公司核心业务与战略 - 公司名称为四十三集团，专注于提示词业务，不设“科技”后缀或“.ai”尾巴 [11] - 公司业务基于“人工智能双引擎”理念，即算法和提示词，并认为提示词带来的生产力可能比算法更大 [11] - 公司通过四个引擎开展业务：自研孵化、培训提示词工程师、企业咨询和小规模投资，投资明确永不对赌、永不回购 [13][29][30] - 公司孵化产品速度较快，例如每月发布一款应用，代表性产品包括“山顶传记”、记录食品卡路里的应用以及音乐领域的Beatix和Zenya [29] - 公司不计划进行融资，认为应用层业务不需要大量资金，一个5到7人的团队即可运作顺畅 [36] 产品与技术细节 - 核心产品“山顶传记”通过与用户对话，由模型自主追问、录音并整理，最终输出完整的传记长文 [15][31] - 该产品上线两周后日活翻倍，背后已集成70多套提示词和100多个工作流，通过复杂网状结构拼接调用 [15][35] - 产品未来升级方向包括为AI赋予具体人设背景以增强共情能力，以及提升生成内容的文学性 [34] - 提示词工程可拆解为系统提示词、上下文工程、RAG、工作流和用户提示词等部分，其有机协作可使模型在特定场景中“聪明10%” [14] - 公司认为提示词工程的难点在于用户需求表达门槛高、不同模型价值表达方式不同、测试调优复杂以及需要深入理解垂直行业经验 [14] 行业观点与市场判断 - 提示词工程被视为“一片被低估的洼地”，行业当前过于关注算法 [14] - 预测未来市场对算法工程师的需求为100万人，而对提示词工程师的需求可能达到5000万人，提示词工程师的比例将决定一家公司是否属于人工智能时代 [14] - AI原生被定义为“没有AI就无法存在”的新物种，其不同于简单的技术叠加，而是由AI直接提供结果 [21] - 认为中国创业环境对于“一人公司”不友好，流量机制不平权，大公司掌握流量，这反创业 [59] - AI时代的原生组织形式可能更加松散，不完全基于股权或期权，但目前公司每个项目仍维持5到7人的团队规模 [2][57][58] 创业者背景与经历 - 公司召集人刘岩是中国最早从事风险投资和推动VIE架构接轨国际资本市场的人士之一，曾促成亚信、新浪等中国第一批互联网公司赴美上市 [2][19][42] - 其创业经历包括1998年创立中国第一家宽带公司（长城宽带前身）、2006年创立视频网站六间房并最早实现盈利，以及早期开发虚拟偶像 [2][16][17] - 在六间房创业期间，公司首创“专辑”功能但导致行业带宽成本飙升，2008年金融危机时资金链断裂被迫大幅裁员，后转型直播并设计出用户打赏五五分成和“家族”体系，最终扭亏为盈并于2015年与宋城演艺合并 [17][48][50] - 曾投入1亿人民币研发虚拟偶像组合“AND II安菟”，项目曾夺冠但后因政策风向变化和受众断层而无疾而终 [17] - 近期与音乐人包小柏合作，尝试用AI进行“数字复生”或“社交复活”，旨在还原已故亲人的思维模式和人设 [2][15][42][55]

Jeff Barr的行业贡献 - 作为亚马逊云科技早期创始人之一和首席布道师，以个人视角通过20余年撰写超过3300篇博客（近150万字）和800多场演讲记录云计算技术演进[3][4] - 开创"博客优先，公关在后"的行业社区沟通范式，打破传统To B技术传播依赖官方营销的模式[5][6] - 2008年首次在华推广EC2（弹性计算）和S3（简单存储）服务，当时中国云计算尚处萌芽期[7][8] AI对软件开发的影响 - 生成式AI被视为开发工具演进的延续，如同从机器语言到高级语言的抽象层级提升，将开发者精力解放至高阶问题解决[19][21] - 