型被视为十年一遇的变革 公司正重塑研发和思维模式 成为完全AI原生的企业[9][38][39] - 多租户云原生架构是核心优势 能够聚合数百家企业数十亿的点击流和交易信号 用于训练商业特定模型[7][40][68] - 针对传统提供商 公司在现代化和成本效率上胜出 针对向上竞争者 公司在深度、可组合性和高接触企业服务上胜出[34] - 市场被视为数字商业的决定性力量而非生存威胁 更多参与者加入市场竞赛实际上有利于VTEX作为品牌运营骨干的定位[52][53] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 拉丁美洲的高利率正在减缓消费者支出并持续影响经济活动 导致销售周期更长 整体预订量低于去年记录水平[24][32] - 尽管宏观环境存在不确定性 但销售势头和竞争力保持稳固 渠道健康 为条件改善时的重新加速建立了正确基础[32][34] - 公司对通过在美国和欧洲的商业扩张以及在B2B、零售媒体和AI驱动解决方案方面的产品创新来重新加速增长的能力保持信心[27][43] - 阿根廷的选举虽被市场积极接收 但地面消费尚未改善 能见度有限 公司对该市场全年保持非常谨慎的态度[35][36] - 公司正在利用当前周期深化对四个核心战略优先事项的关注：在美国和欧洲扩张、扩展B2B和零售媒体产品、加速产品和流程的AI转型[24][25] 其他重要信息 - 本季度在全球多个市场庆祝了重要客户上线 包括巴西的H&M、Itaú Shop和PicPay 哥伦比亚的Chromantic 意大利的CAP Italia 墨西哥的Stu 以及阿联酋的Etihad Arena[9][10] - 通过VTEX Connect等活动深化客户关系 其中在墨西哥城举行的VTEX Connect LatAm活动规模创纪录 超过2万注册、60家赞助商和40多位演讲者[11] - 公司继续执行股票回购计划 在第三季度根据2025年7月批准的4000万美元授权 以每股4.14美元的平均价格回购450万股 总计1880万美元[23] - 公司拥有1234名员工（VTEXers）在全球办公室工作[19] 问答环节所有提问和回答 问题: R&D支出增加与员工人数下降的原因 - R&D投资持续增加 反映了公司对当前是构建未来VTEX平台关键时刻的信念 优先事项集中在AI转型、B2B商业、零售媒体和核心商业基础四大战略支柱[28][29][30] - 员工人数下降是因为流程演进融入了AI 这不是简单的裁员 而是将效率增益重新投资于创新[41] 问题: 客户流失趋势 - 流失率稳定 在Tier 3客户中有所增加但公司整体数字保持不变 不是关注点[31] - 需求环境好坏参半 拉丁美洲疲软但美国和EMEA有韧性 销售周期更长且有时被推迟 但并未输给竞争对手 客户参与度和留存率仍然强劲[32] 问题: 阿根廷选举后的展望 - 阿根廷仍然是一个艰难的市场 宏观经济环境极具挑战性 高利率和通胀导致信贷系统瘫痪 选举后消费尚未改善 能见度有限 公司继续保持非常谨慎的态度[35][36] 问题: AI投资如何影响未来 monetization - AI被视为十年一遇的转型 类似于十多年前向云的迁移 其意义远大于 monetization 工具 AI将加强去中心化的品牌自有渠道 VTEX在这方面具有结构性优势[38][39] - 公司正在构建自主代理和AI副驾驶 以自动化关键的商业工作流程 多租户架构使其能够访问数十亿商业数据点以训练特定模型[39][40] 问题: 自由现金流预期与营运资本优化 - 第四季度指引反映了平衡和现实的看法 尽管10月订阅收入增长快于第三季度 但GMV波动持续 特别是阿根廷的网络星期一活动比预期疲软[42][43] - 公司模型在结构上是前置的 现金流可能因新预订的节奏和时间而波动 全年自由现金流利润率更接近中 teens 的高端 而非高 teens[44][45] - 本季度营运资本反映了市场环境 尽管应收账款管理良好 但拉丁美洲较长的决策周期影响了递延收入线 这是正常的时间效应 没有结构性变化[46] 问题: 巴西GMV增长与隐含收取率 - 巴西表现基本符合预期 第三季度环比出现几个百分点的温和减速 从上一季度的低20%降至本季度的高10% 预计第四季度在高利率环境下将稳定或略有减速[47] 问题: 美国业务更新与市场影响 - 美国和EMEA势头强劲 执行明确的策略瞄准从传统B2B平台迁移的大型企业 该领域代表最大增长机会 约一半的交易是B2B[49][50] - 市场被视为决定性力量而非生存威胁 品牌将继续重视拥有客户关系 随着更多参与者加入市场竞赛 稀释一两个市场的力量 实际上有利于VTEX作为品牌运营骨干的定位[52][53] 问题: B2B在新渠道管道中的占比与致胜因素 - B2B解决方案基于相同的商业平台产品 这是巨大优势 允许客户以非常精益的方式运营多个渠道 在美国和EMEA 约50%的渠道来自B2B解决方案[55][56][62] 问题: AI在客户支持之外的成本削减潜力 - 客户支持方面的大部分节省已被捕获 对于大型一级客户 他们仍期望一定程度的个人参与 复杂的支持问题通常需要人员介入而非完全AI 可能还有额外节省 但需要克服这些挑战[57] - 当前重点是在保持高效运营层的同时提高质量并协调多个代理以维持高支持水平[58][59] 问题: 拉丁美洲B2B势头对比欧美及VTEX在代理商务中的角色 - B2B解决方案是VTEX最令人兴奋和战略性的增长驱动力 拉美市场稍落后于欧美 在欧美约50%的渠道来自B2B[62] - 代理商务和OpenAI的兴起被视为重大机遇 因为它强化了VTEX所构建的模型 其作用是为连接商业提供骨干 即使AI成为新的前端 VTEX也将是其后运行一切的操作系统[64][65][66]