气候变化对农业的影响 - 气候变化导致极端天气频发，如2021年河南特大暴雨造成直接经济损失1200.6亿元，2025年北京暴雨导致44人死亡[2][3] - 全国用电负荷连续四次创历史新高，最高达15.08亿千瓦，较去年极值提高5700万千瓦[4] - 农业作为高度依赖自然资源的产业，在气候变化下首当其冲，小农户通过调整作物结构等方式适应但难以形成稳定体系[4] 气候变化对农业生产的具体影响 - 河南2025年夏粮产量750亿斤，约占全国总产量的四分之一，但高温少雨导致驻马店旱情严重，土壤干旱比例超六成[6][7] - 传统气象俗语如"麦收八十三场雨"开始失灵，2024年河南小麦底墒欠佳[7][8] - 重庆雾江区农户种植早熟梨避开高温干旱，但梨树秋季二次开花显著影响次年产量[8][9] - 渭塬市苹果树生长期气温年际变异增大，冷热害频发影响果实产量和品质[9] 农业应对气候变化的措施 - 中央一号文件对气象工作要求逐步增强，从灾害防御到拓宽服务领域如生态建设、森林防火等[11] - 农业社会化服务组织帮助农户应对高温干旱，如重庆农户形成社区支持网络共同抵御气候风险[12][13] - 高标准农田建设从2019年规划到2025年累计建成超10亿亩，亩均补助标准由1300元提高到2400元[15] 农业经营主体的应对差异 - 小农户应对气候变化依赖个体资源、短期调整为主，集体行动受限且制度支持不稳定[13][14] - 农业合作社和农业企业资金相对充足，具备一定抗风险能力，如搭建大棚防冰雹、采用智慧农业措施[13] - 规模化的农业合作社与农业企业面临更显著的气候变化系统性风险，因其资本密集性和完整产业链[17] 政策建议与未来方向 - 报告建议加强西北黄土高原、长江经济带、华北平原等重点区域的气候变化特征分析[10] - 提升农户气候适应能力需构建多方协作机制，结合制度设计、技术创新和本土知识[14] - 农业企业需做好气候适应性规划，争取投融资支持以降低适应成本[17]

极端高温对日本农业的影响 - 2024年东亚热浪导致日本大米价格同比上涨48% [3] - 日本7月平均气温创1898年以来最高纪录 高出正常水平2.89摄氏度 [4] - 北海道地区7月24日测得39摄氏度高温 远超往年26-28摄氏度的平均水平 [4] 日本大米市场供需动态 - 2024年5月日本5公斤装大米含税均价达4268-4285日元 为去年同期2倍多 [7] - 日本政府已投放36万吨储备大米 售价为市场价一半 [7] - 截至7月20日当周 日本5公斤大米均价3432日元 连续9周下跌但仍高于往年 [8] - 农协标志大米售价3931日元/5公斤 普通大米约2980日元/5公斤 [8] - 日本2024年大米产量679万吨 需求711万吨 连续三年供不应求 [8] 通胀与政策反应 - 日本央行预测2026财年核心CPI将达2.7% 较此前2.2%预测大幅上调 [9] - 6月日本核心CPI同比涨幅超3% 大米价格飙升为主要推动因素 [9]

极端天气对食品价格的影响 - 日本7月遭遇极端高温天气 西部兵库县丹波市最高气温达41.2摄氏度创历史纪录 至少三地气温超40摄氏度 多地超39摄氏度 [1] - 研究显示极端天气推高全球基本食品价格 2024年东亚热浪导致韩国白菜价格同比上涨70% 日本上涨48% [1] - 极端天气通过食品价格上涨加剧整体通胀 对全球经济产生不确定性影响 [1] 行业连锁反应 - 农产品行业受极端气候直接冲击 东亚地区蔬菜价格出现两位数同比涨幅 [1] - 食品通胀压力传导至下游消费行业 供应链成本上升风险显现 [1]