亚马逊Kiro开发环境展示AI重构流程：支持"氛围编码"快速原型与"规范驱动开发"四步闭环（想法→意图→实现→迭代）[23][24] - AI时代开发者角色转变：从80%时间写代码转为80%时间沟通，核心价值转向清晰表达意图（向内对AI）和理解业务需求（向外对人）[34][36] 未来软件形态趋势 - 预测"短命应用"（disposable code）涌现，针对临时需求快速生成且用完即弃，使数据资产成为核心护城河[45][48] - 软件架构呈现"代码易逝、数据永恒"新平衡，企业战略更注重数据模型设计与治理[49][50] 云计算与AI融合前景 - 云保持基础设施终极形态，AI作为关键服务与之形成灵活高效的共生关系[52][54] - 云+AI工具可能催生"单人独角兽"（Unicorn built by a single developer），极大释放个体开发者控制力[56] 中国市场观察 - 2008年在华演讲时亚马逊云仅5项服务，16年后中国公司已深度拥抱多元云与AI技术，体现行业惊人跃迁[57][59]

公司估值与资本表现 - 公司自2013年成立以来共完成7轮主要融资，累计筹集资金高达14亿美元 [9] - 在2021年12月F轮融资后，公司估值达到117亿美元的巅峰，成为科技独角兽 [11] - 受科技股回调及SaaS公司估值逻辑转变影响，2025年一季度公司估值被大幅下调至约40亿至50亿美元，较峰值缩水超过60% [11] - 为应对经营压力，公司在2022年裁员20%，2023年再度裁员27% [11] AI技术冲击与战略转型背景 - 大型语言模型的爆发式增长动摇了公司“让软件创建大众化”的无代码核心价值，自然语言交互的“Vibe coding”成为新趋势 [14] - 公司面临核心产品被颠覆或主动拥抱AI成为新一代技术堆栈中一环的严峻选择 [14] - 公司“数据库优先”的架构使其天然成为AI智能体所需的理想“工作台”，这是其AI转型中最宝贵的资产 [17] - 创始人提出将公司“向上游堆栈移动”的雄心，目标是成为“vibe coding”时代提供企业级核心要素的“管道系统” [19] AI原生转型战略与产品演进 - 公司AI转型战略核心理念是AI应深度嵌入企业现有业务工作流和数据中，而非作为脱节的通用聊天机器人 [19] - 2023年9月推出AI字段功能，允许在数据表字段中嵌入生成式AI能力，执行文本摘要等任务 [20] - 2024年推出AI驱动的无代码应用生成器Cobuilder，据内部称用户反馈生成结果有用率达“9/10次”，并将生成效率提升57% [21] - 2025年4月发布Airtable助手，将智能提升到整个应用的构建和交互层面，并于同年6月正式以“AI原生平台”身份重启，核心产品为Omni和Field Agents [23] - Omni被定位为“AI应用构建伙伴”，可通过对话实时生成生产就绪的应用程序；Field Agents被设计为可自主、持续、规模化工作的AI智能体 [24] 组织架构与文化变革 - 公司将工程、产品和设计团队重组为“快思”与“慢思”两大单元，“快思”团队以周为单位快速迭代AI功能，“慢思”团队负责长周期的核心平台架构与稳定性保障 [24] - 创始人转变为“个人贡献者型CEO”，每天亲自编写代码并成为公司内部消耗AI推理额度最高的用户，以第一手感受调整公司战略 [31] - 公司强制所有员工定期体验最新AI模型和工具，旨在构建跨职能的集体AI直觉，使创意能从组织各个角落涌现 [32] 市场竞争格局 - 微软通过Power Platform构建与Office 365和Azure深度绑定的低代码生态系统，是公司最主要的长期威胁 [40] - 同赛道竞争对手Notion、monday.com、Smartsheet等均在扩展产品边界并引入AI功能，加剧市场竞争 [40] 用户反馈与转型挑战 - 新用户、咨询顾问和原型开发者对Omni等AI功能给予广泛好评，认为其能根据复杂提示快速搭建应用框架 [36] - 长期“超级用户”在Reddit等社区批评AI功能为“无用的噱头”，在实际工作中未交付可靠结果，并消耗大量积分 [38] - 资深用户指出AI构建的数据库“一团糟”，做出“糟糕的决策”，会增加技术债务，并希望公司优先改进处理大规模数据性能等核心痛点 [38]