极端高温天气对日本的影响 - 2024年7月日本平均气温创1898年有记录以来最高纪录，连续三年出现"最热7月"，平均气温高出正常水平2.89摄氏度 [3] - 7月30日西部兵库县丹波市最高气温达41.2摄氏度，刷新日本历史极值，全境39处观测点破高温纪录 [1][3] - 北海道地区7月24日出现反常高温，北见市达39摄氏度，远超往年26-28摄氏度的平均水平 [3] - 2022-2024年日本因中暑死亡人数逐年攀升，分别为1477人、1651人、2033人 [4][5] 极端天气对农业的冲击 - 热浪导致福井县、新潟县和长野县等水稻主产区严重缺水，影响水稻生长和小豆播种发芽 [6] - 2024年东亚热浪致日本大米价格同比上涨48%，韩国白菜价格上涨70% [1] - 日本5月每5公斤大米含税均价达4268-4285日元（约213-214元人民币），为去年同期2倍多 [6] - 政府已投放36万吨储备大米（售价为市价一半），但7月20日当周5公斤大米均价仍达3432日元（166.43元人民币），同比维持高位 [6] 大米供需与价格走势 - 2024年日本大米产量679万吨，需求711万吨，连续三年供不应求，缺口38万吨 [7] - 超市渠道显示农协标志大米5公斤售价3931日元，普通大米2980日元，流通渠道无瓶颈但结构性价差显著 [7] - 农林水产省罕见未发布2025年需求预测，需重新评估此前预测偏差原因 [7] 通胀与货币政策影响 - 日本央行上调2026财年核心CPI预期至2.7%（原预测2.2%），6月核心CPI同比涨幅超3% [7][8] - 大米价格飙升被列为推高通胀的关键因素，央行需重新审视货币政策以应对物价压力 [8]

极端天气现状与影响 - 北京遭遇持续147小时的降雨，创有气象记录以来持续时间最长[6] - 台风"竹节草"导致江浙强降雨，川渝地区持续高温[1] - 中央气象台发布暴雨蓝色预警，涉及内蒙古、黑龙江、吉林等18个省级区域，局部地区24小时降水量超250毫米（特大暴雨标准）[3][12] - 强对流天气预警覆盖华北、东北等地，雷暴大风达11级以上，局地小时雨量超70毫米[5] 极端天气预报的挑战 - 中尺度对流系统（50公里范围）突发性强、移动慢，导致局地持续性强降水，可预报性低[7] - 郑州"7·20"特大暴雨案例显示，极端短时强降水难以实现定时、定点、定量预报[7] - 观测系统误差和天气模型局限性制约预报精度，气候变暖加剧大气不稳定性，进一步降低可预报性[8][9] - 冰雹预报存在高误差率，国际观测计划投入千万美元设备，24次预报中5-7次未出现冰雹[7] 气候变暖与环流变化 - 全球变暖导致极端天气频率和强度增加，副热带高压北移可能引发北半球雨带位移[17] - 热带范围扩展，1979-2021年数据显示T8型环流在华北引发43次极端降水，40%为连续事件[13] - 副热带高压北移驱动水汽输送，北京地形（"碗底"结构）加剧降水集中[13] 城市应对与预警体系 - 现有城市排水设计基于历史数据，难以匹配气候变暖下的极端降水强度[22] - 世界气象组织提出"全民早期预警"倡议，需政府、科研、媒体、公众协同[20] - 公众参与可补充观测数据，如冰雹样本分析有助于反演大气层结特征[23][25] 其他高影响天气 - 雷暴、龙卷风、野火因空间尺度小和突发性难以预报[15] - 冰雹对农业、光伏产业破坏显著，北京单次冰雹事件导致车险理赔激增[23]