公司发展历程与融资 - 未来智能于2022年成立，初期因体量小难以获得顶级供应链支持，最终以“AI重新定义耳机”的故事打动一家果链代工厂达成合作，起订量仅几十K [1][37][38] - 2023年下半年行业投资逻辑从“追技术”转向“看应用”，公司开始获得投资圈青睐，并于2024年10月初完成新一轮融资，由蚂蚁集团领投，启明创投超额跟投，估值实现翻倍增长 [7][35][36] - 公司从最初几十人团队发展至约100人规模，用户数从早期100万增长至被对比时提及的500万用户量级 [12][45][58] 产品战略与核心逻辑 - 公司定位为“软硬件一体化的AI办公助理服务提供者”，坚持“AI原生”理念，从硬件设计最初阶段即融入AI功能规划，而非后期叠加 [10][11][44] - 产品策略做减法，聚焦办公会议垂直场景，核心需求是信息记录，砍掉AI闲聊、查天气等通用功能，专注于“记录者+翻译者”角色 [12][19][40] - 大模型的出现是关键转折点，使产品从录音转文字升级至摘要、提炼关键点、生成待办事项等深度功能，极大拓展产品空间 [41][42][60] 技术研发与供应链挑战 - AI应用迭代快（可按周更新），但硬件研发周期长达6至9个月，涉及渠道、仓储、物流等复杂环节，存在速度矛盾 [8][9][47] - 创业初期最大难点是硬件供应链，顶级代工厂起订量要求KK级（100万台），公司通过技术故事和AI重构逻辑争取到小批量合作 [37][38][39] - 耳机设计为适配AI功能进行改造，如调整麦克风位置以支持远场收音、预留芯片算力以支持实时转写，这与传统耳机设计逻辑不同 [11][44][48] 市场竞争与差异化 - 公司认为其竞争对手未来更可能是软件公司（如Notion），而非硬件大厂，因AI办公助理需结合线上结构化数据与线下非结构化数据 [55][56][57] - 与苹果、华为等大厂差异化在于：耳机可跨设备、跨品牌使用，并能覆盖手机不便出现的场景，定位是垂直场景的“APP”而非通用平台 [49][50][51] - 互联网公司做硬件的逻辑不同，硬件研发周期长、涉及库存压力与渠道管理，是“反互联网”的，难以依靠高毛利和快速获客模式成功 [51][52][53] 销售渠道与品牌建设 - 销售渠道线上（天猫、京东、抖音）于2022年至2023年跑通，线下从2024年逐步铺开，当前线上线下销售比例约为6:4 [53][54][63] - 品牌建设强调用户体验连贯性，从产品定义、包装、渠道到销售服务均需传递一致品牌理念，创始人亲自负责市场、销售与用户运营 [63][64][65] - 硬件公司良性闭环模式是线上验证口碑后布局线下，线下像“种地”般稳健，线上像“轰炸机”依靠流量投放 [54][64] 未来规划与战略方向 - 未来五年目标是成为全球软硬件一体化办公助理领域第一名，通过“AI Agent引擎”与“办公硬件品类扩展”双引擎驱动增长 [82][84] - 2025年是产品大年，将推出更多非耳机类办公硬件产品以丰富矩阵，并重点拓展海外自主品牌市场 [16][82][84] - 探索“Hardware as a Service”模式，硬件作为“AI人”的感官（眼、耳）收集现场信息，云端AI大脑处理，形成完整智能助理服务 [60][61][82]