气候异常影响 - 日本多地持续高温 多地出现40摄氏度及以上高温 创下高温新纪录 [1] - 东北和北陆地区等地降水量较往年大幅减少 多地降水量创有记录以来最低值 石川县轮岛市7月降水量仅为常年平均水平的1% [1] 水资源危机 - 国土交通省统计显示 截至7月31日 33座水库蓄水量低于常年平均水平 岩手县和宫城县两座水库蓄水量已"归零" [2] - 新潟县妙高市主要河流干涸 政府部门要求居民自8月4日起每人每天用水量控制在50升以内 [2] - 富山县 秋田县等地呼吁民众减少用水 [2] 农业影响 - 福井县 新潟县和长野县等水稻产地严重缺水 水稻长势受影响 [2] - 持续高温少雨将导致牛奶产量减少 鸡蛋个头变小 [2] 政府应对措施 - 农林水产省首次组建"缺水高温对策本部" 呼吁节水并商讨应对措施 [2] - 农林水产大臣表示将采取相关技术有效利用水资源 减轻高温缺水对农作物的影响 [2]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 市场氛围偏空，大宗商品下跌较多，盘面偏弱震荡且近期波动大，不建议继续加仓，应设置好止损 [1] - 地缘冲突叠加关税动荡，博弈难度较大，建议轻仓参与或观望 [3] - 短期盘面或以反弹为主，风险偏好者可对2510合约1300以下轻仓试多部分止盈，EC2512合约轻仓试空，不建议扛单并设置好止损 [4] - 国际局势动荡背景下，套利以正套结构为主，波动较大，建议暂时观望或轻仓尝试 [4] - 各合约建议冲高止盈，等待回调企稳后再判断后续方向 [4] 各部分总结 运价指数情况 - 7月28日，上海出口集装箱结算运价指数SCFIS欧洲航线2400.50点，较上期下跌0.9%；美西航线1301.81点，较上期上涨2.8% [2] - 7月25日，宁波出口集装箱运价指数NCFI综合指数1110.57点，较上期下跌3.26%；欧洲航线1422.9点，较上期下跌1.20%；美西航线1120.51点，较上期下跌5.19% [2] - 7月25日，上海出口集装箱运价指数SCFI公布价格1592.59点，较上期下跌54.31点；欧线价格2090USD/TEU，较上期上涨0.53%；美西航线2067USD/FEU，较上期下跌3.50% [2] - 7月25日，中国出口集装箱运价指数CCFI综合指数1261.35点，较上期下跌3.2%；欧洲航线1787.24点，较上期下跌0.9%；美西航线880.99点，较上期下跌6.4% [2] 经济数据情况 - 欧元区6月制造业PMI初值49.4，预期49.8，前值49.4；服务业PMI初值50，为2个月以来新高，预期50，前值49.7；综合PMI初值50.2，预期50.5，前值50.2；Sentix投资者信心指数为0.2，预期为 -6，前值为 -8.1 [2] - 6月财新中国制造业采购经理指数(PMI)录得50.4，高于5月2.1个百分点，与4月持平，重回临界点以上 [2] - 美国6月Markit制造业PMI初值52，与5月持平，高于预期的51，为2月以来最高水平；服务业PMI初值53.1，低于前值53.7，高于预期的52.9，创两个月新低；综合PMI初值52.8，低于前值53，高于预期52.1，创两个月新低 [2] 市场动态情况 - 特朗普继续加征多国关税，以东南亚各国为主，打击转口贸易，部分船司宣涨运价，特朗普政府将关税谈判日期推迟至8月1日，现货市场有小幅涨价试探，盘面小幅反弹 [3] - 7月31日主力合约2510收盘1425.1，跌幅为4.66%，成交量4.63万手，持仓量5.18万手，较上日减手3056手 [3] 政策调整情况 - 2508 - 2606合约跌涨停板调整为18% [4] - 2508 - 2606合约公司保证金调整为28% [4] - 2508 - 2606所有合约日内开仓限制为100手 [4] 地缘政治情况 - 当地时间7月30日晚间，也门胡塞武装军事发言人称通过5架无人机成功袭击以色列境内三处目标，以色列暂无回应 [5] - 当地时间7月30日，以色列高级官员称以方已向加沙停火谈判调解方提交答复要点文件并转交给哈马斯，哈马斯暂无回应，此前美以召回谈判人员致谈判暂时中止 [5]