AI对ERP行业的冲击与变革必要性 - AI浪潮正对ERP行业构成颠覆性冲击，若不改变，传统ERP的坚固内核将被各种AI Agent蚕食[2] - ERP厂商面临核心抉择：是对现有系统修修补补，还是进行推倒重来的根本性变革[2] - 当AI技术代差缩小后，行业需要重新思考未来的竞争优势来源[2] 传统ERP系统的核心痛点 - 传统ERP基于关系型数据库，预设高度标准化业务数据模型和流程逻辑，导致系统刚性太强、敏捷性不足[3] - 系统存在非结构化数据处理能力弱的固有缺陷，数据录入繁琐导致用户体验僵化[3] - 基于历史结构化数据的需求预测模块在瞬息万变的市场中容易失灵，难以有效支撑决策[3] AI赋能ERP的具体技术路径 - AI智能预测分析通过融合历史数据与实时信息，实现更精准的需求预测与库存优化[4] - 自动化流程优化基于AI学习自动识别流程瓶颈并推荐最优方案[4] - 计算机视觉技术通过OCR自动处理票据等非结构化信息，减轻人工录入负担[5] - 自然语言处理技术分析客服录音、社交评论等文本，进行情感分析与需求挖掘[5] ERP厂商的AI转型路径差异 - AI原生路径强调"AI-first ERP"，以多智能体架构构建覆盖全流程的AI顾问矩阵，工作流从"人操作系统"变为"系统指挥人"[6][7] - 平台赋能型路径以SAP和Oracle为代表，将AI作为企业级增强层注入整个云平台，实现渐进式智能化升级[8] - 场景嵌入型路径以金蝶、用友为代表，聚焦开箱即用的AI功能，瞄准具体业务场景高频痛点[9] - 垂直领域型路径以鼎捷、Infor为代表，将AI深度融合于制造业知识图谱与核心业务流[9] 未来ERP竞争的核心要素 - 数据治理能力成为关键价值体现，特别是元数据的系统性管理能力[12] - 管理思想的深度将成为区分厂商的关键壁垒，需要将管理洞察转化为AI可执行的决策链[13] - 系统需要从解决What、Who、How升级到能够基于管理理论和实践评估风险并生成行动建议[14] - 国产替代机遇下，服务中大型及快速成长企业的能力成为检验核心竞争力的关键[14]

公司估值变动 - 公司巅峰时期投后估值达到117亿美元，正式跻身"十角兽"[7] - 2025年一季度估值被大幅调整至约40亿至50亿美元，较峰值缩水超过60%[8] - 估值大幅回调后，公司在2022年裁员20%，2023年再度裁员27%[8] 融资历史 - 自2013年成立以来，公司共完成7轮主要融资，累计筹集资金高达14亿美元[5] - 2021年12月由XN领投的7.35亿美元F轮融资，推动估值达到117亿美元峰值[7] AI转型背景 - 生成式AI技术成熟，自然语言交互方式动摇公司原有的无代码平台核心价值[11] - 公司面临选择：要么核心产品被AI颠覆，要么主动拥抱变化成为AI技术堆栈一环[12] - 外部资本寒冬和内部技术范式转移共同促使公司进行激进AI转型[8][11] AI转型战略 - 公司将AI深度嵌入企业现有业务工作流和数据中，而非作为脱节的通用聊天机器人[15] - 创始人提出"向上游堆栈移动"愿景，目标是成为AI时代必不可少的"管道系统"[15] - 公司以"AI原生平台"身份重新启动，AI成为所有新用户的默认体验[18] 产品演进路径 - 2023年9月推出AI字段功能，允许在数据表字段中嵌入生成式AI能力[15] - 2024年推出AI驱动的无代码应用生成器Cobuilder，将生成效率提升57%[16] - 2025年4月发布Airtable助手，2025年6月升级为Omni和Field Agents两大核心产品[17][18] 组织架构调整 - 公司将工程、产品和设计团队重组为"快思"和"慢思"两大并行单元[19] - 快思团队以周为单位进行冲刺，专注于AI功能的快速迭代和交付[19] - 慢思团队负责核心平台架构演进和系统稳定性保障，确保产品根基不受损害[20] 创始人领导力 - 创始人Howie Liu做出"重塑"整个公司的决定，认为AI时代每款软件都必须重新发明[25] - 创始人转变为"IC CEO"，每天亲自编写代码并成为公司消耗AI推理额度最高的用户[25] - 公司强制所有员工定期体验最新AI工具，加速构建跨职能的集体AI直觉[26] 市场竞争环境 - 微软通过Power Platform构建与Office 365深度绑定的低代码生态系统，形成长期威胁[32] - Notion、monday.com、Smartsheet等竞争对手都在扩展产品边界并引入AI功能[33] - 公司面临轻量级初创企业和科技巨头的双重竞争压力，必须持续进行AI创新[32][33] 用户反馈分化 - 新用户和咨询顾问对Omni功能给予好评，称赞其快速搭建应用框架的能力[28] - 长期资深用户批评AI功能为"无用的噱头"，认为其生成结果不可靠且增加技术债务[31] - 用户指出核心痛点如大规模数据处理性能问题未随AI推出而改善[31]

公司概况与融资历程 - 公司Cluely是一家AI驱动的桌面助手初创公司，由21岁的哥伦比亚大学学生Roy Lee联合创立[21] - 公司在成立不到三个月时获得硅谷知名风投a16z的A轮融资，年经常性收入在一周内从350万美元翻倍至700万美元[4] - 2025年3月，创始人Roy Lee在社交平台X发布关于开发面试作弊工具被学校停学的帖子，该帖子病毒式传播并吸引风投关注，一个月内为公司筹集530万美元种子资金[4][25] - 两个月后，a16z领投1500万美元A轮融资，使公司总融资额超过2000万美元，估值达到约1.2亿美元[5] 产品定位与核心功能 - 产品定位为“看不见的第二大脑”，是一款AI原生会议软件，能在虚拟互动场景（如求职面试、销售电话、在线考试）提供实时且无法被检测的支持[8][9] - 核心价值主张围绕“隐形”和“无法被检测”，口号为“思考是你做得最慢的事，不如让AI来代劳”[8] - 产品通过悬浮窗形式静置于电脑屏幕上方，可同时获取屏幕内容和麦克风音频，进行语义理解后以隐蔽方式显示答案或建议[9][10] - 功能分为三类：实时记录、事后总结和即时答案，支持在会议进行中提供AI生成的回答，并能结合屏幕资料和历史对话进行上下文理解[10][12] - 产品采用底层图形渲染技术，在共享屏幕、会议录像或其他参与者视角下不可见，可绕过大多数在线监考软件检测[10][11] - 产品几乎支持所有常见通讯软件，包括Zoom、Slack、Webex、Microsoft Teams等，并通过音频捕获等通用技术适配非列表平台（如Google Meet）[13][14] 应用场景与商业模式 - 应用场景覆盖求职面试、工作会议、销售客服记录、学业作业、日常交际甚至社交约会，创始人Roy Lee曾使用该产品成功获得亚马逊实习offer[15] - 用户画像集中于需要快速获取知识的群体，如应届毕业生、程序员、销售代表等[19] - 采用免费增值模式：基础版每天提供15次AI回答，专业版Pro订阅每月收费约20美元且不限次数使用[19] 创始人背景与公司文化 - 联合创始人兼CEO Roy Lee为21岁哥伦比亚大学计算机科学学生，具备技术能力且深谙社交媒体营销逻辑，自称是“在TikTok上长大”的创始人[22] - 公司起源於2024年初开发的“Interview Coder”AI工具，Roy Lee因公开演示该工具导致工作offer被撤销并被学校停学一年，后将此经历转化为创业契机[23][24] - 公司团队共16名全职员工，多为大学辍学生，平均每天工作12小时，办公环境融合科技兄弟会文化，强调“Work Hard, Play Hard”[29] - 创始人Roy Lee认为成功源于承担风险，并宣称“作弊”概念在AI时代已演变，使用AI辅助思考如同使用计算器一样正常[29] 