极端天气风险与城市脆弱性 - 极端天气被列为全球面临的五大风险之一，当前正值防汛关键期，华东、华北、东北等地持续遭遇强降雨[1] - 现代城市在极端天气冲击下暴露出脆弱性，例如行道树因老化及维护不足在7级大风中倒塌造成伤亡，老旧管道、应急设施被占用、排水系统响应迟缓等问题普遍存在[2] - 城市缺失"安全冗余"会使极端天气的"黑天鹅"事件转变为"灰犀牛"式的可预见灾难[2] 安全冗余的概念与重要性 - "安全冗余"指当主要防线失效时，备份系统能及时补位以控制风险，其缺失可能酿成致命悲剧，如日本福岛核事故因防御设计未考虑超强地震海啸组合而引发灾难性核泄漏[1] - 建设"安全冗余"的成本与收益存在"时空错位"，前期投入巨大但回报体现在避免未发生的事故，易被忽视，例如城市建设中预留防洪通道和加固管网短期看似无用却能避免暴雨时的城市瘫痪[2] - 侥幸心理与麻痹思维导致制度执行不严、巡检流于形式，使冗余防线形同虚设，每一次疏忽都是为灾难埋下伏笔[2] 韧性城市建设与解决方案 - 中央城市工作会议提出"着力建设安全可靠的韧性城市"，强调以"冗余"为基石，为潜在灾难做好备选方案[3] - 在规划层面需充分考虑极端天气因素，为未来预留安全空间，例如建设足够应急避难场所、城市周边大型防洪堤和蓄洪区[3] - 管理者需摒弃"差不多"心态，以"宁可备而无用，不可用而无备"的态度将冗余理念融入决策，公众需增强风险意识，个人防护科普也是一种必要"冗余"[3] - 每一次暴雨、台风、寒潮都是对城市韧性的大考，每个环节做足"安全冗余"才能最大限度保障人民生命财产安全[3]

防灾知识准备 - 《防灾，原来如此！》手册由《第一财经》旗下团队编撰，涵盖五大维度：防灾准备、灾难与公共卫生知识、生活场景实用应对、应急治疗对策、灾后生活重建 [4] - 手册采用181页全彩印刷与"说明书式"插画设计，内容涉及洪涝应对、供水中断解决方案、简易生存用品制作等实用技能 [4][6] - 特别关注孕妇、儿童、老人及宠物等特殊群体的灾害应对需求 [4] 气候危机商业影响 - 《第一财经》"风调雨顺"特刊探讨气候危机对城市、保险业及设计行业的影响 [6][8][9][10] - 超大城市需建立"大概率思维"应对极端天气，加强应急管理与长期韧性建设 [8] - 保险行业因全年性野火等灾害面临巨灾风险解决方案革新 [9] - 设计行业通过海绵城市、原住民智慧借鉴及开源地图工具应对气候挑战 [10] 防灾装备产品 - 防水随身包采用5L容量500D夹网PVC材质，具备电子设备防护功能 [11][13] - 晴雨两用伞配备21寸8骨不锈钢骨架、防晒黑胶涂层及招财猫吉祥图案设计 [15]

灾情概况 - 北京北部山区遭遇极端强降雨 密云 怀柔 平谷 延庆4区突发山洪 造成重大人员伤亡和财产损失 [1] - 截至7月31日12时 全市因灾死亡44人 失踪失联9人 其中密云太师屯镇养老照料中心死亡31人 [2] - 洪涝灾害共造成30余万人受灾 2.4万间房屋受损 [3] 降雨数据 - 6月1日以来全市降雨量比同期增多75% 北部山区局地多点降水量达500毫米以上 [4] - 密云区平均降雨量366.6毫米 局地最大降水量573.5毫米(郎房峪) [4][9] - 怀柔区最大小时雨强95.3毫米(琉璃庙镇东峪村) [4][14] 基础设施损毁 - 北部山区312个行政村基础设施损毁严重 [4] - 公路受损756公里 桥梁受损242座 25个乡镇90个行政村出行受阻 [4] - 电力设施受损包括6条十千伏供电线路 93条支路 213个村断电 [4] - 通信设施受损包括72条光缆 820余公里通信线路 [4] 救援行动 - 全市共转移群众10.4万人 营救受困群众5400余人 [6] - 密云区转移20个镇街205个村1.6万余人 [10] - 怀柔区累计转移群众15380人 设置安置点107个 [15] 区域受灾详情 密云区 - 17个镇162个村受灾 房屋受损3.1万余间 车辆受损6994辆 [9] - 约11.3万群众受灾 因灾死亡37人(含养老照料中心31人) [9] - 清水河最大流量达每秒2800立方米(超百年一遇) 是平时流量1500倍 [9] 怀柔区 - 170个村庄受灾 影响人口近10万人 [14] - 房屋受损1.8万多间 农田果树大棚受灾近1.1万亩 [14] - 琉璃庙镇25个行政村69个自然村道路电力通讯全部中断 [14] 水库调度 - 密云水库7月27日15时开始有序泄流 库区转移6个镇927人 [12] - 下游河道沿线转移12个村5295人 [12] - 武警官兵搭建1.7公里临时堤坝 搬运沙袋15万多袋 [12]