市场竞争与差异化 - 竞争对手分为“道德派”（如Otter.ai、Fireflies.ai）和“复刻者”（如Leetcode Wizard、Interview Solver）[33][35] - “道德派”竞争者强调透明与团队协作，核心功能为公开记录和转录会议，与Cluely的“作弊”定位形成对比[33][34] - 公司核心差异化优势并非技术，而是以“作弊”为卖点的品牌定位和病毒式分发能力，a16z合伙人指出此能力是核心护城河[36][37] - 市场出现反作弊工具（如Validia公司的“Truely”），声称可检测Cluely在后台运行并发出警报[36]

公司概况与融资进展 - 公司Cluely由21岁的哥伦比亚大学学生Roy Lee联合创立，其因开发AI面试作弊工具被学校停学，并将此事件转化为营销契机，引发广泛关注[3][18][22] - 公司在成立不到三个月内获得硅谷知名风投a16z领投的A轮融资1500万美元，种子轮融资530万美元，总融资额超过2000万美元，估值达约1.2亿美元[2][4] - 公司年经常性收入在一周内从350万美元翻倍至700万美元，展现出极快的商业化速度[2] 产品定位与核心功能 - 产品定位为AI驱动的桌面助手，核心价值主张是“隐形”和“无法被检测”，旨在成为用户在虚拟互动场景中的“第二大脑”[5][7][8] - 产品通过悬浮窗形式静置屏幕，同时获取电脑屏幕内容和麦克风音频，提供实时记录、事后总结和即时答案三大功能，支持Zoom、Slack、Teams等主流通讯平台[7][8][11][12] - 产品强调其“完全不可被察觉”的特性，采用底层图形渲染技术，在共享屏幕或会议录像中不可见，甚至声称可绕过在线监考软件检测[8][9] 商业模式与用户增长 - 采用免费增值模式，基础版每天提供15次AI回答，专业版Pro订阅费每月约20美元，可不限次数使用[17] - 用户画像多元，主要集中于年轻知识工作者和求职者，如应届毕业生、程序员、销售代表，应用场景覆盖求职面试、销售电话、在线考试、会议乃至社交约会[14][17] - 增长策略高度依赖病毒式营销，创始人通过社交平台公开“丑闻”吸引流量，并计划招聘50名增长实习生每日发布TikTok视频，目标浏览量达10亿次[22][23][25] 市场竞争与差异化 - 竞争对手分为“道德派”（如Otter.ai、Fireflies.ai）和“复刻者”（如Leetcode Wizard、Interview Solver），前者强调透明与协作，后者专注隐秘辅助[26][27][30][31] - 公司核心差异化优势在于其以“作弊”为卖点的品牌定位，这种争议性策略构建了独特的品牌护城河，带来大量免费媒体曝光，是竞争对手难以模仿的[32][33] - a16z合伙人指出，公司的病毒式分发能力是其核心护城河，而非单纯的技术优势[34] 创始人团队与文化 - 创始人Roy Lee具备技术背景与营销天赋，自称深谙TikTok等社交平台传播逻辑，团队多为大学辍学生，平均每天工作12小时，营造“科技兄弟会”文化[17][18][24] - 创始人世界观崇尚风险承担，认为AI工具的使用是Z世代本能，并立志加速传统教育行业的变革，团队工作与生活高度融合，办公室氛围类似内容创作工作室[24][25]

行业技术演进 - 5G-A是5G向6G演进的承前启后阶段，在速率、时延、连接密度等基础性能上实现跃升，并引入通感一体、无源物联、星地融合、智能内生等新能力维度，推动网络从“连接管道”向“智能服务载体”转型 [1] - 6G将实现通信、感知、计算与AI的深度融合，5G-A是这一融合趋势的试验场，“机器联觉”理念旨在通过预训练大模型与无线基座模型驱动智能体实现跨模态协同决策 [7] - 5G-A已从技术验证迈入规模部署与商业探索并行的新阶段，“通智融合、通感一体、AI原生”等新范式正在重塑网络价值 [10] 政策与标准支持 - 5G-A是构筑未来数字基础设施的关键支撑，具备更高速率、更低时延、更强智能的典型特征，需深化网络覆盖、坚持创新驱动、拓展融合应用 [2] - 中国已初步构建覆盖芯片、终端、网络、平台与应用的完整产业链条，需进一步推动标准与产业应用的深度融合，构建开放协同、国际接轨的产业发展生态 [2] - 中国信通院强调“标准与试验双轮驱动”的重要性 [10] 区域部署与实践成果 - 北京市作为全国科技创新中心，已在5G-A网络部署、用户发展和融合应用方面取得显著成果，通过在5G阶段超前孵化6G级应用场景来储备未来能力 [4] - 广西已建成5G基站15.3万个，其中8000个具备5G-A能力，基于5G-A通感一体技术结合AI算法，已在1020公里边境线实现低空安防监控 [6] - 广西在智能制造场景中，依托5G-A无源物联技术，实现了近2万平方米厂房的自动化物料盘点与智能管理，并在信息消费侧为用户提供下行峰值达3Gbps的体验 [6] - 广西提出到2030年实现5G-A与50G-PON网络全区规模覆盖，推动万兆小区普惠千家万户，算力基础设施全面智能化 [6] 应用场景与终端创新 - 5G-A高带宽、低时延特性为XR内容的实时渲染与云端协同提供了网络保障，正在推动科技与文商旅深度融合 [7] - 5G-A将成为智能眼镜从“手机配件”向“独立智能终端”跃迁的关键支撑，赋予其独立联网、边缘计算与沉浸交互能力 [7] - “机器联觉”技术已在自动驾驶乘用车与无人物流车等场景中验证其有效性 [7] - 中国移动指出“新三样”等新兴业务正成为5G-A发展的核心驱动力 [10] 产业生态与商业发展 - 产业界发起倡议，呼吁聚焦网络智能化推动AI原生网络架构落地、能力精细化按需提供差异化服务、场景多元化深耕重点行业应用，以加速5G-A商业成功 [8] - 北京联通分享了AI赋能5G-A网络智慧运营的创新模式，华为提出通过新频谱、新技术打造万基座，以“网随业动”实现弹性服务供给 [10] - 5G-A有望在未来两到三年内实现多场景商业闭环，为6G发展奠定坚实基础 [10]

AI浪潮与年轻创业者 - AI技术变革使所有参与者回到同一起跑线，年轻人凭借对技术的狂热、未来想象和勇气成为浪潮前沿力量[4] - 当前AI创业节奏极快：三个月内可完成业务方向转变，两周迭代一次产品，几个月达到上亿年经常性收入[5] - AI原生公司定义为"因AI而生"，即没有AI技术则公司根本不会存在，代表全新创业形态和思维模式[5] AI原生创业特点 - AI2.0时代技术不再是限制因素，创业者需大胆想象和尝试，重点考察用AI构建产品和行业的能力[5] - 典型案例显示三个创始人指挥20多个AI Agent在三个月内赚取100万美元，体现"懒惰是第一生产力"的AI原生思维[6] - 相比半导体等传统行业，AI创业更注重行业理解、快速迭代和对AI能力的信仰，而非依赖行业经验和资源[5] 年轻创业者核心特质 - 具备技术直觉和速度优势，无旧路径依赖，以天或周为单位快速试错迭代，展现AI时代原生创业速度[7] - 作为AI应用深度用户，对产品体验有天然敏感度，能做出与众不同且体验自然的产品尝试[7] - 认知结构新、思维束缚少，敢于挑战既有规则，在行业重构中更可能创造变革性成果[7] 投资机构关注方向 - 重点关注25-30岁年龄段创业者，该群体兼具冲劲与快速学习能力，经历过创业或大厂历练且三观逐步成熟[8] - 早期投资价值在于相信"还没被看见"的力量，关注年轻创业者等同于关注未来5-10年技术和产业方向[7] - 现实世界"奖励函数"已持续奖励年轻创业者，如19岁扎克伯格、25岁Larry Page及29岁左右的OpenAI创始团队[9]